Ola! Muito obrigado. Tô aprendendo muito com vc. Poderia me dizer como acho o ajuste de histograma? Voce passa por ele em 5:44. É de algum plug-in que preciso adicionar?
Tudo joia? Essa aula mostra como fazer o ajuste do histograma: th-cam.com/video/IOPsXHt8YI8/w-d-xo.html Você consegue fazer o ajuste visual com as ferramentas nativas do QGIS. Se for querer fazer o ajuste no raster, pode usar o plugin LFTools.
Bom dia! Qualquer drone comum obtém naturalmente essas 3 bandas: R - vermelho, G - verde e B - azul. Nós ensinamos como obter o ortomosaico neste vídeo: th-cam.com/video/ZDyX-zuvg9g/w-d-xo.html Para o curso completo, esse é o link: geoone.com.br/pvdrone2/
Só basta buscar nos seus complementos. para instalar o LFTools, MapSwipe, GeoINCRA, etc. Esse tutorial vai ajudar: th-cam.com/video/QeonUQigYR8/w-d-xo.html
Bom dia, nesse curso temos a metodologia completa: geoone.com.br/pvdrone2 Nessas postagens a gente mostra os resultados: instagram.com/p/Cm9_kXkrRm6/ instagram.com/p/Ch8L4DMvuxZ/
Excelente Anice! A ideia principal do GLI é realmente destacar as feições verdes, mas como você vai ter acesso também a banda NIR (infravermelho próximo) do Sentinel-2, vai ser interessante comparar com outros índices como o NDVI, e destacar as diferenças nos resultados.
Valeu John! Vou deixar o convite para a área de membros da GeoOne, caso você ainda não tenha entrado: membro-geoone-com-br.memberkit.com.br/invites/Q84vLQ/join Acesso gratuito. Tem muito mais dicas legais por lá.
Obrigado Luis. No plugin LFTools também dá para fazer esse cálculo, e até mais fácil! Fique à vontade para conferir: th-cam.com/video/Qz5QF_uKyUw/w-d-xo.htmlh47m07s
Acredito que sim. Com um ortomosaico RGB, basicamente você está extraindo o verde, das demais feições usando o índice GLI. Mais dicas: geoone.com.br/indices-de-vegetacao-com-rgb/
Olá Fabio, Acredito que dá certo sim. Ele basicamente permite isolar o "verde". Segue um artigo com mais detalhes sobre o GLI: geoone.com.br/indices-de-vegetacao-com-rgb/
O cálculo do índice de vegetação é o mesmo, mas é importante verificar quais são as bandas para o cálculo. Essa aula pode ser interessante para você: th-cam.com/video/1WJqjz8B9ks/w-d-xo.html
Nós desenvolvemos uma metodologia com ferramentas do plugin LFTools e outras ferramentas de geoprocessamento do QGIS, para obter as falhas nas linhas de plantio. Essas aulas estão no módulo de Agricultura de Precisão do curso de WebODM e QGIS. É um curso bem completo. Segue o link para você conhecer: geoone.com.br/pvdrone/
Obrigado Caio! Aproveito para convidar você a conhecer nossa área de membros da GeoOne (acesso gratuito): membro-geoone-com-br.memberkit.com.br/invites/Q84vLQ/join Tem mais dicas legais por lá.
Prof. Leandro, para o uso destes indices tais como NDVI e outros, é necessário fazer a correção atmosférica? Em se tratando de imagens de satélite landsat ou outros?
Sim. Para imagens de satélite, é necessário fazer as correções para se obter um resultado mais próximo da resposta espectral real dos alvos. Dentro do curso de "Sensoriamento Remoto com QGIS", a gente trata desse assunto. E nesse vídeo a gente mostra uma forma simples de executar: th-cam.com/video/T_7DPkjgnzA/w-d-xo.html
Boa noite, professor! Gostaria de saber se existe alguma forma de extrair a diferença de dois índices diferentes por comparação dos pixels entre eles, pra analisar a distribuição da vegetação, qual seria melhor nesse quesito. Existe essa possibilidade?
