Big Data et Data Science : quelles sont les différences ?

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  • เผยแพร่เมื่อ 14 ต.ค. 2024

ความคิดเห็น • 51

  • @zetalukiest8100
    @zetalukiest8100 ปีที่แล้ว +6

    je suis vraiment reconnaissant pour la qualité et la clarté du contenus de cette vidéo, si je me sens près pour mon entretien c'est en partie grâce à cette chaîne. UN GRAND MERCI POUR L'AUTEUR DU VIDEO

  • @pierremara5788
    @pierremara5788 2 ปีที่แล้ว +6

    Très trèeees bien expliqué je suis data engineer dans mon quotidien je travail sur les pipelines de données. J'optimise la collecte des données, la transformation et la mise a disposition de ces dernières et le tout de manière sécurisé via un ETL.

    • @ferdaoussomrani2430
      @ferdaoussomrani2430 2 ปีที่แล้ว +1

      Merci Pierre!

    • @jeromedesbois6907
      @jeromedesbois6907 2 หลายเดือนก่อน

      En gros, vous ne faites que de l'analyse tout en apportant des solutions d'optimisation. Ce n'est qu'une partie d'une science et non une science en soit.
      Ce qui est nommé science des données n'est en réalité qu'une pseudo science et non une science fondamentale, qui dessert principalement le capitalisme dégénéré de surconsommation et de manipulation marketing.
      Je me permet de préciser que cela n'est que mon point de vue, qui n'a aucune intention de nuire à quiconque, pour éviter toute polémique stérile et inutile.

    • @pierremara5788
      @pierremara5788 หลายเดือนก่อน

      @@jeromedesbois6907travaillez vous dans l’informatique ? Si oui quel domaine ?

  • @KPfVy2ma
    @KPfVy2ma 2 ปีที่แล้ว +4

    Merci beaucoup pour ces explications c’est très Clair et net

  • @yanekouame6925
    @yanekouame6925 ปีที่แล้ว +2

    Je viens de découvrir la chaîne vraiment tout est clair et très bien expliqué ❤

  • @zetsumaster8636
    @zetsumaster8636 9 หลายเดือนก่อน

    Merci beaucoup pour l'éclaircissement. Tout est très bien expliqué

  • @kenybizzo2699
    @kenybizzo2699 2 ปีที่แล้ว +2

    vous parlez super bien😄 sinon c'était bien expliqué. Merci c'est super clair maintenant

  • @keitalemanageur6497
    @keitalemanageur6497 ปีที่แล้ว +1

    Merci beaucoup pour les détails, très bien détaillé et compréhensif

  • @fidelismulopo3246
    @fidelismulopo3246 ปีที่แล้ว

    Un très grand merci pour cette connaissance madame.

  • @elsonengambe697
    @elsonengambe697 ปีที่แล้ว +2

    Bonjour, une bonne et claire explication du Big Data... Je suis étudiant en Data Science 2 ème année de la Licence. Une filière se faisant au niveau master normalement. Au Congo-Brazzaville nous commençons dès la première année. J'aimerai avoir votre avis...

    • @bayedembadiack1589
      @bayedembadiack1589 ปีที่แล้ว

      tout dépends mais person je ne le recommande pas car il faut des préalables
      plus de détails dans ma chaine Akademy Performance Digital(APD)

  • @angepacomenda7868
    @angepacomenda7868 ปีที่แล้ว +2

    Très bonne vidéo. Beau travail. Merci pour les explications 🙏🙏🙏

  • @leev3
    @leev3 หลายเดือนก่อน

    Vidéo très claire !

  • @abdulkabir_02
    @abdulkabir_02 2 ปีที่แล้ว +1

    Merci madame pour votre explication

  • @tasbihatezahra5901
    @tasbihatezahra5901 2 ปีที่แล้ว +2

    Super, merci. Pourriez-vous aussi donner votre vision du Data Analyst souvent confondu avec les Data Scientist ?

    • @d4-data
      @d4-data  2 ปีที่แล้ว +3

      Bonjour Zahra, en quelques mots, la principale distinction entre un analyste de données et un scientifique des données tient au niveau d'expertise dans l'utilisation des données. Un analyste des données est appelé à effectuer des analyses descriptives, de l'inférence statistique et du reporting généralement alors qu'un scientifique des données devrait avoir une expertise dans les techniques de programmation avancées et en algorithmique. Ses tâches tournent au tour de l'analyse predictive ainsi que l'analyse prescriptive. Cela fera l'objet d'une nouvelle capsule vidéo!

