L'interview intégrale de Sébastien est là avec ses slides th-cam.com/video/ECgynd-6NVI/w-d-xo.htmlsi=YEv5KMggwHIXYH4y Allez-y c'est vraiment rare d'avoir des conseils aussi qualitatifs d'un créateur de LoRA expérimenté
Je te confirme, je prends aussi plaisir à créer mes images Flux sur Forge après avoir utilisé un temps Fooocus avec SD XL. C'est le même créateur derrière : @ylliasviel sur github. Il manque juste le outpainting
Je fais des loras depuis maintenant sd 1.5 et je dois dire que ce tuto est vraiment bon, j'utilise moi meme ces differents outils, par contre faire la caption image par image aile c'est long , il vaut mieux passer par comfy qui automatise le procedé avec flo 2 ou joycation il ira directement creer les txt avec le meme nom que les images, autre chose pour la reso pas besoin de passer par du 1024 pour son data cava beaucoup rallonger le training, flux gère tres bien les dataset en 512, ce conseil est valable si on train en local avec kohya ss ,fluxgym, onetrainer, comfyui etc en tout cas merci pour le tuto.
Merci Riyan pour tes retours qui sont très complémentaires à la vidéo. Pour le captioning dans Joy Caption ou Florence, comment tu fais pour gérer ça en mode batch ? Pour l'instant, j'ai juste testé en manuel le space Hugging Face. Une fois les captions générés, tu es obligé de les relire et de les corriger, vu les hallucinations d'une part et puis le fait que tu dois ajouter tes mots clés déclencheurs.
On peut effectivement utiliser Joy ou florence, mais il y aura une phase de vérification/correction. Civitai propose aussi le captioning "batch" de type Joycaption. Tu peux ensuite télécharger le dataset en zip pour le retoucher avant de le renvoyer. Pour le batch, il y a des workflow sous ComfyUI, mais je reconnais que je ne sais pas sûr Forge (je ne pense pas)...
@@SEBASTIENRAMA sur forge dans le space tu as florence 2, jai jamais essayé mais je pense qu il doit etre similaire au space d'huggingface donc je ne pense pas qu'on puisse batch et qu'il creer auto les fichier txt comme peut le faire comfy, apres bien sur le fait de creer directement les fichiers txt est l'option idéale quand on train en local, apres sur civitai ca devient payant si plus de buzz et a savoir que le train en local est maintenant accessible quand on a au moins 8g de vram, perso je met selon le dataset, qui en gros ne depasse jamais les 40 images 4h poujr un style en 4000 step et 2h pour un perso reéaliste en 20 images et 2000 step sous comfy mais ces chiffres son aussi valable pour le training sous onetrainer ou fluxgym, @jeanviet je peux ta passer le workflow pour comfyui qui utilise flo2, il te fera du bacth, il y a plusieur methode de caption en tag comme on a vu , en structuré plus adapté pour flux, tu peux modifier des termes qui reviennet trop souvent pour qu'il n'apparaissent plus et bien sur mettre ton keyword (jeanviet directememtn qui apparaitront dans tes resultats. Ajoute moi sur discord si tu veux ryan2949, à bientot peutt etre.
autre chose il y a aussi les optimizer qui joue, j'imagine qu'il doit y avoir sur civitai adafactor et adamw8 les 2 sont tres bon pour flux, perso jai une petite preference pour adamw8 avec cosine with restart en 3 cycle et 0.0005 en leann rate, le network dim est bon sur 16 pour du realisme (sur xl c'etait plutot 128 voir 256 qui donnait 50 heure de training) et concernant l'alpha il doit etre egale au dim donc 16 apres bien sur si on fait un style ou un perso anime on peut le desecndre a 8 voir 4 la taille du lora nen sera que reduite, pour les step ou epoch je les montes assez haute en faisant une save toutes les 1000 step et ensuite je choisi la meilleur en testant.
Effectivement dans le training de civitai il y a ces optimizer activés par défaut. Je t'avoue ne pas y avoir touché, c'est encore trop obscur pour un grand débutant comme moi ;) pour le learning rate, il est à 0.0005 par défaut. Sébastien recommandait de le descendre pour des visages. J'ai mis 0.0004
Bonjour janvier je suis un nouveau en ordinateur et j'ai trouver bien vos video mais j'ai des préoccupations : 1-Comment traduire un direct sur télégramme de englais au français ? 2- comment maintenant faire pour que une plate forme télégramme de plusieurs personnes puissent suivre le directe en francais merci ?
