Kak Dipta lulusan TE ITB, pernah kerja di IBM sebagai IT dan Projek selama 3 tahun. Lanjut kuliah robotic S2 di USA. Lalu kerja di Cartepilar.inc yakni fokus self driving car. Lalu, ke Indonesia bantu startup teman 1 th sebagai data scientist. Lanjut baru ke gojek
1. business problem 2. data yg kita punya kayak gimana 3. descriptive analytics (mendeskripsikan data) 4. framing problem ke machine learning 5. Memberikan prediksi atau keputusan (predictive analytics) 6. production
softskill: - problem solving (kemampuan membreakdown menjadi bagian-bagian kecil) serta tau kenapa harus ngelakuin itu, berdampak atau tidaknya. - cuorisity (selalu bertanya, kenapa kenapa kenapa)
Ceritanya saya lagi buat data performa penjualan Sales, lalu kepikiran sepertinya data Analisis ini ada peluang kariernya untuk di kembangkan. Saya lalu buka youtube penasaran bagaimana dunia data Analisis ternyata wow keren juga. Kita bisa menjadi orang yg mendapati sebuah masalah, buat analisis lalu buatkan solusi, ini tentunya sangat membantu buat siapa saja yg butuh pengembangan suatu usaha, yg setuju like n coment👍
The point of this conversation is you can do if you want to do,lakuin aja dulu dan selalu improvements apa yg menurut kita masih”gw harus tingkatin soft or hard skill yg sangat berpengaruh pada setiap job kita masing2”
Mamteb nih. Banyak wawasan yg baru ku tau mengenai data scientist. Jadi tau bedanya data enginer, data analys, sama data scientist. Thanks asumsi sudah menghadirkan narasumber yg top.
Umur saya hampir 30 tahun, baru sekarang kekumpul modal untuk lanjut kuliah sistem informasi, semoga saya belum terlambat bersaing untuk berkarir sebagai data scientist ini ya Allah.
sbenernya data scientist itu harus dekat dengan stake holder dan lapangan karena problem solving starts from data scientist itu sih menurutku sebagai kawand IT juga
@@bramada2100 ada yg namanya empati kak, merasakan apa yg orang lain rasakan, empati itu penting untuk dimiliki, gaperlu ngebahas rugi/engga sebenernya
Data saintis muncul krn kondisi skrg pola bisnisnya masuk ke kuantum bkn digital yah. gojek itu msknya perusahaan kuantum (logik 1=0/tdk benar tdk salah) bkn digital (logik 0 & 1/salah & benar). sbg bukti bahwa gojek perusahaan kuantum adalah gojek dibilang perusahaan armada bukan, dibilang perusahaan kurir bukan, dibilang perusahaan software bukan, dibilang perusahaan keuangan jg bukan, pokonya semuanya bukan (logik kuantum 1=0). sayangnya gojek blm ngeh kalo dia perusahaan kuantum, dia taunya perusahaan digital makanya ngejalanin perusahaannya pake logik biner (0 & 1/untung & rugi/menang & kalah/kawan & lawan) bkn pake logik kuantum (1=0/tdk untung tdk rugi/tdk menang tdk kalah/tdk kawan tdk lawan). padahal gojek ngerti kalo dia berusaha menyatukan semua entitas (konsumen, driver, uang, armada, restoran dll) dlm satu waktu (t=0) artinya berusaha menyatukan semua entitas sampai waktunya mendekati 0, gojek udah ngerti kesitu cuman blm ngeh doang kalo itu konsep kuantum bkn biner 😁. padahal beda pola bisnis beda logik, di digital/binery business itu materi lbh berharga drpd waktu (seberapa besar), nah kalo di quantum business itu waktu lbh berharga drpd materi (seberapa cepat). makanya di biner cuman ada profit materi, kalo di kuantum ada profit waktu & profit materi. kalo dpt profit materi blm tentu dpt profit waktu tapi kalo dpt profit waktu pasti dpt profit materi krn waktu di atas materi. jadi ada 2 jenis data sains berdasar 2 mode logik : binery data sains (base logiknya seberapa besar materi) & quantum data sains (base logiknya seberapa cepat waktunya). sebenernya DS (data sains) bkn barang baru, dia akarnya dari DA (decision analysis) cuman bahasanya dirubah aja. DS jd sgt dibutuhkan skrg krn di kuantum keputusan itu hrs bisa dibuat secara realtime per hari atau per transaksi (krn t=0/tdk ada jarak waktu antara input & output) by algoritma by logic, ga kayak di biner keputusan itu lambat banget bisa mingguan, bulanan bahkan tahunan (krn t>0/ada jarak waktu antara input & output).
