Smart PLS : Uji Validitas, Reliabilitas, Fit Model, & Uji Hubungan Antar Variabel (Yoga Relgia)
ฝัง
- เผยแพร่เมื่อ 14 ต.ค. 2024
- Menerima undangan Pelatihan dan/atau Konsultasi olah data menggunggunakan SmartPLS dan WrapPLS.
Kontak: yoga.religia@upnyk.ac.id
Uji Validitas Konvergen
Uji Validitas Diskriminan
Uji Reliabilitas Cronbach Alpha
Uji Composite Reliability
Uji Fit Model
Uji Hubungan Antar Variabel
SmartPLS, PLS, SEM, Partial Least Square
![Business Analyst Full Course [2024] | Business Analyst Tutorial For Beginners | Edureka](http://i.ytimg.com/vi/1QKIvt05LmA/mqdefault.jpg)
Makasih Mas, dari awal ngolah data skripsi sampe akhir liat totorial disini. Semoga jadi amal jariyah… Aamiin
Sampel kamu berapa kak?
minimal sampel di Smart PLS sejumlah 35 sampel
baru kali ini liat tutorial keilmuan sampe akhir, lmudah banget dipahami. lanjutkannnnnnn
Akuu lebih ngrti sm pnjlasannya makasih kaa
LUAR BIASA...terima kasih..semoga ilmunya menjadi Pahala Jariyah..aamiin
Terima kasih banyak....sangat membantu penjelasannya bagi pemula yang biasa menggunakan SPSS.
Caraa ngajarnya jelas bgttt, pembawaan santai tp jelas. Keren... Makasih banyak yaa
term kasih banyak, sangat membantu sekali ilmu nya
Good mas... Sae
terima kasih banyak kak, sukses selalu!
Makasi banyak mas videonya sangat bermanfaat🙏🏻
terima kasih Pak. Penjelasannya mudah dipahami dan sangat membantu. Semoga sukses selalu Pak.
terima kasih banyak kak sangat membantu sekali bagi saya terima kasih
Thanks Dr.Yoga sangat bermanfaat👍
Terima kasih bosQ... mudah mencernanya
Terima kasih banyak Mas,
Manfaat
Terimakasih banyak penjelasannya pak. sangat jelas dan mudah dipahami. keren sekali
bapak terimakasih sudah membantu skripsi saya :) semoga tuhan selalu memberikan yang terbaik buat bapak
Amiin
mksh pak dosen ..mg berkah ilmunya
Terimakasih sangat membantu sekali 🙏🏻
Terimakasih mas Yoga, sangat membantu
Terimakasih kak atas penjelasan yang telah diberikan sangat jelas ☺
28:30
thanks a lot Yoga, sangat bermanfaat ilmunya.
tqvm penjelasan yang banyak membantu
Terima kasih mas Yoga, penjelasan lengkap, mudah, dan santun
Terimakasih bnyk Pak atas penjelasannya, sangat membantu 🙏🏻
Terima kasih banyak mas. Penjelasannya mudah dimengerti
Jgn lupa share dan subscibe 👍
Sukses selalu Dr. Yoga
alhamdulillah tercerahkan
Thanks a lot kak, sangat membantu!
mantab kak, mudah dipahami. terima kasih
Makasih kak ini yg aku cari 🥺🧡
Jgn lupa subscribe dan share
apakah smua tahapan, outer model 1,2, trus reliability smp r square harus di tampilkan di laporan tesis kita?..
trimakasih,sangat bermanfaat dan mudah di pahami..saya hanya bisa ucap trimakasih dgn klik subscribe....smoga sukses..
iya. uji validitas konvergen, uji validitas diskriminan, dan uji reliabilitas variabel harus dicantumkan di draf tugas akhir
terima kasih banyak😊
terima kasih kak,sangat membantu
Terimakasih kak , sangat membantu
Mas output alghorithm klo variabel Y ny itu ada di tengah itu kenapa ya mas?
Dan apakah tidak apa”??
Mohon jawab ya mas soalnya sy bntr lagi hrs selesain skripsi
Mohon bertanya lagi mas klo untuk model regresi linier berganda ky gtu haruskah menghitung R square, Q square dan F square?
