Pour mon grand orale ,j'ai regardé cette vidéo pour comprendre la loi normale que je n'ai jamais étudié auparavant. Franchement c'est extraordinaire votre vidéo, j'ai tout compris ...merci encore une fois
Bonjour, très bonne vidéo. Enfin un enseignement très pédagogique qui nous explique la courbe de Gauss (loi normale) étape par étape. Vous faites preuve d'une grande pédagogie : vous évitez de faire peur avec des formules ou annotations grecques en les expliquant, vous illustrez la loi et ses paramètres par des exemples très concrets (fabrication des pièces) et tout cela à un bon rythme. Bravo pour votre travail (à vos étudiants également ?). Avec le peu d'heures de cours allouées, nos enseignants peinent à développer une bonne pédagogie (ou ils ne veulent pas dans le cas inverse...)
Merci beaucoup Pedro cela me touche énormément. Vous vous en doutez cela représente beaucoup de travail de faire ce genre d'outil pédagogique en un temps court. Je travaille avec un storyboard comme dans le monde du cinéma. Evidemment ce genre d'approche consomme énormément d'énergie de temps et demande énormément de réflexion et de recul; je pense qu'effectivement l'enseignant de base n'est pas formé pour réaliser ce genre de produit. Dommage. N'hésitez pas à recommander ma chaîne autour de vous, j'ai besoin du soutien de tous pour pouvoir continuer. Bien à vous. Pascal
Je regarde vos vidéos depuis un certain temps et je suis impressionné par la clarté de vos explications, sur des choses qu'on faisait mécaniquement sans toutefois comprendre. Merci infiniment, vous faîtes du bon boulot.
Merci beaucoup Michaël pour ce commentaire très encourageant. Je suis en train de préparer une nouvelle série de vidéos. Bien cordialement Pascal Rigolet
Cool! Ça me fait plaisir. Surveillez mes prochaines vidéos; j'en projette notamment sur des exercices portant sur le calcul des probabilités en se basant sur la loi normale :-)
biostatistique oui je suis très interessé. J ai une très mauvaise professeure. Heureusement que vous avez posté cette vidéo. Nous avons encore un module "distribution d échantillonnage" que j ai du mal à assimiler. Mercii encore.
Bonjour, merci pour cette vidéo. Attention cependant, la fonction de répartition F de X, primitive de la densité de probabilité de X peut être donnée par la formule F(x) = intégrale de -oo à x de f(t)dt et non F(x) = intégrale de -oo à x de f(x)dx. En effet la variable d'intégration est muette et doit porter un autre nom que x!
Je suis prof en TES et j'étais à la limite de proposer votre vidéo à mes élèves, tellement elle est claire . Quand vous avez introduit la notation X suit N(mu,sigma) alors j'ai fait Arggghhh! La notation est habituellement X suit N(mu,sigma²) . Je ne sait pas pourquoi d'ailleurs .
Bonjour jj Merci pour votre commentaire. Désolé de vous décevoir mais les deux notation sont possibles. En fait, la variance (sigma deux) est un paramètre de dispersion qui peut être le propos d'intervalles de confiance et de tests alors que l'écart-type ne peux être l'objet de telles inférences mais on peut très bien définir la loi normale par son écart type (revoyez la fonction de densité de probabilité qui définit à la normale). Bien à vous. Pascal
Merci pour votre effort de pédagogie, cependant je note un écart important entre la clarté des explications générales et le passage aux formules mathématique pour un novice ,si vous pouviez en décomposer les termes ,mais probablement n'est ce pas votre sujet .Par ailleurs en introduction écrite à votre chaine ,vous parler de chance pour vos spectateurs, que c'est étrange pour un statisticien, la chance ? N'est-ce pas que la méconnaissance des causalités ? Mais peut-être un mot d'humour ? Merci encore .