insightful krn gue baru tau ada istilah model quantum disebuah perusahaan. Mungkin skemanya mirip konsep quantum computer dimana dia lbh kompleks dari hanya 1 & 0 tp sifatnya cubits. Klo boleh tau yg menciptakan istilah ini siapa ya? krn model ini umumnya dipake oleh startup2 terutama yg sdh dpt akses permodalan besar dari VC
@@aliefcool1 istilah/bahasa kuantum ada di sains (fisika/fisik) krn ilmu fisika konsen di materi (fisik) & energi (pola perubahan materi), kalo startup & vc kan msh blm tau ttg quantum business, mrk taunya digital business, buktinya yg jd acuan nilai bisnisnya adlh materi (unicorn, decacorn dll/seberapa besar nilai perusahaan) bkn acuan waktu (seberapa cepat upah diberikan ke karyawan, seberapa cepat bagi hsl diberikan ke investor, seberapa cepat bayar jasa/barang ke mitra dll). kalo istilah digital business & quantum business (by logic) kayaknya gua yg bikin sendiri 😁 (sebenernya ada 4 : digital, kuantum, minustime & dat business berdasarkan 4 logic mode). sayangnya para saintis stuck di biner ga bisa masuk kuantum (cuman hipotesa teory) krn mrk maksa memahami kuantum pake logik biner bkn pake logik kuantum. ujungnya para saintis malah kena penyakit schizofrenia (disorientasi logik) krn maksa masuk kuantum pake logik biner & penyakit dimensia (disorientasi waktu) krn maksa masuk kuantum pake waktu plus t>0 bkn waktu t=0. para teknokrat stuck juga di binary technology (loading, data, materi dll) ga bisa msk quantum technology (antiloading, antidata, antimateri dll) krn ga paham (ga ngeh) kalo biner itu logik padahal jelas di elektro (bahasa mikroprocessor/bahasa tingkat tinggi) itu basis logiknya binery (0 & 1). kita ga akan pernah bisa liat irisan dari fisika, teknologi, ekonomi, bisnis dll kalo baca (cara baca/akal)-nya bkn by logic mode. saya kasih contoh dikit kalo startup mau pake kuantum (time based) bayar semua upah realtime (per hari atau per transaksi) bkn mundur per bulan krn di kuantum itu ga liat seberapa besar nilai upah (materi) tapi seberapa cepat upah diberikan. upah mundur per bulan di biner tdk dianggap rugi (loss) krn basisnya materi tapi kalo di kuantum dianggapnya rugi waktu 30 hari (time loss) krn basisnya waktu. termasuk bagi hasil (dividen) ke investor & pengelola diberikan per hari atau per transaksi bkn per tahun (loss waktu 360 hari). kalo bagi hasil diberikan per hari atau per transaksi maka pecah semua total pengeluaran, pendapatan dll ke harian shg bisa dapet laba bersih hariannya. kalo sdh melakukan proses internal kuantum ini maka eksternal spt konsumen & transaksi datang dgn sendirinya krn di kuantum sdh tdk ada jarak waktu (t=0, s=0) antar internal (karyawan, investor dll) & eksternal (konsumen, mitra dll).
Aku dulu ambil prodi matematika cuma cari peluang lulus Univ aja. Aku mikirnya cuma jadi guru. Pas masuk baru sadar dan mrasa bruntung krna blajar bnyak hal. Mulai dari pemrograman dan ekonomi. Makanya kadang aku kesel klau ada org yg anggap remeh matematika sampai bilang rumus matematika gak ada gunanya. 😢
Data Scientist untuk orang awam terdengar keren dan baru, sebenarnya ilmu itu sudah lama ada kalo kalian ambil kuliah program studi Manajemen. Mulai dari perencanaan, pengembangan, membuat data keuangan, data market, data operasional, data SDM, audit, statistik, analisis data, perekrutan, investigasi, komunikasi, inovasi, resiko, sampai pengambilan keputusan semua ada 😁
Beda. Distinct feature dari adanya profesi data scientist adalah melimpahnya data, big data. Dan era big data lahir dari keperluan riset fisika teori, bukan manajemen. Eksperimen fisika partikel dan kosmologi membutuhkan metode memfilter, menambang, dan menganalisis data yg melimpah. Satu detik bisa menghasilkan 1 TB data.
ya beda donk, cek aja deh semua jobs Data Scientist, di luar negeri lho yaaaaa, basic Data scientist itu ya programming and math. Bukan manajemen. Ga ada yg namanya perekrutan. Lagian di manajemen bisa ga eksekusi data dalam waktu 0,0000000000001 detik? ga bisa kan? agar bisa butuh eksekusi data pake programming. nah merancang programmingnya itu salah satu jobdesc Data Scientist.
di Indonesia ga ada jurusan khusus data scientist, paling masuk lewat Teknik Informatika atau Elektro. Kalo kuliah di luar negeri jurusan banyak banget. di Indoensia doank semua hal berkaitan dengan komputer dan programming disebut jurusan IT.