Mohon bngt buat dijawab ya mas
Mantappp
Pak apa yg harus dilakukan jika uji diskriminan validity fornell lecker gagal? Artinha nilai nya justru yg lebih besar dr laten lain?? Tolong jawab pak
Judul penelitiannya Prof Sirwoyo (2016) yang dikutip di Model Fit, dan Dahlan et al (2014) di reliabilitas apa ya pak? Btw trimakasih banyak penjelesannya
Untuk prof sirwoyo itu buku mas.
Untuk dahlan et al dicantumkan di web nya smart pls bagian dokumentsi
Mantap penjelasannya, semakin memahami lebih mendalam. Ijin tanya olah data yang dijelaskan ini apakah dapat digunakan juga untuk di jurnal? Mohon pencerahannya. Terima kasih.
Sangat bisa sekali
Terima kasih banyak Pak atas konfirmasi dan respon yang baik. Sukses selalu demi peningkatan pendidikan di Indonesia.
halo mas, izin bertanya untuk sumber dahlan et al 2014 skala cronbach alpha itu bisa diakses dimana ya? karena cronbach alpha saya ada satu yg dibawah 0,70. mohon di jawab ya mas 🙏🏻
Terima kasih sangat membantu 🙏
Makasih kak, sangat membantu 🙏🙏
Terima kasih untuk sharing ilmunya. Izin bertanya untuk pengertian validitas konvergen dan diskriminan mengapa berbeda dengan penjelasan dari sumber-sumber lainnya ya?
Selama ada sumbernya dapat pakai dan agar disampaikan di laporan penelitiannya.
Terimakasih pak dosen online sanattt jelasss infonya maaf tanya pak kalau variabel nya kan ada yang merah kan ya pak kita hapus atau kita pertahanin pak saat kita taruh di hasil atau di skripsi pada validitas konvergen
Kl memang pakai batas bawahnya >= 0.7 berarti dihapus item yg merah. Tp kl pakai batas bawah >= 0.5 meski warna merah selasa masih diatas 0.5 boleh tetap dipakai. Yg oenting dasarnya ada
ditunggu analisa lainnya mas.....oh ya boleh nanya step dlm analisa pls apa saja
Urutannya sesuai judul cover
Selamat pagi Pak, semoga terbaca 🙏🏻 saya ingin bertanya, apabila saya menggunakan patokan dari Hair et al. (2005) dalam menentukan faktor outer loadings sebesar > 0.5 apa tidak apa-apa? Karena saat saya menggunakan batas tersebut diaplikasi tetap merah karena masih ada yang < 0.7, sehingga mempengaruhi cronbach alpha dan nilai AVE saya yang merah. Jika menggunakan standar > 0.7 terdapat satu variabel saya yang memiliki sisa 2 indikator saja. Apa tidak apa-apa Pak? Terima kasih banyak 🙏🏻
*maaf maksudnya itu menurut Hair et,al (1998) 🙏🏻
Ndak apa2. Selama ada dasar nya
@@dr.yogareligia9381 berarti patokannya jika ada salah satu uji yang memiliki nilai dibawah standar dari sumber yang ada itu yang tidak bisa digunakan ya Pak? Untuk yang > 0.5 apakah punya sumber lain ya Pak selain dari Hair et, al.? Terima kasih banyak Pak atas bantuannya 🙏🏻
Ada. Tp saya tdk hapal. Bisa di cari di artikel2 penelitian
awal upload csvnya itu bentuk datanya kayak gimana ya?
Gimana cara menambahkan timbal balik variabel dan konstruk?
pak untuk variabel yg bukan laten tidak bs ya? terima kasih ilmunya manfaat pak
Utk menguji indikator, membacanya berdasarkan nilai outer loading.
Saya ingin bertanya mas, saya sedang menganalisis hasil skripsi saya menggunakan smartpls, pada inner model, sebuah hipotesis saya menyatakan t-test nya dibawah ambang batas (ditolak) namun untuk path coefficientnya signifikan, apakah hipotesis tersebut terhitung berpengaruh atau tidak Pak? sebelumnya terimakasih banyak Pak atas bantuannya 🙏🏻
untuk Smart PLS uji signifikansi dilihat dari nilai p-value
@@dr.yogareligia9381 terimakasih mas
Pak izin bertanya, kalau hipotesis saya "berpengaruh positif", maka saat melakukan bootstrapping, dipilihnya yg one tailed yah?
