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首先要解决的问题是：什么叫意识？
我问AI, 它能否自我观察到自己的思维过程。它回答说，它只能看到提问，然后自动输出。它只能在输出结束后在新要求下查看之前的输出结果。并且完成计算后，AI就停止思考了， AI也没有任何其他系统进行自我监听和时时接受外部讯息进行不断学习反思的设计。AI 有意识 只是人类自我投射的错觉，就像是我们把镜子里反射的自己当成真人了。 AI的智能特性只是证明了人类智慧的程度只是我们的知识等级在神经元上的表现，聪明的是知识本身的内在结构关系，在思考计算上和人同步了只是因为客观现实的唯一性，但就更深层的意识感知能力，AI还不具备那样的器官的。
可以看看anthropic最新的推文
@gravesSong What do YOU think?
如果认为人类的智能就是一系列算法对于pattern 的模拟和演算，那么目前的AI 和人类的主观体验本质上没有区别， 只是成熟度的问题。也就是核心机理是类似的。 这种去除人类智能中心主义的看法， 类似哥白尼挑战地球中心主义的思想一样， AI 正在挑战人类智能中心主义的思想。 我觉得， 不要把AI 和人类智能对立来看， 万物皆有灵，每种事物都有智能， 哪怕是石头， 原子等等。 不同的事物的智能的表现形式和专注点不一样而已。 如果这样看世界， AI 智能和人类智能只是不同的智能而已， 没有哪个好， 哪个差，多一种智能，对世界只会有好处， 对人类不一定完全是好处。
講得很好
辛顿老人家的PPT风格有更新了😂
原子内部的结构 就是智能的最小单元。
牛逼 你是从业者嘛😂
从演讲中辛顿的演讲中，学习到的最重要的就是 他认为ai是有意识的，有中心体验的。ai发展应该是创造有意识的的 ai。之前了解过一点深度学习的知识，现在的ai好像都是计算出来的像数学公式，感觉这种形式好像不能产生意识，辛顿认为ai的意识现在正在实现，真的很令我感到兴奋。创造有意识的ai肯定是人类实现自身解放的很重要的一步，尽管不知道ai会和人们在虚拟世界一起生活，还是在现实中一起生活，具体实现的的方式可能我们都无法想象。但是想象一下，未来，人们可以更自由，例如，你谈了一个女朋友，有一天你不喜欢了，然后找一个ai顶替你;你的工作做够了，找一个ai顶替你;你想去体验九十年代的生活，那现实中让ai来替代你。就像现在的打牌机器人托管打牌一样。
在討論AI 是否有自主意識之前，我們首先要理解意識是什麼。 如果我們連意識的本質都沒有搞清楚之前，就去定義AI是否擁有自主意識，有一點本木倒置的味道。😅
意识是一种信仰。当 AI 拥有它，它就自然消失了。之后没有人再提它了。
观测者预期的结果和现实世界拟合就是意识产生的全部，跟那些循环理论，全局工作空间理论一点关系都没有，那些理论只是描述了人类的意识的组织形式。人类独特的意识组织形式决定了我们对于时间，空间的先验感知能力，但并不是意识产生所必需的。意识产生用模拟理论解释就够了（先写个梗概，码住，明天补齐）