@@reino_a.r355 di kampus mana? kampus yang selalu masuk nominasi QS atau beberapa platform rankingisasi yaitu UI, ITB, UGM, ITS dan Ubinus kayaknya blm ada deh. Atau kalo udh ada itu masuk prodi apa? ada di dalam daftar jurusan/prodi di website official kampus ga?
Bedanya Ipo ITU pelelangan. Valuasi gojek grab bisa sampai 100miliyar. Kebayang Gak asing untung 10x lipat sementara Kita cumen nonton doang. Enak yaa :)
Hallo kak host, kak di purwadhika yg kerjasama dg asumsi ada program beasiswa jobconnector data science, sy udah mengisi form, namun belum ada info kelanjutanya, gmn ya kak? Sudah menghubungi purwadhika by phone jg belum ada info lagi
Mohon pencerahan dong..gw prnh nonton tuh video yt, terus dibilang kalau jadi data scientist itu susah.. gaji 5-10 tahun gk besar2 amat, ngebosenin (mengulang2 kegiatan yg sama), jadi gampang stres, dll... Itu benar kah?
@@ngopi1385 gak perlu semua nya. lingkaran gak perlu, dimensi tiga gak kepake, trigono juga kepake nya kadang2. yang sering kepake itu kalkulus (integral, differensial, limit), aljabar, statistik, peluang, logaritma, perpangkatan, fungsi. itu aja
Selama IT math statistic oke gw juga anak IT yang aneh sekarang malah kadang ada yang ga nyambung tuh jurusan gw bingung kasian anak SMK dong mengsedih
@@johnwig285 Biasanya matematika, statistika, aktuaria, sains data, ilmu komputer, sistem informasi, informatika. kalo Ekonomi bisa juga si tapi kalo paham analisis data, machine learning, dll tergantung individu masing masing
@@johnwig285 Data scientist dipakai di Ekonomi. Kalo kuliah Ekonomi tapi ada materi programming, math/statistic, probability ya bisa aja. asala jangan kuliah Ekonomi di dalam negeri, udh ketinggalan jaman. Kuliahnya di Eropa atau US, baru dapet Ilmu Ekonomi yang include math yg komplit.
Kalau peran data scientist seperti di Traveloka? Apa saja hal yang dilakukan? Karena, di traveloka kan lebih mengarah kepada tiket, sponsor, transportasi(mobilisasi), uang. Sehingga, data scientist tersebut apakah fokus ke data?
datanya dapat dipakai untuk contohnya misalnya click atau membeli tiket suatu tempat atau voucher makan contohnya, maka di data tersebut dapat masuk dan digunakan untuk merekomendasikan barang/jasa yang serupa kepada orang tersebut. kayaknya begitu. Maaf kalau salah
Hostnya cantik tapi kosong , pertanyaannya kurang luas selalu repetisi dan yg common ,next tim kreatifnya harus lebih kompeten untuk membuat pertanyaan
@@geoevolutioners1753 yg benar2 merintis sebenarnya rekan saya Doddy Suhendra EL05. saya cuma bantu2 dikit bikinin logo sama jadi tim pertama yg didaftarkan under URO :D
@@wildan2136 jika ia ambil kursusnya data science, klo di purwadhika kita belajar statistik/matematika ga ?? baik dasar atau mungkin tingkatnya menengah gitu..
Kak Dipta lulusan TE ITB, pernah kerja di IBM sebagai IT dan Projek selama 3 tahun. Lanjut kuliah robotic S2 di USA. Lalu kerja di Cartepilar.inc yakni fokus self driving car. Lalu, ke Indonesia bantu startup teman 1 th sebagai data scientist. Lanjut baru ke gojek
DS: matematika, statistika, engineering, dan bisnis.
DS: seseorang yang mampu bercerita dari kumpulan data yang banyak
1. business problem
2. data yg kita punya kayak gimana
3. descriptive analytics (mendeskripsikan data)
4. framing problem ke machine learning
5. Memberikan prediksi atau keputusan (predictive analytics)
6. production
hardskill: kemampuan kuantitatif, matematik, statistik, fundamental Machine Learning
softskill:
- problem solving (kemampuan membreakdown menjadi bagian-bagian kecil) serta tau kenapa harus ngelakuin itu, berdampak atau tidaknya.
- cuorisity (selalu bertanya, kenapa kenapa kenapa)
kesulitan terbesar yakni memframing problem, mencari insight penting, mengerti fiture-fiture dibuat.
