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我還是覺得太牽強了。說到底沒有諾貝爾數學獎或是計算機獎，那就別插手費爾茲獎跟圖靈獎的職責，明明有很多大佬也在排隊領獎，他們也得過圖靈獎了，在僧多粥少的典禮上這種錦上添花的事不需要
退火不是把金屬重新加溫融化，退火的用意是消除鍛造的殘留內應力，而且退火溫度離熔點很遠，沒記錯的話好像熔點的四成五成。鍛造沒完成是要回爐再升溫沒錯，鍛造溫度常常最多加熱到八成熔點。
他这里只是想借用概念，锻造是重新加热达到软化点、退火是热处理的工艺。
沒錯，退火和鍛造雖然都是加熱，但完全是不同的用途，作為知識型節目還是避免誤用
我覺得這個去拿電腦獎項就好，物理獎感覺怪怪的
近年物理學都有很多突破和發展, 還是不要佔據稀有的物理獎資源
政治力搞的
聯屬請泛科學講波茲曼分布!!!!
敲碗!
敲~
+1
10:00 與其說隱藏層是深度學習中很重要的一個概念，不如說就是因為有很多層所以才叫"深度"學習。
嗯... 資訊工程師還是不要亂評，我懂AI，但只對物理和化學有“常識”，並沒有深入的知識，亂評的結果，只會被丟石頭...不過文學獎會不會被AI拿走，這倒是可以想像一下。以個人對AI的理解，要比肩人類對文學的想像力，還有很長的路要走。不好意思，在下就是資訊工程師可以跨足文學和哲學領域的。AI目前還只是搜集與整理資料能力成長中，而且對資料過目不忘。但這要到有文學的創造力，大概沒那麼容易。
諾貝爾物理獎是表彰「在物理學領域作出最重要發現或發明的人」物理學對 AI 有貢獻，結果卻是 AI 拿到物理學獎根本是本末倒置更別提對 AI 有最大貢獻的也不是這些東西，而是 GPGPU照這邏輯還欠黃仁勳一個諾貝爾物理學獎
AI可以當諾貝爾獎的評審，以後AI就能自己頒給自己
AI確實有文學獎的潛力.....目前AI在語文方面真的超強
自我演算：促使物理現象串連概念公式數學化可電子運算的過程，現象，不斷抽換功能冠詞，似生物的外顯（收發）行為。
退火演算法，好久沒聽到了還有螞蟻、蜂群一堆演算法~但主要概念都差不多
每個都排隊領諾貝爾獎.....
@user-rt2ul1mn3p 如果是細究更新算法跟一次迭代的計算數量的確是差很多
A 吧，這個獎還是很合理，而且對人類影響巨大，按照這種頒獎邏輯，往後的獎依然會頒給人類而不是AI ，只是誰使用AI找出甚麼對人類有重大貢獻的，都會把獎頒給誰。
建議大語言AI的發展不只在答案的合成 先學習知識的分解 圖書館般的收藏 像嬰兒水解蛋白一樣容易吸收❤
毫無疑問 AI 科技的應用 是近百年人類發展科技 最具爭議性的一個項目 給人類帶來的好處與衝擊都是前所未有的😢😢😢😢😢😢😢😢😢
那請問訓練Ai最主要的能源消耗，有人能解決嗎不能解決的話，第一步就是與民眾搶電。政府會為了軍備競賽讓人民去付出這個能源消耗的成本第二步就是Ai會因為能源消耗的問題馬上碰壁無法抬升運算效能而卡死
這有很多解決方案
@@PanScitw 然而没有看到成效
比較想看AI拿和平獎
文學獎！真的耶好期待😆
我會很期待如果有熵跟波茲曼的介紹因為這題目對我來說很難，但如果有泛科學的介紹，應該可以比較懂這個區塊的知識
我讀完熵還是不知道熵是甚麼？是定義太廣泛嗎？敲碗相關內容
今年物理化學都和AI 有關，化學獎用深度學習做蛋白質的結構設計。
gradient boost的作者就是物理領域的人，我覺得GB對結構資料的貢獻比NN大
以前知道, 記憶元件裡直接計算避免用到CPU/GPU, 指向多組記憶體直接做矩陣演算, 加快計算速度, 也許記憶體裡直接AI也是個好方法, 記憶體裡直接就能類神經演算了... 在最耗算力的地方直接突破
先聲明，非本科。以下：我的整理會傾向於將智慧看成具備以下：將抽象的價值轉化成可解釋、可複製、可傳承、可疊加的能力，也就是設計。而人類智慧對價值具有依賴性，人理解定義創造攝取價值，形成人類的文明生態社會。而ＡＩ，ＡＩ具智慧卻不攝取價值，因而無法主觀的定義價值。比對之下，若將智慧從人類剝離出來，與ＡＩ及其相似。不再生老病死悲歡離合。而若將ＡＩ與人類相結合，則。。。。。。。
而若將ＡＩ與狗（或貓）相結合，則。。。。。。。
變成OI(Organoid intelligence)
聽起來跟我們學校教的AI差很多，學校教的就是一堆偏微分和矩陣乘法，跟這邊真的差好多
其實學校教的沒錯啊
合理，发明集成电路也得过诺贝尔物理学奖。
