Muito obrigado pelo seu comentário *Júlia Torres*. Os 25% decorrem dos próprios conceitos estatísticos dos quartis: Q1 deixa 25% dos dados abaixo dele. Q2 ou mediana deixa 50% dos dados abaixo dela e Q3 deixa 75% dos dados abaixo dele. Com isso, entre a mediana (barra central do desenho) e o Q3 temos 25% dos dados. Muito obrigado por assistir! Bons estudos.
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Excelente explicação de outliers. Sucesso!
Muito obrigado. Tem muito mais além de otlier no canal! Continua apreciando!
ótima aula. parabéns .
Muito bom! Sua explicação somado a um pouco de esforço pessoal, fórmula sucesso. Parabéns!
Muito obrigado! Sucesso pra você.
Por favor, alguém me ajude, alguém sabe de um material para métodos MCMC, em especial sobre Gibbs sampling. (por favor, ajudem!)
Puxa, obrigado! vou mandar agora.
Enviei ontem um e-mail, obrigado!
Gibbs sampling...bom assunto pro canal,
COMO VC DEDUZIU AQUELES 25%?? pq vc nao explicou de onde tirou esse valor?? fracooo voce. deslike.
Muito obrigado pelo seu comentário *Júlia Torres*. Os 25% decorrem dos próprios conceitos estatísticos dos quartis: Q1 deixa 25% dos dados abaixo dele. Q2 ou mediana deixa 50% dos dados abaixo dela e Q3 deixa 75% dos dados abaixo dele. Com isso, entre a mediana (barra central do desenho) e o Q3 temos 25% dos dados. Muito obrigado por assistir! Bons estudos.
Você que e burra , kkk PT e seus discípulos.
Sem estudar quartis ai fica difícil mesmo você saber