Saran agar hostnya mencari info/ riset dulu ttg data scientist, beberapa pertanyaan saya dengar tampak mengulang saja, semoga sukses kedepannya
Ceritanya saya lagi buat data performa penjualan Sales, lalu kepikiran sepertinya data Analisis ini ada peluang kariernya untuk di kembangkan. Saya lalu buka youtube penasaran bagaimana dunia data Analisis ternyata wow keren juga. Kita bisa menjadi orang yg mendapati sebuah masalah, buat analisis lalu buatkan solusi, ini tentunya sangat membantu buat siapa saja yg butuh pengembangan suatu usaha, yg setuju like n coment👍
Mas sorry berapa lama mas belajar nya sampe bisa apply kerja gitu
The point of this conversation is you can do if you want to do,lakuin aja dulu dan selalu improvements apa yg menurut kita masih”gw harus tingkatin soft or hard skill yg sangat berpengaruh pada setiap job kita masing2”
makasih bang. gue jadi termotivasi sama komen lu ini. sehat selalu ya bang 😊
Mamteb nih. Banyak wawasan yg baru ku tau mengenai data scientist. Jadi tau bedanya data enginer, data analys, sama data scientist. Thanks asumsi sudah menghadirkan narasumber yg top.
Umur saya hampir 30 tahun, baru sekarang kekumpul modal untuk lanjut kuliah sistem informasi, semoga saya belum terlambat bersaing untuk berkarir sebagai data scientist ini ya Allah.
Lanjut S2 mas ?
@@neoint iya mas
@@gustiaditya524 mantap
keren om! saya mahasiswa sistem informasi semester 2 , semangat om
@@Haical.ravinda perlu laptop spek tinggi ga sI
Wahai mahasiswa, inilah gunanya skripsi kalian, fixing problem
sbenernya data scientist itu harus dekat dengan stake holder dan lapangan karena problem solving starts from data scientist itu sih menurutku sebagai kawand IT juga
Data Science = Statistic + Program Komputer. Barang lama nama baru.
okeeey,, thanks :) semangat belajar. keep calm :')
Lowongan IT
Persyaratan:
1. Bisa membelah lautan.
2. Tidak hangus oleh api.
ada 10jt/jam : gelitikin mayat sampe ketawa
Terima kasih asumsi, sdh menyedikan konten yg sngt bermanfaat
Akhirnya saya melihat sesuatu yang menyegarkan dari asumsi. Materinya yaa maksutnya wkwwk
mau mengingatkan, host juga perlu dihargai, dengan mencantumkan credit Instagram account pada kolom deskripsi. Terima kasih
up
Aduh keduluan ngomong
masih belum ada info ig host nya ni?
modus hahaha
masih nunggu
Putri saya passion di IT / data science, semoga lulus SNBP 2023 masuk ke Prodi yg tsb, aammiin...
kalo aku jd mbaknya bete bgt sih liat kolom komentar, bikin konten yg dibahas bukan isinya tp malah ngebahas host
Karena orang indo syahwatnya gede kak, doyan kawin banget...
subandi halim sebenernya semua lelaki juga gitu,tapi emang kebanyakan orang indo ngumbar “kesangeannya”
Kk dirugikan? Sy rasa tidak juga
@@bramada2100 ada yg namanya empati kak, merasakan apa yg orang lain rasakan, empati itu penting untuk dimiliki, gaperlu ngebahas rugi/engga sebenernya
@@annisafn4652 duitku dikit nih, empati dong, kasi duit yg byk gt wkwkwk
Ilmu baru nih, terimakasih
Thanks banget infonya semoga bisa nyusul
Persentase ketertarikan dgn konten ini.
Host : 95%
Pembahasan : 5%
Team otodidak ga kuliah... Dibidang ini malah dibidang lain... Tpi suka soal ginian
ane backgroundnya sama kyk kang arya dr elektro pindah ke DS. skrg jg baru 3 bulan jd data scienctist di dlsh satu fintech
Lanjut master degree?
btw kompetensi DS berbanding lurus dengan degree ngga ya?atau bootcamp sudah cukup meng-cover kompetensi DS?
@@tian_wijaya kalau logic anda bagus
lewat bootcamp/belajar lewat udemy udah bisa jadi DS
@@rizqisyah8289 anda DS jugakah?
@@tian_wijaya saya bukan ds
tapi di liat dri materinya ds itu mempunyai dasar matematika
Wah menarik, lebih dapet Insight, nih. Thanks!
Insight bang
Mau jadi Data Scientist , Developer, AI, Machine Learning, tetep aja orang Indonesia be like "kAn eLu oRaNg AiTi!!!!! bEnErin Hp GuA DoNg!"
Bangke emang
wakakakaka
Mouse gua ga jalan nih kenapa
owkwowkowk
alhamdulillah background saya tukang service hp.. sekarang kuliah sistem informasi.. sudah ada persiapan kalau dikasih statement ini...