Merci pour cette vidéo, juste un bémol : une petite explication sur comment passer d'une loi normale avec des paramètres mu et sigma divers à la loi centrée réduite aurait été fort sympathique. On ne trouve plus l'explication pour le faire sans utiliser de calculatrice/programme, et pour les examens/concours, on se retrouve avec des tables. Je vais donc continuer de chercher comment centrer et réduire ma loi normale sur mon usine de fabrication de tubes :-)
Merci pour votre commentaire Sébastien. Peut-être la vidéo que j'ai réalisée sur la statistique de test et dont le lien est le suivant pourra t-elle répondre à votre demande : th-cam.com/video/y2lwAXoEZxc/w-d-xo.html
@@biostatistique Ca ne répond pas à mon besoin (purement mathématique de passer à une N(0,1)), mais c'était très intéressant quand même :-) J'ai trouvé mon bonheur sur une autre vidéo dédiée : th-cam.com/video/7gRukqNwWy0/w-d-xo.html En tout cas bravo pour votre chaine, la captation de cours et la mise à disposition est vraiment un bienfait merveilleux d'Internet et TH-cam, et ça repose sur les épaules d'enseignants tels que vous. Merci pour ce partage gratuit du savoir.
Merci Sébastien. Je vais m'atteler à faire une vidéo très courte sur le changement de variable pour passer à une loi N(0,1) mais je suis tellement pris dans mon projet de podcast sur les data sciences que je ne pourrais hélas pas le faire de suite. Bien à vous Pascal
Ça fait plaisir!!! C'est mon objectif : de vous faire re-découvrir l'intérêt des statistiques et de vous les faire aimer. Ce sont nos alliées pour analyser le monde dans lequel nous vivons. Bien à vous. Pascal
Bonjour Frank Michaël, je suis heureux de vous avoir rendu service. J'ai fait une vidéo sur le Khi deux sur la chaîne biostatistique; allez sur le lien suivant : th-cam.com/video/-Xn1nmHjnHU/w-d-xo.html Amicalement Pascal
bonjour après avoir calculé l'écart type à 3:01 je trouve environ 0,70 donc je ne comprends pas pourquoi vous avez mis 0.5 mm. On est bien d'accord que la variance est égale à 0.5 et que l'écart type est égale à la racine carré de la variance ?
Bonjour, Il n'y a rien à calculer puisque l'écart-type est donné à 0,5 mm dans cet exemple. Si vous voulez calculer la variance elle vous donc 0,5 x 0,5 = 0,25 mm2
@@biostatistique ah d'accord, merci beaucoup, j'ai commencé la biostatistique il ya pas longtemps, donc j'ai encore du mal. Merci pour tout, bonne soirée
Merci beaucoup pour cette vidéo. Je ne comprends pas bien ce qu'il en est de l'addition de 2 lois normales et sous quelles conditions elle donne une loi normale, pourriez-vous m'éclairer ? Merci encore.
Merci pour ces vidéos, mais j'aurais aimé savoir quel type de variable est utilisée pour cette loi ? Variable aléatoire continue ou Variable aléatoire discrète? Les formules et notions sont bien expliquées...mais je ne sais pas quelle variables ..dans quel cas par exemple utiliser la loi normale? Merci.
Bonjour, à 9:02 Je pense que sur le graphique du bas à gauche, il y a une "erreur de frappe" = 15.87% Dites moi si je me trompe, et si oui pourquoi? Merci d'avance
Bonjour, Vous avez parfaitement raison. J'avais repéré cette coquille il y a quelques temps mais difficile de procéder à la correction d'une vidéo déjà publiée; voilà pourquoi cette coquille est restée. Je vais signaler l'erreur en commentaire. Même si personne n'est parfait, j'en suis sincèrement désolé. Bien à vous. Pascal
Bjr j aurai une question : Est ce avec cette loi que la hauteur du mur de protection contre un tsunami de centrale nucléaire de fukushima a été construis , ainsi celle qui garantie les risques dans nos modèles financiers ?
Bien que la réponse soit plus compliquée que cela on peut dire, qu'en partie, oui la loi normale intervient dans ces deux cas. Le tout est de ne pas se tromper dans les paramètres
Rien à dire sur le contenu et la présentation. Sauf qu'on parle de TABLEUR en informatique, pour éviter précisément de faire de la publicité gratuite à des sociétés commerciales qui ne le méritent pas. Je vous rappelle ainsi que LibreOffice est le seul intégré bureautique réellement multi-plateforme avec son ancêtre openoffice, et en plus, il est gratuit.
