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你們的 +1 我們聽到了AI 圖片生成心得指南在這(狂吃螺絲的一集)th-cam.com/video/p_ljKkp5uaI/w-d-xo.html
圖片生成唯一推薦Stable Diffusion雖然入門門檻高，但那才是AI繪圖的終極型態
等sora的生成影片的Ai能都付費...不知道又有多少3D建模師要失業了 ...😢
比midjourney强很多？
@@edyang100 midjourney 連擦邊的圖片都不能生成了，完全沒有可比性
Part 1):任何一條神經網路也是一個多變數廻歸分析，也是統計學迴歸分析的一環。我在40年前攻讀數理統計就涉及這些人工智能及多變量（含時間變量）的廻歸分析（向量/ 矩陣/ 線性代數/ 機率/ 取様….）, 以便對一些事件做出精准智能的預測。所謂自我學習或機器學習也只是用後面收集或模擬出的更新的資料去修正原先迥歸分析的杈重或係數參數而已。而深度學習也只是處理巨量變數時，為了避免僅用單層機器學習進行巨量變數而需要解大矩陣導致對巨量平行計算的需求，進而變換設計成每層適量變數，建立多層次的機器學習修正。40 年前人工智慧就是數理統計的一大課題。馬斯克說得一點都沒錯-目前的人工智慧全部建立在數理統計的基礎上。從那時開始就不斷有各行各業的數據分析專業人士來我們數理統計這參與並學習迥歸分析。他們回去後就不斷建立了屬於他們行業內的多條神經網絡（行業內的迥歸模型）。在那時從事這類研究工作的數理統計的博士生全部被限制在晚上12 時過後才能使用國家級的超級計算機，否則我們兩三𠆤人一上線全部就大當機。我們那時也發展出一套類似挖礦機的方式，利用所有大量閒置的𠆤人電腦來提供其微小的算力，進而整合這些龐大的所謂分散型算力，但受限那時網路的不發達，很難把規模擴大。近幾十年隨計算機能力不斷提升，目前市面AI 所謂大模型，主要是著力於面對”服務大衆需要”的所謂生成式/ 語言等等的智能協作服務。就是把百行百業各個領域等等數以千萬千億計資料進行迥歸模型的建立及修正（所謂自我深度學習）而形成龐大的神經網絡。因此也不用太誇大眼下的AI , 這些早在40 年以前都已建構了理論基礎，而智能恊作早在各專業領域都已發展的非常完善，只是因過去算力不足只能在各自專業領域進行中小規模（變量數較少）的神經網絡建構。例如氣象預報就是早期最明顯的利用氣象專用超高速大電腦發展為成熟預測能力（AI)的例子，股票買賣決策也是智能恊作(AI/CIC)的典型。”把簡單數學上使用即存的規模資料或電腦模擬資料進行所謂的㢠歸分析/模型建構並藉此模型做可行的智能預判或恊作，包裝成醫學上複雜尚未完全掌握的神經網路的機制及作用原理”，不但瓢竊了數理統計在AI 發展的絕對地位，實在也是在誤導整𠆤AI 的發展。也會造成眼下一般人的過度期待和焦慮。應將AI 改稱作” CIC:Computer Intelligent Collaboration , 電腦智能恊作， 更為恰當。何謂知識？ 由經驗總結後（ 抽象具體化） ，就形成知識（用數字分析的表達方式就是去建構知識模型）。 形成知識後就可複製/ 傳承/ 預測/ 擴展。因此目前的AI 發展，就是在循人類文明發展至為重要的其中的一𠆤過程-只是採用了數位化的方式，將經驗知識化了。