作為一個現職軟體工程師，我非常同意其實我們的工作本質是一個機器與人類之間的溝通橋樑。由於我們的性格和思考特性，我們擅長把人類的想法和語言精煉成非常仔細的邏輯，也就是說我們只是把用人類語言寫的需求翻譯成程式語言。但日後可以讓需求方直接把需求告訴 AI 寫出來嗎？不是不行，但我相信沒有那麼簡單。很多人其實沒有辦法想我們那麼擅長把「想法寫得很詳細」，有辦法的人很多本身就是工程師了。而且我們每天都在自動填補需求方沒有想清楚的東西，這種靠人類的常識和對產品的了解從而正確猜想的填補我想 AI 至少5年內是做不到的。下一個階段大概我們是會變成「最有效率地使用 AI 的人」的這樣一種生物吧
According to Church-Turing Thesis, Anything a modern digital computer can do a Turing machine can do. However, a Turing machine cannot accept a type of Turing machine that always will halt in the inputting (w), which is recognizable but undecidable, so why AI can replace software engineers?
作為一個現職軟體工程師，我非常同意其實我們的工作本質是一個機器與人類之間的溝通橋樑。由於我們的性格和思考特性，我們擅長把人類的想法和語言精煉成非常仔細的邏輯，也就是說我們只是把用人類語言寫的需求翻譯成程式語言。但日後可以讓需求方直接把需求告訴 AI 寫出來嗎？不是不行，但我相信沒有那麼簡單。很多人其實沒有辦法想我們那麼擅長把「想法寫得很詳細」，有辦法的人很多本身就是工程師了。而且我們每天都在自動填補需求方沒有想清楚的東西，這種靠人類的常識和對產品的了解從而正確猜想的填補我想 AI 至少5年內是做不到的。下一個階段大概我們是會變成「最有效率地使用 AI 的人」的這樣一種生物吧
能夠清晰描述需求的人真的很少，畢竟人類連自己要什麼都不一定知道😂
現在滿地的理工專業，以後可能會逆轉變成文組、藝術、社會等科系的天下，以及少量的頂尖工程師
以後寫code需求變低後，人類會轉變為，需要一個"好的idea"
而這正是搞文組的、藝術、社會的每天在訓練的
你说的是对的。但是单个人的效率提升整个行业的人才需求就会下降。过去一个人写100行有效代码要一两天，现在有AI帮忙只需2小时，效率提高75%就会有75%的人被砍掉。更向后发展还会出现AI先完成基本功能然后人类工程师在上面调试+优化，层级工作对工程师的需求就更少了
@@wenwensi9597 「效率提高75%就會有75%的人被砍掉」我覺得不會哦，行業一直都是長期缺人的狀態，我猜效率提升會讓更多需求更快速被實現，特別是後來踏入Web3的時代之後。不過這也代表我們並不會因為效率提升而變得空閒🥹 馬克思的歷史唯物論是對的，生產力的提升只會加速貧富懸殊
@@siralat 我在美国做CS，可是最近已经裁员好几万了。。而且web3只是一个应用？大概就是各种类型的银行交易制度，为什么会大幅度增加程序员需求呢？不过我确实认同加速贫富悬殊，所以我硕士之后没有直接工作而是继续读博走科研路线了😂
的確以後單純敲code的需求一定會大減
但是開發真的不是敲敲code就搞定的
而以後有多重背景且知道怎麼說精準需求的人跟AI溝通很吃香
我現在也是每天用ChatGPT debug, 真的取代90% stackoverflow的時間，過去在一則Stackoverflow只能找到自己類似70%的問題，剩下30%要找另一則，ChatGPT就是直接統整好，給你一個95%可以用的code，寫code, debug 起來超爽，但也擔心這只是短暫的蜜月期