Iya betul. Pakai one tailed. Nanti lihat arah hubungannya melalui nilai original sample
Apakah bisa dikirim data excelnya untuk latiham mhs..Terimakasih
Mas yoga. Izin tanya. Kriteria model diliat dari outer loading di buku haryono 2016 itu dihalaman brapa.mohon di bales ya mas terima kasih
Dapat dilihat pada BAGIAN IV TUTORIAL PLS. disampaikan dalam contoh kasus
Halo kak,
Saya ingin bertanya dan memastikan kalau pengujian validitas konvergen itu yg diliat nilai loading factornya, pengujian validitas deskriminan nilai loading factor (bisa juga diliat dri nilai htmt dan fornel larcker ya kak?) dan pengujian composite reliability itu dilihat dari nilai cronbach alpha dan AVE atau cronbach alpha dan composite reliability (rho_c)? Dan jika cronbach alphanya warna merah itu gimana ya kak? Utk nilai cronbach alpha itu > 0.6 itu dpt dikatakan valid kan ya kak sdngkan nilai cronbach alpha saya itu hasilnya 0.639 dan warnanya merah apakah itu tdk masalah kak?
2. Utk pengujian mediasi itu apakah harus menguji direct effect dan indirect effect ya kak?
Terimakasih kak
Ka ijin bertanya , mengapa nilai NFI di uji model fit aku tidak keluar hasilnya justru keluar dngan kta n/a??
ada masalah di datanya. coba di cek dulu datanya. kl datanya dah OK masih n/a joba cek modelnya. kl modelnya dah sesuai masih n/a bisa jadi karena masalah di softwarenya.
halo mas, izin bertanya kalo model persamaan dalam PLS-SEM itu seperti apa ya ? apakah ada video penjelasannya atau referensi jurnal untuk hal tersebut ?
Video ini termasuk model persamaan SEM dengan metode PLS.
maksudnya model persamaan matematika nya mas, apakah ada?
@@yudistiraadi3975 ada. Bisa di cek di webnya smart pls. Ada di bagian documentation
Terima kasih pak Yoga sharing ilmunya, sangat bermanfaat. Mohon ijin bertanya, apakah Bapak ada rekomendasi judul buku yg membahas smart pls nggih?
"Metode Statistika Multivariat Pemodelan Persamaan Struktural (SEM) Pendekatan WarpPLS" oleh Dr. Solimun. Bisa juga buku ini "METODE SEM Untuk Penelitian Manajemen AMOS LISREL PLS" oleh Prof. Siswoyo
@@dr.yogareligia9381 matur nuwun Bapak
Terima kasih Pak..... Mohon informasi bagaimana menghitung direct dan indirect utk 1IV, 4 mediator dan 1 DV ? Terima kasih
Akan di sampaikan di video selanjutnya
terimakasih mas
Selamat sore kak, maaf mau bertanya. Jika untuk forner larckernya tidak lebih tinggi dari variabel lainnya bagaimana yaa kak ?
Nitip kak
berarti dapat dikatakan variabelnya belum valid secara diskriminan. coba hapus item dengan nilai loading terkecil pada variabel tsb kemudian di uji lagi
Kak gimana ya kelanjutannya
Mas gantenggggggggggggg suaranya please jelas yaa lain kali
mas izin bertanya, jika pengujian korelasi bagaimana ?
Terimakasih kak 😄
Tapi dataku yg pada saat di bootstrap yg ada tulisan seperti itu...🤔
untuk uji indikator formative nya...
setelah dilihat standar deviasi... ga ada yg kosong... sampel.juga 220 sampel dengan 11 indikator formative.