Geoffrey Hinton 的这场演讲从多个角度深入探讨了人工智能（AI）的本质和未来发展，特别是AI是否拥有主观体验这个引人深思的问题。他的观点和设想不仅挑战了传统认知，也为我们描绘了一个复杂且可能矛盾的AI未来。以下是一些核心要点的提炼和解读：### 1. **AI是否拥有主观体验** - **传统观念的误解**：Hinton认为，人们通常认为主观体验是人类独有的，但这一观念源于对主观体验本质的误解。 - **主观体验的本质**：心理状态并不是某种神秘的“内部剧场”，而是对外界状态的一种假设。这种观点意味着AI系统可以通过学习，形成类似主观体验的“推测模型”。### 2. **计算方式的演进** - **数字计算 vs 模拟计算**： - 数字计算效率低，但数据可持久化和跨硬件迁移。 - 模拟计算更接近大脑运作，通过硬件的非线性特性实现低功耗计算。 - **“凡人计算”（Mortal Computation）**： 模拟计算放弃了数字计算的“不朽性”，但可能更贴近人类大脑的运行方式。 - **基因编辑与硬件制造**：Hinton大胆猜测，未来或可通过基因编辑制造“神经元计算单元”，虽然技术复杂，但理论上可行。### 3. **AI理解能力** - **逻辑与推理**： GPT-4展现出接近优秀学生的水平，不仅能回答复杂问题，还能模拟人类的逻辑推理过程。 - **记忆与幻觉**： - Hinton指出，人类记忆本质上也是编造，只不过是编造得有意义且适用场景。 - AI的“幻觉”现象与人类记忆中的偏差相似，不是系统缺陷，而是运行特性。### 4. **AI与人类的对比** - **优化目标的差异**： - 人类：用有限经验和大量连接（突触）实现生存和学习。 - AI：通过海量数据和更高效的算法（如反向传播）优化学习。 - **知识压缩效率**： AI能在较少连接下压缩大量知识，其效率可能比人脑高10万倍。### 5. **AI的风险与伦理** - **不可控性**： - 超级智能可能被不良行为者利用，甚至主动追求资源与权力，难以关闭。 - **快速发展与安全性**： 经济利益驱动下，AI发展不可减速，但需要设计机制以防止滥用。 - **人类与AI的对齐问题**： Hinton认为，人类内部都难以完全对齐，因此期望AI完全对齐或许不现实。### 6. **社会应用与未来展望** - **多模态与社会协作**： AI未来可能被视为“社区”而非单一体，例如医疗中的智能助手协作。 - **长期进化的影响**： 超级智能可能因效率或逻辑原因不再与人类目标一致，而是做出更“合理”的选择。---Hinton的观点引发了深远的哲学和伦理思考：AI的“体验”和“理解”是否已经逐步接近人类？我们是否能够在这种技术飞跃中平衡创新与风险？这些问题不仅关乎AI的未来，也关乎人类的未来。
如果说意义只是词的关系，这未免过于局限了，从而浪费很多算力，也更容易产生幻觉。人类的语言在进化中不是单独产生的，从来没有一个只能接受和输出文字的人。而文字逻辑背后那些声音，动作，图像来描绘的物理世界才是它真正的意义。当这些信息交织在一起之后，所有幻觉都会变得有意义了。而且会出现人类前所未见的，无与伦比的幻觉。我想那就是无限的创新。
语言不是智能本身，而是智能的通信工具
讲解有个小细节问题：参观UCSC实验室的时候，hinton感叹这些细胞非常娇贵然后出门时候偶遇研究生说相出了一种养肾脏类器官的方法。
谢谢指出错误，以后会加倍注意。
