How Statistical Power Works | NEJM Evidence

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  • เผยแพร่เมื่อ 12 ก.ย. 2024
  • This Stats, STAT! animated video explores the concept of statistical power and explains how clinical investigators determine how many participants to enroll in a randomized trial.
    Explore more topics in statistics: evidence.nejm....
    #statistics #statisticalanalysis #statisticalmethods #clinicaltrials

ความคิดเห็น • 5

  • @MFDElk
    @MFDElk หลายเดือนก่อน +2

    The video effectively pointed out the importance of a sample size.

  • @dr.anuptoshniwal
    @dr.anuptoshniwal 9 หลายเดือนก่อน +4

    Very nice way of putting compex topic, in simple, fun and meaningful way.

  • @kamikaze9271
    @kamikaze9271 6 หลายเดือนก่อน

    I really enjoyed and learned from this video.

  • @user-uv5ow9ps4c
    @user-uv5ow9ps4c 7 หลายเดือนก่อน +1

    🎯 Key Takeaways for quick navigation:
    00:03 🍫 *Planificación del ensayo clínico*
    - La pregunta crucial sobre cuántos participantes se necesitan en un ensayo clínico.
    - La importancia de la potencia estadística y sus implicaciones en la detección de diferencias.
    - El dilema entre un tamaño de muestra demasiado pequeño o demasiado grande y sus consecuencias.
    01:12 ⚖️ *Componentes de la potencia estadística*
    - La meta convencional del 80% de potencia y su relación con la probabilidad de cometer un error tipo dos.
    - Factores que afectan la potencia: Alpha, tamaño del efecto y varianza.
    - Explicación detallada de Alpha como la tasa de error tipo uno y su configuración estándar en 0.05.
    02:22 📏 *Factores clave en la potencia estadística*
    - Tamaño del efecto y su importancia en la magnitud del impacto experimental.
    - La selección de un tamaño de efecto significativo antes del inicio del ensayo.
    - La varianza y su relación con la detección de diferencias entre grupos, influyendo en la potencia estadística.
    Made with HARPA AI

  • @djangoworldwide7925
    @djangoworldwide7925 2 หลายเดือนก่อน +1

    It's a good video but way too fast for new learners. I'm a statistics tutor and I know the concepts already, but I can't imagine how my students could grasp that concept, it is too fast and cover wayy too many areas in such a short time.