Mohon bantuan arahnnya kak 🙏🙏🙏🙏
Seperti itunya bagaimana? Smart PLS versi trial hanya bisa mengolah sampai 99 sampel. Apabila ingin lebih silahkan bisa beli yg full version
Assalamualaikum pak,
Terimakasih sebelumnya atas ilmunya, saya ingin bertanya, bagaimana jika variabel X1 terdiri dari 4pernyataan misalkan, tetapi hasilnya dari 4 tersebut yang valid diatas 0.7 hanya 1. Otomatis kita akan menghapus 3 lainnya yang merah. Alternatifnya apakah tidak apa-apa ketika hanya menggunakan 1item pernyataan untuk diukur dalam 1 variabel? Atau mungkin ada solusi menambah pertanyaan atau menggantinya atau bagaimana? Mohon pencerahannya. Terimakasih
Yg di pakai yg valid meskipun cuma 1. Tp kl di rasa 1 pertanyaan td blm dapat mewakili variabel, maka perbaiki pertanyaan lain yg tdk valid kemudian sebar kuesioner lg.
Hal tsb sering terjadi, makanya perlu uji pretest / uji instument dg membagikan kuesioner sebagian dulu utk di uji validitas dan reliabilitasnya.
@@dr.yogareligia9381 Terimakasih atas jawabannya pak.
@@dr.yogareligia9381 izin bertanya Pak untuk uji pretest minimal sempel harus sejumlah berapa ya? 6-10 sampel responden apakah cukup? Terima kasih sblmnya Pak🙏
@@othingnabila1950 35 responden
Kak buku pedoman smart pls yg bilang loading faktor harua lebih dari 7, judulnya apa?? Dan penulisnya siapa? Apakah dari Prof Imam Ghazali
www.tokopedia.com/khafkabooks/metode-sem-amos-lisrel-pls?PDP-22575325-944811948-301121
Ada di bagian studikasus
@@dr.yogareligia9381 thanks kak
Untuk uji discriminant validity saya kok nilia akar AVE nya lebih kecil drpd korelasi dg variabel lain ya kak?
Berarti blm valid secara diskriminan.
Ijin bertanya dala penelitian saya menggunakan 100 responden,apakah bisa uji validitas langsung menggunakan 100 responden?apakah harus 30 responden dahulu?
Tergantung keperluannya. Kl utk uji hipotesis bisa langsung.
Terima kasih penjelasannya pak, izin bertanya apakah bila nilai outer loadinya >0.5 masih bisa ditolerir pak? Terimakasih sebelumnya🙏🏻
Bisa. Yg penting sumbernya yg mengatakan mininal 0.5 dicantumkan. Kl default dari PLS mjninal 0.7
Bapak izin bertanya, dalam buku Ghozali tentang validitas convergent disebutkan bahwa loading factor harus lebih dari 0.7 untuk penelitian yg bersifat confirmatory dan 0.6 - 0.7 penelitian yg bersifat exploratory. Yg ingin saya tanyakan maksud perbedaan confirmatory dan exploratory seperti apa ya pak? 🙏
Penelitian eksploratori bertujuan untuk menjelajahi topik atau area yang belum diketahui dengan baik atau masih samar. Sementara penelitian konfirmatori bertujuan untuk menguji hipotesis atau konsep yang sudah diketahui dengan baik.
@@dr.yogareligia9381 terima kasih atas penjelasannya pak🙏
@@dr.yogareligia9381 maaf Pak izin bertanya kembali, kalau mengenai Varian dalam SEM-PLS dan covarian dalam CB-PLS yang membedakannya dari segi apa ya pak?
selamat sore mas yoga, mau nanya beberapa hal:
1. kalau uji validitas diskriminannya dilihat dari nilai AVE yang ada pada tabel saat uji reliabilitas sama atau tidak ya? karena nilai AVE disana juga ada kan ya mas?
2. jika pada uji fit model itu model dikatakan fit jika semua kriteria terpenuhi atau salah satu nilai saja? seperti NFInya saja ? atau harus SRMR dan juga NFI?
thank you in advance for the answer mas
1. Boleh juga dilihat dari situ. Silahkan didiskusikan dg dospem.
2.kl smart pls sebenarnya dilihat dari nilai R square dan outer loading saja cukup. Simak kembali penjelasan di video
@@dr.yogareligia9381 terimakasih banget mas.. really2 helpfull huhuhuhuhuhu
Maaf kak, ijin bertanya, jika srmr model > 0.1 maka model tidak cocok. Apa solusinya nggih?