省下非常大量的時間就是個警訊，省下9成的時間就代表只需要留下原本1成的人力，所以現階段不會被取代，但會被大砍，員工知道AI好用，老闆也知道，所以該砍人的時候就不會手軟
然而工業時代，被取代的人不轉型就拜拜，然而活下來的那些人反而擁有更高的生產力，沒有必要悲觀
@brianshih3841
你真聰明，你突破盲點了
軟體工程師這個職業短時間內應還不會被AI完全取代，但是很多碼農應該再過幾年就會開始大規模失業
然後，等到AI繼續指數型成長後，很多原本以為自己不是碼農的那些工程師，可能也會發現自己其實也是一個碼農
最後，Tony這集乾貨偏少
Odoo的廣告佔很大篇幅
還有，一般高薪的軟體工程師的其他兼職能比原本的本業好賺嗎？很難吧？！
所以要別人去轉行，理論可行，但要從其他紅海市場中賺到原本當軟體工程師的高薪，應該沒那麼容易
未來，體面的工作可能會變成一種特權。
當省下9成的時間 那就會有更多的事可以做
@@user-dv9hk2qg7m 這次不一樣，技術蜨代的速度只會指數成長，但人類的大腦並沒有跟著升級，學習速度還是停留在工業革命那時候的程度。
完全看完影片，後面的廣告很精彩😆
点赞点赞！之前试过用chatgpt写前端代码，发现只能写最基础的不大好用，看terry的视频发现terry这样的大佬居然也用哈哈，看样子确实如视频所说，需要多去学习和尝试如何让ai更懂我的需求
好厲害 幾乎每一部影片都有業配
之前在您的影片中提出我的擔心與疑惑，終於等到泰瑞分享這個主題的影片與看法，感謝您的講解與說明!!
其實從自動化能看到一二，AI應是拉近一定能力以下的人的距離，能做到R&D以下的人通通會變成operator，這些OP的能力需求也只會越來越低，更多的重點會在人跟人的關係，以及能否頂過努力也沒有明顯回報的區間，跨越這塊越來越大塊均值化的OP人力(平庸舒適圈)上去頂端。
講得真好
😂好喜歡你的封面圖~
我覺得很重要的一點要考慮的是AI不可能取代太多人的工作,如果說運用AI是為了降地成本來增加利潤的話,AI取代很多人導致這些人賺不到錢,沒有收入沒法消費,導致經濟活動下降,公司產品沒人買,營收降低,運用AI反而利潤降低了
該取代還是會取代，科技進步就可悲在他能確實改善生活，而若產品定義為消費性，那定價.成本.消費者薪資一定會讓你買得起，科技進步阻撓的是”人”靠”努力”能夠翻轉階級的機會。
還有很多實現想法的工作能做啦，鋪水泥.裝窗戶.裝冷氣…現在都還是缺工高薪的工作，科技廠也終究需要人修機台…AI人道什麼的都是其次，最慘的是就算只用在好的範疇也只會讓世界更糟。
真到了人人能讓AI寫程式，取代工程師時候，也不需要公司產品啦
軟體工程師成為人類的代言人 好有未來發展性~ XD
Cl: Ai在現階段還是以作為工具輔助人為主 最頂層的SE除了自身實力以外 還得學會使用各種方便的工具。
6:00 我工作是Operation Process Analysis跟Business Analysis,工作也需要編寫簡單的程式,現在我也開始用AI編寫代碼了,大大增加了工作效率,以我現在使用AI的體驗來說,我覺得AI也只是工具,AI跟電腦沒太大分別,分別是他更聰明,但AI不會了解人類的需要,比方說我要調整一某項工作的流程就需要一個程式,但告訴AI編寫一個程式只是其中一步,下一步是如何把這程式在營運流程中實行,然後是這個流程的結果如何改善整個部門或公司。對我來說,營運流程本身是一個整體策劃,每一環都是需要策略性思考,AI也許可以幫助到我設計及仔細的工作,但策劃工作不可能完全交給AI,最後也需要人來判定可行性和效率
雖然我不是工程師,但我認為工程師最後會專注於如何設計軟體的執行,和軟體的效能上,AI也只是你們的工具跟編譯器一樣
