ฝัง
- เผยแพร่เมื่อ 8 ก.พ. 2025
- В гостях выпуска Виталий Кулиев - разработчик ИИ-проектов и автор TH-cam-канала, который так и называется "Виталий Кулиев". С Виталием сначала я познакомился заочно через просмотр его роликов по ML и компьютерному железу, которое требуется для локального запуска опенсорсных моделей машинного обучения, а теперь и лично. Разговариваем о том, какие есть возможности у разработчиков и экспериментаторов ИИ нашего времени для работы на своих компьютерах. 3090, 3090 ti или 4090? Какие LLM можно запустить локально? В какие ограничения упираются локальные эксперименты с большими моделями? Можно ли и имеет ли смысл строить распределенную систему обучения больших моделей, по примеру распределенного майнинга криптовалют? Почему две видеокарты лучше, чем три? Обо всем этом в выпуске!
Ссылки выпуска:
TH-cam канал Виталия ( / @kuliev.vitaly )
Телеграм-канал Виталия (t.me/vitaly_ku...)
Выпуск подкаста на mave - mlpodcast.mave...
Все выпуски подкаста на mave - mlpodcast.mave...
Подкаст на Apple Podcasts - podcasts.apple...
Подкаст на Google Подкастах - podcasts.googl...
Подкаст в Яндекс Музыке - music.yandex.r...
Паблик подкаста ВКонтакте - mlpodcast
Телеграм-канал "Стать специалистом по машинному обучению" - t.me/toBeAnMLs...
Чат в телеграм, где можно обсудить выпуски, предложить гостей и темы подкаста и просто пообщаться (t.me/MachineLe...)
Телеграм автора подкаста - @kmsint
Бесплатный курс по созданию телеграм-ботов на Python и aiogram от автора подкаста - stepik.org/cou...
Продвинутый курс по созданию телеграм-ботов на Python - stepik.org/a/1...
Поблагодарить автора подкаста можно добрым словом и/или донатом: www.tinkoff.ru...
Тоже задумался о своём железе и несколько дней назад наткнулся на канал Виталия.