LangGraph:06 Detailed Introduction of LangGraph

แชร์
ฝัง
  • เผยแพร่เมื่อ 1 ธ.ค. 2024

ความคิดเห็น • 15

  • @Ishaheennabi
    @Ishaheennabi หลายเดือนก่อน +3

    Back again with a Gem❤❤❤

  • @PratimaShelke-m4l
    @PratimaShelke-m4l หลายเดือนก่อน

    Thank you so much for content & also for your effort😍

  • @Ahm77887
    @Ahm77887 หลายเดือนก่อน +1

    Thanks for this Amazing contents... ❤

  • @zaeemahmad910
    @zaeemahmad910 17 วันที่ผ่านมา

    I was trying to understand why we would use LangGraph when we already have LangChain, but Sunny, you nailed it! My concepts are crystal clear now. 💚

    • @sunnysavita10
      @sunnysavita10  17 วันที่ผ่านมา

      i happy to see its adding value in your learning😊

  • @NASAVIDEOSHD334
    @NASAVIDEOSHD334 หลายเดือนก่อน +1

    Great Thankyou for your efforts

  • @satyagaming9234
    @satyagaming9234 หลายเดือนก่อน

    Thank you sir for this amazing content❤

  • @muhammadadilnaeem
    @muhammadadilnaeem หลายเดือนก่อน

    Informative Vedio Sir.

  • @piyush_kashyap23
    @piyush_kashyap23 หลายเดือนก่อน

    thankyou bro

  • @Ved-s3x
    @Ved-s3x หลายเดือนก่อน +1

    Great video!!
    Just have a small doubt langchain agents can also loop back in thought, action and observation cycles, then why are they considered DAG?

    • @sunnysavita10
      @sunnysavita10  หลายเดือนก่อน +1

      DAG is not for that... it is just for chaining through LCEL , and in agentexecuter or specific agent class we don't have low level authority to change many things that's why we prefer langgrpah

  • @VanshMaurya-b3b
    @VanshMaurya-b3b หลายเดือนก่อน +1

    Sunny or Savita they asked 👅💦
    Sunny Savita I said 🗿💪

    • @sunnysavita10
      @sunnysavita10  หลายเดือนก่อน +1

      this is epic 😅