目前的AI 只是以數理統計為手段及方法論，以資訊及計算機工程為工具，進行數位型的經驗知識化的過程。人類有許多其他不同型態非常複雜的知慧，這種僅止於知識數位化的智慧， 其實離人類多型態的智慧還有非常巨大的距離。另外， 眼下AI 服務於大衆的大模型的各種數學理論及所謂的機器學習（參數修正）及深度學習（參數及變數的多層次增加及修正）。 早在40 年前相應的數學理論都已完備（但落實到實際應用上，如何解1 億 by 1 億的聯立方程組( 行列式計算）， 這需要極其龐大的平行計算能力，在那時期是完全不可能的） 。 其實AI 最重要最關鍵的是各行各業各領域的專家組，而不是這些AI 編程的公司（ 他們只是依需求用已完善的數學統計理論加以電腦編程後，利用巨大算力去幫忙找出合適的模型並不斷予以完善）。 只有各行各業各領域的專家組才知道在茫茫大海中的資料及訊息中，那些因素才是其所涉領域的関鍵變數，那些變數資料才是可做為他們收集分析建立模型的。例如氣象學/經濟學/股票買賣智能決策/ 醫學/ 藥學/ 農業生產/ 基因工程/ 化學工程/自動駕駛/飛彈防空系統/圖像識別及處理/ 建築結構力學/小樣品模擬模型（核爆/飛機失事）………..等等。 此外服務大衆的語言學也是極度複雜的一門學課，其可能的變量變因會高達幾千萬𠆤， 再加上多層級過濾學習修正的模式，因此其涉及的變數算力就以億計， 所以才稱做大模型。 要取那些因素進行那一層分析，主要都是語言學家在主導。而這些眼下的AI 應用的公司， 只是利用已發展完備的數學統計理論在不同領域專家組的指導下，去有效的進行數拈收集整理分析並進而建立一個特定領域的模型，作為該特定領域的電腦智能恊作工具。
你好，我看了你的文章，我曾經眼在某些領域研發，感同深受
謝謝你用非常專業方式講了我一直在跟別人闡述的話，你的文章受益良多。
對這主題很有興趣，希望你們可以多分享🎉🎉
謝謝你~我會多買點 AI 回來用(?
❤❤❤❤
@@panscischool 我最近強迫AI要針對人類資源分配做出取得資源排序等等這種很全面又很敏感的問題。我發現Claude的回答比chatGPT全面又仔細的多了。邏輯面感覺更強。目前更偏愛Claude了～
@@panscischool 懷疑嗎? 我早已不止一次在領英網站以及爆料公社 提供100萬獎金 歡迎任何人拆穿我與任何AI的無剪輯直播對話內容 任何議題都可以 需要給你連結嗎? #請放心我絕對是全台在爆料公社唯一不接受採訪不需他人資助不怕肉搜的公司負責人 更是連續三年拒絕台灣百大品牌故事邀約人物專訪的公司負責人 以上內容願負法律責任歡迎任何台灣人見證 怎麼拒絕我留言了
我在想光是開課程教人用AI就是一門生意了。身為社會底層的我覺得OK。
好了，大家的+1我們收到了我們已經在做 AI 生圖的使用心得沒意外這禮拜就會上了（沒有瑟瑟）
copilot 還有內建一個圖像生成AI，好像叫做design，免費又真的強，可以先試看看
@@thingnot5798 之前叫 bing image creator，用起來不差但擋不少關鍵字，而且 Ban 人 Ban 的很勤
+111111111
瑟瑟可以放會員頻道嗎🤩(被打🤣
3:09 林育聖的問法好棒 以後可能會用到 在這裡筆記一下!5:49 重點集合:我是跑去用claude2，放上自己的部分碩士論文，她解讀出來蠻正確的，好酷喔!
