Correlação e Regressão Linear na Calculadora Casio fx-82MS

แชร์
ฝัง
  • เผยแพร่เมื่อ 17 ธ.ค. 2024

ความคิดเห็น • 41

  • @helenaize
    @helenaize 13 ปีที่แล้ว +1

    me salvou de uma prova de operações unitárias boa explicação showww

  • @coll96
    @coll96 13 ปีที่แล้ว +1

    Cara, sensacional o vídeo. Tava precisando saber como fazer regressão linear na calculadora por causa de uma prova de físico química que vou fazer. Agora concerteza é dez nessa prova

  • @guilhermefreitas9602
    @guilhermefreitas9602 8 ปีที่แล้ว +1

    Parabéns! Excelente aula. Não fazia ideia de como utilizar essa função da casio, mas agora já estou bem mais tranquilo para fazer o teste de Probabilidade e Estatística. Obrigado!

  • @eduardomarcal6018
    @eduardomarcal6018 10 ปีที่แล้ว +1

    Nota 1000, salvará meu pescoço para a minha prova de estatística dentro de algumas horas. Valeu, André!

  • @cadoavi
    @cadoavi 13 ปีที่แล้ว +1

    Parabéns pelo vídeo. Ta me dando uma mão legal pra estudar pra minha prova de física na proxima semana. Valeu...

  • @jansley16
    @jansley16 13 ปีที่แล้ว +1

    muito bom seu video e sua didatica...
    voce ta salvando muita gente hehhehehe
    gostei de relembrar vlw.!

  • @DjalmaPereiraa
    @DjalmaPereiraa 8 ปีที่แล้ว +1

    Muito bom o vídeo. Não imaginava que era tão fácil. Me salvou na prova haha. Parabéns pela iniciativa!

  • @theozinho77
    @theozinho77 12 ปีที่แล้ว +1

    Me ajudou muito cara, valeu!!! Se pudesse postar algumas coisas sobre o origin sería bem legal também! Abraços

  • @mundoki
    @mundoki 13 ปีที่แล้ว +1

    Muito bom!!!!! Foi direta ou que interessa!!! Muito obrigado.

  • @BlenioCardoso
    @BlenioCardoso 9 ปีที่แล้ว +1

    Muito bom o Vídeo vlw, e bom saber que a Tekpix e a filmadora mais vendida no Brasil

  • @comofazer2604
    @comofazer2604 9 ปีที่แล้ว +2

    Muito Boa explicação, está de parabéns.

  • @arthurvinicius7981
    @arthurvinicius7981 5 ปีที่แล้ว +1

    Nem todo herói usa capa ! Hehe

  • @timorba
    @timorba 11 ปีที่แล้ว +1

    muito boa a explicação parabéns.... só precisa melhorar um pouquinho na qualidade do video. Brigadão me ajudou muito.

  • @gabrielpeixoto91
    @gabrielpeixoto91 7 ปีที่แล้ว +1

    Salvou a prova de estatistica hj. VALEEEEU!

  • @user-ce2jt8ui8m
    @user-ce2jt8ui8m 7 ปีที่แล้ว +2

    Caralho! Parabéns! Simples e direto! Obrigada =)

  • @jessicahemily2751
    @jessicahemily2751 10 ปีที่แล้ว +1

    Muito bom, simples e objetivo!

  • @rafaelhalqueman1526
    @rafaelhalqueman1526 11 ปีที่แล้ว +1

    Me salvou na prova de hoje. hahahaha Obrigado André.

  • @skarletschubert7328
    @skarletschubert7328 8 ปีที่แล้ว +1

    Salvou minha vida. Muito obrigada!

  • @matheuss.5922
    @matheuss.5922 9 ปีที่แล้ว +1

    Vlw cara, vídeo muito claro e objetivo. Bom demais

  • @farmaciaufsc2011
    @farmaciaufsc2011 12 ปีที่แล้ว +1

    Parabens! Util e didático!

  • @indionaestrada
    @indionaestrada 13 ปีที่แล้ว +1

    Muito obrigado amigo pelo video me salvou a vida abraçoss!!

