作為一個現職軟體工程師，我非常同意其實我們的工作本質是一個機器與人類之間的溝通橋樑。由於我們的性格和思考特性，我們擅長把人類的想法和語言精煉成非常仔細的邏輯，也就是說我們只是把用人類語言寫的需求翻譯成程式語言。但日後可以讓需求方直接把需求告訴 AI 寫出來嗎？不是不行，但我相信沒有那麼簡單。很多人其實沒有辦法想我們那麼擅長把「想法寫得很詳細」，有辦法的人很多本身就是工程師了。而且我們每天都在自動填補需求方沒有想清楚的東西，這種靠人類的常識和對產品的了解從而正確猜想的填補我想 AI 至少5年內是做不到的。下一個階段大概我們是會變成「最有效率地使用 AI 的人」的這樣一種生物吧
![重磅！OpenAI絕密文件洩露：AI留給人類的時間只剩3年了？！最先被取代的是竟然是這些人…30分鐘看懂AI的過去和未來 [She's Xiaowu 小烏]](/img/n.gif)
作為一個現職軟體工程師，我非常同意其實我們的工作本質是一個機器與人類之間的溝通橋樑。由於我們的性格和思考特性，我們擅長把人類的想法和語言精煉成非常仔細的邏輯，也就是說我們只是把用人類語言寫的需求翻譯成程式語言。但日後可以讓需求方直接把需求告訴 AI 寫出來嗎？不是不行，但我相信沒有那麼簡單。很多人其實沒有辦法想我們那麼擅長把「想法寫得很詳細」，有辦法的人很多本身就是工程師了。而且我們每天都在自動填補需求方沒有想清楚的東西，這種靠人類的常識和對產品的了解從而正確猜想的填補我想 AI 至少5年內是做不到的。下一個階段大概我們是會變成「最有效率地使用 AI 的人」的這樣一種生物吧
能夠清晰描述需求的人真的很少，畢竟人類連自己要什麼都不一定知道😂
現在滿地的理工專業，以後可能會逆轉變成文組、藝術、社會等科系的天下，以及少量的頂尖工程師
以後寫code需求變低後，人類會轉變為，需要一個"好的idea"
而這正是搞文組的、藝術、社會的每天在訓練的
你说的是对的。但是单个人的效率提升整个行业的人才需求就会下降。过去一个人写100行有效代码要一两天，现在有AI帮忙只需2小时，效率提高75%就会有75%的人被砍掉。更向后发展还会出现AI先完成基本功能然后人类工程师在上面调试+优化，层级工作对工程师的需求就更少了
@@wenwensi9597 「效率提高75%就會有75%的人被砍掉」我覺得不會哦，行業一直都是長期缺人的狀態，我猜效率提升會讓更多需求更快速被實現，特別是後來踏入Web3的時代之後。不過這也代表我們並不會因為效率提升而變得空閒🥹 馬克思的歷史唯物論是對的，生產力的提升只會加速貧富懸殊
@@siralat 我在美国做CS，可是最近已经裁员好几万了。。而且web3只是一个应用？大概就是各种类型的银行交易制度，为什么会大幅度增加程序员需求呢？不过我确实认同加速贫富悬殊，所以我硕士之后没有直接工作而是继续读博走科研路线了😂
註記一下, 1:37的 "軟體工程師需要去修改一些邏輯上面的錯誤", 這個問題,在十個月後的 March 15, 2024, 被第一位AI軟體工程師 Devin 解決.