Dá uma olhada nesse vídeo: th-cam.com/video/AJhJ2W3l9yo/w-d-xo.html Ele ensina a fazer a diferença entre 2 rasters. Nesse artigo também tem algumas ideias interessantes para estudar a variação de NDVI ou outro índice: www.researchgate.net/publication/320020755_Mapping_of_the_spatial-temporal_change_for_vegetation_canopy_in_rough_relief_areas
E em relação ao indice CO2Flux ? O que você tem a comentar? O processo de gerar estes indices é, ate certa maneira fácil. Entretanto, a analise dos dados é o que precisa ser melhor explicitado. Como fazer a analise deste indice que você gerou?
Olá Marcio! Para calcular o CO2Flux é necessário tem imagens com o infra-vermelho próximo para o cálculo do NDVI que é usado no cálculo do CO2Flux. O exemplo desta aula usa o índice GLI, somente com as bandas visíveis, sem infra-vermelho, o resultado claramente não é o ideal, mas quebra o galho para quem tem um drone simples. Seria possível realizar esse processo com um Drone com sensor Multiespectral. Sobre o CO2Flux, esse trabalho que pode ser interessante: ocs.ige.unicamp.br/ojs/sbgfa/article/view/2175 Sobre o GLI, essa postagem dá uma explicação: geoone.com.br/indices-de-vegetacao-com-rgb/
Professor. Ao utilizar a calculadora raster para gerar índices de vegetação de uma pastagem, temos pela natureza da vegetação áreas contínuas e descontínuas com coloração diversificada. Tenho, por exemplo, 5 categorias de cores (verde para números mais altos e vermelho para números mais baixos). Como calcular a área ocupada por cada categoria (cada cor)?
Olá Alisson. Nesse caso, seria interessante algum tipo de classificação supervisionada. Nós tratamos desse assunto com alguns exemplos dentro do curso de Sensoriamento Remoto no QGIS: geoone.com.br/pvsensoriamento
Boa noite! Basta instalar do repositório oficial do QGIS. Nesse tutorial, eu ensino como baixar o plugin LFTools: th-cam.com/video/pY1B7Wjy2ng/w-d-xo.html No caso do GeoINCRA, é semelhante, só basta pesquisar pelo nome.
Olá Nivaldo, fiz sim. O vídeo é esse: th-cam.com/video/uuy39iutMhM/w-d-xo.html Existem outras ferramentas, mas pelo plugin LFTools é bem prático mesmo.
O índice VARI é utilizado para estimar a fração de vegetação com sensibilidade mínima aos efeitos atmosféricos. A adição de dados de banda azul na equação é para minimizar os efeitos atmosféricos. Ele pode estimar a fração de vegetação com um erro de menos de dez por cento. Além disso, o VARI também pode detectar mudanças devido ao acúmulo de biomassa e é sensível à quantidade de clorofila nas folhas. Espero ter ajudado. Essas informações foram extraídas do artigo: THE USE OF VARI, GLI, AND VIGREEN FORMULAS IN DETECTING VEGETATION IN AERIAL IMAGES (Eng L. S. et al, 2019) Agora, para detecção de vegetação, no próprio artigo mostra que o GLI tem um resultado melhor comparado aos demais. Mas vale a pena você dar uma lida nele. Qualquer outra dúvida, fique à vontade para perguntar.
No menu Exibir > Ferramentas é só habilitar as ferramentas "Raster" Nesse artigo tem mais dicas de configurações do QGIS: geoone.com.br/configurar-qgis/
Olá professor. Sou iniciante nessa área e estou realizando alguns exercícios. Tenho imagens aéreas em nadir de cultivos. Para produzir os índices de vegetação RGB já é o suficiente ou necessito de um ortomosaico? Obrigado.
