āđ‚āļ›āļĢāđ€āļˆāļ„ āļŠāļļāļ”āļ§āļąāļ”āļ­āļ­āļāļ‹āļīāđ€āļˆāļ™āđƒāļ™āđ€āļĨāļ·āļ­āļ” SPO2 - MAX30105

āđāļŠāļĢāđŒ
āļāļąāļ‡
  • āđ€āļœāļĒāđāļžāļĢāđˆāđ€āļĄāļ·āđˆāļ­ 2 āļĄāļĩ.āļ„. 2022
  • ðŸ“ĢðŸ“Ģ āļĢāļąāļšāļ—āļģāđ‚āļ›āļĢāđ€āļˆāļ„ āđāļĨāļ° āļŠāļ­āļ™āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄ
    ✅ Arduino ✅ Raspberry Pi ✅ Nodemcu ESP8266 ✅ ESP32
    ✅ STM32 ✅ Python (Image Processing) ✅ Android Application
    ✅ āļĢāļąāļšāļ‡āļēāļ™āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄ āđ‚āļ›āļĢāđ€āļˆāļ„āļ™āļąāļāļĻāļķāļāļĐāļē āđāļĨāļ° āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—,āđ‚āļĢāļ‡āļ‡āļēāļ™
    ⭐ āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāļīāđ‰āļ™āļ‡āļēāļ™,āļ­āļ­āļāđāļšāļšāļ§āļ‡āļˆāļĢāđ„āļŸāļŸāđ‰āļē āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ‡āļēāļ™āđ‚āļ›āļĢāđ€āļˆāļ„āļ™āļąāļāļĻāļķāļāļĐāļēāļ—āļļāļāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļŠāļąāđ‰āļ™ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļīāļ§āđ€āļ‚āđ‰āļĄāļāđˆāļ­āļ™āļŠāļ­āļšāļˆāļš 🙋‍
    ⭐ āļĄāļĩāļŦāļ™āđ‰āļēāļĢāđ‰āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģ āļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒāļĄāļēāļāļāļ§āđˆāļē 6 āļ›āļĩ
    ⭐ āļĄāļĩ Co-Working space āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āđāļĨāļ°āļŠāļ­āļ™ āđāļĨāļ°āļ•āļīāļ”āļ•āļēāļĄāļ‡āļēāļ™āđ„āļ”āđ‰
    ⭐ āļĢāļąāļšāļ‡āļēāļ™āļ—āļąāđˆāļ§āđ„āļ—āļĒ āđ‚āļĢāļ‡āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™ āļĄāļŦāļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĨāļąāļĒ āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— āđ‚āļĢāļ‡āļ‡āļēāļ™āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ
    ðŸ’Ē āļˆāļģāļŦāļ™āđˆāļēāļĒāļŠāļīāļ™āļ„āđ‰āļē āļŠāļ­āļ™āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄ āļĢāļąāļšāļ­āļ­āļāđāļšāļš āļ„āļĢāļšāļ§āļ‡āļˆāļĢ āļ—āļĩāđˆāđ€āļ”āļĩāļĒāļ§āļˆāļš ‾
    🛒www.econelecs.com 🛒
    ☎ āļŠāļ™āđƒāļˆāļ•āļīāļ”āļ•āđˆāļ­ āļžāļĩāđˆāļ āļđāļĄāļī 087-986-3226
    âĐ Line: poom_35
    📍 āļŠāļ–āļēāļ™āļ—āļĩāđˆ āļĢāđ‰āļēāļ™ econtec - āđ€āļāļĐāļ•āļĢāļšāļēāļ‡āđ€āļ‚āļ™ āđƒāļāļĨāđ‰ Too Fast Too Sleep KU
    āļ•āļķāļāļšāļļāļ„āļ„āļĨāļēāļāļĢ 2 āļĄāļŦāļēāļĨāļąāļĒāđ€āļāļĐāļ•āļĢāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ āļšāļēāļ‡āđ€āļ‚āļ™ āļāļĢāļļāļ‡āđ€āļ—āļžāļŊ
    ðŸŽŊ āļĢāđ‰āļēāļ™āļĢāļąāļšāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļŠāļ­āļ™āđāļĨāļ°āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ—āļĩāđˆāļ›āļĢāļķāļāļĐāļē
    āļ‚āļēāļĒāļ­āļļāļ›āļāļĢāļ“āļ­āļīāđ€āļĨāđ‡āļāļ—āļĢāļ­āļ™āļīāļāļŠāđŒ āļ„āļĢāļšāļ§āļ‡āļˆāļĢ
    āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš āļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāđ‚āļĢāļ‡āļ‡āļēāļ™ āļœāļđāđ‰āļĢāļąāļšāđ€āļŦāļĄāļē āļ­āļēāļˆāļēāļĢāļĒāđŒāđāļĨāļ°āļ™āļąāļāļĻāļķāļāļĐāļē āļŊāļĨāļŊ
    #āļĢāļąāļšāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāļīāđ‰āļ™āļ‡āļēāļ™āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ•āļēāļĄāļŠāļąāđˆāļ‡ #āļĢāļąāļšāļ—āļģāļāļĨāđˆāļ­āļ‡āļ„āļ§āļšāļ„āļļāļĄ

āļ„āļ§āļēāļĄāļ„āļīāļ”āđ€āļŦāđ‡āļ™ •