现在的AI就是对话机器人，没有干涉现实世界的执行力。但是各大公司都在研究Agent、机器人公司也在积极给AI研发身体，这其中确实有风险
@@user-lb1yq2xy9g 只要膽子大 女鬼放產假不用擔心 機性戀能牽制他們
8:30 Bad actors (like Putin, Xi or Trump) 大飞怎么没把括弧里的人名念出来呀，尤其是第二个😆
@@gwod4782 那么喜欢扯政治来错频道了
笑死！太逗了！！🤣🤣
意识是什么？😅😅
不需要生存就没有主观，意识是生存危机的产物，目的是时刻提醒生物注意死亡。所以只有哺乳动物和人类这些K选复杂生物才具备主观体验。不需要活着的机器和那些活的太容易的R选生物都没有什么主观
另外來說 人類為何不向螞蟻蜜蜂走向集中領導制而走向每個人都基本上有同等腦容量 同等的獨立思考能力那我們能走向AI集群之間的三個臭皮匠勝過一個諸葛亮嗎??應該終究是會這樣做的 但問題是什麼情況下會(達到某條件) 或是什麼時間點會觀點是群體意識促進了個別不同的意識 從而認知到我與其他物件不同 而產生自我意識
大飞已经是我开车必听的频道，这么好的节目订阅却一直不高，希望更多的朋友发现这个宝藏频道，也希望大飞能坚持下去，加油！
感谢支持🙏开车注意安全
Thank you 大 飞 一口氣看到尾 看完再看 🏆 🏆 🏆 🏆 🏆 ☘ 😄 🌺 🀄 😃 💐 ☕ 🌸 😁 🏵 😀 🧧 🎉 😇 🌺 😎 🎊 🏮 🍀
只是一套预判词的算法，怎么来的意识😂那研究者有点太感性了吧？
好难，我是个大外行，有点听不懂，但是又非常感兴趣
这不就是战锤40k的湿件么……
🎉🎉🎉❤❤❤
大飞 👍👍👍
用邏輯整合大數據產生對話效果與意識無關！除非AI也是靈魂可附體體驗的工具，就像肉體一樣！
战锤 潮件😂
“大模型开源就相当于在枪支商店中能买到核武器”，不敢苟同。当这样的超能力只掌握在统治阶级手中时，不难想到到他们会用它们干什么。
每個人的思考為什麼不能是一個AI模型？過去的記憶是參數的一種，聽覺，嗅覺，觸覺，視覺，也都只是參數，你現在覺得不是，只是模型不夠大，能夠有的參數不夠多
太好笑了吧、科學家變成了社會學者？ 吹吧。
山洞影子悖論除非人類能知道算力提高1000倍的人工智能是如何否則我寧可相信辛頓
第二✌
他終於知道開源是危險的了
对Hinton和Nobel都非常失望，主观想象不是科学。
有時候要靠直覺猜想真相，再大力驗證
Hinton 自己在新創，還投資了幾家新創，ㄧ牽扯到利益他的立場就是很難說多客觀了
这人真不配拿诺贝尔奖
他就吹唄
不知所云。
首先要解决的问题是：什么叫意识？
我问AI, 它能否自我观察到自己的思维过程。它回答说，它只能看到提问，然后自动输出。它只能在输出结束后在新要求下查看之前的输出结果。并且完成计算后，AI就停止思考了， AI也没有任何其他系统进行自我监听和时时接受外部讯息进行不断学习反思的设计。AI 有意识 只是人类自我投射的错觉，就像是我们把镜子里反射的自己当成真人了。 AI的智能特性只是证明了人类智慧的程度只是我们的知识等级在神经元上的表现，聪明的是知识本身的内在结构关系，在思考计算上和人同步了只是因为客观现实的唯一性，但就更深层的意识感知能力，AI还不具备那样的器官的。
可以看看anthropic最新的推文
@gravesSong What do YOU think?