Olá, Alisson! Desde que tenha uma boa sobreposição de fotografias, você consegue gerar um ortomosaico no WebODM, como ensinado nessa aula: th-cam.com/video/ZDyX-zuvg9g/w-d-xo.html Mas se você quiser se aprofundar bem mais nessa área, então vale muito a pena se inscrever no nosso curso: geoone.com.br/pvdrone/
Olá Daniel. Você consegue praticamente todos os índices no IDB (banco de dados de índices). Segue o link para você conhecer: www.indexdatabase.de/db/i.php No caso do GLI, o link é o seguinte: www.indexdatabase.de/db/i-single.php?id=375 Eu falo desses índices com maiores detalhes e apresentando uma ferramenta nova no curso de WebODM e QGIS: www.hotmart.com/product/processamento-de-imagens-de-drone-no-webodm-e-qgis/V59545583E
No caso de cores, talvez seja interessante transformar sua imagem para HSV (Hue, Saturation, Value). E usar o Hue (matiz), para classificar os valores amarelos e o Value (para os níveis de cinza). É uma solução que talvez dê certo, mas é necessário ter uma boa amostra homogênea pra isso.
Olá leandro, estava baixando imagens no PE-3D de uma barragem, gostaria de saber se seria possível calcular o índice NDWI dessa forma? ao entrar na calculadora raster só encontro 3 bandas, o índice de vegetação que você ensinou é possível, mas para o NDWI não. quando tiramos imagens dos satélites landsat e sentinel, encontramos várias faixas, mas no PE-3D apenas 3 bandas. Existe alguma alternativa para calculo do NDWI com imagem do PE-3D?
Olá João. Com o PE-3D, você tem apenas o RGB. Para calcular o NDWI é necessário a banda NIR (infravermelho próximo). Você pode tentar segmentar a hidrografia se baseando na classificação supervisionada da combinação das cores do RGB e MDT, que também é disponibilizado no PE-3D. Vale a pena assistir essa aula para ver se ajuda com novas ideias: th-cam.com/video/Qz5QF_uKyUw/w-d-xo.html
Por algum motivo, quando eu tento mudar para esse gradiente de cores, meu QGIS varia somente entre tons de verde e azul. No caso eu teria que criar um gradiente de cor do zero?
Nunca via a necessidade criar um novo gradiente, pois existe uma infinidade de opções no QGIS: Nesse vídeo eu mostro como habilitar outros gradientes do QGIS: th-cam.com/video/fvhIOcoGXFc/w-d-xo.htmlh25m25s
Olá professor! Fiz isso no meu Qgis e está aparecendo esta informação. " Calculadora Raster: Impossivel criar arquivo de destino " o que será, fiz igual no vídeo. Obrigado!
Olá Thiago. O ajuste visual do histograma é feito com ferramentas nativas do próprio QGIS. Segue um tutorial (uma aula do meu curso de Sensoriamento Remoto com QGIS) que ensina todo o passo a passo: th-cam.com/video/IOPsXHt8YI8/w-d-xo.html Se você precisar aplicar o ajuste do histograma criando um novo raster, você pode utilizar a ferramenta "Reescalonar para 8 bits" do plugin LFTools. Espero ter ajudado. Aproveito para lhe convidar para conhecer a área de membros da GeoOne, temos muitos conteúdos legais por lá: membro-geoone-com-br.memberkit.com.br/invites/Q84vLQ/join Acesso gratuito 👍
Bom dia. Parabéns pelo vídeo. Estou com dificuldades em executar o plugin no meu caso está dano erro. Poderia me ajudar? File "C:\Users/thiago.emanuel/AppData/Roaming/QGIS/QGIS3\profiles\default/python/plugins\lftools\processing_provider\Rast_binaryThresholding.py", line 371, in processAlgorithm RESULT = (banda > lim_min) * (banda < lim_max)*1 numpy.core._exceptions._ArrayMemoryError: Unable to allocate 4.01 GiB for an array with shape (80823, 53293) and data type bool Execution failed after 124.97 segundos (2 minutos 5 segundos)
Bom dia Thiago, Seu raster é muito grande e o seu computador não tem memória RAM suficiente para fazer esse processamento. Nesse caso você tem duas opções: 1) investir no computador, adicionando mais memória. 2) Dividir o raster em tamanhos menores e realizar a operação em cada "pedaço". Obs.: Sobre o upgrade do computador, vale a pena ler esse artigo: geoone.com.br/computador-imagens-drone/
Ola! Muito obrigado. Tô aprendendo muito com vc. Poderia me dizer como acho o ajuste de histograma? Voce passa por ele em 5:44. É de algum plug-in que preciso adicionar?
