Оленко, дякую за відео, все зрозуміло і доступно пояснила. В першій задачі згідний, що з Null values треба уважно працювати, бо їх не тільки в кондишинах треба уважно опрацьовувати, а також, коли робиш якідь дії з сумами. Віконні функції слабо знаю, то треба довчати. Ще раз дякую за відео, чекаю на нові! :)
Дякую за відео! Було б дуже цікаво побачити контент про те, як ви підходите до процесу підготовки та очистки даних перед їхнім аналізом. Будь-то засобами SQL чи Python 😬
Крутезне відео! У якийсь момент спіймав себе на думці: «Нащо я у суботу дивлюся відео з SQL, треба ж відпочивати від цієї мови хоч на вихідних». Але не міг відірватися до кінця. Leetcode таки треба собі якось впроваджувати у рутину, бо вирішувати такі задачі на швидкість - корисний навик.
задачки це прикольно. на літкоді щоправда не пробував, зате розв'язав усі SQL задачки на CodeWars (кількасот) а потім цього виявилось замало і ще кілька там створив як автор, це теж цікавий досвід.
до речі буквально цього року розробникам розказав про цю операцію в постгресі бо мало хто в курсі. там взагалі якщо документацію перечитати багато є цікавих штук.
щодо різниці між case та filter+where, то як на мене треба знати обидва варіанти. я звісно використовував би фільтр, бо то красивіше. А на співбесіді показало б знання віконних функцій наприклад. З точки зору швидкодії потестив на 5млн записів +/- однаково працює. можливо у якихось випадках з індексами буде різниця.
Які книги можете порадити з аналітики даних, бізнес-аналітики, продуктової аналітики, статистики, АБ - тестування, візуалізації, метриків для аналітиків, приймати рішення на основі аналітики?
Не до мене питання, я майже не читаю книг для навчання, лише для задоволення. Practical Statistics for Data Scientists зараз на столі, від O’reilly. Але вчитись мені краще по відео, тому тут не підкажу
@@catanalyst В мене проблеми почались тоді, коли існуючу логіку на Python довелось переписати на SQL, але, можливо, я ще просто не знаю всіх можливостей SQL і воно справді простіше
Якщо треба loops то точно не простіше( мені здається в sql сильно менше можливостей для трансформації даних. Він скоріше для того щоб дані вибрати і агрегувати. Пайтон може сильно більше
Аааа дійшло. Точно, можна було лишити джойн і написати айді в груп бай. Дякую, я дуже рідко використуєтвую групування по колонкам, яких нема в селекті, тому і не згадала, що так можна 🫣
![[UA] Тестова співбесіда Junior Data Analyst: логіка, SQL, Google Sheets, метрики, ідеї для АВ-тестів](http://i.ytimg.com/vi/XmyptCPtuzc/mqdefault.jpg)
З вами дуже легко. Вперше вас бачу, але з вами прикольно!)
Оленко, дякую за відео, все зрозуміло і доступно пояснила.
В першій задачі згідний, що з Null values треба уважно працювати, бо їх не тільки в кондишинах треба уважно опрацьовувати, а також, коли робиш якідь дії з сумами.
Віконні функції слабо знаю, то треба довчати.
Ще раз дякую за відео, чекаю на нові! :)
Так круто, що це україномовний контент. Завжди залипаю на розвязування задач, а тепер щей українською. Дякую Вам, продовжуйте!
Дякую за відео! Люблю такий формат коли можна самому розв'язати і потім звірятися
Дякую вам за відео 😊
Оленко, це феєрично🤩 дякую 🙌
Дякую за практичні задачі.
супер, дякую! Більше таких відео!
Нарешті нове відео 🎉 як завжди, круто ❤
Прикольний формат і розгляд :)
Неочикувано побачив вас у рекомендаціях! Дуже цікаво, згадав sql, не практикував більше двох років
Ютуб мене сьогодні балує))
Мяу, дякую кицю, відео супер, як раз те що треба для підготовки
Дякую за класне відео і цікаву подачу матеріалу)
Відео супер. Дякую!
Дуже гарне відео, я в захваті.
Дуже дякую за крутий контент☺️
Дякую за відео! Було б дуже цікаво побачити контент про те, як ви підходите до процесу підготовки та очистки даних перед їхнім аналізом. Будь-то засобами SQL чи Python 😬
Прийнято)
Гарна тема, дякую Кицю, допоможе стати кращими Котами :-) Leetcod'івські задачі на SQL не аналізував тільки алгоритміку.
Топ канал дякую
Оленка, молодець! 🎉
😅
Бiльше задачок! ❤
богу задачок?
Дякую, круте відео 🎉
Привіт від Нікіти!)))
цікаве та корисне відео! до речі в ласт задачкі можна селект що дістає топ 2 зп обгорнути в ще один селект, щоб не писати сase when перевірку
Крутезне відео!
У якийсь момент спіймав себе на думці: «Нащо я у суботу дивлюся відео з SQL, треба ж відпочивати від цієї мови хоч на вихідних». Але не міг відірватися до кінця.