Thanks Informasinya
mantapp ni pembicaraannya
Data saintis muncul krn kondisi skrg pola bisnisnya masuk ke kuantum bkn digital yah.
gojek itu msknya perusahaan kuantum (logik 1=0/tdk benar tdk salah) bkn digital (logik 0 & 1/salah & benar).
sbg bukti bahwa gojek perusahaan kuantum adalah gojek dibilang perusahaan armada bukan, dibilang perusahaan kurir bukan, dibilang perusahaan software bukan, dibilang perusahaan keuangan jg bukan, pokonya semuanya bukan (logik kuantum 1=0).
sayangnya gojek blm ngeh kalo dia perusahaan kuantum, dia taunya perusahaan digital makanya ngejalanin perusahaannya pake logik biner (0 & 1/untung & rugi/menang & kalah/kawan & lawan) bkn pake logik kuantum (1=0/tdk untung tdk rugi/tdk menang tdk kalah/tdk kawan tdk lawan).
padahal gojek ngerti kalo dia berusaha menyatukan semua entitas (konsumen, driver, uang, armada, restoran dll) dlm satu waktu (t=0) artinya berusaha menyatukan semua entitas sampai waktunya mendekati 0, gojek udah ngerti kesitu cuman blm ngeh doang kalo itu konsep kuantum bkn biner 😁.
padahal beda pola bisnis beda logik, di digital/binery business itu materi lbh berharga drpd waktu (seberapa besar), nah kalo di quantum business itu waktu lbh berharga drpd materi (seberapa cepat).
makanya di biner cuman ada profit materi, kalo di kuantum ada profit waktu & profit materi.
kalo dpt profit materi blm tentu dpt profit waktu tapi kalo dpt profit waktu pasti dpt profit materi krn waktu di atas materi.
jadi ada 2 jenis data sains berdasar 2 mode logik : binery data sains (base logiknya seberapa besar materi) & quantum data sains (base logiknya seberapa cepat waktunya).
sebenernya DS (data sains) bkn barang baru, dia akarnya dari DA (decision analysis) cuman bahasanya dirubah aja.
DS jd sgt dibutuhkan skrg krn di kuantum keputusan itu hrs bisa dibuat secara realtime per hari atau per transaksi (krn t=0/tdk ada jarak waktu antara input & output) by algoritma by logic, ga kayak di biner keputusan itu lambat banget bisa mingguan, bulanan bahkan tahunan (krn t>0/ada jarak waktu antara input & output).
Logic quantum 1=0 berarti tidak jelas kah?
@@bagussatyanegara1566 iya krn kuantum itu sekat waktunya tdk terbuka tdk tertutup (t=0) shg materinya infinitas sekaligus singularitas (bertambah sekaligus berkurang) m=0, beda sama biner yg sekat waktunya tertutup (t>0) shg materinya singularitas (berkurang) m
insightful krn gue baru tau ada istilah model quantum disebuah perusahaan. Mungkin skemanya mirip konsep quantum computer dimana dia lbh kompleks dari hanya 1 & 0 tp sifatnya cubits. Klo boleh tau yg menciptakan istilah ini siapa ya? krn model ini umumnya dipake oleh startup2 terutama yg sdh dpt akses permodalan besar dari VC
boleh mnta sumber nya? for academic purpose sih
@@aliefcool1 istilah/bahasa kuantum ada di sains (fisika/fisik) krn ilmu fisika konsen di materi (fisik) & energi (pola perubahan materi), kalo startup & vc kan msh blm tau ttg quantum business, mrk taunya digital business, buktinya yg jd acuan nilai bisnisnya adlh materi (unicorn, decacorn dll/seberapa besar nilai perusahaan) bkn acuan waktu (seberapa cepat upah diberikan ke karyawan, seberapa cepat bagi hsl diberikan ke investor, seberapa cepat bayar jasa/barang ke mitra dll).
kalo istilah digital business & quantum business (by logic) kayaknya gua yg bikin sendiri 😁 (sebenernya ada 4 : digital, kuantum, minustime & dat business berdasarkan 4 logic mode).
sayangnya para saintis stuck di biner ga bisa masuk kuantum (cuman hipotesa teory) krn mrk maksa memahami kuantum pake logik biner bkn pake logik kuantum.
ujungnya para saintis malah kena penyakit schizofrenia (disorientasi logik) krn maksa masuk kuantum pake logik biner & penyakit dimensia (disorientasi waktu) krn maksa masuk kuantum pake waktu plus t>0 bkn waktu t=0.
para teknokrat stuck juga di binary technology (loading, data, materi dll) ga bisa msk quantum technology (antiloading, antidata, antimateri dll) krn ga paham (ga ngeh) kalo biner itu logik padahal jelas di elektro (bahasa mikroprocessor/bahasa tingkat tinggi) itu basis logiknya binery (0 & 1).