我現在也是每天用ChatGPT debug, 真的取代90% stackoverflow的時間，過去在一則Stackoverflow只能找到自己類似70%的問題，剩下30%要找另一則，ChatGPT就是直接統整好，給你一個95%可以用的code，寫code, debug 起來超爽，但也擔心這只是短暫的蜜月期
6:00 我工作是Operation Process Analysis跟Business Analysis,工作也需要編寫簡單的程式,現在我也開始用AI編寫代碼了,大大增加了工作效率,以我現在使用AI的體驗來說,我覺得AI也只是工具,AI跟電腦沒太大分別,分別是他更聰明,但AI不會了解人類的需要,比方說我要調整一某項工作的流程就需要一個程式,但告訴AI編寫一個程式只是其中一步,下一步是如何把這程式在營運流程中實行,然後是這個流程的結果如何改善整個部門或公司。對我來說,營運流程本身是一個整體策劃,每一環都是需要策略性思考,AI也許可以幫助到我設計及仔細的工作,但策劃工作不可能完全交給AI,最後也需要人來判定可行性和效率
雖然我不是工程師,但我認為工程師最後會專注於如何設計軟體的執行,和軟體的效能上,AI也只是你們的工具跟編譯器一樣
的確以後單純敲code的需求一定會大減
但是開發真的不是敲敲code就搞定的
而以後有多重背景且知道怎麼說精準需求的人跟AI溝通很吃香
省下非常大量的時間就是個警訊，省下9成的時間就代表只需要留下原本1成的人力，所以現階段不會被取代，但會被大砍，員工知道AI好用，老闆也知道，所以該砍人的時候就不會手軟
然而工業時代，被取代的人不轉型就拜拜，然而活下來的那些人反而擁有更高的生產力，沒有必要悲觀
@brianshih3841
你真聰明，你突破盲點了
軟體工程師這個職業短時間內應還不會被AI完全取代，但是很多碼農應該再過幾年就會開始大規模失業
然後，等到AI繼續指數型成長後，很多原本以為自己不是碼農的那些工程師，可能也會發現自己其實也是一個碼農
最後，Tony這集乾貨偏少
Odoo的廣告佔很大篇幅
還有，一般高薪的軟體工程師的其他兼職能比原本的本業好賺嗎？很難吧？！
所以要別人去轉行，理論可行，但要從其他紅海市場中賺到原本當軟體工程師的高薪，應該沒那麼容易
未來，體面的工作可能會變成一種特權。
當省下9成的時間 那就會有更多的事可以做
@@祈-x6n 這次不一樣，技術蜨代的速度只會指數成長，但人類的大腦並沒有跟著升級，學習速度還是停留在工業革命那時候的程度。
我覺得很重要的一點要考慮的是AI不可能取代太多人的工作,如果說運用AI是為了降地成本來增加利潤的話,AI取代很多人導致這些人賺不到錢,沒有收入沒法消費,導致經濟活動下降,公司產品沒人買,營收降低,運用AI反而利潤降低了
該取代還是會取代，科技進步就可悲在他能確實改善生活，而若產品定義為消費性，那定價.成本.消費者薪資一定會讓你買得起，科技進步阻撓的是”人”靠”努力”能夠翻轉階級的機會。
還有很多實現想法的工作能做啦，鋪水泥.裝窗戶.裝冷氣…現在都還是缺工高薪的工作，科技廠也終究需要人修機台…AI人道什麼的都是其次，最慘的是就算只用在好的範疇也只會讓世界更糟。
真到了人人能讓AI寫程式，取代工程師時候，也不需要公司產品啦
AI只是工具讓你更快完成工作AI不會取代人，只有會使用AI的人會取代不會AI的人
經濟學家凱因斯預言過 因為科技的進步讓工作效率變快21世紀人平均只要3小時 但跟現在事實並不相符我們現代有一些無意義的工作，
還有像是會計師絕對不會被ai取代因為做假帳的時侯總是要有人負責被關
2:12 在一兩年後，這個intern的實力只會越來越強，最後變成 senior intern
想請問Terry，3:17 這個圖通常是用什麼軟體工具，去把它畫出來的？
Ai只是輔助，人類還是要靠自己，不能失去自身的創造力
真的一定會，但也會開啟新的領域，又需要這領域的人了！ 總之，就是要跟著變，跟著跑。
就像手機，數位產品，軟體，網路，讓大家不需要電視台，不需要超專業，超門檻的東西，就可以取代電視台，取代專業錄影，跟全球觀眾見面。
一定又有某些高門檻，高專業的東西，被扁平化，然後被取代掉80%。
未來50年，連50%的醫生(非重症的)應該都危險了！ 實做的，又高專業的，較難取代，牙醫，木工.......等。
但因為少子化，所以.......還好！ 剛好不需要那麼多人！