2:11 康威生命遊戲，最近在看他們2022年出的書，很好玩。建議對生命遊戲有興趣的人可以讀這本巨著3:12 沒有數學模型嗎? 我記得不是有赫布學習規則嗎?物理學家永遠是最會搶別人工作的人種
循環神經網絡(RNN)：我是誰 😂長短期記憶網絡(LSTM)：我在哪😂「變壓器」（雙關）：我在幹甚麼😂😂😂
當然是醫學獎，因為會醫好每個範疇的學長
都給ai拿獎也沒什麼不好的，如果今天靠ai找出了一種全新蛋白質或是藥劑。可以用於治療某些棘手的疾病而造福全人類，實際生產製造也的確沒問題，那拿生醫獎之類的有毛病嗎？
諾貝爾化學獎就是用AI 設計蛋白質結構
所以沒人在哭今年的諾貝爾化學獎反觀諾貝爾物理學獎一堆人在罵，就是因為他並沒有對物理學有貢獻
看完這集讀文商科的我腦神經迴路的熵值衝破天際😅
趁機重組！
第一個實驗 應該指的就是心錨對吧？
大道至簡，條條大路通羅馬，觸類旁通，那他就有資格得獎
模仿个球，先搞清量子力学这些东西，生物体的复杂性，远高于电脑，生物体是十万年为单位的演化。
评奖委员会把这个成就纳入物理学，他们本着对历史负责的态度 我相信一定有其前瞻性 可以等等他们自己怎么说的
Hopfield幾年前拿Boltzmann Medal時沒人説不Ok,Nobel prize 就很不Ok反對的人承認你不了解得獎者的研究吧
懶覺比雞腿波茲曼獎沒人說不 OK 是因為沒人在乎
遺傳演算法怎麼還沒浮上枱面？
我倒希望AI可以得和平獎
和量子退火演算法好像
沒有王子～只有王總！
”所有學科最終都是相通的，只是在探測目標和尺度上的不同。“這是我的結論。
竟然game of life 也有關係？！
笑死，我這個類AI的人腦，對於 這集講到的「AI能不能拿到物理獎」，跟這次「選片頻道能不能拿到走鐘獎」，有了許多好遠的神經元之間 也有好近的神經元之間的連結。
電腦有什麼缺陷耗能嚴重，生物電腦有什麼缺陷記憶模糊。
講波茲曼函數
怎樣加你的聯繫方式，我有個想法想和你探討。
歡迎寄信到信箱
我打份牛工得雞碎咁多，啲老闆坐喺度講兩句就賺曬錢這樣合理嗎？
熱力學敲碗+1 XD
好精彩 雞皮疙瘩
感謝
大哥 泛科學院 那帳號是山寨嗎？
是我們的團隊成立的，歡迎訂閱！
聽起來像是在講股市。
要吵納入XX進XX獎什麼的 那是不是所有的科學獎項都應該納入數學頒一個就好了
没毛病，谁解决问题谁拿奖。
这不是科学问题，这是伦理学问题
AI 可能會先得和平獎
感謝AI不殺之恩嗎？
@@PanScitw 人類有共同的敵人後就會團結，彼此之間就不會有戰爭了(X
太複雜，聽不懂啊
多看幾次會有幫助
完全不適當，物理獎就該頒發給對物理有貢獻的人，而不是利用物理做出貢獻的人。這麼簡單的道理諾貝爾委員會不懂嗎？裝傻跟風吧。
得獎的不是人類嗎？
Bruh, 他是指"AI"這個主題
是AI这门学科得了物理学领域的诺奖
光看標題和封面時確實以為是頒獎給 AI 本人，不過其實指的是主題
我要我要
2045 奇點迫近
AI設計是模仿，但是理論上目前機械比我們穩定，更能夠有機會超越人類
Ai的物理大腦確實被雲端取代，已經不用裝在頭上，很快肉體就會變成靈體在往屬靈體至聖靈，你們就相信創世紀和羅馬書第八章了，就會豁然開朗原來物理學終極是使自然物質擁有量子導體意識運作，已經往東西越做越小功能才能越來越多重宇宙，也順便解決人類對沒有什麼功能的大中小型物質欲望，我們確實有發現對沒有什麼功能的物質越來越沒購買欲
炒股票吧！
人腦比較…綠。
C
B
😂🎉😢😅
扯什麼波茲曼分布有意義嗎? 就是演算法而已，而且後續已經被取代。演算法的靈感來自哪裡，算是得獎理由? 這些頒獎人顯然不懂計算機科學....或是他們懂瞎掰的程度已經可以領諾貝爾文學講了🤣如果這樣要得獎，DOS/Windows哪個不用得獎
我還是覺得太牽強了。
說到底沒有諾貝爾數學獎或是計算機獎，那就別插手費爾茲獎跟圖靈獎的職責，明明有很多大佬也在排隊領獎，他們也得過圖靈獎了，在僧多粥少的典禮上這種錦上添花的事不需要
退火不是把金屬重新加溫融化，退火的用意是消除鍛造的殘留內應力，而且退火溫度離熔點很遠，沒記錯的話好像熔點的四成五成。鍛造沒完成是要回爐再升溫沒錯，鍛造溫度常常最多加熱到八成熔點。
他这里只是想借用概念，锻造是重新加热达到软化点、退火是热处理的工艺。
沒錯，退火和鍛造雖然都是加熱，但完全是不同的用途，作為知識型節目還是避免誤用
我覺得這個去拿電腦獎項就好，物理獎感覺怪怪的
近年物理學都有很多突破和發展, 還是不要佔據稀有的物理獎資源
政治力搞的
聯屬請泛科學講波茲曼分布!!!!