如果认为人类的智能就是一系列算法对于pattern 的模拟和演算，那么目前的AI 和人类的主观体验本质上没有区别， 只是成熟度的问题。也就是核心机理是类似的。 这种去除人类智能中心主义的看法， 类似哥白尼挑战地球中心主义的思想一样， AI 正在挑战人类智能中心主义的思想。
我觉得， 不要把AI 和人类智能对立来看， 万物皆有灵，每种事物都有智能， 哪怕是石头， 原子等等。 不同的事物的智能的表现形式和专注点不一样而已。 如果这样看世界， AI 智能和人类智能只是不同的智能而已， 没有哪个好， 哪个差，多一种智能，对世界只会有好处， 对人类不一定完全是好处。
講得很好
辛顿老人家的PPT风格有更新了😂
原子内部的结构 就是智能的最小单元。
牛逼 你是从业者嘛😂
从演讲中辛顿的演讲中，学习到的最重要的就是 他认为ai是有意识的，有中心体验的。ai发展应该是创造有意识的的 ai。之前了解过一点深度学习的知识，现在的ai好像都是计算出来的像数学公式，感觉这种形式好像不能产生意识，辛顿认为ai的意识现在正在实现，真的很令我感到兴奋。创造有意识的ai肯定是人类实现自身解放的很重要的一步，尽管不知道ai会和人们在虚拟世界一起生活，还是在现实中一起生活，具体实现的的方式可能我们都无法想象。但是想象一下，未来，人们可以更自由，例如，你谈了一个女朋友，有一天你不喜欢了，然后找一个ai顶替你;你的工作做够了，找一个ai顶替你;你想去体验九十年代的生活，那现实中让ai来替代你。就像现在的打牌机器人托管打牌一样。
在討論AI 是否有自主意識之前，我們首先要理解意識是什麼。 如果我們連意識的本質都沒有搞清楚之前，就去定義AI是否擁有自主意識，有一點本木倒置的味道。😅
意识是一种信仰。
当 AI 拥有它，它就自然消失了。
之后没有人再提它了。
观测者预期的结果和现实世界拟合就是意识产生的全部，跟那些循环理论，全局工作空间理论一点关系都没有，那些理论只是描述了人类的意识的组织形式。人类独特的意识组织形式决定了我们对于时间，空间的先验感知能力，但并不是意识产生所必需的。意识产生用模拟理论解释就够了（先写个梗概，码住，明天补齐）
Geoffrey Hinton 的这场演讲从多个角度深入探讨了人工智能（AI）的本质和未来发展，特别是AI是否拥有主观体验这个引人深思的问题。他的观点和设想不仅挑战了传统认知，也为我们描绘了一个复杂且可能矛盾的AI未来。以下是一些核心要点的提炼和解读：
### 1. **AI是否拥有主观体验**
- **传统观念的误解**：Hinton认为，人们通常认为主观体验是人类独有的，但这一观念源于对主观体验本质的误解。
- **主观体验的本质**：心理状态并不是某种神秘的“内部剧场”，而是对外界状态的一种假设。这种观点意味着AI系统可以通过学习，形成类似主观体验的“推测模型”。
### 2. **计算方式的演进**
- **数字计算 vs 模拟计算**：
- 数字计算效率低，但数据可持久化和跨硬件迁移。
- 模拟计算更接近大脑运作，通过硬件的非线性特性实现低功耗计算。
- **“凡人计算”（Mortal Computation）**：
模拟计算放弃了数字计算的“不朽性”，但可能更贴近人类大脑的运行方式。
- **基因编辑与硬件制造**：Hinton大胆猜测，未来或可通过基因编辑制造“神经元计算单元”，虽然技术复杂，但理论上可行。
### 3. **AI理解能力**
- **逻辑与推理**：
GPT-4展现出接近优秀学生的水平，不仅能回答复杂问题，还能模拟人类的逻辑推理过程。
- **记忆与幻觉**：
- Hinton指出，人类记忆本质上也是编造，只不过是编造得有意义且适用场景。
- AI的“幻觉”现象与人类记忆中的偏差相似，不是系统缺陷，而是运行特性。
### 4. **AI与人类的对比**
- **优化目标的差异**：
- 人类：用有限经验和大量连接（突触）实现生存和学习。
- AI：通过海量数据和更高效的算法（如反向传播）优化学习。
- **知识压缩效率**：
AI能在较少连接下压缩大量知识，其效率可能比人脑高10万倍。