kita ga akan pernah bisa liat irisan dari fisika, teknologi, ekonomi, bisnis dll kalo baca (cara baca/akal)-nya bkn by logic mode.
saya kasih contoh dikit kalo startup mau pake kuantum (time based) bayar semua upah realtime (per hari atau per transaksi) bkn mundur per bulan krn di kuantum itu ga liat seberapa besar nilai upah (materi) tapi seberapa cepat upah diberikan.
upah mundur per bulan di biner tdk dianggap rugi (loss) krn basisnya materi tapi kalo di kuantum dianggapnya rugi waktu 30 hari (time loss) krn basisnya waktu.
termasuk bagi hasil (dividen) ke investor & pengelola diberikan per hari atau per transaksi bkn per tahun (loss waktu 360 hari).
kalo bagi hasil diberikan per hari atau per transaksi maka pecah semua total pengeluaran, pendapatan dll ke harian shg bisa dapet laba bersih hariannya.
kalo sdh melakukan proses internal kuantum ini maka eksternal spt konsumen & transaksi datang dgn sendirinya krn di kuantum sdh tdk ada jarak waktu (t=0, s=0) antar internal (karyawan, investor dll) & eksternal (konsumen, mitra dll).
sangat bermanfaat,terimakasih
ada yang tau 20:44 kakaknya bilang apa? setelah analytics kuat, terus blablabla tinggi? blablabla itu apa?
Curiosity (rasa ingim tahu)
"Memulai Karir" di IBM (:
Wkwkwk
mantap berisi pembahasan nya
gokil ,lulu langsung ibm
Kereennn, terima kasih infonya ka
Pertanyaannya lengkap dan narasumbernya juga bagus, mantap!!!
First for marvelous content 👌
Hebat lulus kuliah langsung kerja di IBM
Parah sih
Lulusan ITB,, ya lah di lirik perusahaan,,
Lo cuma lulusan swasta mah kagak di lirik,,
@@siapahayo8883 lu siapa? Hrd Google, IBM? Om gue baca ini ngakak anjg
@@zuko803 bro denial amat, om lu emang kerja dimana bro? ga mungkin sekelas ibm gapunya namanya talent pool
@@zuko803gw jg ngakak
matap.tap tap...yg di car banget
kak bahas roadmap untuk jadi data scientist dong
excel--> spss minitab eviews --> python/R--> power BI/tableau.
collect data--> descriptive analytics --> predictive analytics --> diagnostic analytics --> prescriptive analytics.
@@Nedwin izin tanya mas apakah kalo kita dalam matematik masi lemah contohnya dalam statistik itu berpengaruh banget gk matematik di data scientist
23:50 kunci nya banyak potoprolio tapi bagi saia kuncinya banyak poto dengan Kak vira ini 😎😎😎
Masa iya ka viraa
nyesel pas sekolah benci matematik, skrg bru kerasa udah nyemplung ke tech pentingnya math LOL
terus gimana bro? survive ga?
Aku dulu ambil prodi matematika cuma cari peluang lulus Univ aja. Aku mikirnya cuma jadi guru. Pas masuk baru sadar dan mrasa bruntung krna blajar bnyak hal. Mulai dari pemrograman dan ekonomi. Makanya kadang aku kesel klau ada org yg anggap remeh matematika sampai bilang rumus matematika gak ada gunanya. 😢
Udah beli paket di skill academy tapi pas skill nya mau di praktekin laptop ku ga support 😢
Pake cloud, Google colab
keren
2022 data science masih banyak dibutuhin di pasar?
masih
kak kalau orang awam terus ngambil jurusan sains data bisa melajari lebih cepat apa tidak ya
Data Scientist untuk orang awam terdengar keren dan baru, sebenarnya ilmu itu sudah lama ada kalo kalian ambil kuliah program studi Manajemen. Mulai dari perencanaan, pengembangan, membuat data keuangan, data market, data operasional, data SDM, audit, statistik, analisis data, perekrutan, investigasi, komunikasi, inovasi, resiko, sampai pengambilan keputusan semua ada 😁
Beda. Distinct feature dari adanya profesi data scientist adalah melimpahnya data, big data. Dan era big data lahir dari keperluan riset fisika teori, bukan manajemen. Eksperimen fisika partikel dan kosmologi membutuhkan metode memfilter, menambang, dan menganalisis data yg melimpah. Satu detik bisa menghasilkan 1 TB data.
ya beda donk, cek aja deh semua jobs Data Scientist, di luar negeri lho yaaaaa, basic Data scientist itu ya programming and math. Bukan manajemen. Ga ada yg namanya perekrutan. Lagian di manajemen bisa ga eksekusi data dalam waktu 0,0000000000001 detik? ga bisa kan? agar bisa butuh eksekusi data pake programming. nah merancang programmingnya itu salah satu jobdesc Data Scientist.