敲碗!
敲~
+1
10:00 與其說隱藏層是深度學習中很重要的一個概念，不如說就是因為有很多層所以才叫"深度"學習。
嗯... 資訊工程師還是不要亂評，我懂AI，但只對物理和化學有“常識”，並沒有深入的知識，亂評的結果，只會被丟石頭...
不過文學獎會不會被AI拿走，這倒是可以想像一下。以個人對AI的理解，要比肩人類對文學的想像力，還有很長的路要走。不好意思，在下就是資訊工程師可以跨足文學和哲學領域的。AI目前還只是搜集與整理資料能力成長中，而且對資料過目不忘。但這要到有文學的創造力，大概沒那麼容易。
諾貝爾物理獎是表彰「在物理學領域作出最重要發現或發明的人」
物理學對 AI 有貢獻，結果卻是 AI 拿到物理學獎
根本是本末倒置
更別提對 AI 有最大貢獻的也不是這些東西，而是 GPGPU
照這邏輯還欠黃仁勳一個諾貝爾物理學獎
AI可以當諾貝爾獎的評審，以後AI就能自己頒給自己
AI確實有文學獎的潛力.....目前AI在語文方面真的超強
自我演算：促使物理現象串連概念公式數學化可電子運算的過程，現象，不斷抽換功能冠詞，似生物的外顯（收發）行為。
退火演算法，好久沒聽到了
還有螞蟻、蜂群一堆演算法~
但主要概念都差不多
每個都排隊領諾貝爾獎.....
@user-rt2ul1mn3p 如果是細究更新算法跟一次迭代的計算數量的確是差很多
A 吧，這個獎還是很合理，而且對人類影響巨大，按照這種頒獎邏輯，往後的獎依然會頒給人類而不是AI ，只是誰使用AI找出甚麼對人類有重大貢獻的，都會把獎頒給誰。
建議大語言AI的發展不只在答案的合成 先學習知識的分解 圖書館般的收藏
像嬰兒水解蛋白一樣容易吸收❤
毫無疑問 AI 科技的應用 是近百年人類發展科技 最具爭議性的一個項目 給人類帶來的好處與衝擊都是前所未有的😢😢😢😢😢😢😢😢😢
那請問訓練Ai最主要的能源消耗，有人能解決嗎
不能解決的話，第一步就是與民眾搶電。政府會為了軍備競賽讓人民去付出這個能源消耗的成本
第二步就是Ai會因為能源消耗的問題馬上碰壁無法抬升運算效能而卡死
這有很多解決方案
@@PanScitw 然而没有看到成效
比較想看AI拿和平獎
文學獎！真的耶好期待😆
我會很期待如果有熵跟波茲曼的介紹
因為這題目對我來說很難，但如果有泛科學的介紹，
應該可以比較懂這個區塊的知識
我讀完熵還是不知道熵是甚麼？是定義太廣泛嗎？敲碗相關內容
今年物理化學都和AI 有關，化學獎用深度學習做蛋白質的結構設計。
gradient boost的作者就是物理領域的人，我覺得GB對結構資料的貢獻比NN大
以前知道, 記憶元件裡直接計算避免用到CPU/GPU, 指向多組記憶體直接做矩陣演算, 加快計算速度, 也許記憶體裡直接AI也是個好方法, 記憶體裡直接就能類神經演算了... 在最耗算力的地方直接突破
先聲明，非本科。以下：
我的整理會傾向於將智慧看成具備以下：
將抽象的價值轉化成可解釋、可複製、可傳承、可疊加的能力，也就是設計。
而人類智慧對價值具有依賴性，人理解定義創造攝取價值，形成人類的文明生態社會。
而ＡＩ，ＡＩ具智慧卻不攝取價值，因而無法主觀的定義價值。
比對之下，若將智慧從人類剝離出來，與ＡＩ及其相似。
不再生老病死悲歡離合。
而若將ＡＩ與人類相結合，則。。。。。。。
而若將ＡＩ與狗（或貓）相結合，則。。。。。。。
變成OI(Organoid intelligence)
聽起來跟我們學校教的AI差很多，學校教的就是一堆偏微分和矩陣乘法，跟這邊真的差好多
其實學校教的沒錯啊
合理，发明集成电路也得过诺贝尔物理学奖。
2:11 康威生命遊戲，最近在看他們2022年出的書，很好玩。建議對生命遊戲有興趣的人可以讀這本巨著
3:12 沒有數學模型嗎? 我記得不是有赫布學習規則嗎?