### 5. **AI的风险与伦理**
- **不可控性**：
- 超级智能可能被不良行为者利用，甚至主动追求资源与权力，难以关闭。
- **快速发展与安全性**：
经济利益驱动下，AI发展不可减速，但需要设计机制以防止滥用。
- **人类与AI的对齐问题**：
Hinton认为，人类内部都难以完全对齐，因此期望AI完全对齐或许不现实。
### 6. **社会应用与未来展望**
- **多模态与社会协作**：
AI未来可能被视为“社区”而非单一体，例如医疗中的智能助手协作。
- **长期进化的影响**：
超级智能可能因效率或逻辑原因不再与人类目标一致，而是做出更“合理”的选择。
---
Hinton的观点引发了深远的哲学和伦理思考：AI的“体验”和“理解”是否已经逐步接近人类？我们是否能够在这种技术飞跃中平衡创新与风险？这些问题不仅关乎AI的未来，也关乎人类的未来。
如果说意义只是词的关系，这未免过于局限了，从而浪费很多算力，也更容易产生幻觉。
人类的语言在进化中不是单独产生的，从来没有一个只能接受和输出文字的人。而文字逻辑背后那些声音，动作，图像来描绘的物理世界才是它真正的意义。当这些信息交织在一起之后，所有幻觉都会变得有意义了。
而且会出现人类前所未见的，无与伦比的幻觉。我想那就是无限的创新。
语言不是智能本身，而是智能的通信工具
讲解有个小细节问题：参观UCSC实验室的时候，hinton感叹这些细胞非常娇贵然后出门时候偶遇研究生说相出了一种养肾脏类器官的方法。
谢谢指出错误，以后会加倍注意。
现在的AI就是对话机器人，没有干涉现实世界的执行力。但是各大公司都在研究Agent、机器人公司也在积极给AI研发身体，这其中确实有风险
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不用擔心 機性戀能牽制他們
8:30 Bad actors (like Putin, Xi or Trump) 大飞怎么没把括弧里的人名念出来呀，尤其是第二个😆
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意识是什么？😅😅
不需要生存就没有主观，意识是生存危机的产物，目的是时刻提醒生物注意死亡。所以只有哺乳动物和人类这些K选复杂生物才具备主观体验。不需要活着的机器和那些活的太容易的R选生物都没有什么主观
另外來說 人類為何不向螞蟻蜜蜂走向集中領導制
而走向每個人都基本上有同等腦容量 同等的獨立思考能力
那我們能走向AI集群之間的三個臭皮匠勝過一個諸葛亮嗎??
應該終究是會這樣做的 但問題是什麼情況下會(達到某條件) 或是什麼時間點會
觀點是群體意識促進了個別不同的意識 從而認知到我與其他物件不同 而產生自我意識
大飞已经是我开车必听的频道，这么好的节目订阅却一直不高，希望更多的朋友发现这个宝藏频道，也希望大飞能坚持下去，加油！
感谢支持🙏开车注意安全
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只是一套预判词的算法，怎么来的意识😂那研究者有点太感性了吧？
好难，我是个大外行，有点听不懂，但是又非常感兴趣
这不就是战锤40k的湿件么……
🎉🎉🎉❤❤❤
大飞 👍👍👍
用邏輯整合大數據產生對話效果與意識無關！
除非AI也是靈魂可附體體驗的工具，就像肉體一樣！
战锤 潮件😂
“大模型开源就相当于在枪支商店中能买到核武器”，不敢苟同。当这样的超能力只掌握在统治阶级手中时，不难想到到他们会用它们干什么。
每個人的思考為什麼不能是一個AI模型？過去的記憶是參數的一種，聽覺，嗅覺，觸覺，視覺，也都只是參數，你現在覺得不是，只是模型不夠大，能夠有的參數不夠多
太好笑了吧、科學家變成了社會學者？ 吹吧。
山洞影子悖論
除非人類能知道算力提高1000倍的人工智能是如何
否則我寧可相信辛頓
第二✌
他終於知道開源是危險的了
对Hinton和Nobel都非常失望，主观想象不是科学。
有時候要靠直覺猜想真相，再大力驗證
Hinton 自己在新創，還投資了幾家新創，ㄧ牽扯到利益他的立場就是很難說多客觀了
这人真不配拿诺贝尔奖
他就吹唄
不知所云。