完全看完影片，後面的廣告很精彩😆
目前Ai 才不會完全取代人，只要是有創造性、思考創新的技術和事物，目前Ai是要人手動大量輸入資料學習，只限於輸入學習過的資料。
要取代人，不知要多久,目前不會取代。
電影裡的情節，有人理想做到這樣，沒人知道要多久後，都不知會不會活到那個時候呢，現在不用過度擔心，機器都能自行運作update，不需要人來維護，真的被取代也不會只有一種而已。
當前ai技術只能用來提升工作效率
就跟外文的語言翻譯情況一樣啊。但是也並非完全不需要真人翻譯,只是更多需求是校正翻譯軟體的錯誤。
跟大家說一個永遠不會被取代的,就是市場交易。
交易絕對沒辦法被AI取代。因為就算你寫了一個程式來獲利,但這程式不可能永遠獲利。
市場一直在變動,也就意味著人們的需求不斷在變動。不像資訊程式這種,只要符合特定需求的底層邏輯語法寫好,就能夠一直用。
所有的生產活動也都可以叫機器人去做,但像交易市場這種擺明就是人類跟人類內心對幹的活動, AI可沒有強大到能讀懂人心。(一旦有的話也絕對要銷毀,不能讓他出來。)
人类的脑容量和数据不能像ai一样无上限的扩充，你为什么觉得ai不能读懂
其實從自動化能看到一二，AI應是拉近一定能力以下的人的距離，能做到R&D以下的人通通會變成operator，這些OP的能力需求也只會越來越低，更多的重點會在人跟人的關係，以及能否頂過努力也沒有明顯回報的區間，跨越這塊越來越大塊均值化的OP人力(平庸舒適圈)上去頂端。
講得真好
每次聽到這個問題，我都會說：現階段 AI 不會取代你，善加利用 AI 的人會～😂
沒錯
這就像是熱兵器征戰
誰不用誰就當輸家
@@zelpha985 這舉例不錯
講得太好了
這就像當時excel這類商業軟體的發明，會使用的會計師跟不會使用的，很快的不會使用的就被迅速淘汰，一個公司所需要聘請的會計師人力也開始精簡化
預期未來chatgpt 這種q&a ai 進展到一個階段，發生類似上述的轉捩點，工程師們也不得不善用此類工具避免競爭力下降，各國在人才培養也會在就學階段就開始導入使用此類工具的教育，現在只是這類工具還沒有發展到此階段而已
而工程師會不會完全被取代，我認為不會，重點還是處理人與人的問題，溝通協作的能力，技術規格的討論。但就像上述的會計師一樣，一定會有部分的工程師被取代，你會發現可能是你小孩、孫子那一代的工程師都會被要求使用這類工具去做輔助，而使用此類工具的技能，就會被當作進入公司的門檻標準之一，公司所聘請的工程師人數跟現在比起來一定會有所減少
自从Chat GPT和其他AI工具，对AI人工智能做了“前额叶切除术”之后，各行业的基础工作人员都可以安心了。这个是AI公司的对世界未来发展的善举，但这种做法拖不了太久。
到時候AI也會自己修復的
好厲害 幾乎每一部影片都有業配
軟體工程師成為人類的代言人 好有未來發展性~ XD
就像以前的電報員一樣，時代會變，但新的需求會不斷出現
程式能力與解決問題能力本身就蠻強的工程師，用了AI輔助工作才有1+1>2的效果，而那些本來程式能力就不怎麼樣的人，還是得乖乖去加強基本功，因為AI在你身上是發揮不出效果的
AI是對不懂程式設計的人能方便使用電腦
當然各類人才仍然是AI與使用者之間的橋樑
点赞点赞！之前试过用chatgpt写前端代码，发现只能写最基础的不大好用，看terry的视频发现terry这样的大佬居然也用哈哈，看样子确实如视频所说，需要多去学习和尝试如何让ai更懂我的需求
请问泰瑞现在写leetcode之类的编程题目还有用处吗？还是说已经没有太大意义了？
被取代是正常，軟體工程師這工作會慢慢消失，未來軟體公司就只需要專案管理師。一人公司會愈來愈多，市場也不再需要低階程式設計師。
那軟體公司也不敢出產品，一出就被另一個人寫出來
重點:保持學習,不要排斥新的科技
Adapt and assimilate!
请问用Odoo做的网站，移动端和PC端页面会自适应吗？
最近在學C++的pointer 和STL ，我直接把chatgpt當成是我的家教 真的很輕鬆
您好~最近才剛看到您的頻道。我想要請教您，如果我想要學習用chapgpt 寫回測項目，或者程式交易，但不知道從哪邊下手，請問您可以給予一些建議嗎? (本身畢業於金融會計相關科系，沒有太多電機工程背景)。
身為一個室內設計師~還好AI不會畫設計圖!!不會監工!!不會產出細部圖!! 不會整合工期工班!!