5:47 實用！感謝評比！
跪著推文！感謝超級詳細的整理
感谢你的分享！
100% 選gpt-4在coding相關的問題
好讚 最近研究LLAMA3
期待介紹 Claude
現在gemini 可以聯網驗證還不錯，生產的文本也比chatgpt4更具想像力。 可惜，實力還是ChatGPT強
gemini在各種有關數據方面的能力整理性打爆GPT 但是其他的都比GPT差太多了要商務用途使用gemini 其他用途還是乖乖ChatGPT
@@M_mc11765 我的體驗和你相反。我用Gemini pro 算匯率直接算錯，還不承認自己算錯。而用ChatGPT會直接把程序寫出來，也能算對。
+1 期待看到圖片生成ai的介紹 😊
感恩分享😀😀😀
期待测试Perplexity
期待能介绍下如何用claude处理bioinformation data并作图。
原本都是用ChatGPT 4，看完覺得Claude 3應該比較適合我，會大量運用到閱讀長文，而且我也用不太到ChatGPT 4連網功能，都是依據我丟的東西讓AI讀而已
+1 支持盤仔繼續開箱（x
谢谢你的资讯哦！超级好用
非常好的分享！我也是早期的盤子😂
补充：gemini英文语法能力吊打chatgpt或甚至是gpt4 turbo
感謝分享教學 請問claude 是要用哪個prompt恢復長文本記憶，如果想要做長文本摘要報告用哪個關鍵字 library的prompt呢? 謝謝
我也想知道～謝謝
+1 圖片生成內容的心得或是其他生成內容也可以（音樂、人聲學習等）
+1超讚解說，謝謝！
+1 這篇實用
感謝整理～
我用過 Gemini 叫他幫我編7-14天日本大板 奈良 行程 + 早 午 晚餐7天打後全只有天數 沒有內容內容就更恐怖 有一個叫我一餐只吃章魚燒 (每餐都只有一款 (小吃也是))有一天叫我吃抺茶 有一天叫我吃鹿肉 簡短到不行 像個智障 其實還有 但忘了
+1 分享的內容很實用也很有趣
太實用了
謝謝分享使用心得
謝謝分享
Gemini 可以幫忙開會整理歐
還有 copillot pro 喔
幫忙分析財報哪個最好，謝謝❤
讀文件一律先試 Claude可以請 Claude 先整理文件再把整理後的重要訊息複製給 ChatGPT 或 Gemini 做連網的調查或研究避掉他們token不夠會亂說話
不懂就問，"token"這個詞請問是什麼，我只知道github有token key@@panscischool
您好，想詢問像Sider 這種整合型AI，內建也有Chat GPT4o 、Claude 3、 Gemini 與實際去單買Chat GPT4o 有何差異?
感覺這波google情勢危險 ...可以買chatGPT 跟nvidia的股票了😂
這波Ai 讓補習班應該都倒光了😂😢
+1 生圖AI好多，midjourney後來還多一個niji出來，不知道怎麼選了😂
其實沒有誰是萬用的，真的要看自己的需求之後分享會依照用途跟需求來分
@@panscischool 非常感恩!!
請問所以閱讀期刊還是比較推claude嗎？
對
+1....想了解其他圖型生成ai的使用心得
帖子文章链接能发一下吗? 林育圣
感謝分享～請問有claude海外購買pro的教學嗎？（claude pro有地區限制）
i can help you just 3$ to use claude 3
@@tuvichuanhangngay Which country's currency does 3$ refer to
我想問一個問題就是像poe這些結合了不同的AI模型和實際就是比如說直接訂閱官方ChatGPT Plus用起來有什麼不同嗎？
寫程式要用哪個AI比較實用啊
到頭來ai真正的使用者還是菸酒生
前两天用Claude3翻译和修改论文，对比GPT4，Claude3对长上下文支持还是好，写论文必备。GPT4反应太慢。
感謝分享🎉
哪款對寫程式碼比較厲害？
2:15 直接幫你批註 瑟圖SD+1想聽看看SD 跟SDXL Turbo除了生成速度不同，還有沒有其他不同
沒認真研究，但SDXL Turbo速度快到可以一邊修改靈魂畫手的圖，就能即時生成，使用體驗很不錯
+1 謝謝分享❤
+1，謝謝分享
gemini pro1.5怎么样？
能分享一下2:16的原图吗？非常感激！
copilot 如你所愿推出pro版本了，出一期视频教我们用吗？
我用過線上免費額度的claude sonnet，問不到幾次就說用完了，叫我訂閱，然後我查訂閱opus可以問幾次，claude官方回答說比免費額度的sonnet多5~6倍，那也沒多多少啊，害我遲遲不敢訂閱opus
訂閱下去,也不過就600塊的錢 不喜歡退就不就好了
Google vpn 可以選擇地點嗎？我用過Google vpn 實在速度不是很好，然後也沒能選擇國家…….
＋1謝謝分享使用心得👍👍
想看 phind 的~
+1，主播加油！
一篇文章生成視頻的話，哪個比較好？
等待中midjourney vs tensor art
我自己使用的經驗上GPT4還是比claude3幻覺更少耶？還是說這個跟下prompt的習慣有關？至少GPT很少給我那種根本不能跑的code，但claude3很常耍我...
這我就不知道了，也許可以放prompt上來討論看看?