真的一定會，但也會開啟新的領域，又需要這領域的人了！ 總之，就是要跟著變，跟著跑。
就像手機，數位產品，軟體，網路，讓大家不需要電視台，不需要超專業，超門檻的東西，就可以取代電視台，取代專業錄影，跟全球觀眾見面。
一定又有某些高門檻，高專業的東西，被扁平化，然後被取代掉80%。
未來50年，連50%的醫生(非重症的)應該都危險了！ 實做的，又高專業的，較難取代，牙醫，木工.......等。
但因為少子化，所以.......還好！ 剛好不需要那麼多人！
每次聽到這個問題，我都會說：現階段 AI 不會取代你，善加利用 AI 的人會～😂
沒錯
這就像是熱兵器征戰
誰不用誰就當輸家
@@zelpha985 這舉例不錯
講得太好了
现阶段的AI对于程序员而言最大的意义可能是打破了技术壁垒，让你学习新的语言更为快速简单。但是值得注意的是，基础不好的人不要用太多AI，因为大概率会丧失对于代码的判断能力。
講得很有道理
若有機會回台灣，可以見面採訪一下
沒錯跟分析師的概念一樣，寫code只是工作的一部分。
想詢問Terry，如果是沒有軟體工程師相關經驗，但看了你的影片想先學習如何應用工程、管理相關的資料，可以從哪裡開始？謝謝
這就像當時excel這類商業軟體的發明，會使用的會計師跟不會使用的，很快的不會使用的就被迅速淘汰，一個公司所需要聘請的會計師人力也開始精簡化
預期未來chatgpt 這種q&a ai 進展到一個階段，發生類似上述的轉捩點，工程師們也不得不善用此類工具避免競爭力下降，各國在人才培養也會在就學階段就開始導入使用此類工具的教育，現在只是這類工具還沒有發展到此階段而已
而工程師會不會完全被取代，我認為不會，重點還是處理人與人的問題，溝通協作的能力，技術規格的討論。但就像上述的會計師一樣，一定會有部分的工程師被取代，你會發現可能是你小孩、孫子那一代的工程師都會被要求使用這類工具去做輔助，而使用此類工具的技能，就會被當作進入公司的門檻標準之一，公司所聘請的工程師人數跟現在比起來一定會有所減少
自从Chat GPT和其他AI工具，对AI人工智能做了“前额叶切除术”之后，各行业的基础工作人员都可以安心了。这个是AI公司的对世界未来发展的善举，但这种做法拖不了太久。
到時候AI也會自己修復的
就像以前的電報員一樣，時代會變，但新的需求會不斷出現
2:12 在一兩年後，這個intern的實力只會越來越強，最後變成 senior intern
您好~最近才剛看到您的頻道。我想要請教您，如果我想要學習用chapgpt 寫回測項目，或者程式交易，但不知道從哪邊下手，請問您可以給予一些建議嗎? (本身畢業於金融會計相關科系，沒有太多電機工程背景)。
AI只是工具讓你更快完成工作AI不會取代人，只有會使用AI的人會取代不會AI的人
經濟學家凱因斯預言過 因為科技的進步讓工作效率變快21世紀人平均只要3小時 但跟現在事實並不相符我們現代有一些無意義的工作，
還有像是會計師絕對不會被ai取代因為做假帳的時侯總是要有人負責被關
很难，很多时候要去开源代码中抽取有用的部分集成到自己的系统中，chatgpt不一定能做到
最近在學C++的pointer 和STL ，我直接把chatgpt當成是我的家教 真的很輕鬆
Ai只是輔助，人類還是要靠自己，不能失去自身的創造力
程式能力與解決問題能力本身就蠻強的工程師，用了AI輔助工作才有1+1>2的效果，而那些本來程式能力就不怎麼樣的人，還是得乖乖去加強基本功，因為AI在你身上是發揮不出效果的
AI是對不懂程式設計的人能方便使用電腦
當然各類人才仍然是AI與使用者之間的橋樑
註記一下, 1:37的 "軟體工程師需要去修改一些邏輯上面的錯誤", 這個問題,在十個月後的 March 15, 2024, 被第一位AI軟體工程師 Devin 解決.