問越多，AI學越多
你講的太神了，他能給你的都是很簡單的，難的就不用你了，所以會取代的都是很低偕的人
ChatGpt 是輔助開發，你必需升級自我不是單純只會寫程式，你要升級到SA或PM,開發程式一直在升級，你不可能還在用舊的開發工具，所以不需講的那麼誇張，主要你在做什麼工做，要有升級自我存在價值
謝謝分享，想更多了解AI會如何影響正開始轉職軟體工程的人！
假設現在開始運用下班時間學習軟體工程知識，可能需要一、兩年時間才能真正進入這個領域的初階工作，但到時候初階軟體工程師的位置，會不會因為AI而少很多？
😂好喜歡你的封面圖~
毫無疑問，人工智慧（AI）是我所遇見過對於程式語言與框架了解最廣的程式設計師。然而，與那些擁有實務經驗的軟體工程師相比，仍然存在著一定的差距。因此，我並不擔心被AI取代的問題。經驗才是工程師的核心價值，在目前的階段，AI並不具備這種能力，因此並不構成威脅。相反地，如果軟體工程師能夠運用AI，將會擁有強大的競爭優勢。我們不再需要花費大量時間學習語法和框架，只需要理解軟體工程的抽象概念，並透過經驗指導AI如何組裝出我們所需的程式架構，就能快速完成工作。舉例來說，作為一位有超過十年經驗的.NET工程師，我只熟悉少數程式語言，主要是C#和JavaScript。然而，在AI的協助下，我可以在兩週內學習並完成以往未接觸過的Android和Python專案，從而大大提升了我的競爭力。
想詢問Terry，如果是沒有軟體工程師相關經驗，但看了你的影片想先學習如何應用工程、管理相關的資料，可以從哪裡開始？謝謝
AI是可以幫你寫code 但他們不知道要寫什麼code 這段講得非常好 牛頓說站在巨人的肩膀上看得更遠 人類在AI的幫助下會進步得更快 更有效率
现阶段的AI对于程序员而言最大的意义可能是打破了技术壁垒，让你学习新的语言更为快速简单。但是值得注意的是，基础不好的人不要用太多AI，因为大概率会丧失对于代码的判断能力。
做為一個full stack開發工程師, 我只能說: 人類不會被AI取代 , 但StackOverfl會 😂
不会。不然AI 上哪去学习SO上的知识呢？
@@cancanjaker1620 alpha go master已经不需要人类的棋谱了
@@王大大-f7u 棋的规则比软件开发简单多了。棋谱也是死文件，跟SO每天更新的活文件比不是一样的东西。
其实做ML最难的不是如何实现目标，而是搞懂目标是什么。说真的很多时候idea是在写代码的过程中产生的，代码有机会还是要敲一敲的。
我認為取代只是早晚的問題，重點是知道學習「如何學習」，以及保持對於數位工具的應用的熟悉度。
這個問題我覺得就跟買股票一樣, 就是因為是"未來不確定性" 這個問題才會被這麼多人討論, 深怕自己會被取代, 所以Terry的結論我很認同, 趁早開發一些本業以外的收入分散風險, 永遠都要做最壞的打算, 就算AI不會完全取代工程師也會10個人中取代其中9個人(或是其中8個人?), 所以提早做好準備, 除非你覺得你是那個不會被取代的那唯一1人....
不會吧，用的好反而能提高產能，而且能讓軟體工程師從一些很反覆無聊的事情解放出來，可以專注在更多有意義的地方
老問題換到不同產業罷了，當初工業4.0也是說機器取代人類，現在AI科技進步神速，被取代早晚的事，但不代表要脫離產業，而是要持續觀察未來走勢。
還在研究chatgpt,請問這個跑程式碼的是chatgpt 3.5版本嗎？
作為30歲跨產業的轉職者，想詢問各位工程師是否會因為最近AI的崛起而勸退新手跨入？抑或是新手能從什麼樣不同的角度切入、學習呢？
中年轉職實在讓人非常焦慮🥲
現在才是工程師最好時期
@@飄飄雪白兔 WHY 想了解原因
建議在台灣不要走軟體，薪水高的職缺很少，可以試試軟韌體相關的，雖然工時比較長，但平均來說錢還是比較多
請問～未來程式語言是趨勢，您會健議有小孩的該學習什麼樣的程式語言？
这个是真的 软体师会被渐渐取代
做為一個DSP/Algo以及幾乎full stack開發工程師，chatGPT真如同泰瑞所說，他就只是一個讓工程師更強的工具而已，把它想成一個百科線上大辭典以及Tony的Jarvis一樣。
另外，很多不懂裝懂的人(尤其科技業裡面很多PM或者Sales都這樣想)，以為說這玩意不久將來可以把工程師取代掉真是笑死人了。
泛軟體類/韌體/演算法領域都要寫code，但是每個人用的平台跟語言千百種，目前看起來似乎ChatGPT比較擅長的是普遍internet或者純軟開發的領域，但是半導體還有跟IC設計相關的開發平台基本上這些資料都很難問到答案，因為是相當封閉的領域，很多IC你沒簽license連基本的開發環境都沒有，更別指望他幫你產生code，就算生出來很大機率都是他自己瞎掰亂寫的。
就算這些平台都開放了ChatGPT不知道從哪裡撈到資料然後也學起來了，但還是沒有用，因為很多情況尤其IC平台會掛掉都是在runtime時候出問題，你就算寫的完全沒錯也可以build的過，但是一跑起來直接當機。
我預測ChatGPT或者copilot要進到下一步AI幫你debug可能還需要滿久的時間....