Bonjour, j'ai des valeurs maximales annuelles sur une période de 60 ans, comment je peut procéder pour déterminer les valeurs de période de retour 1 an, 10 ans, 100 ans. Merci d'avance
Pour montrer qu'une distribution suit une loi normale, si vous disposez d'un effectif d'échantillon de petite taille il faudra faire un test de Shapiro Wilk(shapiro.test sous R) par contre si l'échantillon est de grande taille je vous conseille de faire un test de Kolmogorov-Smirnov. Quant à l'histogramme qui représente la distribution des valeurs il doit s'ajuster au mieux à la loi normale de même moyenne et de même écart type que la distribution d'échantillon. Bien cordialement Pascal
@@biostatistique Bien merci. je commence a comprendre. Donc, quelle est la valeur pour qu'une distribution soit de petite taille ou de grande taille? En outre, je vous sollicite de m'aider l' exercice ci-apres: Exercice Vous êtes contacté par l’entreprise “BAYER” pour un test d’efficacité d’un insecticide biologique “Boto” contre les termites ravageurs du manioc en vue d’une homologation. Après échantillonnage la base de données représentée dans le tableau suivant a été obtenue : Date Doses Nombre de termites Poids de tubercules (kg) 01/07/2019 D1 21 200 02/07/2019 D1 24 222 03/07/2019 D1 27 231 04/07/2019 D2 44 543 05/07/2019 D2 48 562 06/07/2019 D2 47 545 07/07/2019 D3 19 123 08/07/2019 D3 15 198 09/07/2019 D3 18 167 01/08/2019 D1 22 233 02/08/2019 D1 25 234 03/08/2019 D1 20 256 04/08/2019 D2 42 567 05/08/2019 D2 45 543 06/08/2019 D2 44 589 07/08/2019 D3 16 123 08/08/2019 D3 15 165 09/08/2019 D3 15 178 01/09/2019 D1 21 289 02/09/2019 D1 22 265 03/09/2019 D1 22 245 04/09/2019 D2 45 541 05/09/2019 D2 49 591 06/09/2019 D2 48 499 07/09/2019 D3 16 123 08/09/2019 D3 18 176 09/09/2019 D3 17 111 1) Ces données suivent-elles une distribution normale ? Justifiez votre réponse 2) Quel est le test le plus adéquat pour évaluer l’effet de la dose sur le nombre de termites ? justifiez votre réponse 3) Quel est le test le plus adéquat pour voir la relation qui existe entre le nombre de termites et le poids de tubercules ? Merci pour votre attention William
J'aimerais bien savoir sur base d'un histogramme et des paramètres. Comment sait-on à quel genre de produit cela correspond ? J'ai un centre de classe: 353,5 ; 360,5 ; 367,5 ; 374,5 ; 381,5 ; 388,5 ; 395,5. Voici mes données n(j): 40; 0 ; 0; 0 ; 0; 2 ; 18 Encore un donné n=60 et 7 classes Ma=367,27 , Me=355,25 et Mo=331,21 Comment je sais vers quel type de produit de luxe cela correspond?S'il vous plaît
Merci pour les informations. Je cherche à comprendre. Y-a-t-il une réponse possible à mon interrogation. Pourquoi les valeurs de la fonction donnent des chiffres élevés, c'est-à-dire plus grand que 1 lorsque j'utilise loi.normal.N avec un faux ? je croyais que la valeur devait être inférieure à 1. Quand j'utilise un vrai, j'obtiens en effet 1 pour la dernière valeur cumulative.. Les valeurs sont: moyenne 2,0047 et écart-type 0,0061. Valeur variant 1,963 et 2,045 avec amplitude de 0,002 entre les valeurs. Merci
Merci pour ce commentaire encourageant; je crois que je vais devoir dédier un live aux notions de variance et d'écart type. Peut être le prochain live.
Bonjour professeur je de devenir comme vous dans le probabilité , et je suis étudiante de 2 année universitaire de brancher mathématiques merci beaucoup
Bonjour professeur j'ai éspère que vous allez bien , à ce que vous pouvez me donner des ouvrages pour étudier le mathématiques s'il vous plaît, et à ce que vous pouvez m'enseigner par email
@@Aznytid ce survol, comme vous aimez à le définir si sympathiquement, a permis, ne vous en déplaise, à bon nombre d'étudiants de comprendre ce qu'est la loi normale et à quoi elle sert ! C'est l'étape numéro 1 avant de faire tous ces exos en masse que vous conseillez à vos chers étudiants. Il y a plein d'infos manquées dans votre message 🙂
@biostatistique donc pour vous c est complet? Moi j ai dit tout simplement qu il faut faire plus d exercices pour bien comprendre. Car le contenu de votre video n est pas complet.