謝謝分享，想更多了解AI會如何影響正開始轉職軟體工程的人！
假設現在開始運用下班時間學習軟體工程知識，可能需要一、兩年時間才能真正進入這個領域的初階工作，但到時候初階軟體工程師的位置，會不會因為AI而少很多？
我認為取代只是早晚的問題，重點是知道學習「如何學習」，以及保持對於數位工具的應用的熟悉度。
既然談到AI生成的內容，請問能夠了解一下您對“nothing, forever”以及"neuro-sama"的看法嗎？
很有遠見 值得訂閱
你講的太神了，他能給你的都是很簡單的，難的就不用你了，所以會取代的都是很低偕的人
說的很好
這個問題我覺得就跟買股票一樣, 就是因為是"未來不確定性" 這個問題才會被這麼多人討論, 深怕自己會被取代, 所以Terry的結論我很認同, 趁早開發一些本業以外的收入分散風險, 永遠都要做最壞的打算, 就算AI不會完全取代工程師也會10個人中取代其中9個人(或是其中8個人?), 所以提早做好準備, 除非你覺得你是那個不會被取代的那唯一1人....
AI是可以幫你寫code 但他們不知道要寫什麼code 這段講得非常好 牛頓說站在巨人的肩膀上看得更遠 人類在AI的幫助下會進步得更快 更有效率
目前Ai 才不會完全取代人，只要是有創造性、思考創新的技術和事物，目前Ai是要人手動大量輸入資料學習，只限於輸入學習過的資料。
要取代人，不知要多久,目前不會取代。
電影裡的情節，有人理想做到這樣，沒人知道要多久後，都不知會不會活到那個時候呢，現在不用過度擔心，機器都能自行運作update，不需要人來維護，真的被取代也不會只有一種而已。
當前ai技術只能用來提升工作效率
應該說AI將來會大幅減少所有坐在辦公室使用電腦工作的人力需求
目前在讀online master CS， 對我來說chat GPT 就是一個私人導師，幫我省去很多問人或找資料的時間，你去那邊一個月$20找一個24/7的人可以問，何況他是什麼問題都可以問。但就coding來說，你管他是不是在胡說八道，可不可以跑，馬上就知道
封面很有型哦，哈哈
謝謝哥❤
想請問Terry，3:17 這個圖通常是用什麼軟體工具，去把它畫出來的？
被取代是正常，軟體工程師這工作會慢慢消失，未來軟體公司就只需要專案管理師。一人公司會愈來愈多，市場也不再需要低階程式設計師。
那軟體公司也不敢出產品，一出就被另一個人寫出來
取代好啊....其他部門整天推鍋給軟體部門自己不會用在那邊 , 看他們要怎麼推鍋 給AI.
ChatGpt 是輔助開發，你必需升級自我不是單純只會寫程式，你要升級到SA或PM,開發程式一直在升級，你不可能還在用舊的開發工具，所以不需講的那麼誇張，主要你在做什麼工做，要有升級自我存在價值
不會吧，用的好反而能提高產能，而且能讓軟體工程師從一些很反覆無聊的事情解放出來，可以專注在更多有意義的地方
那如果是思考人類的需求變重要了，也就代表著寫程式的邏輯需求在未來就不會再是“軟體工程師”高門檻，只要是稍微有點創意的人都有可能來到這個職位競爭，若是再加上此職位的人力需求減少，大方向就會是ＡＩ取代大部份現有的軟體工程師，所謂不能取代的只是少數了；也許10-20年後的將來，粗工業薪水會增加並掀起另一波就業潮
写代码当然可以让AI去做，可软件构架编档这种需要人们直接与现实需求接触的事情，AI当前是无能为力的。