Tudo joia? Essa aula mostra como fazer o ajuste do histograma: th-cam.com/video/IOPsXHt8YI8/w-d-xo.html
Você consegue fazer o ajuste visual com as ferramentas nativas do QGIS.
Se for querer fazer o ajuste no raster, pode usar o plugin LFTools.
Bom dia, muito obrigado pelo explicação eu gostaria de saber como faço para capturar a imagem com essas bandas do RGB com um drone comum?
Bom dia! Qualquer drone comum obtém naturalmente essas 3 bandas: R - vermelho, G - verde e B - azul.
Nós ensinamos como obter o ortomosaico neste vídeo: th-cam.com/video/ZDyX-zuvg9g/w-d-xo.html
Para o curso completo, esse é o link: geoone.com.br/pvdrone2/
MapSwipe é show! Obrigada
é muito top!
Olha outro exemplo com ele: th-cam.com/video/bympIFx8Fvw/w-d-xo.html
Como faço pra ter ele no meu QGIS
Só basta buscar nos seus complementos. para instalar o LFTools, MapSwipe, GeoINCRA, etc. Esse tutorial vai ajudar: th-cam.com/video/QeonUQigYR8/w-d-xo.html
Boa trde ,como delimitar linhas de plantio com indices ou vegetação ?
Bom dia, nesse curso temos a metodologia completa: geoone.com.br/pvdrone2
Nessas postagens a gente mostra os resultados:
instagram.com/p/Cm9_kXkrRm6/
instagram.com/p/Ch8L4DMvuxZ/
Excelente dica!
Obrigado! Para mais dicas, só nos seguir: www.geoone.com.br
Parabéns! Excelente tutorial!
Obrigado Gilberto!
Aproveita para curtir todo o nosso conteúdo na nossa página: www.geoone.com.br
Bacana a dica ,vou aplica em uma imagem do satélite (sentinel2) pra ver o resultado.
Excelente Anice! A ideia principal do GLI é realmente destacar as feições verdes, mas como você vai ter acesso também a banda NIR (infravermelho próximo) do Sentinel-2, vai ser interessante comparar com outros índices como o NDVI, e destacar as diferenças nos resultados.
Show de bola professor..Simples e objetivo!!!
Valeu John! Vou deixar o convite para a área de membros da GeoOne, caso você ainda não tenha entrado:
membro-geoone-com-br.memberkit.com.br/invites/Q84vLQ/join
Acesso gratuito. Tem muito mais dicas legais por lá.
@@geoleandrofranca Muito obrigado professor, já fiz minha inscrição!
Show de bola!
Muito bom
Obrigado! Para mais dicas como essa, é só seguir a GeoOne: geoone.com.br/
Excelente meu camarada! Parabéns!
Obrigado Joelson!
Fica o convite para você conhecer todo o nosso conteúdo: www.geoone.com.br
Muito muito bom!
Obrigado Luis. No plugin LFTools também dá para fazer esse cálculo, e até mais fácil! Fique à vontade para conferir:
th-cam.com/video/Qz5QF_uKyUw/w-d-xo.htmlh47m07s
Consigo aplicar esse metodo na lavoura de soja?
Acredito que sim. Com um ortomosaico RGB, basicamente você está extraindo o verde, das demais feições usando o índice GLI. Mais dicas: geoone.com.br/indices-de-vegetacao-com-rgb/
Leandro, o índice GLI funciona bem para a identificação de árvores em região urbana com imagens de alta resolução?