但是AI其實已經用到IC設計了～只是你要付錢而已。像Nvidia Culitho
@@ChienChangChen 您可能誤會我意思了，樓主這篇比較注重在chatGPT上的討論，而AI是一個更大的範疇，大型語言模型跟ML裡面的專用AI，比方說很多領域訓練模型常用的CNN或者RNN，還是有滿大的差別。
Nvidia對於消費性電子來說太過高端，數量最大的商品族群其實還是嵌入式系統甚至MCU或者DSP為主，而這些佔了整個半導體市場半壁江山的相關spec資源甚至開發環境有不少部分都是完全to B的，只有相關產業人員才拿的到資源，而這些設計/code base/know how理論來說根本不太可能從chatGPT得到任何有用的解答。
認同 AI只會是輔助工具 確實可以讓人走捷徑但是基礎coding 就算用gpt也只是會暴露短版 而且以後It工作也只會越來越多 真的不怕沒工作 越往後就是越科技的時代 .coding 已經成了必須的技能 學了真的不會虧 反而手工藝越來越淘汰 😢😢😢
取代不是只有0跟100%，只要能增進效率，公司少請人，就有一部分人要捲舖蓋
我也覺得太過誇大，當AI到一定強度時候，普通人就沒法使用高端功能，一來運算太貴，二來誰出產品馬上就被克隆，所以怎可能取代
每次都是看到这个伪命题，AI实际上是不能取代任何一个行业里面的所有人的。但是它有能力通过重新架构这个行业使得这个行业本来90%的职位变得普通和廉价，剩下百分之十的人最多也就是一个正常薪而已。所以说，软件工程师将不再是高薪的代名词，律师，分析师很多行业都是如此。所以AI不会使你失业，而是使你失去继续从事这个行业的兴趣，毕竟软件工程师都是理科人才，没有这个高薪凭什么还继续留在这个行业。只是现在的软件工程师，不留在这里能去哪是个大问题。未来，大学可能根本就没有这个专业了，但是或许有什么架构师之类的。所以问题是，现在有十个高薪的软件工程师，未来十年里，AI将用及其低廉的成本去取代掉十个高薪工程师的百分之八十的工作量。那么十个人要去抢剩下的百分之二十的工作，这里有两个人必须把剩下八个人干掉，而且和其他行业不一样，剩下被干掉的八个不是说简单的转行的问题，而是要面临根本没有其他行业可以去的问题，至少薪水期望值上要降低好几个维度。总是习惯站在所有行业制高点的软件工程师和金融分析师们，心理上可以接受得了吗？至于那些什么有效利用AI这个想法是要基于这些前提，一是AI不再继续进化了而心甘情愿得接受你的利用。而是雇主始终在财务成本得考虑上更愿意去相信人而不是机器。这两个前提有成立的可能吗？如果没有就不要安慰自己了，赶紧找出路吧。你们自己创造的AI最终最先取代掉的是你们自己。
標準化作業流程，到工業革命，到自動化，到AI...就是把關係人.頂尖人員以外的人均值化，如果電腦算力越來越強(商業化量子電腦)，最後連R&D等頂尖開發人員.管理人員也會被均值化，世界會剩下取代性高的OP(奴隸).娛樂業者(小丑).詐欺師(騙子).以及關係人(貴族)。最後還是得指望人的猜忌.對立等惡意會留下一些掙扎空間，否則未來會是一個很無聊的世界。
很好啊 未來就是一個Ai國度，適者生存，階級複製就好，不用想靠知識翻身。富老闆絕對的富，奴隸永遠的奴就好
難怪現在詐騙集團日益盛行
中古世紀時期有鐵匠，工業革命之後他們變成汽車維修廠，電動車時代之後（5年後），汽車維修廠會變成電動車服務中心。你的假設建立在革命跟創新不會創造出更新的行業。懂得動手的人，在每一個時代都會轉型。就像懂電腦的人，在每一個時代都會轉型🍌
@@hackbearterry 你沒弄懂他的意思，科技否定的是作為人努力的價值，電動車模組化同樣再次減少了人技術的變因，量子算力若能推演窮舉化性，材料RD也只需要挑選性質實驗就行。