老問題換到不同產業罷了，當初工業4.0也是說機器取代人類，現在AI科技進步神速，被取代早晚的事，但不代表要脫離產業，而是要持續觀察未來走勢。
请问泰瑞现在写leetcode之类的编程题目还有用处吗？还是说已经没有太大意义了？
就跟外文的語言翻譯情況一樣啊。但是也並非完全不需要真人翻譯,只是更多需求是校正翻譯軟體的錯誤。
跟大家說一個永遠不會被取代的,就是市場交易。
交易絕對沒辦法被AI取代。因為就算你寫了一個程式來獲利,但這程式不可能永遠獲利。
市場一直在變動,也就意味著人們的需求不斷在變動。不像資訊程式這種,只要符合特定需求的底層邏輯語法寫好,就能夠一直用。
所有的生產活動也都可以叫機器人去做,但像交易市場這種擺明就是人類跟人類內心對幹的活動, AI可沒有強大到能讀懂人心。(一旦有的話也絕對要銷毀,不能讓他出來。)
人类的脑容量和数据不能像ai一样无上限的扩充，你为什么觉得ai不能读懂
看到喔 這一張 片頭 偽裝 跪下 旁邊還有一台破電腦 真有 創意啊
那個照片真香 若是親筆簽名 365天我願意等
请问用Odoo做的网站，移动端和PC端页面会自适应吗？
AI目前也就是能用自然語言跨過知識壁壘，會用的人用它上太空，不會用的…就不會用😂
覺得資安還是很難被取代，即使AI自己完成資安，黑客也會用更高明的手法黑進去系統。
另外認為如果駭客可以直接用AI，最慘的是網頁從事人員。因為只要一公開，等於系統被駭進去。
未來沒有商業，那軟體工程師，甚至是任何工作，都沒有了，只有在元宇宙當AI 的訓練養份
好想看 terry 拍 vlog 好久沒拍了 🥺
還在研究chatgpt,請問這個跑程式碼的是chatgpt 3.5版本嗎？
但是工時縮減有可能先發生，週休三日對老闆的負擔可能太大。
居安思危，不段学习自己提高认知，合理运用新技术，学以致用。
看的懂跟會提需求很還是有差的吧，AI正確率要達到100%還需要更久的時間，軟體也包括操作其他功能上的事情寫code只是其中一環寫好要怎麼使用跟教會客戶怎麼使用都還是需要人力的，總結來說團體中人與人之間的互動才是最重要的。
我有不同的看法，屆時AI可能會比人類更加理解人類內心潛藏的需求，屆時人類就乖乖領UBI吧，該被取代的時刻還是會到來的。
個人覺得不太可能，AI寫出來的東西有時候會有很小但嚴重的瑕疵，所以還是要人工去校正
請問這個瑕疵會隨著時間與製作團隊的改良而消失嗎？
重點:保持學習,不要排斥新的科技
Adapt and assimilate!
做為一個full stack開發工程師, 我只能說: 人類不會被AI取代 , 但StackOverfl會 😂
不会。不然AI 上哪去学习SO上的知识呢？
@@cancanjaker1620 alpha go master已经不需要人类的棋谱了
@@user-qt9dg8kq9c 棋的规则比软件开发简单多了。棋谱也是死文件，跟SO每天更新的活文件比不是一样的东西。
其实做ML最难的不是如何实现目标，而是搞懂目标是什么。说真的很多时候idea是在写代码的过程中产生的，代码有机会还是要敲一敲的。
那請問新手如果想當軟體工程師寫程式 是不是還是需要先把基本學好 或是有更好的方法?
請問～未來程式語言是趨勢，您會健議有小孩的該學習什麼樣的程式語言？
OK看完這部影片先得出一個結論，以後不要走網頁HTML😂
Ai需要軟體開發計畫規劃
這就要看AI有沒有辦法讓人沒辦法看到錯誤了!