之前有人說Gemini 的2TB無法共用
Claude寫code很強缺點期間內能用的次數比較少 太不方便了日常使用還是用Chatgpt 處理專業需求再加訂Claude xDD
日常使用，ChatGPT真的比較順
目前在做 text mining ,Claude 給的code蠻多不能用的，給大家參考
说Claude3 不能联网，但为什么我测试了可以联网啊， 就某个URL可以给出总结呢？
請問可以使用您介紹的ChatGPT Claude Gimini哪種可以做考試的模擬試題並給予正確答案的?
不知道你是老師，還是想偷懶的學生？這個問題可能不是哪個 AI 做比較好而是 Prompt 要怎麼下能生得比較好之前測試的心得：直接給整份考題，一定會有做錯的單題單題問，配合思考鏈(CoT)，就答得蠻不錯
如果買monica可以全部都用到，必較推這
中國背景，要考慮一下
＋1 感謝分享
熱狗王！
Claude3會寫程式嗎？我用過2，它不會寫
great share. thanks
希望加入Microsoft Copilot Pro的比較
用起來跟 ChatGPT 或 Gemini 差不多有個亮點是 Copilot 的外掛 Suno可以生成自己的歌曲除了這個我沒想到其他特點
圖片生成心得+1!!
圖片式生成+1
评测太车轱辘了，google gemini能力基本就是三家吊车尾，代码能力尤其差。整体模型能力最强现在就是claude3,50%能力已经超过gpt4，其他算55开，包括代码能力。另外A社记忆召回官方提示是针对claude 2.1来说的，claude 3opus天然有99%的记忆召回率，不用额外提示。
請問這個有網址嗎
+1 這使用心得超級有趣的！
我也覺得很有趣，做這集才發現一個月至少花兩千塊在 AI 上...
直接出最全ai总结
With the release of Google's new Gemini 1.5 Pro model, for the first time we have a publicly accessible production-grade LLM with a one million token limit,
找不到哪裡有提到買Gemini送VPN的資訊欸
因為今年六月之後google vpn收攤了哈哈哈哈哈
高質量的節目
请问，Copilot支持的GPT4和DALL·E3是不是阉割版？
我付費過ChatGPT，我覺得是。
豆包挺好用的
哈哈，真好用吗？
+1 謝謝分享
影片 聲音生成也來一些🎉
那可能整部都在罵不好用...
GPTs和prompt有什么区别吗？我看网上说仅仅是GPTs可以在提问时少打一段文字而已。
如果是簡單的用法是差不多的，gpts可以總結網頁的內容，還可以直接生成PPT，其實主要看你需要什麼功能，建議可以在GPTs裡面搜索看看後在上手試試看，你就知道有什麼不同了
Poe雖然都可以體驗到，但是有點數限制啊😂
免費的有點限制正常啦
是的而且还不能带url链接
那如果是詢問程式方面,哪一個表現最好啊，我目前是使用Claude
AJ 推薦 github copilot
明明我这边也有订阅Gemini高级版的那个界面，但是当我输入信用卡后就直接跳转到了Google one 上接着页面提示我“对不起，双子座高级版不适合你”
因為他們出了兩個付費版本...
請問如果寫C#程式大型專案，Claude3是最能塞最多程式進去處理的嗎?ChatGPT4很容易就超過他的上限了。
Claude3跟gemini 1.5pro
想請問，claude的pro版本，不是無法在台灣訂閱嗎？🥲
去年底就開放台灣區付費囉
純粹文案 提升 ChatGPT 寫文案的 5 種進階做法。 作者: 林育聖
有放在影片資訊欄了，我再把連結往前提好了
這集成本很多
+1 感謝
請問不能連網是支援離線使用嗎?
不是，是他的資料庫沒有連網，不能回答時事問題例如問他今天天氣沒辦法回答
@@panscischool 謝謝
如果用LM studio這種本地端的，這些優缺點會有差異嗎?
用 LM Studio 的話，這篇心得幫助不大分享的是評測試付費使用的心得除了模型性能本身，也考慮他們提供的其他服務是否方便單就模型本身來看，Claude 3 是目前最強
如果是写代码，该选择哪个好呢
目前我們有推出AI程式設計的相關課程，歡迎考慮喔!