Mais enfin, réfléchissez un petit peu! Croyez-vous 1/que je réalise un cours complet en une dizaine de minutes; 2/ Que les apprenants pourront comprendre le concept uniquement avec de la pratique? Je parviens en 10 minutes à expliquer l'essentiel sur la loi normale. Et ça c'est déjà un sacré résultat reconnu par la communauté de mes visiteurs. Faites mieux e faites moi voir le résultat! Je vous conseille de vous faire les griffes sur les vraies vidéos pourries sur le sujet et il y en a pléthore. Vous avez du pain sur la planche
@Aznytidtu n'as pas simplement cela, tu as dit que c'est du survol (on sous-entend que c'est inutile), donc fais gaffe aux mots que tu emploies, ce qui est expliqué dans cette vidéo peut permettre à quelqu'un de comprendre avant de se lancer dans les exercices
Pour mon grand orale ,j'ai regardé cette vidéo pour comprendre la loi normale que je n'ai jamais étudié auparavant.
Franchement c'est extraordinaire votre vidéo, j'ai tout compris ...merci encore une fois
Cela me fait un grand plaisir. Merci!
Autre présentation et exemple d’application du théorème limite central :
th-cam.com/video/PN5F2_uzcAU/w-d-xo.html
Remarques et suggestions bienvenues
Bonjour, très bonne vidéo. Enfin un enseignement très pédagogique qui nous explique la courbe de Gauss (loi normale) étape par étape. Vous faites preuve d'une grande pédagogie : vous évitez de faire peur avec des formules ou annotations grecques en les expliquant, vous illustrez la loi et ses paramètres par des exemples très concrets (fabrication des pièces) et tout cela à un bon rythme. Bravo pour votre travail (à vos étudiants également ?). Avec le peu d'heures de cours allouées, nos enseignants peinent à développer une bonne pédagogie (ou ils ne veulent pas dans le cas inverse...)
Merci beaucoup Pedro cela me touche énormément. Vous vous en doutez cela représente beaucoup de travail de faire ce genre d'outil pédagogique en un temps court. Je travaille avec un storyboard comme dans le monde du cinéma. Evidemment ce genre d'approche consomme énormément d'énergie de temps et demande énormément de réflexion et de recul; je pense qu'effectivement l'enseignant de base n'est pas formé pour réaliser ce genre de produit. Dommage.
N'hésitez pas à recommander ma chaîne autour de vous, j'ai besoin du soutien de tous pour pouvoir continuer.
Bien à vous.
Pascal
Je regarde vos vidéos depuis un certain temps et je suis impressionné par la clarté de vos explications, sur des choses qu'on faisait mécaniquement sans toutefois comprendre. Merci infiniment, vous faîtes du bon boulot.
Merci beaucoup Michaël pour ce commentaire très encourageant. Je suis en train de préparer une nouvelle série de vidéos.
Bien cordialement
Pascal Rigolet
Super intéressant, TH-cam peut être très précieux avec ce genre de vidéo. Bravo pour le boulot accompli !
Merci!
Ma vidéo préférée sur cette loi. Merci beaucoup!
Cool! Ça me fait plaisir. Surveillez mes prochaines vidéos; j'en projette notamment sur des exercices portant sur le calcul des probabilités en se basant sur la loi normale :-)
Très bonne vidéo, tout est clair. Très bien d'expliquer à quoi correspond chaque chose, pas seulement des calculs. Merci
Merci Cyrilla!
Merci pour votre engagement, votre travail de présentation
Merci, c'est sympa. Je vais continuer d'alimenter cette chaîne de vidéos taillées pour les apprenants.
merci c'est tellement clair que ça me donne la larme à l'oeil lol
Ah super!!! Ca me fait plaisir :-) Vous pouvez consulter les autres vidéos de ma chaîne ;-)
biostatistique oui je suis très interessé. J ai une très mauvaise professeure. Heureusement que vous avez posté cette vidéo. Nous avons encore un module "distribution d échantillonnage" que j ai du mal à assimiler. Mercii encore.
vous pouvez dans ce cas regarder les vidéos : "estimation-estimateur"; et toutes celles qui ont trait aux tests d'hypothèse sur ma chaîne.