軟體就業補習班應該會先倒一半
物極必返，道法自然
10:32 Terry身材真好🥰
最近剛好架站的需要，想了解 odoo 免費與付費之間的差異，感謝 🙏
同意开发没上限
總覺得魔鬼終結者的劇情會真實上演😂😂😂😂
我覺得那些覺得AI不會取代所有工程師的人都建立在一個假設之上，就是AI演化不會指數型成長
我覺得等明天五月再來看看就知道了，目前看起來還好，我擔心下半年出現GPT-5 明年上半年出現GPT-6 下半年GPT-7
接著就會出現一些專業的醫學或是科學期刊發表者都是AI(而且只有AI沒有人類)....那就...差不到到時間了...我說的是人類可以永生或是滅亡的時間點了XD
Terry的Odoo網站有爆點XD
近期的體會是透過AI學習新程式語言的學習的時間成本降到非常低
所以NLP工程，可以說是一種您提到的未來人類端與人工智慧 電腦之間一種溝通的橋樑之一！？
等到 AI 完全統治人類，軟體工程師才會消失，目前還是需要人類幫忙處理各領域的雜事
做為一個DSP/Algo以及幾乎full stack開發工程師，chatGPT真如同泰瑞所說，他就只是一個讓工程師更強的工具而已，把它想成一個百科線上大辭典以及Tony的Jarvis一樣。
另外，很多不懂裝懂的人(尤其科技業裡面很多PM或者Sales都這樣想)，以為說這玩意不久將來可以把工程師取代掉真是笑死人了。
泛軟體類/韌體/演算法領域都要寫code，但是每個人用的平台跟語言千百種，目前看起來似乎ChatGPT比較擅長的是普遍internet或者純軟開發的領域，但是半導體還有跟IC設計相關的開發平台基本上這些資料都很難問到答案，因為是相當封閉的領域，很多IC你沒簽license連基本的開發環境都沒有，更別指望他幫你產生code，就算生出來很大機率都是他自己瞎掰亂寫的。
就算這些平台都開放了ChatGPT不知道從哪裡撈到資料然後也學起來了，但還是沒有用，因為很多情況尤其IC平台會掛掉都是在runtime時候出問題，你就算寫的完全沒錯也可以build的過，但是一跑起來直接當機。
我預測ChatGPT或者copilot要進到下一步AI幫你debug可能還需要滿久的時間....
但是AI其實已經用到IC設計了～只是你要付錢而已。像Nvidia Culitho
@@ChienChangChen 您可能誤會我意思了，樓主這篇比較注重在chatGPT上的討論，而AI是一個更大的範疇，大型語言模型跟ML裡面的專用AI，比方說很多領域訓練模型常用的CNN或者RNN，還是有滿大的差別。
Nvidia對於消費性電子來說太過高端，數量最大的商品族群其實還是嵌入式系統甚至MCU或者DSP為主，而這些佔了整個半導體市場半壁江山的相關spec資源甚至開發環境有不少部分都是完全to B的，只有相關產業人員才拿的到資源，而這些設計/code base/know how理論來說根本不太可能從chatGPT得到任何有用的解答。
認同 AI只會是輔助工具 確實可以讓人走捷徑但是基礎coding 就算用gpt也只是會暴露短版 而且以後It工作也只會越來越多 真的不怕沒工作 越往後就是越科技的時代 .coding 已經成了必須的技能 學了真的不會虧 反而手工藝越來越淘汰 😢😢😢
取代不是只有0跟100%，只要能增進效率，公司少請人，就有一部分人要捲舖蓋
我也覺得太過誇大，當AI到一定強度時候，普通人就沒法使用高端功能，一來運算太貴，二來誰出產品馬上就被克隆，所以怎可能取代
然后软体工程师的性质也随着改变了，最终发现用AI的还是“软体工程师”
Terry的電商會上線嗎，想買簽名照😂
很有启发，北京这个地方感觉对软体工程师的需求越来越低了
PTT上有個留言提到了一個有趣的悖論，如果說AI是透過分析現有的程式碼來回答人類的問題的
在AI取代軟體工程師後，「誰」來寫那個現有的程式碼，這意謂著未來的AI能否在人類監督以外，自行學習新的技術並創造代碼
我不確定在未來做不做的到這件事，但我也認同不管AI未來有沒有能力做到這件事，軟體工程師的工作內容都將迎來蠻大的改變
所以影片中也有提到，最後所有公司都使用AI設計的時候差異化就會減少，很難有更好的競爭力，這時就需要人類來推進度
According to Church-Turing Thesis, Anything a modern digital computer can do a Turing machine can do. However, a Turing machine cannot accept a type of Turing machine that always will halt in the inputting (w), which is recognizable but undecidable, so why AI can replace software engineers?
身為一個室內設計師~還好AI不會畫設計圖!!不會監工!!不會產出細部圖!! 不會整合工期工班!!