Claude3 一沖pro就被封 還不能退款😂
![[LIVE] : ONE ลุมพินี 76 | คู่เอก "ผึ้งหลวง vs สมิงดำ"](http://i.ytimg.com/vi/9SBshmGQOIM/mqdefault.jpg)
![ฮักเทื่อสุดท้าย - บอย ศิริชัย [OFFICIAL MV]](http://i.ytimg.com/vi/-1PoPoQ-B-k/mqdefault.jpg)
你們的 +1 我們聽到了
AI 圖片生成心得指南在這(狂吃螺絲的一集)
th-cam.com/video/p_ljKkp5uaI/w-d-xo.html
圖片生成唯一推薦Stable Diffusion
雖然入門門檻高，但那才是AI繪圖的終極型態
等sora的生成影片的Ai能都付費...不知道又有多少3D建模師要失業了 ...😢
比midjourney强很多？
@@edyang100 midjourney 連擦邊的圖片都不能生成了，完全沒有可比性
Part 1):
任何一條神經網路也是一個多變數廻歸分析，也是統計學迴歸分析的一環。我在40年前攻讀數理統計就涉及這些人工智能及多變量（含時間變量）的廻歸分析（向量/ 矩陣/ 線性代數/ 機率/ 取様….）, 以便對一些事件做出精准智能的預測。
所謂自我學習或機器學習也只是用後面收集或模擬出的更新的資料去修正原先迥歸分析的杈重或係數參數而已。
而深度學習也只是處理巨量變數時，為了避免僅用單層機器學習進行巨量變數而需要解大矩陣導致對巨量平行計算的需求，進而變換設計成每層適量變數，建立多層次的機器學習修正。
40 年前人工智慧就是數理統計的一大課題。馬斯克說得一點都沒錯-目前的人工智慧全部建立在數理統計的基礎上。從那時開始就不斷有各行各業的數據分析專業人士來我們數理統計這參與並學習迥歸分析。他們回去後就不斷建立了屬於他們行業內的多條神經網絡（行業內的迥歸模型）。
在那時從事這類研究工作的數理統計的博士生全部被限制在晚上12 時過後才能使用國家級的超級計算機，否則我們兩三𠆤人一上線全部就大當機。我們那時也發展出一套類似挖礦機的方式，利用所有大量閒置的𠆤人電腦來提供其微小的算力，進而整合這些龐大的所謂分散型算力，但受限那時網路的不發達，很難把規模擴大。
近幾十年隨計算機能力不斷提升，目前市面AI 所謂大模型，主要是著力於面對”服務大衆需要”的所謂生成式/ 語言等等的智能協作服務。就是把百行百業各個領域等等數以千萬千億計資料進行迥歸模型的建立及修正（所謂自我深度學習）而形成龐大的神經網絡。
因此也不用太誇大眼下的AI , 這些早在40 年以前都已建構了理論基礎，而智能恊作早在各專業領域都已發展的非常完善，只是因過去算力不足只能在各自專業領域進行中小規模（變量數較少）的神經網絡建構。例如氣象預報就是早期最明顯的利用氣象專用超高速大電腦發展為成熟預測能力（AI)的例子，股票買賣決策也是智能恊作(AI/CIC)的典型。
”把簡單數學上使用即存的規模資料或電腦模擬資料進行所謂的㢠歸分析/模型建構並藉此模型做可行的智能預判或恊作，包裝成醫學上複雜尚未完全掌握的神經網路的機制及作用原理”，不但瓢竊了數理統計在AI 發展的絕對地位，實在也是在誤導整𠆤AI 的發展。也會造成眼下一般人的過度期待和焦慮。應將AI 改稱作” CIC:Computer Intelligent Collaboration , 電腦智能恊作， 更為恰當。