Salut, je vais botter en touche. Je n'ai jamais utilisé Telegram et ne souhaite jamais le faire vu toutes les activités obscures qu'elle autorise. Tu devrais poser ta question sur une chaîne TH-cam qui parle de telegram ;)
Oui, ChatGPT peut décrire une photo. Mais il faut reprendre quoi qu'il arrive les descriptions pour supprimer les hallucinations, enlever ce qu'on ne souhaite pas décrire : visage, couleur de cheveux, barbe, etc, et ajouter les trigger words des objets et personnages
Oui, j'ai tenté d'entraîner un maillot de l'OGC Nice rouge et or pour les 120 ans du club. Sébastien m'a aidé en mettant plus d'étapes à mon entraînement. C'est correct mais pas encore parfait, le maillot est rouge à rayures mais les détails avec le logo de l'aigle et du coq sportif sont pas terribles. J'espère que le Gym fera une grande saison, on va les voir avec mon fils à l'allianz riviera 2/3 fois par an. Je regrette d'avoir manqué le carnage contre L'ASSE 😀
@@jeanviet surtout tiens au courant si possible si tu arrives à faire quelque chose de convainquant je suis plus que preneur. Je commence à faire des test etc mais je t'avoue que je galère pas mal à sortir des images correct. Et peut-être à bientôt alors haha.
![The Wall Song ร้องข้ามกำแพง | EP.213 | กรีน อัษฎาพร | 3 ต.ค. 67 [1/5]](http://i.ytimg.com/vi/3KrlLbCsadI/mqdefault.jpg)
L'interview intégrale de Sébastien est là avec ses slides th-cam.com/video/ECgynd-6NVI/w-d-xo.htmlsi=YEv5KMggwHIXYH4y
Allez-y c'est vraiment rare d'avoir des conseils aussi qualitatifs d'un créateur de LoRA expérimenté
Super intéressant, je débute vraiment avec Forge, jusque là, j'utilisais Fooocus, mais Forge risque de devenir ma nouvelle référence.
Je te confirme, je prends aussi plaisir à créer mes images Flux sur Forge après avoir utilisé un temps Fooocus avec SD XL. C'est le même créateur derrière : @ylliasviel sur github. Il manque juste le outpainting
SUPER INTÉRESSANT ( Nani aura l'explication qu'elle essayait en vain de trouver depuis une semaine)
Par rapport aux photos de Sonia que j'ai demandé, tout s'éclaire ;) Si tu veux que je te crée ton modèle LoRA, tu m'envoies tes photos.
Bravo, beau travail !
Je fais des loras depuis maintenant sd 1.5 et je dois dire que ce tuto est vraiment bon, j'utilise moi meme ces differents outils, par contre faire la caption image par image aile c'est long , il vaut mieux passer par comfy qui automatise le procedé avec flo 2 ou joycation il ira directement creer les txt avec le meme nom que les images, autre chose pour la reso pas besoin de passer par du 1024 pour son data cava beaucoup rallonger le training, flux gère tres bien les dataset en 512, ce conseil est valable si on train en local avec kohya ss ,fluxgym, onetrainer, comfyui etc en tout cas merci pour le tuto.
Merci Riyan pour tes retours qui sont très complémentaires à la vidéo. Pour le captioning dans Joy Caption ou Florence, comment tu fais pour gérer ça en mode batch ? Pour l'instant, j'ai juste testé en manuel le space Hugging Face. Une fois les captions générés, tu es obligé de les relire et de les corriger, vu les hallucinations d'une part et puis le fait que tu dois ajouter tes mots clés déclencheurs.
On peut effectivement utiliser Joy ou florence, mais il y aura une phase de vérification/correction. Civitai propose aussi le captioning "batch" de type Joycaption. Tu peux ensuite télécharger le dataset en zip pour le retoucher avant de le renvoyer.
Pour le batch, il y a des workflow sous ComfyUI, mais je reconnais que je ne sais pas sûr Forge (je ne pense pas)...