Leetcode таки треба собі якось впроваджувати у рутину, бо вирішувати такі задачі на швидкість - корисний навик.
Уііі я рада)
Щодо рутини, на літкоді здається лише 50 задач по sql безкоштовні, на довго не вистачить. Ну але є ще інші тренажери.
задачки це прикольно. на літкоді щоправда не пробував, зате розв'язав усі SQL задачки на CodeWars (кількасот) а потім цього виявилось замало і ще кілька там створив як автор, це теж цікавий досвід.
гарне і головне корисне відео. але я тут ставлю п'ять копійок, що вираз id != 2 or id is null простіше переписати як id is distinct from 2
Прикольно, ніколи не зустрічала такого синтаксису. Спробую. Це в постгресі має працювати?
@@catanalyst так в постгресі. є ще інший варіант is not distinct from, регулярно використовую на роботі
Дякую! Буду тепер теж використовувати.
до речі буквально цього року розробникам розказав про цю операцію в постгресі бо мало хто в курсі. там взагалі якщо документацію перечитати багато є цікавих штук.
В MySQL є аналог:
футболка з єдинорогом топ!!!
щодо різниці між case та filter+where, то як на мене треба знати обидва варіанти. я звісно використовував би фільтр, бо то красивіше. А на співбесіді показало б знання віконних функцій наприклад. З точки зору швидкодії потестив на 5млн записів +/- однаково працює. можливо у якихось випадках з індексами буде різниця.
крутий відос
Крута футболка
Які книги можете порадити з аналітики даних, бізнес-аналітики, продуктової аналітики, статистики, АБ - тестування, візуалізації, метриків для аналітиків, приймати рішення на основі аналітики?
Не до мене питання, я майже не читаю книг для навчання, лише для задоволення. Practical Statistics for Data Scientists зараз на столі, від O’reilly. Але вчитись мені краще по відео, тому тут не підкажу
Вже запланував подивитись, має бути хороший огляд
Зі свого досвіду то трохи покращив своє вміння SQL після LeetCode
Майже 10 тисяч переглядів. Більше ніж останнє відео на ДОУ про вакансії. Що відбувається? 👀
Мене такими темпами з доу виженуть 😅😂
вибачте що не по темі, але ідея дизайну кабінету супер, я собі занотую і позичу скоріше за все)
коментар з восьми слів для підтримки каналу 8
0:54 Напишіть відповідь де те посилання на 4й курс? Бо відео на 13хв є, а те що згадується не вдалося знайти
th-cam.com/video/HkT_VrzbXZQ/w-d-xo.html
додала також в опис, дякую, щ опомітили)
А буде відеоогляд бібліотеки?)
Це мені треба робити, а я далеко від бібліотеки (
Зроблю шортс з румтуром😂
@@catanalystбудь ласка не шортс, дуже цікаво в деталях послухати про книжки.
Які улюблені, а які не варті часу, наприклад.
Тоді це точно до @sver40k, він там більше прочитав, ніж я)
Дивно дивно дивно, чому використовувати subquery, якщо це менш ефективно і має менше можливостей оптимізувати його самою базою?
Тут складно сказати, про яку саме задачу ви зараз, але я використовую і сабквері, і сте
все ясно
Ясно - це добре
Раніше треба було всю документацію по субд вичитати. Зара GPT все рішає.
9:54 - а якби замість left join написали inner join?
спробуйте, я тільки за =)
@@catanalyst власне, успішно)
ніколи не бачив, щоб джоінили в тій же строчці де і from
Я ще можу group by i order by в одній строчці написать))
В мене зараз проект по SQL. Ніколи не думав, що це такий потужний інструмент, але складний
Порівняно з мовами програмування, запити писати сильно простіше, як на мене. Але це мабуть кому що більше подобається)
@@catanalyst В мене проблеми почались тоді, коли існуючу логіку на Python довелось переписати на SQL, але, можливо, я ще просто не знаю всіх можливостей SQL і воно справді простіше
Якщо треба loops то точно не простіше( мені здається в sql сильно менше можливостей для трансформації даних. Він скоріше для того щоб дані вибрати і агрегувати. Пайтон може сильно більше
@@catanalyst так, дуже гарний приклад навели. Для кожної задачі свій інструмент, нема нічого повністю універсального
+
++
Аналітикиця - бо киця?
Якось так) це єдиний фемінітив від аналітика, який мені сподобався. І нічо, що його довелося вигадати ))
Для мене це складнувато, я ніколи не вивчав SQL і не знаю про що мова. Але просто хотів пітримати і побажати натхнення для запису нових відео.
Так навіщо там сабквері в медіум першій задачі треба group by правильно прописати :)
Ану напишіть як, я не проти простішого варіанту
Аааа дійшло. Точно, можна було лишити джойн і написати айді в груп бай. Дякую, я дуже рідко використуєтвую групування по колонкам, яких нема в селекті, тому і не згадала, що так можна 🫣
коментар з семи слів для підтримки контенту
Олена який в тебе телеграм, як зв'язатись?
Лінкедін є в шапці каналу. Тг @jaromantuka