@@handhikaramadhan yoi bro! betul betul betul
@@ngopi1385 Data Science = Statistic + Program Komputer. Barang lama nama baru.
Hah? Manajemen? Ga nyambung wkwkwk
good content!
MANTAP
21:47
bikin versi product manager dong!
Hostnya bikin betah
kalo data science ketika ngoding kira-kira pakai bahasa pemrograman apa ya?
python
@@sayyidhusinbaalwi4483 terimakasih mas
Bisa Python atau bahasa R
Kak, untuk data scientist enakan ambil jurusan teknik informatika, statistika, atau elektro?
Ambil jurusan data science
Matematika, statistika, atau teknologi informasi juga bisa. Yang penting mau terus belajar.
di Indonesia ga ada jurusan khusus data scientist, paling masuk lewat Teknik Informatika atau Elektro. Kalo kuliah di luar negeri jurusan banyak banget. di Indoensia doank semua hal berkaitan dengan komputer dan programming disebut jurusan IT.
@@ngopi1385 kayanya sekarang udah ada, tp baru bberapa kampus tertentu aja
@@reino_a.r355 di kampus mana? kampus yang selalu masuk nominasi QS atau beberapa platform rankingisasi yaitu UI, ITB, UGM, ITS dan Ubinus kayaknya blm ada deh. Atau kalo udh ada itu masuk prodi apa? ada di dalam daftar jurusan/prodi di website official kampus ga?
Pertanyaan Dari saya. Kapan GOJEK IPO DI BURSA EFEK. Jangan sampai googlenya Indonesia diakusis Sama asing
knp harus ipo kalau gampang dapat suntikan dana
Bedanya Ipo ITU pelelangan. Valuasi gojek grab bisa sampai 100miliyar. Kebayang Gak asing untung 10x lipat sementara Kita cumen nonton doang. Enak yaa :)
O
Hallo kak host, kak di purwadhika yg kerjasama dg asumsi ada program beasiswa jobconnector data science, sy udah mengisi form, namun belum ada info kelanjutanya, gmn ya kak? Sudah menghubungi purwadhika by phone jg belum ada info lagi
Mohon pencerahan dong..gw prnh nonton tuh video yt, terus dibilang kalau jadi data scientist itu susah.. gaji 5-10 tahun gk besar2 amat, ngebosenin (mengulang2 kegiatan yg sama), jadi gampang stres, dll... Itu benar kah?
Info link video nya dong?
@@levi9731 th-cam.com/video/M2ySRYpo9S0/w-d-xo.html
Good
Bisa dimulai dengan data analyst / junior data scientist
data analyst dengan data scientist itu beda lho
Kalo background nya teknik mesin tapi jago olah data excel doang bisa ga masuk di data science?
bisa aja.. kebetulan punya bos senior IT Auditor basicnya teknik mesin
bukan sembarang data bro, 😂😂 eksekusi datanya pake Python atau R atau Keras, bukan Excel
Ntap, CMU bro...
kalau matematika apa saja yang wajib dikuasai ya? agak lupa pelajaran SMA
Statistika, Probabilitas (peluang), Logika, semua deh
@@ngopi1385 gak perlu semua nya. lingkaran gak perlu, dimensi tiga gak kepake, trigono juga kepake nya kadang2.
yang sering kepake itu kalkulus (integral, differensial, limit), aljabar, statistik, peluang, logaritma, perpangkatan, fungsi. itu aja
Mau nanya dong gan klo ngambil IT bisa jadi data scientist GK tuh ? Bahasa program apa yg harus benar2 dikuasai.
Bismillah bisa gan. Skill bahasa pemrograman yg harus dikuasai itu bahasa python/R
Wah thank you nih wish u luck
@@ekapramudianzah321misal gwa terima snm jurusan sistem informasi masih bsa gk tuh jadi data sciensits
@@naufalhakam310 bisa banget bang
Selama IT math statistic oke gw juga anak IT yang aneh sekarang malah kadang ada yang ga nyambung tuh jurusan gw bingung kasian anak SMK dong mengsedih
Deadwooooooood
Karir atau Karier?
kalo mau jdi data scientist ambil kuliah apaya?
IT, Math atau Statistik
@@bungaazizah352 atau Ekonomik
@@johnwig285 Biasanya matematika, statistika, aktuaria, sains data, ilmu komputer, sistem informasi, informatika. kalo Ekonomi bisa juga si tapi kalo paham analisis data, machine learning, dll tergantung individu masing masing
@@johnwig285 Data scientist dipakai di Ekonomi. Kalo kuliah Ekonomi tapi ada materi programming, math/statistic, probability ya bisa aja. asala jangan kuliah Ekonomi di dalam negeri, udh ketinggalan jaman. Kuliahnya di Eropa atau US, baru dapet Ilmu Ekonomi yang include math yg komplit.