    • @Alfuty
      @Alfuty หลายเดือนก่อน

      Salut je vous suis depuis le Sénégal. Je suis nouveau et je compte faire qques formations pouvez-vous m'aider à faire mes choix je vous envoie la liste ​@@d4-data

  • @samakeadama3236
    @samakeadama3236 ปีที่แล้ว +1

    MERCI
    POUR LA CLARTE

  • @thierrybokossa7031
    @thierrybokossa7031 ปีที่แล้ว +1

    Très explicite ..
    Merci

  • @kevindeffo9050
    @kevindeffo9050 2 ปีที่แล้ว +3

    Très intéressant

    • @d4-data
      @d4-data  2 ปีที่แล้ว

      Merci.

  • @francoisebabi9212
    @francoisebabi9212 8 หลายเดือนก่อน

    Merci beaucoup madame.

  • @saberalbahri
    @saberalbahri 11 หลายเดือนก่อน

    magnifique vidéo

  • @AdamaIlboudo-l2i
    @AdamaIlboudo-l2i ปีที่แล้ว

    J'adore vos videos

  • @belleflamm
    @belleflamm 2 ปีที่แล้ว +2

    Bravo pour la vidéo

    • @d4-data
      @d4-data  2 ปีที่แล้ว

      Merci !

  • @serge_amon
    @serge_amon ปีที่แล้ว

    Bonjour. Je viens de capter clairement que la frontière entre la science des données et le traitement de données massives qui est complémentaire et distinct. Dans quelles places mettez-vous l'Intelligence Artificielle ? Est-ce que le traitement automatique du langage naturel, la vision intelligente et la robotique intelligente font partie de l'IA y compris l'apprentissage automatique ? Que pensez-vous du système intelligent qui est l'introduction de l'IA et son integration dans divers domaines d'application ? Est-ce que le système intelligent répond unique aux véhicules automnes ? Est ce qu'il fait partie de l'IA?

  • @Mothelast
    @Mothelast ปีที่แล้ว +1

    Merci ! 👏👏👏

  • @mohameddiawara8687
    @mohameddiawara8687 ปีที่แล้ว

    Un data scientiste est il payé qu’un programmeur ou informaticien ? Svp

  • @cheikhmamadoumbackethiaw1410
    @cheikhmamadoumbackethiaw1410 2 ปีที่แล้ว +1

    Merci pour les explications

    • @d4-data
      @d4-data  2 ปีที่แล้ว +1

      De rien. J'espère que ça a été utile.

    • @cheikhmamadoumbackethiaw1410
      @cheikhmamadoumbackethiaw1410 2 ปีที่แล้ว

      Très bien expliqué

    • @cheikhmamadoumbackethiaw1410
      @cheikhmamadoumbackethiaw1410 2 ปีที่แล้ว

      @@d4-data peux je avoir ton email please

    • @d4-data
      @d4-data  2 ปีที่แล้ว +1

      Vous pouvez me joindre via mon profil LinkedIn : www.linkedin.com/in/ferdaoussomrani

  • @e.s.souvenirsama19
    @e.s.souvenirsama19 10 หลายเดือนก่อน

    Merci beaucoup

  • @happyjulien6275
    @happyjulien6275 11 หลายเดือนก่อน

    Pédagogie sort de ce corps 🔥

  • @christopherkoyakossoesso5532
    @christopherkoyakossoesso5532 ปีที่แล้ว

    Merci

  • @mathsplusun
    @mathsplusun 2 ปีที่แล้ว +1

    👏👏👏

  • @FarouMaïga
    @FarouMaïga 10 หลายเดือนก่อน

    On veut pour l'intelligence artificielle

  • @brahima5352
    @brahima5352 4 หลายเดือนก่อน

    Bonjour merci d avance de m envoyer les cours de science Data. Cordialement

  • @kingbonetti5978
    @kingbonetti5978 ปีที่แล้ว

    Et le business intelligence dans tout ça ?

  • @desireekoue820
    @desireekoue820 2 ปีที่แล้ว

    Comment vous contacter ?

    • @d4-data
      @d4-data  2 ปีที่แล้ว

      Bonjour Désiré, vous pouvez me contacter sur LinkedIn! Il me fera plaisir de répondre à vos questions, commentaires…

    • @mynameisnot3413
      @mynameisnot3413 ปีที่แล้ว

      @@d4-dataiu s’ils te plait, esque vous avez instagram?

  • @p.j1132
    @p.j1132 2 ปีที่แล้ว +1

    De ce fait, Data Science serait-il mieux adapté pour intégrer le secteur des assurances et bancaire ?

    • @d4-data
      @d4-data  2 ปีที่แล้ว +3

      La Data Science peut être utile dans plusieurs domaines d'affaires. Pour les banques, assurances et autres institutions financières, certainement, ils ont des masses énormes de données et utilisent couramment des modèle de data science pour les analyser, faire des prédictions et des estimations de risque, etc.

  • @mouhssineadioamzat737
    @mouhssineadioamzat737 ปีที่แล้ว

    Madame vous êtes magnifique

  • @TheFlight2000
    @TheFlight2000 ปีที่แล้ว +1

    C'est Limpide