現代人在某程度以下的努力對社會已經沒有產值提升，而科技在不斷拉高這個難度，直到不再有努力的價值，到時社會非關係戶的取代性會高得不可思議，人將不再能靠努力獲得肯定或薪水的實質提升，人人都是可取代的.創作也被量產…人唯一能獲得肯定的地方只剩下享受娛樂，一個富足.平坦.可悲的社會……這還是建立在奴隸主願意分享收成的前提。
很难，很多时候要去开源代码中抽取有用的部分集成到自己的系统中，chatgpt不一定能做到
10:32 Terry身材真好🥰
既然談到AI生成的內容，請問能夠了解一下您對“nothing, forever”以及"neuro-sama"的看法嗎？
写代码当然可以让AI去做，可软件构架编档这种需要人们直接与现实需求接触的事情，AI当前是无能为力的。
總覺得魔鬼終結者的劇情會真實上演😂😂😂😂
應該說AI將來會大幅減少所有坐在辦公室使用電腦工作的人力需求
請問AI會取代ic design 硬體工程師😅
未來沒有商業，那軟體工程師，甚至是任何工作，都沒有了，只有在元宇宙當AI 的訓練養份
個人覺得不太可能，AI寫出來的東西有時候會有很小但嚴重的瑕疵，所以還是要人工去校正
請問這個瑕疵會隨著時間與製作團隊的改良而消失嗎？
講得很有道理
若有機會回台灣，可以見面採訪一下
沒錯跟分析師的概念一樣，寫code只是工作的一部分。
Cl: Ai在現階段還是以作為工具輔助人為主 最頂層的SE除了自身實力以外 還得學會使用各種方便的工具。
最近剛好架站的需要，想了解 odoo 免費與付費之間的差異，感謝 🙏
不用说得那么神奇，ChatGPT很多时候只是在语言表达上尽量“完美”而已。我让它给我写很多API 请求，它居然自己凭空创作一些假的给我，虽然非常Make sense，但这些EndPoints根本不存在，甚至旧版也没有这些EndPoint。目前我基本上不用它来查资料，还是回到Google search。当然我一直用其他代码snippet。
至于如果说它能替代你的工作，那根本是开玩笑。。当然除非你的工作真只是玩笑。播主也提到设计和Coding根本不是一回事，更不用说其他方面的考虑。我看没有真正的AI，这个ChatGPT还只是Chat而已。
這個問題絕對已經在被解決在路上，或已經被解決了
取代好啊....其他部門整天推鍋給軟體部門自己不會用在那邊 , 看他們要怎麼推鍋 給AI.
之前在您的影片中提出我的擔心與疑惑，終於等到泰瑞分享這個主題的影片與看法，感謝您的講解與說明!!
覺得資安還是很難被取代，即使AI自己完成資安，黑客也會用更高明的手法黑進去系統。
另外認為如果駭客可以直接用AI，最慘的是網頁從事人員。因為只要一公開，等於系統被駭進去。
Bing AI 不是也支持GPT4和上網搜尋資料嗎,和收費版ChatGPT有甚麼分別。
bing 的编程能力弱
封面很有型哦，哈哈
看到喔 這一張 片頭 偽裝 跪下 旁邊還有一台破電腦 真有 創意啊
基本上就是我想了30分，花了5分鐘寫完程式，但chat got卻幫我節省至少10～20分鐘⋯
PTT上有個留言提到了一個有趣的悖論，如果說AI是透過分析現有的程式碼來回答人類的問題的
在AI取代軟體工程師後，「誰」來寫那個現有的程式碼，這意謂著未來的AI能否在人類監督以外，自行學習新的技術並創造代碼
我不確定在未來做不做的到這件事，但我也認同不管AI未來有沒有能力做到這件事，軟體工程師的工作內容都將迎來蠻大的改變
所以影片中也有提到，最後所有公司都使用AI設計的時候差異化就會減少，很難有更好的競爭力，這時就需要人類來推進度
就算ai不會取代我，我也會被被ai取代掉的那些人過來搶工作競爭到掛
我有不同的看法，屆時AI可能會比人類更加理解人類內心潛藏的需求，屆時人類就乖乖領UBI吧，該被取代的時刻還是會到來的。
如果有新的语言出现,没有参考可以学习的代码.AI能直接使用吗或者说使用的可接受度是多少?