Merci, très pédagogue Mashallah!!
Merci :-)
Merci pour le partage de votre savoir, de cette manière réellement pédagogique. Sincèrement ravi. Bravo !
Merci beaucoup Thierry
J’adore! Très bien expliqué et bien détaillé . Merci beaucoup 🇨🇦
Merci ça me motive pour continuer. Salutations amicales
merci beaucoup, c'est mes cours de stat en psycho ! c'est super!
🙂
T’es pas à Lyon 2 par hasard 😭😭
excellente video qui répond à tout les questionnements et qui donne un sens à l'étude de la loi normale
Merci Asmae !
Épatant. Très bien fait. J'adhère. Je m'abonne.
Merci! Je vais sous peu déposer de nouvelles vidéos. Bien à vous.
Pascal
Bonjour, merci pour cette vidéo. Attention cependant, la fonction de répartition F de X, primitive de la densité de probabilité de X peut être donnée par la formule F(x) = intégrale de -oo à x de f(t)dt et non F(x) = intégrale de -oo à x de f(x)dx. En effet la variable d'intégration est muette et doit porter un autre nom que x!
Merci pour ce commentaire.
Oui effectivement, je vais voir comment corriger cela sur la vidéo
Je suis prof en TES et j'étais à la limite de proposer votre vidéo à mes élèves, tellement elle est claire . Quand vous avez introduit la notation X suit N(mu,sigma) alors j'ai fait Arggghhh! La notation est habituellement X suit N(mu,sigma²) . Je ne sait pas pourquoi d'ailleurs .
Bonjour jj
Merci pour votre commentaire.
Désolé de vous décevoir mais les deux notation sont possibles. En fait, la variance (sigma deux) est un paramètre de dispersion qui peut être le propos d'intervalles de confiance et de tests alors que l'écart-type ne peux être l'objet de telles inférences mais on peut très bien définir la loi normale par son écart type (revoyez la fonction de densité de probabilité qui définit à la normale).
Bien à vous.
Pascal
Pacal merci j ai tout compris vous etes tres pedagogue vous allez sauvez mon partiel
@@LePtitCaillou chouette alors!
@@LePtitCaillou pour info : j' ai également fait une vidéo sur l'utilisation de la table de la loi normale centrée réduite
@@biostatistique ah super je vais voir ca de suit merci beaucoup
🙂
merci bcp j'ai eu besoin de loi normale pour l'AI merci monsieur
Ah ça me fait plaisir! Merci pour votre message.
Incroyable cette chaine !
Merci 🙂
Merci pour votre effort de pédagogie, cependant je note un écart important entre la clarté des explications générales et le passage aux formules mathématique pour un novice ,si vous pouviez en décomposer les termes ,mais probablement n'est ce pas votre sujet .Par ailleurs en introduction écrite à votre chaine ,vous parler de chance pour vos spectateurs, que c'est étrange pour un statisticien, la chance ? N'est-ce pas que la méconnaissance des causalités ? Mais peut-être un mot d'humour ? Merci encore .
Mercii monsieur, that really helped!
Génial! Ça me fait plaisir.
Merci pour cette vidéo, juste un bémol : une petite explication sur comment passer d'une loi normale avec des paramètres mu et sigma divers à la loi centrée réduite aurait été fort sympathique. On ne trouve plus l'explication pour le faire sans utiliser de calculatrice/programme, et pour les examens/concours, on se retrouve avec des tables.
Je vais donc continuer de chercher comment centrer et réduire ma loi normale sur mon usine de fabrication de tubes :-)
Merci pour votre commentaire Sébastien.
Peut-être la vidéo que j'ai réalisée sur la statistique de test et dont le lien est le suivant pourra t-elle répondre à votre demande :
th-cam.com/video/y2lwAXoEZxc/w-d-xo.html
@@biostatistique Ca ne répond pas à mon besoin (purement mathématique de passer à une N(0,1)), mais c'était très intéressant quand même :-)
J'ai trouvé mon bonheur sur une autre vidéo dédiée : th-cam.com/video/7gRukqNwWy0/w-d-xo.html
En tout cas bravo pour votre chaine, la captation de cours et la mise à disposition est vraiment un bienfait merveilleux d'Internet et TH-cam, et ça repose sur les épaules d'enseignants tels que vous. Merci pour ce partage gratuit du savoir.