@@SEBASTIENRAMA sur forge dans le space tu as florence 2, jai jamais essayé mais je pense qu il doit etre similaire au space d'huggingface donc je ne pense pas qu'on puisse batch et qu'il creer auto les fichier txt comme peut le faire comfy, apres bien sur le fait de creer directement les fichiers txt est l'option idéale quand on train en local, apres sur civitai ca devient payant si plus de buzz et a savoir que le train en local est maintenant accessible quand on a au moins 8g de vram, perso je met selon le dataset, qui en gros ne depasse jamais les 40 images 4h poujr un style en 4000 step et 2h pour un perso reéaliste en 20 images et 2000 step sous comfy mais ces chiffres son aussi valable pour le training sous onetrainer ou fluxgym, @jeanviet je peux ta passer le workflow pour comfyui qui utilise flo2, il te fera du bacth, il y a plusieur methode de caption en tag comme on a vu , en structuré plus adapté pour flux, tu peux modifier des termes qui reviennet trop souvent pour qu'il n'apparaissent plus et bien sur mettre ton keyword (jeanviet directememtn qui apparaitront dans tes resultats.
Ajoute moi sur discord si tu veux ryan2949, à bientot peutt etre.
@@riyan8432 salut Ryan, suivons nous sur Twitter, ça sera plus commode. Je ne vais jamais sur Discord.
Merci pour tes vidéos
autre chose il y a aussi les optimizer qui joue, j'imagine qu'il doit y avoir sur civitai adafactor et adamw8 les 2 sont tres bon pour flux, perso jai une petite preference pour adamw8 avec cosine with restart en 3 cycle et 0.0005 en leann rate, le network dim est bon sur 16 pour du realisme (sur xl c'etait plutot 128 voir 256 qui donnait 50 heure de training) et concernant l'alpha il doit etre egale au dim donc 16 apres bien sur si on fait un style ou un perso anime on peut le desecndre a 8 voir 4 la taille du lora nen sera que reduite, pour les step ou epoch je les montes assez haute en faisant une save toutes les 1000 step et ensuite je choisi la meilleur en testant.
Effectivement dans le training de civitai il y a ces optimizer activés par défaut. Je t'avoue ne pas y avoir touché, c'est encore trop obscur pour un grand débutant comme moi ;) pour le learning rate, il est à 0.0005 par défaut. Sébastien recommandait de le descendre pour des visages. J'ai mis 0.0004
top
Bonjour janvier je suis un nouveau en ordinateur et j'ai trouver bien vos video mais j'ai des préoccupations :
1-Comment traduire un direct sur télégramme de englais au français ?
2- comment maintenant faire pour que une plate forme télégramme de plusieurs personnes puissent suivre le directe en francais merci ?
Salut, je vais botter en touche. Je n'ai jamais utilisé Telegram et ne souhaite jamais le faire vu toutes les activités obscures qu'elle autorise. Tu devrais poser ta question sur une chaîne TH-cam qui parle de telegram ;)
@@jeanviet ok merci
Pour décrire une photo sur replicate ca se fait tout seul, sinon chatgpt peut décrire une photo non?
Oui, ChatGPT peut décrire une photo. Mais il faut reprendre quoi qu'il arrive les descriptions pour supprimer les hallucinations, enlever ce qu'on ne souhaite pas décrire : visage, couleur de cheveux, barbe, etc, et ajouter les trigger words des objets et personnages
@@jeanviet Effectivement en écoutant la vidéo au complet je vois ou il faut s'en aller.
Nice ! OGCNice . Etc. Parfait, en+ d'être intéressant t'as bon gout. Haha.
Oui, j'ai tenté d'entraîner un maillot de l'OGC Nice rouge et or pour les 120 ans du club. Sébastien m'a aidé en mettant plus d'étapes à mon entraînement. C'est correct mais pas encore parfait, le maillot est rouge à rayures mais les détails avec le logo de l'aigle et du coq sportif sont pas terribles. J'espère que le Gym fera une grande saison, on va les voir avec mon fils à l'allianz riviera 2/3 fois par an. Je regrette d'avoir manqué le carnage contre L'ASSE 😀
@@jeanviet surtout tiens au courant si possible si tu arrives à faire quelque chose de convainquant je suis plus que preneur.
Je commence à faire des test etc mais je t'avoue que je galère pas mal à sortir des images correct.
Et peut-être à bientôt alors haha.