以後可能根本不用語言，AI 直接寫成機器碼就好，1000101010101 之類的
@@鄭琮瀚-x2j 终结者😁
OK看完這部影片先得出一個結論，以後不要走網頁HTML😂
5:10代碼只是電腦跟電腦之間溝通的語言。
這個可以用什麼文字來解釋，有點抽象。
odoo没英文版吗？
如果如今Ai發展這麼迅速，那安全會不會是一個很重大問題😅
等到 AI 完全統治人類，軟體工程師才會消失，目前還是需要人類幫忙處理各領域的雜事
我女儿今年大学刚毕业，就是学软体工程师的，真不知道她该怎样去面对就业问题。
好想看 terry 拍 vlog 好久沒拍了 🥺
但是你说的“更了解人类的需求” 更像产品经理这个岗位
我覺得是是架構師整合，這類型人才。
我是認為好的工程師本身就很像一個會寫代碼的產品經理。AI 很大機會最快淘汰那些不懂得從產品角度思考，只會PM說什麼就寫什麼 (而且很常寫錯) 的工程師
AI能逆向工程破解软件而还原代码吗？
類比：機器出現讓農民數量減少，但是還是需要少數一些農民
我覺得那些覺得AI不會取代所有工程師的人都建立在一個假設之上，就是AI演化不會指數型成長
我覺得等明天五月再來看看就知道了，目前看起來還好，我擔心下半年出現GPT-5 明年上半年出現GPT-6 下半年GPT-7
接著就會出現一些專業的醫學或是科學期刊發表者都是AI(而且只有AI沒有人類)....那就...差不到到時間了...我說的是人類可以永生或是滅亡的時間點了XD
軟體非0即1
我們公司需求都是矛盾的
請問怎麼取代？ 哈哈
很有遠見 值得訂閱
我其實不覺得AI會取代軟體工程師，有兩個原因
第一個，動機
除非今天或未來10-40年的AI會演化成可以自己產生點子跟動機的大腦，要不然它就只是被人類用來使用的工具而已
畢竟今天是人類自己"想要"解決能源問題，"想要"飛上火星，而我不認為AI能發展到自己開始自主思考而且付諸行動的地步，要有自主意識跟動機，我覺得太難了，人類連自己的大腦都還沒探索完成，AI能真的變成人工智慧我覺得只是個假議題
第二個，增加生產力
AI能大量取代工作的說法，過去工業自動化跟網路時代剛開始時，社會也是一樣的擔心，結果我們都沒有被取代，而是活用這些工具增加社會生產力
如果今天科技公司要做出一個產品，一個AI可以抵5個工程師，然後假設要花上6個月才能從構想到完成成品，那為何我不讓5個工程師都配置一個AI，然後在6個月內完成5種不同產品的成品方案呢? 又或者是我可以讓5個工程師都使用AI，直接把一樣的工作量所需的時間壓縮25倍，180天/25=7.2天
所以我不覺得軟體工程師會失業，而是學會如何用AI增加人類社會的工作生產力
畢竟要是軟體工程師都失業了，那這社會上大概有一半的人都準備失業，政府要如何處理這些人? 而且不要忘記今天世界上還有很多人不會使用網路，不會使用電腦，如果連軟體工程師都失業了，那他們呢?
今天美國政府老實說可以一直印鈔票，但它為何還是要抽稅還是要你工作? 就是希望你發揮出生產力，不管你做哪一個行業，它都需要，這樣你才能享受社會上各種商業跟公家的服務跟設施，而AI只是把一個人的生產力放大了
我覺得不會取代，未來真要是這麼強，那也不是人人可以使用阿，人人都能使用，那就沒有正版軟體咧，只要跟AI說，我想要某個軟體，整個專案直接AI完成
@@飄飄雪白兔 的確，如果真的那麼好用，社會金字塔的最高端一定會想盡辦法壟斷跟掌握，像微軟一樣是提供大家一個軟體介面平台來工作，但他們要跟使用者收錢，這樣才能商業化，我覺得AI最終也是發展成另一個Windows, IOS, Android等軟體系統而已，要嘛跟著融入這些大系統變成系統內相容的小工具然後跟這些大系統收錢，要嘛自己突出自成一派變成新生態的系統或應用程式然後跟使用者收錢
而且使用者還要懂如何問對問題，提出正確的要求來矯正製作出來的東西，這依舊需要內行專業人才才能做到
但很多人似乎不是很了解AI，只是被人工智慧四個字唬住了
@@yaya5tim 很多人忽略了，未來程式碼會不會有標價，或是因為AI太強不用詞量計價用算力標價，再來是權限限制，限制能做到怎樣程度
@@yaya5tim 你說的沒錯，正確性要怎確認?用久了會不會有依賴性，AI說對就是對，一有漏洞，使用相同段落程式碼全部都中獎