何謂知識？ 由經驗總結後（ 抽象具體化） ，就形成知識（用數字分析的表達方式就是去建構知識模型）。 形成知識後就可複製/ 傳承/ 預測/ 擴展。因此目前的AI 發展，就是在循人類文明發展至為重要的其中的一𠆤過程-只是採用了數位化的方式，將經驗知識化了。
目前的AI 只是以數理統計為手段及方法論，以資訊及計算機工程為工具，進行數位型的經驗知識化的過程。
人類有許多其他不同型態非常複雜的知慧，這種僅止於知識數位化的智慧， 其實離人類多型態的智慧還有非常巨大的距離。
另外， 眼下AI 服務於大衆的大模型的各種數學理論及所謂的機器學習（參數修正）及深度學習（參數及變數的多層次增加及修正）。 早在40 年前相應的數學理論都已完備（但落實到實際應用上，如何解1 億 by 1 億的聯立方程組( 行列式計算）， 這需要極其龐大的平行計算能力，在那時期是完全不可能的） 。
其實AI 最重要最關鍵的是各行各業各領域的專家組，而不是這些AI 編程的公司（ 他們只是依需求用已完善的數學統計理論加以電腦編程後，利用巨大算力去幫忙找出合適的模型並不斷予以完善）。
只有各行各業各領域的專家組才知道在茫茫大海中的資料及訊息中，那些因素才是其所涉領域的関鍵變數，那些變數資料才是可做為他們收集分析建立模型的。例如氣象學/經濟學/股票買賣智能決策/ 醫學/ 藥學/ 農業生產/ 基因工程/ 化學工程/自動駕駛/飛彈防空系統/圖像識別及處理/ 建築結構力學/小樣品模擬模型（核爆/飛機失事）………..等等。
此外服務大衆的語言學也是極度複雜的一門學課，其可能的變量變因會高達幾千萬𠆤， 再加上多層級過濾學習修正的模式，因此其涉及的變數算力就以億計， 所以才稱做大模型。 要取那些因素進行那一層分析，主要都是語言學家在主導。
而這些眼下的AI 應用的公司， 只是利用已發展完備的數學統計理論在不同領域專家組的指導下，去有效的進行數拈收集整理分析並進而建立一個特定領域的模型，作為該特定領域的電腦智能恊作工具。
你好，我看了你的文章，我曾經眼在某些領域研發，感同深受
謝謝你用非常專業方式講了我一直在跟別人闡述的話，你的文章受益良多。
對這主題很有興趣，希望你們可以多分享🎉🎉
謝謝你~我會多買點 AI 回來用(?
❤❤❤❤
@@panscischool 我最近強迫AI要針對人類資源分配做出取得資源排序等等這種很全面又很敏感的問題。我發現Claude的回答比chatGPT全面又仔細的多了。邏輯面感覺更強。目前更偏愛Claude了～
@@panscischool 懷疑嗎? 我早已不止一次在領英網站以及爆料公社 提供100萬獎金 歡迎任何人拆穿我與任何AI的無剪輯直播對話內容 任何議題都可以 需要給你連結嗎? #請放心我絕對是全台在爆料公社唯一不接受採訪不需他人資助不怕肉搜的公司負責人 更是連續三年拒絕台灣百大品牌故事邀約人物專訪的公司負責人 以上內容願負法律責任歡迎任何台灣人見證 怎麼拒絕我留言了
我在想光是開課程教人用AI就是一門生意了。身為社會底層的我覺得OK。
好了，大家的+1我們收到了
我們已經在做 AI 生圖的使用心得
沒意外這禮拜就會上了（沒有瑟瑟）
copilot 還有內建一個圖像生成AI，好像叫做design，免費又真的強，可以先試看看
@@thingnot5798 之前叫 bing image creator，用起來不差但擋不少關鍵字，而且 Ban 人 Ban 的很勤
+111111111
瑟瑟可以放會員頻道嗎🤩(被打🤣
3:09 林育聖的問法好棒 以後可能會用到 在這裡筆記一下!
5:49 重點集合:
我是跑去用claude2，放上自己的部分碩士論文，她解讀出來蠻正確的，好酷喔!