物理學家永遠是最會搶別人工作的人種
循環神經網絡(RNN)：我是誰 😂
長短期記憶網絡(LSTM)：我在哪😂
「變壓器」（雙關）：我在幹甚麼😂😂😂
當然是醫學獎，
因為會醫好每個範疇的學長
都給ai拿獎也沒什麼不好的，如果今天靠ai找出了一種全新蛋白質或是藥劑。可以用於治療某些棘手的疾病而造福全人類，實際生產製造也的確沒問題，那拿生醫獎之類的有毛病嗎？
諾貝爾化學獎就是用AI 設計蛋白質結構
所以沒人在哭今年的諾貝爾化學獎
反觀諾貝爾物理學獎一堆人在罵，就是因為他並沒有對物理學有貢獻
看完這集
讀文商科的我
腦神經迴路的熵值
衝破天際😅
趁機重組！
第一個實驗 應該指的就是心錨對吧？
大道至簡，條條大路通羅馬，觸類旁通，那他就有資格得獎
模仿个球，先搞清量子力学这些东西，生物体的复杂性，远高于电脑，生物体是十万年为单位的演化。
评奖委员会把这个成就纳入物理学，他们本着对历史负责的态度 我相信一定有其前瞻性 可以等等他们自己怎么说的
Hopfield幾年前拿Boltzmann Medal時沒人説不Ok,Nobel prize 就很不Ok
反對的人承認你不了解得獎者的研究吧
懶覺比雞腿
波茲曼獎沒人說不 OK 是因為沒人在乎
遺傳演算法怎麼還沒浮上枱面？
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”所有學科最終都是相通的，只是在探測目標和尺度上的不同。“
這是我的結論。
竟然game of life 也有關係？！
笑死，我這個類AI的人腦，對於 這集講到的「AI能不能拿到物理獎」，跟這次「選片頻道能不能拿到走鐘獎」，有了許多好遠的神經元之間 也有好近的神經元之間的連結。
電腦有什麼缺陷耗能嚴重，生物電腦有什麼缺陷記憶模糊。
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没毛病，谁解决问题谁拿奖。
这不是科学问题，这是伦理学问题
AI 可能會先得和平獎
感謝AI不殺之恩嗎？
@@PanScitw 人類有共同的敵人後就會團結，彼此之間就不會有戰爭了(X
太複雜，聽不懂啊
多看幾次會有幫助
完全不適當，物理獎就該頒發給對物理有貢獻的人，而不是利用物理做出貢獻的人。這麼簡單的道理諾貝爾委員會不懂嗎？裝傻跟風吧。
得獎的不是人類嗎？
Bruh, 他是指"AI"這個主題
是AI这门学科得了物理学领域的诺奖
光看標題和封面時確實以為是頒獎給 AI 本人，不過其實指的是主題
我要我要
2045 奇點迫近
AI設計是模仿，但是理論上目前機械比我們穩定，更能夠有機會超越人類
Ai的物理大腦確實被雲端取代，已經不用裝在頭上，很快肉體就會變成靈體在往屬靈體至聖靈，你們就相信創世紀和羅馬書第八章了，就會豁然開朗原來物理學終極是使自然物質擁有量子導體意識運作，已經往東西越做越小功能才能越來越多重宇宙，也順便解決人類對沒有什麼功能的大中小型物質欲望，我們確實有發現對沒有什麼功能的物質越來越沒購買欲
炒股票吧！
人腦比較…綠。
C
B
😂🎉😢😅
扯什麼波茲曼分布有意義嗎? 就是演算法而已，而且後續已經被取代。演算法的靈感來自哪裡，算是得獎理由? 這些頒獎人顯然不懂計算機科學....或是他們懂瞎掰的程度已經可以領諾貝爾文學講了🤣
如果這樣要得獎，DOS/Windows哪個不用得獎
😂🎉😢😅