Olá Fabio,
Acredito que dá certo sim. Ele basicamente permite isolar o "verde".
Segue um artigo com mais detalhes sobre o GLI: geoone.com.br/indices-de-vegetacao-com-rgb/
👏👏👏ótimo vídeo
Obrigado Lucas Reis. Sua pergunta me inspirou a fazer esses dois últimos vídeos.
Abraços!
Ótimo vídeo e explicação, parabéns!
Obrigado Iago! Fique à vontade para curtir todo os nossos conteúdos e cursos: www.geoone.com.br
Imagens do landsat e sentinel funcionam para esse calculo?
Funcionam também! Vale muito a pena também assistir essa aula: th-cam.com/video/wFDH8vCE75g/w-d-xo.html
quero usar com imagens do satelite sentinel, baixado no sentinel hub, o calculo é o mesmo?
O cálculo do índice de vegetação é o mesmo, mas é importante verificar quais são as bandas para o cálculo. Essa aula pode ser interessante para você: th-cam.com/video/1WJqjz8B9ks/w-d-xo.html
Tem algum plugin que faça a contagem da falha dessas linhas de plantio?
Nós desenvolvemos uma metodologia com ferramentas do plugin LFTools e outras ferramentas de geoprocessamento do QGIS, para obter as falhas nas linhas de plantio. Essas aulas estão no módulo de Agricultura de Precisão do curso de WebODM e QGIS.
É um curso bem completo. Segue o link para você conhecer: geoone.com.br/pvdrone/
Vídeo Muito bom, me ajudou bastante 🙌
Obrigado Caio!
Aproveito para convidar você a conhecer nossa área de membros da GeoOne (acesso gratuito):
membro-geoone-com-br.memberkit.com.br/invites/Q84vLQ/join
Tem mais dicas legais por lá.
Prof. Leandro, para o uso destes indices tais como NDVI e outros, é necessário fazer a correção atmosférica? Em se tratando de imagens de satélite landsat ou outros?
Sim. Para imagens de satélite, é necessário fazer as correções para se obter um resultado mais próximo da resposta espectral real dos alvos. Dentro do curso de "Sensoriamento Remoto com QGIS", a gente trata desse assunto. E nesse vídeo a gente mostra uma forma simples de executar: th-cam.com/video/T_7DPkjgnzA/w-d-xo.html
Boa noite, professor! Gostaria de saber se existe alguma forma de extrair a diferença de dois índices diferentes por comparação dos pixels entre eles, pra analisar a distribuição da vegetação, qual seria melhor nesse quesito. Existe essa possibilidade?
Dá uma olhada nesse vídeo: th-cam.com/video/AJhJ2W3l9yo/w-d-xo.html
Ele ensina a fazer a diferença entre 2 rasters.
Nesse artigo também tem algumas ideias interessantes para estudar a variação de NDVI ou outro índice: www.researchgate.net/publication/320020755_Mapping_of_the_spatial-temporal_change_for_vegetation_canopy_in_rough_relief_areas
E em relação ao indice CO2Flux ? O que você tem a comentar? O processo de gerar estes indices é, ate certa maneira fácil. Entretanto, a analise dos dados é o que precisa ser melhor explicitado. Como fazer a analise deste indice que você gerou?
Olá Marcio! Para calcular o CO2Flux é necessário tem imagens com o infra-vermelho próximo para o cálculo do NDVI que é usado no cálculo do CO2Flux.
O exemplo desta aula usa o índice GLI, somente com as bandas visíveis, sem infra-vermelho, o resultado claramente não é o ideal, mas quebra o galho para quem tem um drone simples.
Seria possível realizar esse processo com um Drone com sensor Multiespectral.
Sobre o CO2Flux, esse trabalho que pode ser interessante: ocs.ige.unicamp.br/ojs/sbgfa/article/view/2175
Sobre o GLI, essa postagem dá uma explicação: geoone.com.br/indices-de-vegetacao-com-rgb/
Professor. Ao utilizar a calculadora raster para gerar índices de vegetação de uma pastagem, temos pela natureza da vegetação áreas contínuas e descontínuas com coloração diversificada. Tenho, por exemplo, 5 categorias de cores (verde para números mais altos e vermelho para números mais baixos). Como calcular a área ocupada por cada categoria (cada cor)?