問越多，AI學越多
以前需要20人工作的軟體團隊，以後只需要1個軟體工程師就能搞定，大概所有的工作都會走向類似的未來，人力需求可能只剩原本的10%或甚至1%，那麼現在號稱有人口紅利的國家，將來會很慘吧
基本上就是我想了30分，花了5分鐘寫完程式，但chat got卻幫我節省至少10～20分鐘⋯
每次都是看到这个伪命题，AI实际上是不能取代任何一个行业里面的所有人的。但是它有能力通过重新架构这个行业使得这个行业本来90%的职位变得普通和廉价，剩下百分之十的人最多也就是一个正常薪而已。所以说，软件工程师将不再是高薪的代名词，律师，分析师很多行业都是如此。所以AI不会使你失业，而是使你失去继续从事这个行业的兴趣，毕竟软件工程师都是理科人才，没有这个高薪凭什么还继续留在这个行业。只是现在的软件工程师，不留在这里能去哪是个大问题。未来，大学可能根本就没有这个专业了，但是或许有什么架构师之类的。所以问题是，现在有十个高薪的软件工程师，未来十年里，AI将用及其低廉的成本去取代掉十个高薪工程师的百分之八十的工作量。那么十个人要去抢剩下的百分之二十的工作，这里有两个人必须把剩下八个人干掉，而且和其他行业不一样，剩下被干掉的八个不是说简单的转行的问题，而是要面临根本没有其他行业可以去的问题，至少薪水期望值上要降低好几个维度。总是习惯站在所有行业制高点的软件工程师和金融分析师们，心理上可以接受得了吗？至于那些什么有效利用AI这个想法是要基于这些前提，一是AI不再继续进化了而心甘情愿得接受你的利用。而是雇主始终在财务成本得考虑上更愿意去相信人而不是机器。这两个前提有成立的可能吗？如果没有就不要安慰自己了，赶紧找出路吧。你们自己创造的AI最终最先取代掉的是你们自己。
標準化作業流程，到工業革命，到自動化，到AI...就是把關係人.頂尖人員以外的人均值化，如果電腦算力越來越強(商業化量子電腦)，最後連R&D等頂尖開發人員.管理人員也會被均值化，世界會剩下取代性高的OP(奴隸).娛樂業者(小丑).詐欺師(騙子).以及關係人(貴族)。最後還是得指望人的猜忌.對立等惡意會留下一些掙扎空間，否則未來會是一個很無聊的世界。
很好啊 未來就是一個Ai國度，適者生存，階級複製就好，不用想靠知識翻身。富老闆絕對的富，奴隸永遠的奴就好
難怪現在詐騙集團日益盛行
中古世紀時期有鐵匠，工業革命之後他們變成汽車維修廠，電動車時代之後（5年後），汽車維修廠會變成電動車服務中心。你的假設建立在革命跟創新不會創造出更新的行業。懂得動手的人，在每一個時代都會轉型。就像懂電腦的人，在每一個時代都會轉型🍌
@@hackbearterry 你沒弄懂他的意思，科技否定的是作為人努力的價值，電動車模組化同樣再次減少了人技術的變因，量子算力若能推演窮舉化性，材料RD也只需要挑選性質實驗就行。
現代人在某程度以下的努力對社會已經沒有產值提升，而科技在不斷拉高這個難度，直到不再有努力的價值，到時社會非關係戶的取代性會高得不可思議，人將不再能靠努力獲得肯定或薪水的實質提升，人人都是可取代的.創作也被量產…人唯一能獲得肯定的地方只剩下享受娛樂，一個富足.平坦.可悲的社會……這還是建立在奴隸主願意分享收成的前提。
Great talking!
作為30歲跨產業的轉職者，想詢問各位工程師是否會因為最近AI的崛起而勸退新手跨入？抑或是新手能從什麼樣不同的角度切入、學習呢？
中年轉職實在讓人非常焦慮🥲
現在才是工程師最好時期
@@user-me9vk8ly4i WHY 想了解原因
建議在台灣不要走軟體，薪水高的職缺很少，可以試試軟韌體相關的，雖然工時比較長，但平均來說錢還是比較多
Terry的意思是，SDE最后要跟PM抢饭碗lol
那些工作是本來就應該要由AI來作的，我們的大腦由此而升級
但是你说的“更了解人类的需求” 更像产品经理这个岗位
我覺得是是架構師整合，這類型人才。
我是認為好的工程師本身就很像一個會寫代碼的產品經理。AI 很大機會最快淘汰那些不懂得從產品角度思考，只會PM說什麼就寫什麼 (而且很常寫錯) 的工程師