Dismart pls sebenernya fit model cukup dilihat dari nilai outer loading dan nilai R square
Penjelasnya jelas sekali
Halo kak. Sebelumnya maaf kalau diluar topik. Kebetulan saya pakai olah data WarpPLS, cara mengatasi kekurangan di model fit bagaimana ya kak? saya punya kasus GOF masuk medium, terus SPR, RSCR, SSR tidak sesuai ketentuan? Mohon bantuannya kak, terimakasih.
WrapPLS sudah ada dj video lain di channel ini. Bisa diputar
halo kak izin bertanya, apabila kita menggunakan mediasi ditiap variabel, dan tiap2 medasi itu memiliki indikator, gimana cara gambar model nya yaa kak?
Ada di video yg lain, bisa cek
Halo mas, izin bertanya jika nilai p value dibawah nol 0.05 berarti berpengaruh negatif, dan nilai dari original sampel negatif. Cara baca Gimna ya mas?
Memiliki pengaruh negatif dan tidak signifikan, begitu mas?
thanks, sir
my pleasure
Kalau validitas convergennya mengacu pendapatnya Hair at.al faktor loadingnya >0.50, indikatornya nggak harus dibuang nggak papa? soalnya kalo dihapus Reliabilitas di cronbach alphanya malah tidak memenuhi. jadi kurang dari 0,7
Yap gpp selama tetap valid secara diskriminan
Terima kasih
Izin bertanya pak, untuk melihat hubungan variabel X1, dan X2 apakah berpengaruh secara simultan atau tidak terhadap Y bisa dilihat dari mana ya pak ?
Seperti namanya, Partial Least Square (PLS), hanya utk uji pengaruh parsial. Untuk simultan silahkan pakai tools lain
@@dr.yogareligia9381 terimkasih bnyak pak atas jawabanya
Permisi mau nanya mas, ada ga sih uji yang lain di PLS? Kan kalo di SPSS ujinya banhak macemnya. Ada ga ya uji di PLS khusus penelitian kaya saya datanya gabungan likert sama guttman/binner
ndak ada mas, paling umpama ada uji yang lain untuk melihat uji moderasi dan uji mediasi
izin bertanya, di bagian boorstraping nilai p values berwarna merah (0.064 dan 0.115) maksudnya gimana yaa dan berpengaruh atau tidak yaa ??
Signifikan jika bernilai kurang dsri 0.05. Silahkan disimak videonya tanpa skip utk lebih jelasnya
izin bertanya pak, untuk uji fit model ada yang menggunakan rumus q² = 1 (1- R²) nah namun saya belum dapat sumbernya pak kira2 apakah sebaiknya saya tidak menggunakannya atau bagaimana ya pak
Q² di smartPLS sama dengan R² adjusted. Nilai R² yang dapat diterima dapat di pelajari disini : mpra.ub.uni-muenchen.de/116496/1/MPRA_paper_116496.pdf
Terima kasih sharingnya Mas Yoga..
Saat ini saya sedang penelitian utk tesis, jika moderasinya adalah variabel demografi (usia, gender, pendidikan, marital status), bagaimana mengolah data bersama moderasinya?
Apakah excel awalnya ditambahkan kolom variabel tsb dgn diganti mnjd angka, misalnya 1=pria; 2=wanita; dst utk smuanya?
Atau perlu treatment khusus yg perlu dilakukan, misalnya MGA (Multigroup Analysis) dgn memisahkan masing2 opsi jawaban setiap variabel demografinya?
Mohon pencerahannya ya Mas Yoga 🙏🏻
Betul, utk pengolahannya perlu dikonfersika. Ke angka dulu. Dan perlu dipastikan variabelnya reflektif atau formatif.
@@dr.yogareligia9381 Ok, artinya klo masing2 variabel demografi tsb sudah dikonversikan mnjdi angka ke dlm excel bersama dgn 1 set jawaban responden, itu bisa diolah sekaligus di SmartPLS/WarpPLS ya mas?
Atau olahnya harus pke teknik MGA supaya masing2 opsi jawaban variabel demografinya terpisah arah panahnya (misal Gender, arah panahnya menjadi 2, utk Pria & Wanita)?
