Bayesian Networks 3 - Maximum Likelihood | Stanford CS221: AI (Autumn 2019)

แชร์
ฝัง
  • เผยแพร่เมื่อ 6 ก.ย. 2024

ความคิดเห็น • 7

  • @brainstormingsharing1309
    @brainstormingsharing1309 3 ปีที่แล้ว +3

    Absolutely well done and definitely keep it up!!! 👍👍👍👍👍

  • @gerrysonx
    @gerrysonx 3 ปีที่แล้ว +1

    Very clear explanation of BN parameter learning.

  • @thomasfranzstockhammer7846
    @thomasfranzstockhammer7846 2 ปีที่แล้ว +1

    Thank you for your very verry interesting's topic's

  • @brainstormingsharing1309
    @brainstormingsharing1309 3 ปีที่แล้ว +3

    👍👍👍👍👍

  • @jasonyam3282
    @jasonyam3282 4 ปีที่แล้ว

    May I know that laptop this professor is using

    • @kartikchauhan1327
      @kartikchauhan1327 4 ปีที่แล้ว

      A normal laptop running on Linux OS
      and he is using vim

    • @dawidsadzak8137
      @dawidsadzak8137 3 ปีที่แล้ว

      i bet that is system 76 lemur pro with pop_os