  • @ships1111
    @ships1111 11 ปีที่แล้ว +1

    Valeu cara! :D tenho prova de cinetica hj hahahah

  • @carlabretao
    @carlabretao 13 ปีที่แล้ว +1

    otimo estava precisando dessa luzzz!!!

  • @MrCleomilton
    @MrCleomilton 12 ปีที่แล้ว +1

    Perfeito!! Show de bola!!

  • @larissabizinoto
    @larissabizinoto 9 ปีที่แล้ว +1

    Muito bom este vídeo!

  • @renanlolop
    @renanlolop 6 ปีที่แล้ว +1

    Salvou, irmão! Muito obrigado

  • @eduardo68134
    @eduardo68134 13 ปีที่แล้ว +1

    por favor vc sabe como eu tiro dos meus resultados de seno e cseno o expoente negativo decimal (-0,1)
    minha calculadora é a procalc sc 125
    obrigado

  • @tayaneportes
    @tayaneportes 10 ปีที่แล้ว +1

    obrigaada, salvou a minha vida

  • @admgodoy
    @admgodoy 12 ปีที่แล้ว +2

    po mais não é y=ax+b ??? no vídeo você coloca o inverso como que é o certo????

  • @chrisbel15
    @chrisbel15 13 ปีที่แล้ว +1

    O herói dos nerds..rs

  • @ScreeningConsultoria
    @ScreeningConsultoria  13 ปีที่แล้ว

    Às ordens... Estou para fazer igual para a Calculadora HP12C. Aguardem!!!

  • @cokktail
    @cokktail 12 ปีที่แล้ว +1

    excelente!!!

  • @ScreeningConsultoria
    @ScreeningConsultoria  12 ปีที่แล้ว

    y=ax+b é como você aprende no segundo grau.
    Em estatística utiliza-se, em regressão linear simples, "a" como intercepto e "b" como coeficiente angular. Se foi regressão múltipla, não tem "a"; apenas b0, b1, b2, b3, ...
    A calculadora apresenta os resultados tal e qual é utilizado em estatística e não como utilizado em equações na matemática do segundo grau.

  • @AnaPaula-bw9ul
    @AnaPaula-bw9ul 8 ปีที่แล้ว

    EXECELENTEEE!!!!! MTOOO OBRIGADA!!!!

  • @jaquesilva1070
    @jaquesilva1070 8 ปีที่แล้ว

    Vídeo muito bom! Parabéns!
    Mas gostaria de tirar uma dúvida... Quando fala no vídeo que 0,9... é uma correlação forte, o que isto significa? E qual o critério que utilizo para definir se é forte ou fraco?
    Desde já agradeço a quem possa me ajudar

    • @ScreeningConsultoria
      @ScreeningConsultoria  8 ปีที่แล้ว +1

      Jaque Silva Olá. Correlação é um numero que varia de -1 até 1. Valores próximos de zero indicam correlação fraca e próximos de um correlação forte. O sinal indica o tipo de relação: positiva é direta e negativa é inversa.

    • @jaquesilva1070
      @jaquesilva1070 8 ปีที่แล้ว +1

      Ok, André. Entendi muito bem. Obrigada pela atenção e disposição. Abraço!

  • @samuellsilvaa
    @samuellsilvaa 9 ปีที่แล้ว +1

    muito bom, cara ótimo

  • @seagipsyy
    @seagipsyy 7 ปีที่แล้ว

    Obrigada!!! Me salvou

  • @lh260683
    @lh260683 10 ปีที่แล้ว +2

    Equação geral da reta não seria y= ax + b???

    • @ScreeningConsultoria
      @ScreeningConsultoria  10 ปีที่แล้ว +11

      Sim.. a equação geral da reta na matemática é ax+b. Mas você não está ajustando a equação geral da reta. Em análise de regressão você está estimando os coeficientes de uma reta onde os valores observados na amostra regridem a média, neste caso, o valor expirado de y condicionado a x. Estatísticos definiram a notação como a=intercepto e b=inclinação desta modelo linear regressivo. Não confunda pois são coisas diferentes... A equação geral da reta é geometria analítica, análise de regressão é estatística, um mundo completamente diferente, até porque esta reta estimada não passa sobre os pontos mas em meio a eles, sendo a reta que minimiza a soma dos erros ao quadrado.