Merci Sébastien.
Je vais m'atteler à faire une vidéo très courte sur le changement de variable pour passer à une loi N(0,1) mais je suis tellement pris dans mon projet de podcast sur les data sciences que je ne pourrais hélas pas le faire de suite.
Bien à vous
Pascal
Très bonnes explications !!! Merci.
Merci :-)
Bien à vous.
Pascal
Qui est là pour les 30 ans de la belle gosse Léa
Léa belle gosse, Merci beaucoup pour cette vidéo ! Elle m'a tellement aidé pour mon brevet 🙏🏻
Pull up pour notre Léa national
Woaw, je suis choqué à quel point cette video est parfaite !
Merci beaucoup pour ce chaleureux commentaire qui me donne envie de continuer :-)
suddenly i love statistics
Ça fait plaisir!!! C'est mon objectif : de vous faire re-découvrir l'intérêt des statistiques et de vous les faire aimer. Ce sont nos alliées pour analyser le monde dans lequel nous vivons. Bien à vous. Pascal
incrrrrrr... Merci pour les travaux 👌
Merci
Excellente video, claire et conscise. Merci énormément.
Ça me fait plaisir de savoir que j'ai pu vous aider. Bien cordialement. Pascal
C'est très bien magnifique si c'est possible une autre vidéo pour plus d.exercices
Ok je vais y réfléchir (c'est bcp de travail pour réaliser ces vidéos)
Merci pour le service rendu c très bien expliquée. J'aimerais vous demander si pouvez faire une vidéo sur le khi deux
Bonjour Frank Michaël, je suis heureux de vous avoir rendu service. J'ai fait une vidéo sur le Khi deux sur la chaîne biostatistique; allez sur le lien suivant :
th-cam.com/video/-Xn1nmHjnHU/w-d-xo.html
Amicalement
Pascal
Merci ! pour le service rendu.
merci pour l'explication récapitulatif
:-)
Super vidéo ! Merci beaucoup !
:-) :-)
Merci pour votre travail
Merci pour ce commentaire qui me motive à continuer
bonjour après avoir calculé l'écart type à 3:01 je trouve environ 0,70 donc je ne comprends pas pourquoi vous avez mis 0.5 mm. On est bien d'accord que la variance est égale à 0.5 et que l'écart type est égale à la racine carré de la variance ?
Bonjour,
Il n'y a rien à calculer puisque l'écart-type est donné à 0,5 mm dans cet exemple.
Si vous voulez calculer la variance elle vous donc 0,5 x 0,5 = 0,25 mm2
@@biostatistique ah d'accord, merci beaucoup, j'ai commencé la biostatistique il ya pas longtemps, donc j'ai encore du mal. Merci pour tout, bonne soirée
C'est superbe clair ! Merci
J'en suis ravi. J'ai également déposé une vidéo sur la table de la loi normale. Bien à vous. Pascal
Merci beaucoup pour cette vidéo. Je ne comprends pas bien ce qu'il en est de l'addition de 2 lois normales et sous quelles conditions elle donne une loi normale, pourriez-vous m'éclairer ? Merci encore.
Merci! Cours excellent!
Merci Susanna
Merci pour ces vidéos, mais j'aurais aimé savoir quel type de variable est utilisée pour cette loi ? Variable aléatoire continue ou Variable aléatoire discrète?
Les formules et notions sont bien expliquées...mais je ne sais pas quelle variables ..dans quel cas par exemple utiliser la loi normale?
Merci.
Variable continue bien sûr
Bonjour,
à 9:02
Je pense que sur le graphique du bas à gauche, il y a une "erreur de frappe" = 15.87%
Dites moi si je me trompe, et si oui pourquoi?
Merci d'avance
Bonjour,
Vous avez parfaitement raison. J'avais repéré cette coquille il y a quelques temps mais difficile de procéder à la correction d'une vidéo déjà publiée; voilà pourquoi cette coquille est restée. Je vais signaler l'erreur en commentaire.
Même si personne n'est parfait, j'en suis sincèrement désolé.