Olá Alisson. Nesse caso, seria interessante algum tipo de classificação supervisionada.
Nós tratamos desse assunto com alguns exemplos dentro do curso de Sensoriamento Remoto no QGIS: geoone.com.br/pvsensoriamento
Bom dia ! Onde consigo o " Plugin LF-Tools e GeoINCRA Grátis"???
Boa noite! Basta instalar do repositório oficial do QGIS. Nesse tutorial, eu ensino como baixar o plugin LFTools: th-cam.com/video/pY1B7Wjy2ng/w-d-xo.html
No caso do GeoINCRA, é semelhante, só basta pesquisar pelo nome.
Leandro, o próximo vídeo que você fala de classificar o índice de vegetação, você já fez ?
Olá Nivaldo, fiz sim. O vídeo é esse: th-cam.com/video/uuy39iutMhM/w-d-xo.html
Existem outras ferramentas, mas pelo plugin LFTools é bem prático mesmo.
Quando você recomenda utilizar o VARI?
O índice VARI é utilizado para estimar a fração de vegetação com sensibilidade mínima aos efeitos atmosféricos. A adição de dados de banda azul na equação é para minimizar os efeitos atmosféricos. Ele pode estimar a fração de vegetação com um erro de menos de dez por cento. Além disso, o VARI também pode detectar mudanças devido ao acúmulo de biomassa e é sensível à quantidade de clorofila nas folhas.
Espero ter ajudado.
Essas informações foram extraídas do artigo: THE USE OF VARI, GLI, AND VIGREEN FORMULAS IN DETECTING
VEGETATION IN AERIAL IMAGES (Eng L. S. et al, 2019)
Agora, para detecção de vegetação, no próprio artigo mostra que o GLI tem um resultado melhor comparado aos demais. Mas vale a pena você dar uma lida nele.
Qualquer outra dúvida, fique à vontade para perguntar.
Neste caso a imagem foi gerada com uma câmera RGB né? Para depois você utilizar estes métodos. É isso!?
Correto, foi utilizada uma câmera RGB comum de drone. Mas a lógica ensinada nesta aula também funciona para imagens multiespectrais.
Como adicionar esse ajuste de histograma?
Acredito que essa aula do link com certeza vai te ajudar: th-cam.com/video/IOPsXHt8YI8/w-d-xo.html
Como fazer com que a caixa de ajuste de histograma apareça no menu ?
No menu Exibir > Ferramentas é só habilitar as ferramentas "Raster"
Nesse artigo tem mais dicas de configurações do QGIS: geoone.com.br/configurar-qgis/
Olá professor. Sou iniciante nessa área e estou realizando alguns exercícios. Tenho imagens aéreas em nadir de cultivos. Para produzir os índices de vegetação RGB já é o suficiente ou necessito de um ortomosaico? Obrigado.
Olá, Alisson!
Desde que tenha uma boa sobreposição de fotografias, você consegue gerar um ortomosaico no WebODM, como ensinado nessa aula: th-cam.com/video/ZDyX-zuvg9g/w-d-xo.html
Mas se você quiser se aprofundar bem mais nessa área, então vale muito a pena se inscrever no nosso curso: geoone.com.br/pvdrone/
professor, vc sabe onde posso encontrar mais equações além dessa para identificar outras cores tipo amarelo e cinza?
