TUDO que você precisa saber sobre Matriz de Confusão!
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- เผยแพร่เมื่อ 20 ก.ย. 2024
- No mundo da Ciência de Dados e Machine Learning, a Matriz de Confusão é uma ferramenta crucial para avaliar a performance de um modelo de classificação. Se você está começando nessa área, pode ser um pouco intimidante entender todos os termos técnicos envolvidos.
Neste vídeo, eu explico de forma simples e acessível o que é a Matriz de Confusão, como ela é construída e como interpretá-la para avaliar a performance de um modelo.
Se você quer se tornar um cientista de dados, este vídeo é para você. Vamos descomplicar a Matriz de Confusão juntos e garantir que você saia daqui com um entendimento sólido sobre essa ferramenta fundamental da Ciência de Dados.
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ótima explicação, agora acho que não esqueço mais.
só uma correção, está explicado certo mas anotado errado lá em 12:35 a equação da precisão.
Excelente explicação! A melhor que tem por aqui... Só a observação em 00:12:40 sobre precisão.
massa explicar as métricas com exemplos bem práticos!!!!! e aehhh vai rolar do F-scor tmb?
Aula muito boa, mas tem um erro na definição recall. Por favor coloque uma observação pata que as pessoas não seconfubdam.
Eiseique foi sem querer.
Obrigado
Muito boa didática! Parabéns👏
Valeu, Guilherme. Bons estudos!
essas métricas para a classe negativa, é do mesmo jeito?
Bom dia Meigarom, a fórmula do Precision ficou errada, ficou igual a do Recall
Verdade. Ficou mesmo. Valeu Kevin
valeu mano
Tantas visualizações pouco like pessoal não curte?