Bien à vous.
Pascal
Merci beaucoup pour cette explication
:-)
Merci ❤❤❤
🙂
Super, merci beaucoup !
:-)
Merci infiniment ❤️
😀
Bjr j aurai une question : Est ce avec cette loi que la hauteur du mur de protection contre un tsunami de centrale nucléaire de fukushima a été construis , ainsi celle qui garantie les risques dans nos modèles financiers ?
Bien que la réponse soit plus compliquée que cela on peut dire, qu'en partie, oui la loi normale intervient dans ces deux cas. Le tout est de ne pas se tromper dans les paramètres
wesh c cool merci l'ami
:D :D :D
bonne continuation chacal
:-)
Très bonne vidéo !
Merci :-)
c'est génial merci
:-) :-)
merciiiii 🤍🧠
🙂
merci monsieur pour la video
:-)
Rien à dire sur le contenu et la présentation. Sauf qu'on parle de TABLEUR en informatique, pour éviter précisément de faire de la publicité gratuite à des sociétés commerciales qui ne le méritent pas. Je vous rappelle ainsi que LibreOffice est le seul intégré bureautique réellement multi-plateforme avec son ancêtre openoffice, et en plus, il est gratuit.
Merci pour votre commentaire. Bien cordialement. Pascal
Salut
Je veux vous contacter immediatement svp
Bonjour, j'ai des valeurs maximales annuelles sur une période de 60 ans, comment je peut procéder pour déterminer les valeurs de période de retour 1 an, 10 ans, 100 ans. Merci d'avance
Comment montrer une distribution suit une loi normale ? Quelle fonction pourra donner le diagramme avec R ?
Pour montrer qu'une distribution suit une loi normale, si vous disposez d'un effectif d'échantillon de petite taille il faudra faire un test de Shapiro Wilk(shapiro.test sous R) par contre si l'échantillon est de grande taille je vous conseille de faire un test de Kolmogorov-Smirnov. Quant à l'histogramme qui représente la distribution des valeurs il doit s'ajuster au mieux à la loi normale de même moyenne et de même écart type que la distribution d'échantillon.
Bien cordialement
Pascal
@@biostatistique Bien merci. je commence a comprendre. Donc, quelle est la valeur pour qu'une distribution soit de petite taille ou de grande taille? En outre, je vous sollicite de m'aider l' exercice ci-apres:
Exercice
Vous êtes contacté par l’entreprise “BAYER” pour un test d’efficacité d’un insecticide biologique “Boto” contre les termites ravageurs du manioc en vue d’une homologation.
Après échantillonnage la base de données représentée dans le tableau suivant a été obtenue :
Date Doses Nombre de termites Poids de tubercules (kg)
01/07/2019 D1 21 200
02/07/2019 D1 24 222
03/07/2019 D1 27 231
04/07/2019 D2 44 543
05/07/2019 D2 48 562
06/07/2019 D2 47 545
07/07/2019 D3 19 123
08/07/2019 D3 15 198
09/07/2019 D3 18 167
01/08/2019 D1 22 233
02/08/2019 D1 25 234
03/08/2019 D1 20 256
04/08/2019 D2 42 567
05/08/2019 D2 45 543
06/08/2019 D2 44 589
07/08/2019 D3 16 123
08/08/2019 D3 15 165
09/08/2019 D3 15 178
01/09/2019 D1 21 289
02/09/2019 D1 22 265
03/09/2019 D1 22 245
04/09/2019 D2 45 541
05/09/2019 D2 49 591
06/09/2019 D2 48 499
07/09/2019 D3 16 123
08/09/2019 D3 18 176
09/09/2019 D3 17 111
1) Ces données suivent-elles une distribution normale ? Justifiez votre réponse
2) Quel est le test le plus adéquat pour évaluer l’effet de la dose sur le nombre de termites ? justifiez votre réponse
3) Quel est le test le plus adéquat pour voir la relation qui existe entre le nombre de termites et le poids de tubercules ?
Merci pour votre attention
William
@@williamdenis3039 monsieur est ce que tu trouve une solution clair a cet excercice
Sur le graphique jaune c'est P(X>μ+σ)=15,87%
Oui bien sûr! Je ne m'étais pas aperçu de cette coquille. Merci beaucoup de me l'avoir signalée.