Olá Daniel. Você consegue praticamente todos os índices no IDB (banco de dados de índices). Segue o link para você conhecer: www.indexdatabase.de/db/i.php
No caso do GLI, o link é o seguinte: www.indexdatabase.de/db/i-single.php?id=375
Eu falo desses índices com maiores detalhes e apresentando uma ferramenta nova no curso de WebODM e QGIS: www.hotmart.com/product/processamento-de-imagens-de-drone-no-webodm-e-qgis/V59545583E
No caso de cores, talvez seja interessante transformar sua imagem para HSV (Hue, Saturation, Value). E usar o Hue (matiz), para classificar os valores amarelos e o Value (para os níveis de cinza). É uma solução que talvez dê certo, mas é necessário ter uma boa amostra homogênea pra isso.
Olá leandro, estava baixando imagens no PE-3D de uma barragem, gostaria de saber se seria possível calcular o índice NDWI dessa forma? ao entrar na calculadora raster só encontro 3 bandas, o índice de vegetação que você ensinou é possível, mas para o NDWI não. quando tiramos imagens dos satélites landsat e sentinel, encontramos várias faixas, mas no PE-3D apenas 3 bandas. Existe alguma alternativa para calculo do NDWI com imagem do PE-3D?
Olá João. Com o PE-3D, você tem apenas o RGB. Para calcular o NDWI é necessário a banda NIR (infravermelho próximo).
Você pode tentar segmentar a hidrografia se baseando na classificação supervisionada da combinação das cores do RGB e MDT, que também é disponibilizado no PE-3D.
Vale a pena assistir essa aula para ver se ajuda com novas ideias: th-cam.com/video/Qz5QF_uKyUw/w-d-xo.html
Por algum motivo, quando eu tento mudar para esse gradiente de cores, meu QGIS varia somente entre tons de verde e azul. No caso eu teria que criar um gradiente de cor do zero?
Nunca via a necessidade criar um novo gradiente, pois existe uma infinidade de opções no QGIS: Nesse vídeo eu mostro como habilitar outros gradientes do QGIS: th-cam.com/video/fvhIOcoGXFc/w-d-xo.htmlh25m25s
Olá professor! Fiz isso no meu Qgis e está aparecendo esta informação. " Calculadora Raster: Impossivel criar arquivo de destino " o que será, fiz igual no vídeo. Obrigado!
Olá! Tenta usar a ferramenta do plugin LFTools mostrada nesse vídeo: th-cam.com/video/wFDH8vCE75g/w-d-xo.html
Provavelmente já resolva.
Como faço o ajuste do histograma? É um plugin?
Olá Thiago. O ajuste visual do histograma é feito com ferramentas nativas do próprio QGIS. Segue um tutorial (uma aula do meu curso de Sensoriamento Remoto com QGIS) que ensina todo o passo a passo: th-cam.com/video/IOPsXHt8YI8/w-d-xo.html
Se você precisar aplicar o ajuste do histograma criando um novo raster, você pode utilizar a ferramenta "Reescalonar para 8 bits" do plugin LFTools.
Espero ter ajudado.
Aproveito para lhe convidar para conhecer a área de membros da GeoOne, temos muitos conteúdos legais por lá:
membro-geoone-com-br.memberkit.com.br/invites/Q84vLQ/join
Acesso gratuito 👍
Bom dia. Parabéns pelo vídeo. Estou com dificuldades em executar o plugin no meu caso está dano erro. Poderia me ajudar?
File "C:\Users/thiago.emanuel/AppData/Roaming/QGIS/QGIS3\profiles\default/python/plugins\lftools\processing_provider\Rast_binaryThresholding.py", line 371, in processAlgorithm
RESULT = (banda > lim_min) * (banda < lim_max)*1
numpy.core._exceptions._ArrayMemoryError: Unable to allocate 4.01 GiB for an array with shape (80823, 53293) and data type bool
Execution failed after 124.97 segundos (2 minutos 5 segundos)
Bom dia Thiago,
Seu raster é muito grande e o seu computador não tem memória RAM suficiente para fazer esse processamento.
Nesse caso você tem duas opções:
1) investir no computador, adicionando mais memória.
2) Dividir o raster em tamanhos menores e realizar a operação em cada "pedaço".
Obs.: Sobre o upgrade do computador, vale a pena ler esse artigo: geoone.com.br/computador-imagens-drone/