5:47 實用！感謝評比！
跪著推文！感謝超級詳細的整理
感谢你的分享！
100% 選gpt-4在coding相關的問題
好讚 最近研究LLAMA3
期待介紹 Claude
現在gemini 可以聯網驗證還不錯，生產的文本也比chatgpt4更具想像力。 可惜，實力還是ChatGPT強
gemini在各種有關數據方面的能力整理性打爆GPT 但是其他的都比GPT差太多了
要商務用途使用gemini 其他用途還是乖乖ChatGPT
@@M_mc11765 我的體驗和你相反。我用Gemini pro 算匯率直接算錯，還不承認自己算錯。而用ChatGPT會直接把程序寫出來，也能算對。
+1 期待看到圖片生成ai的介紹 😊
感恩分享😀😀😀
期待测试Perplexity
期待能介绍下如何用claude处理bioinformation data并作图。
原本都是用ChatGPT 4，看完覺得Claude 3應該比較適合我，會大量運用到閱讀長文，而且我也用不太到ChatGPT 4連網功能，都是依據我丟的東西讓AI讀而已
+1 支持盤仔繼續開箱（x
谢谢你的资讯哦！超级好用
非常好的分享！我也是早期的盤子😂
补充：gemini英文语法能力吊打chatgpt或甚至是gpt4 turbo
感謝分享教學 請問claude 是要用哪個prompt恢復長文本記憶，如果想要做長文本摘要報告用哪個關鍵字 library的prompt呢? 謝謝
我也想知道～謝謝
+1 圖片生成內容的心得
或是其他生成內容也可以（音樂、人聲學習等）
+1
超讚解說，謝謝！
+1 這篇實用
感謝整理～
我用過 Gemini 叫他幫我編7-14天日本大板 奈良 行程 + 早 午 晚餐
7天打後全只有天數 沒有內容
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+1 分享的內容很實用也很有趣
太實用了
謝謝分享使用心得
謝謝分享
Gemini 可以幫忙開會整理歐
還有 copillot pro 喔
幫忙分析財報哪個最好，謝謝❤
讀文件一律先試 Claude
可以請 Claude 先整理文件
再把整理後的重要訊息複製給 ChatGPT 或 Gemini 做連網的調查或研究
避掉他們token不夠會亂說話
不懂就問，"token"這個詞請問是什麼，我只知道github有token key@@panscischool
您好，想詢問像Sider 這種整合型AI，內建也有Chat GPT4o 、Claude 3、 Gemini 與實際去單買Chat GPT4o 有何差異?
感覺這波google情勢危險 ...可以買chatGPT 跟nvidia的股票了😂
這波Ai 讓補習班應該都倒光了😂😢
+1 生圖AI好多，midjourney後來還多一個niji出來，不知道怎麼選了😂
其實沒有誰是萬用的，真的要看自己的需求
之後分享會依照用途跟需求來分
@@panscischool 非常感恩!!
請問所以閱讀期刊還是比較推claude嗎？
對
+1....想了解其他圖型生成ai的使用心得
帖子文章链接能发一下吗? 林育圣
感謝分享～請問有claude海外購買pro的教學嗎？（claude pro有地區限制）
i can help you just 3$ to use claude 3
@@tuvichuanhangngay Which country's currency does 3$ refer to
我想問一個問題就是像poe這些結合了不同的AI模型和實際就是比如說直接訂閱官方ChatGPT Plus用起來有什麼不同嗎？
寫程式要用哪個AI比較實用啊
到頭來ai真正的使用者還是菸酒生
前两天用Claude3翻译和修改论文，对比GPT4，Claude3对长上下文支持还是好，写论文必备。GPT4反应太慢。
感謝分享🎉
哪款對寫程式碼比較厲害？
2:15 直接幫你批註 瑟圖
SD+1
想聽看看SD 跟SDXL Turbo除了生成速度不同，還有沒有其他不同
沒認真研究，但SDXL Turbo速度快到可以一邊修改靈魂畫手的圖，就能即時生成，使用體驗很不錯
+1 謝謝分享❤
+1，謝謝分享
gemini pro1.5怎么样？
能分享一下2:16的原图吗？非常感激！
copilot 如你所愿推出pro版本了，出一期视频教我们用吗？
我用過線上免費額度的claude sonnet，問不到幾次就說用完了，叫我訂閱，然後我查訂閱opus可以問幾次，claude官方回答說比免費額度的sonnet多5~6倍，那也沒多多少啊，害我遲遲不敢訂閱opus
訂閱下去,也不過就600塊的錢 不喜歡退就不就好了
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我用過Google vpn 實在速度不是很好，然後也沒能選擇國家…….
＋1謝謝分享使用心得👍👍
想看 phind 的~
+1，主播加油！
一篇文章生成視頻的話，哪個比較好？
等待中
midjourney vs tensor art
我自己使用的經驗上GPT4還是比claude3幻覺更少耶？還是說這個跟下prompt的習慣有關？至少GPT很少給我那種根本不能跑的code，但claude3很常耍我...
這我就不知道了，也許可以放prompt上來討論看看?