Kalau peran data scientist seperti di Traveloka? Apa saja hal yang dilakukan? Karena, di traveloka kan lebih mengarah kepada tiket, sponsor, transportasi(mobilisasi), uang. Sehingga, data scientist tersebut apakah fokus ke data?
datanya dapat dipakai untuk contohnya misalnya click atau membeli tiket suatu tempat atau voucher makan contohnya, maka di data tersebut dapat masuk dan digunakan untuk merekomendasikan barang/jasa yang serupa kepada orang tersebut. kayaknya begitu. Maaf kalau salah
Nah yang saya pertanyakan, bisa gak ka lulusan SMK / SMA yang bukan teknik informatika menjadi seorang Data Science ?
Bisa, justru ada sekolah dan peyaluran lowongan kerjanya(non-formal) malahan
kayanya mereka berdua jodoh
Gw tertarik dgn big data semenjak ikut beberapa seminar di kampus. Tp gw jg gak kalah tertarik sm mbak2 host nya
Ada yg bs bantu tongolin ig nya? 😂
Ingat Matematika Lu di SMA kepake semua
suaranya ga sinkron ya? apa cuma laptop saya?
Hadew mau lulus IE masi bingung ke mana wkwkw
IE apa ya?
@@sr3821 informatic engineering
Kalo lulusan teknik informatika apakah bisa menjadi data scientist?
mulai aja dulu
Kl di dunia kerja data science yg sering di pake algoritma apa biasanya ?
bnyk lah, ARIMA, K Means, Naive Bayes, Pearson, Spearman, dll.
hee emm,emm nya buat ku .....
Kayaknya saya tau akun instagram host nya
Cantik banget sih mbaknyaaa
Mau ig nya?
Ketebak
tertarik banget nih sama d̶a̶t̶a̶ ̶s̶c̶i̶e̶n̶t̶i̶s̶t̶ mba hostnya 😍
"Memulai awal karir di IBM"
Me : Dah lah. Stop ae nonton video ne
@Central Intelligence Agency jurusan apa kak?
Sumpah, host nya bikin ga fokus, kirain yg data scientisya yg cwe
Haha sama bro
ini hostnya lg wawancara atau lg ngegoda sih?udah cantik banyak senyum lagi...kan jd g fokus sama data scientist atau apalah itu
gaenak ya jadi orang cantik gaboleh senyum
Kalau cemberut, narasumbernya takut nanti 😁
Nama hostnya siapa sih?
Ig host ny boleh kalik
mbaknya segerrr..
Hostnya cantik tapi kosong , pertanyaannya kurang luas selalu repetisi dan yg common ,next tim kreatifnya harus lebih kompeten untuk membuat pertanyaan
Kameramennya bisa nyorot yg bener ga sih!
Dari awal sampai akhir mbak nya di sorot dri samping
Ilmu perpustakaan coy. Lu mau ngasih data yg gak bener. Gak terklasifikasi dengan baik?
Gk perlu ilmu perpustakaan. Ud ada data engineer
Wat?
Yang ngarepin hostnya? Mundur aja dah ngaca. Ngumbar2 amat.
Wawancarain aku dong kak
Ikut uro ya mas,
Haha iya saya angkatan pertama URO. itu logo URO saya yg bikin :)))
@@ArdyaDiptaNandaviri Mantap mas perintis URO
@@geoevolutioners1753 yg benar2 merintis sebenarnya rekan saya Doddy Suhendra EL05. saya cuma bantu2 dikit bikinin logo sama jadi tim pertama yg didaftarkan under URO :D
Anjirrr damage nya kaga ada obat host nya😂😂😂 ..... #InfoIgHostDongs
Pakyu
Bodoamat sama data science, kita butuh keterangan id mbak host tscuuuuaawwkk
kl lu ke purwadhika bsd bakal ketemu kok gw dl ambil course di sono soalnya
@@wildan2136 min, waktu ambil di purwadhika apakah ambil data science ??
@@wildan2136 jika ia ambil kursusnya data science, klo di purwadhika kita belajar statistik/matematika ga ?? baik dasar atau mungkin tingkatnya menengah gitu..
Mirip mirip peramal.
hostnya kaga jelas
Host nya cakep ya, udah punya pacar blm ?
Udah kak
Yah udh punya pacar ya 😔
@@kevindavee hari patah hati sedunia ini... 😭😭😭😭
Pacar saya
"Memulai awal karir di IBM"
Me : Dah lah. Stop ae nonton video ne
kita yang otodidak -_
IBM apaan?
Kayaknya saya tau akun instagram host nya
Apa