Bien cordialement
Pascal
J'aimerais bien savoir sur base d'un histogramme et des paramètres.
Comment sait-on à quel genre de produit cela correspond ?
J'ai un centre de classe: 353,5 ; 360,5 ; 367,5 ; 374,5 ; 381,5 ; 388,5 ; 395,5.
Voici mes données n(j):
40; 0 ; 0; 0 ; 0; 2 ; 18
Encore un donné n=60 et 7 classes
Ma=367,27 , Me=355,25 et Mo=331,21
Comment je sais vers quel type de produit de luxe cela correspond?S'il vous plaît
Merci pour les informations.
Je cherche à comprendre. Y-a-t-il une réponse possible à mon interrogation.
Pourquoi les valeurs de la fonction donnent des chiffres élevés, c'est-à-dire plus grand que 1 lorsque j'utilise loi.normal.N avec un faux ? je croyais que la valeur devait être inférieure à 1. Quand j'utilise un vrai, j'obtiens en effet 1 pour la dernière valeur cumulative..
Les valeurs sont: moyenne 2,0047 et écart-type 0,0061. Valeur variant 1,963 et 2,045 avec amplitude de 0,002 entre les valeurs.
Merci
bien expliquer merci Bcp et continuer
Merci ;-)
Super vidéo
Merci
Simplement merci
Cool!
Merci beaucoup.
:-) :-)
cœur sur vous ❤
Merci
Merci bien compris
:-)
Pas mal, mais il aurait fallu définir beaucoup plus précisément l'écart type
Merci pour ce commentaire encourageant; je crois que je vais devoir dédier un live aux notions de variance et d'écart type. Peut être le prochain live.
Bonjour professeur je de devenir comme vous dans le probabilité , et je suis étudiante de 2 année universitaire de brancher mathématiques merci beaucoup
Bravo pour votre motivation! Continuez dans ce chemin.
par contre impossible d'accéder à votre site biostatique
merci❣
:-)
comment on calcule l'espérance
- Je crois que la jolie demoiselle ne cite pas Géogébra dans les logiciels.
Merci
merci beaucoup
:-)
Excellent
Merci Lucas
MERCI
pas assez pédagogique, il manque un exemple concret servant de support et de fil conducteur
Mais bien sur!
Bonjour .. A priori, merci pour cette jolie séquence.
Pourquoi on attribu le terme espérance à la moyenne mu.
Merci
Je veux vous contacter svppppp donnez moi votre Contact
Bonjour professeur j'ai éspère que vous allez bien , à ce que vous pouvez me donner des ouvrages pour étudier le mathématiques s'il vous plaît, et à ce que vous pouvez m'enseigner par email
print("Tu est belllllllllllllle");
C est du survol. Etudiants, faites bcp d exo pour bien comprendre. Il y en un tas d info manquées dans cette video.
@@Aznytid ce survol, comme vous aimez à le définir si sympathiquement, a permis, ne vous en déplaise, à bon nombre d'étudiants de comprendre ce qu'est la loi normale et à quoi elle sert ! C'est l'étape numéro 1 avant de faire tous ces exos en masse que vous conseillez à vos chers étudiants. Il y a plein d'infos manquées dans votre message 🙂
@biostatistique donc pour vous c est complet? Moi j ai dit tout simplement qu il faut faire plus d exercices pour bien comprendre. Car le contenu de votre video n est pas complet.
Mais enfin, réfléchissez un petit peu! Croyez-vous 1/que je réalise un cours complet en une dizaine de minutes; 2/ Que les apprenants pourront comprendre le concept uniquement avec de la pratique?
Je parviens en 10 minutes à expliquer l'essentiel sur la loi normale. Et ça c'est déjà un sacré résultat reconnu par la communauté de mes visiteurs. Faites mieux e faites moi voir le résultat!
Je vous conseille de vous faire les griffes sur les vraies vidéos pourries sur le sujet et il y en a pléthore. Vous avez du pain sur la planche
@Aznytidtu n'as pas simplement cela, tu as dit que c'est du survol (on sous-entend que c'est inutile), donc fais gaffe aux mots que tu emploies, ce qui est expliqué dans cette vidéo peut permettre à quelqu'un de comprendre avant de se lancer dans les exercices
merci
:-)
Merci
:-)