Базовый курс C++ (MIPT, ILab). Lecture 15. Вычисления на GPU.

[@АртёмАндреев-в4й]

Константин, большое спасибо!
33:50 "Взрослая дискретная карточка" - в голос!
У вас, случайно, лекции по CUDA нет? Я не нашел, но вдруг проглядел.

[@tilir]

Нет, я к слову довольно плох в CUDA. Что-то знаю но не эксперт.

[@andreykhakimov5588]

Спасибо!

[@victormustya1745]

14:00 --- у методов clEnqueue* зачастую есть параметр, который позволяет сделать вызов блокирующим, а не ждать эвента. Кроме того, очередь может быть и in-order

[@crea7or]

Вообще больше похоже на COM чем на Java, ручками же AddRef / Release вызываются как в COM.

[@viacheslavbarkov6538]

@Konstantin Vladimirov спасибо за лекцию. Вопрос: зачем на слайде 31 второй барьер?

[@tilir]

Перед уходом на следующую итерацию цикла. Там всё на слайде это тело цикла, см. github.com/tilir/cpp-graduate/blob/master/11-compute/gemm_localmem.cl

[@juccbjufccfgjbfyh4613]

А будет подобное про вулкан?

[@tilir]

Не в этом курсе. Но вообще я давно хочу записать отдельную лекцию про Vulkan compute. Внезапно в играх, если смотреть отладчиком, вычислительные очереди бывают даже более загруженными чем графические.

[@DRDRPETR]

Спасибо, что не Vulkan! С новыми видеокартами сами знаете что...

[@tilir]

А что с ними?
С моей т.з. Vulkan compute вполне неплох и очень даже достоин рассмотрения, но там мало интересных абстракций для собственно вычислений. OpenCL это скорее такой золотой стандарт именно compute API.

[@DRDRPETR]

@@tilir моя HD5870 никогда не узнает, что такое Vulkan. А OpenCl - пожалуйста.

[@juccbjufccfgjbfyh4613]

Угу лучше на устаревшем куске опенг работать который не может нормально ресурсы современных пк распределить

[@uvash4611]

@@juccbjufccfgjbfyh4613 Ну так цены и дефицит видеокарт других вариантов не оставляют.

[@juccbjufccfgjbfyh4613]

@@uvash4611 раньше надо было брать, а не в ждуна по 100 лет играть, ответь честно, ты же бы и без дефецита новую карту не брал