之前有人說Gemini 的2TB無法共用
Claude寫code很強
缺點期間內能用的次數比較少 太不方便了
日常使用還是用Chatgpt
處理專業需求再加訂Claude xDD
日常使用，ChatGPT真的比較順
目前在做 text mining ,Claude 給的code蠻多不能用的，給大家參考
说Claude3 不能联网，但为什么我测试了可以联网啊， 就某个URL可以给出总结呢？
請問可以使用您介紹的ChatGPT Claude Gimini哪種可以做考試的模擬試題並給予正確答案的?
不知道你是老師，還是想偷懶的學生？
這個問題可能不是哪個 AI 做比較好
而是 Prompt 要怎麼下能生得比較好
之前測試的心得：
直接給整份考題，一定會有做錯的
單題單題問，配合思考鏈(CoT)，就答得蠻不錯
如果買monica可以全部都用到，必較推這
中國背景，要考慮一下
＋1 感謝分享
熱狗王！
Claude3會寫程式嗎？我用過2，它不會寫
great share. thanks
希望加入Microsoft Copilot Pro的比較
用起來跟 ChatGPT 或 Gemini 差不多
有個亮點是 Copilot 的外掛 Suno
可以生成自己的歌曲
除了這個我沒想到其他特點
圖片生成心得+1!!
圖片式生成+1
评测太车轱辘了，google gemini能力基本就是三家吊车尾，代码能力尤其差。整体模型能力最强现在就是claude3,50%能力已经超过gpt4，其他算55开，包括代码能力。
另外A社记忆召回官方提示是针对claude 2.1来说的，claude 3opus天然有99%的记忆召回率，不用额外提示。
請問這個有網址嗎
+1 這使用心得超級有趣的！
我也覺得很有趣，做這集才發現一個月至少花兩千塊在 AI 上...
直接出最全ai总结
With the release of Google's new Gemini 1.5 Pro model, for the first time we have a publicly accessible production-grade LLM with a one million token limit,
找不到哪裡有提到買Gemini送VPN的資訊欸
因為今年六月之後google vpn收攤了哈哈哈哈哈
高質量的節目
请问，Copilot支持的GPT4和DALL·E3是不是阉割版？
我付費過ChatGPT，我覺得是。
豆包挺好用的
哈哈，真好用吗？
+1 謝謝分享
影片 聲音生成也來一些🎉
那可能整部都在罵不好用...
GPTs和prompt有什么区别吗？我看网上说仅仅是GPTs可以在提问时少打一段文字而已。
如果是簡單的用法是差不多的，gpts可以總結網頁的內容，還可以直接生成PPT，其實主要看你需要什麼功能，建議可以在GPTs裡面搜索看看後在上手試試看，你就知道有什麼不同了
Poe雖然都可以體驗到，但是有點數限制啊😂
免費的有點限制正常啦
是的而且还不能带url链接
那如果是詢問程式方面,哪一個表現最好啊，我目前是使用Claude
AJ 推薦 github copilot
明明我这边也有订阅Gemini高级版的那个界面，但是当我输入信用卡后就直接跳转到了Google one 上接着页面提示我“对不起，双子座高级版不适合你”
因為他們出了兩個付費版本...
請問如果寫C#程式大型專案，Claude3是最能塞最多程式進去處理的嗎?ChatGPT4很容易就超過他的上限了。
Claude3跟gemini 1.5pro
想請問，claude的pro版本，不是無法在台灣訂閱嗎？🥲
去年底就開放台灣區付費囉
純粹文案 提升 ChatGPT 寫文案的 5 種進階做法。
作者: 林育聖
有放在影片資訊欄了，我再把連結往前提好了
這集成本很多
+1 感謝
請問不能連網是支援離線使用嗎?
不是，是他的資料庫沒有連網，不能回答時事問題
例如問他今天天氣沒辦法回答
@@panscischool 謝謝
如果用LM studio這種本地端的，這些優缺點會有差異嗎?
用 LM Studio 的話，這篇心得幫助不大
分享的是評測試付費使用的心得
除了模型性能本身，也考慮他們提供的其他服務是否方便
單就模型本身來看，Claude 3 是目前最強
如果是写代码，该选择哪个好呢
目前我們有推出AI程式設計的相關課程，歡迎考慮喔!
Claude3 一沖pro就被封 還不能退款😂