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"目前关于湍流...的研究方式都是估算，而估算用到的方程就是...纳维-斯托克斯方程。” 一听就是外行在说话，事实上人们可以用数值求解n-s方程的办法直接模拟湍流，只是要求的计算量极为巨大，计算流体力学（CFD）专门有一个科目就叫直接数值模拟（D NS）。
數值解不就是估算嗎（？
1和2是同一个问题，湍流就是是流体在微观下，每个分子的随机运动，所带来的运动的不确定性，而量子力学中微观粒子也是不确定的。也就是说，微观粒子的所在位置并非简单的非此即彼，而是处于一个无法确定的中间态，这个中间态是由概率统计决定的，从数学计算上它的规律是一种分布。如果引入量子计算的概念，可以精确的获得这个分布，这个精确的分布就是纳维斯托克斯方程的解。
科技發展主要方程式之一神！
Gpt能计算吗
簡單的不問我, 只問難的, 不答了, 獎金我也不要了
看不太懂意思是要將這六個方程整合成一個方程??
用這些來解pde，人徒手是解不出來的
湍流直接反應了時空重疊之終極特徵--「時空告訴物質如何運動，物質告訴時空如何彎曲。」然而，彎曲是低維時空下「無限性{1⸱(1/∞)||(0)⸱∞}」基態為虛擬存在的「無限投影(projections)矢量和」之「量子退相干。」他要我這樣說，就這樣說吧！我懂但沒有能力得出數學解！！
"目前关于湍流...的研究方式都是估算，而估算用到的方程就是...纳维-斯托克斯方程。” 一听就是外行在说话，事实上人们可以用数值求解n-s方程的办法直接模拟湍流，只是要求的计算量极为巨大，计算流体力学（CFD）专门有一个科目就叫直接数值模拟（D NS）。
數值解不就是估算嗎（？
1和2是同一个问题，湍流就是是流体在微观下，每个分子的随机运动，所带来的运动的不确定性，而量子力学中微观粒子也是不确定的。也就是说，微观粒子的所在位置并非简单的非此即彼，而是处于一个无法确定的中间态，这个中间态是由概率统计决定的，从数学计算上它的规律是一种分布。如果引入量子计算的概念，可以精确的获得这个分布，这个精确的分布就是纳维斯托克斯方程的解。
科技發展主要方程式之一
神！
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簡單的不問我, 只問難的, 不答了, 獎金我也不要了
看不太懂
意思是要將這六個方程整合成一個方程??
用這些來解pde，人徒手是解不出來的
湍流直接反應了時空重疊之終極特徵--「時空告訴物質如何運動，物質告訴時空如何彎曲。」
然而，彎曲是低維時空下「無限性{1⸱(1/∞)||(0)⸱∞}」基態為虛擬存在的「無限投影(projections)矢量和」之「量子退相干。」
他要我這樣說，就這樣說吧！
我懂但沒有能力得出數學解！！