@@飄飄雪白兔 所以現在很多AI領域跟軟體科技領域的大人物都在示警要更新立法阿
你講的部分聽起來只是生成式AI領域的應用, AI還有很多其他領域都處在發展階段, 就算是最近黃仁勳在Computex講的產品, 也是B2B的部分, 都是大型科技集團才需要的, 而不是一班民生商業, 所以不但是各領域都要開始針對AI應用立法, 對於商業跟民生也需要個別立法
但不要說台灣立法委員跟不上, 美國的國會議員大部分也都還沒跟上
而且立法也要考慮現在AI正在成長階段, 太多的限制有可能導致AI發展跟商業應用受限, 而目前AI的商業應用還不是那麼的普及, 因為技術才看見雛型而已, 我覺得還需要多觀察才能了解是否需要立法, 立什麼樣的新法
系統有很多種，ChatGPT
能寫出一個貿
易系統嗎 😮
使用英語告訴 AI 貿易系統規格，它即可產生程式碼！做得到嗎 ？！ 😮
程式員會比藝術家更快被AI取代
理論上是不會被AI取得吧。
Optimize本來就不是百分百準確，次數越多，發生錯誤的機率就越高，也越是龐大的project越多錯誤。除非有辦法把100%population去train AI的Model，但這是不可能。
所以NLP工程，可以說是一種您提到的未來人類端與人工智慧 電腦之間一種溝通的橋樑之一！？
这是我对ai的看法：G了。如果全世界人类没有一个系统的计划，任由ai发展，那么大部分人都会失业，社会结构乃至体系都会发生巨大变化。我看了很多人对于ai的看法，乐观的观点无非就是，Ai会产生更多的工作，就像是工业革命，电脑那样。提到最多的就是大家要学会如何使用ai，或者说是ai prompter。那么我想问问，ai真的很难用吗？随着ai的发展，ai只会越来越智能，越来越好用，越来越能理解你想表达的意思，他的情商智商只会越来越高，而不是越来越低。现在ai绘画的一些prompt是很复杂，但是他只会越来越简单，而不是越来越复杂，因为ai的智商只会变高，而不是变低。如果他都可以自己写一个大型程序了，你觉得还不能理解你的意思？洞察你的需求？分析社会的需要？他更不不需要你去使用，如果是你在用那效率只会变低。如果ai发展到可以代替工程师，那么还有什么脑力工作是他不能代替的？我一直认为软件工程师对逻辑思考能力的要求是非常高的。我们刷的题，学的算法，我认为并不是很多其他行业的人可以做到的。如果ai可以代替工程师，那么金融分析师，律师，医生，会计，这些传统的脑力工作者都将被代替，这意味着什么？这意味这人类社会已经不再value逻辑思考能力，工科将会消失，这让我感到非常恐惧。机器确实没有代替所有体力活动，因为机器不会人可以做的所有动作，车只会跑，不会爬楼，收割机只会收割，不会收银。但是AI不一样，在逻辑方面，他真的什么都会，即使现在不会，5年，10年必然会超越人类。况且可能3年就能超越你的职业能力。电脑问世时可以取代多少当时的工作？很少，因为我们根本没有想象过拥有那么强大的算力，电脑本身就不是为了代替你才问世的，电脑是为了用更高的算力去做更多的事情。AI呢？我们为什么要开发AI？为了取代你。工业革命代替人类身体，AI革命代替人类智慧，我们还有什么没有被替代？我们还有什么价值？情商？哲学？这并不是我一个工程师想去做的。
人類的需求是如何不被Ai取代
Terry的電商會上線嗎，想買簽名照😂
以前馬車變汽車，只是交通工具不同，仍是需要人工去作業，不會影響老百姓謀生的權利與生存的價值與成就感，然如今AI強調的是取代人工作業，這根本就是在抹滅老百姓的謀生權利與價值！試問這怎會不造成社會動亂與國安問題？你要人類去配合AI出現而變得很有獨創能力是不切實際的，畢竟天才終究是少數的。脫實向虛的Chatgpt若真的無止境無節制的發展，帶來的將是貪婪無知人類社會的禍患浩劫！信不信由你！
無法順應時代 就只能被時代淘汰 信不信由你!
那到時我們只需要發揮創意動腦就好,體力粗重活叫機器人做就好啦。到那個時代,練就一身強壯的身體只是為了吸引異性與健康,而真正對就業與社會發展有用的,就完全變成是腦袋。不善用腦袋的去創新的人,到時就是會被淘汰。
物極必返，道法自然
不只是軟體程師，連人類都被取代了。
真沒想到可以看到 Odoo 下廣告