مقادیر گم شده | Missing Values

مقادیر گمشده (داده های گمشده) به عنوان مقدار داده ای تعریف می شود که برای یک متغیر ثبت نشده یا ناموجود هستند. این مشکل تقریباً در همه مسائل علم داده نسبتاً رایج است و می تواند تأثیر قابل توجهی در استنتاج از داده ها داشته باشد. در این ویدیو، در مورد این مشکل و روش های مدیریت آن آشنا خواهید شد
-------------------------------------------------------------
Missing data (or missing values) is defined as the data value that is not stored for a variable. Nearly all data science problems encounter the issue of missing data, which can significantly affect the inferences that can be made from the data
-------------------------------------------------------------
Sklearn SimpleImputer
scikit-learn.o...
Fundamentals of Data Science Playlist
• Fundamentals of Data S...
-------------------------------------------------------------
📸 Instagram: / morita_dataland
📱 Twitter: / mdataland
📂GitHub: github.com/Mor...
✉ Email: [e-mail]
-------------------------------------------------------------
⚡ لطفا با لایک ها و سابسکرایب کردن از کانال حمایت کنید تا ویدیوهای آموزشی بیشتری تولید کنم⚡
#دیتاساینس

[@spinnerinsuranceinsurance7539]

عالی و مسلط تشکر از شما

[@megheditarverdian7329]

Thx for the great video 🙏🙏👌👌

[@babakkarimi8736]

ممنون..عالی ..

[@rezak6062]

Simple and useful as always. I hope the next video title is "How to handle outliers"! :))

[@MoritaDataLand]

Great suggestion!

[@mehdimojaradi]

Thanks Morita,
Your lessons are remarkably informative, and your pragmatic method of teaching walks students through the topics in an efficient way.
Is there any plan to address the statistics and probability application in ML?
We do support you 🙏

[@user-sy4rg3oo2z]

درود برشما🙃 خیلی خیلی خسته نباشید و شاد و پیروز باشید✌🏻 اینستا رو کنسل کردین؟🤔

[@MoritaDataLand]

سلااام خیلی ممنونم
برای مدتی فقط در یوتیوب فعالیت دارم

[@rezajanjani7712]

سلام ایمیل زدم برا وقت مشاوره و انجام پروژه امام جواب ندادید مخلص شما رضا