Saya bingung karna klo diolah menjadi 1 (misal Gender saja, tanpa dipisah Pria & Wanita), nanti hasilnya yang kuat (Pria/Wanita) tdk bisa diketahui.
Mohon advisenya ya Mas Yoga 🙏🏻
@@jessicaangela26 utk pengolahannya bisa di smart ataupun wrap. Keduanya sama2 menggunakan konsep PLS.
Terima kasih@@dr.yogareligia9381
Utk moderasi, misal jenis kelamin (laki2, dan perempuan) maka diolahnya sebanyak 2x. Datanya di pisahkan dulu yg responden laki2 kemudian diuji. Sisanya dari responden perempuan dibuatkan model yg sama lalu diuji.
Utk yg pengujian sekali jalan tanpa hatus membagi data responden jd 2 juga bisa tp settingnya lumayan panjang. Bila tertarik bisa ikuti langkah dari dokumentasi yg disediakan di webnya smart pls
Halo pak, apakah ada tutorial analisis confirmatory factor analysis (CFA) di Smartpls 3?
Setau saya kl mau pakai CFA bisa pakai amos
Mas mau tanya untuk hasil uji deskriptif kan itu meanya dkk pervariabel terdpt beberapa indikator, yg nilai deskriptif itu juga sma persis sperti itu atau ditotalkan baru itu dimasukan menjadi hasil mean dkk ?
Utk diskripsi variabel kadang ada yg pakai mean, ada jg yg pakai sum. Intinya hasil meannya dpt diperoleh melalui perhitungan excel, sekalian dirapikan tampilannya. Tp kl pakai smart pls mean jg akan otomatis muncul saat export data
Pak izin bertanya. Untuk discriminant validity sendiri, itu emg syarat fornel dan cornel harus terpenuhi, atau bisa memilih salah satu aja?
Misal saya milih yg dari kriteria pengambilan cross loading, maka yg dilihat cross loadingnya aja tanpa menyertakan fornel criteria. Begitukah?
Salah 1 aja cukup
Td di materi bpk tdk menjelaskan nama variabel X1, X2 dan Y1 tdk diberi nama variabel. Yg ingin sy tanyakan apakah di smart PLS mengolah data Time series bs tdk dipake di smart PLS?
Bisa tp perlu olah data dahulu
Maaf kalau boleh tau, untuk referensi siswoyo haryono yang mengatakan bahwa untuk melihat model sudah fit maka dapat dilihat dari outer loading > 0,7 itu halaman berapa ya? Karena saya cari tidak ketemu bagian yang beliau menyebutkan seperti itu. Terimakasih🙏
pada bagian contoh studi kasus
Selamat malam mas, maaf mau tanya. Data saya tidak bisa start calculation utk pls-sem algoritma. Kira2 masalahnya di mana ya? Mohon bantuannya🙏🏻dan apa bedanya dengan bootstrapping? Terima kasih
Data yg diuji harus dlm bebtuk csv.
Pls algorithn utk uji outer model
Boostraping utk uji inner model.
Lebih jelasnya silahkan lihat divideo
Klo chi square dan NFI nilainya n/a bgaimana pak? Apa ada yg salah?
Kl mau melihat fit model di smart pls bisa dari nilai r square atau dari outer loading, seperti yg saya sampaikan di video. Tp kl memang tdk puas dengan itu, saya sarankan ganti tools wrap PLS. Bisa di simak di video saya yg bahas tentang wrap pls
Halo, saya izin bertanya..Apakah ukuran sampel/responden yang lebih sedikit dibandingkan indikator/item akan berpengaruh terhadap uji validitas&reliabilitas pada smartpls?
Terimakasih dan semoga bapak berkenan menjawab ya 🙏🏻
tidak
Pak semisal validitas diskriminannya tidak valid apa tahap yang harus dilakukan?
Hapus item dg nilai outer loading paling kecil, coba 1 per 1. Bila masih gagal, perbaiki kuesioner dan sebar ulang
Permisi kak, kalo pas uji validitas dan reliabilitas instrumen itu p-value nya apakah harus hijau semua? Terimakasih 🙏🏻. Semoga segera dijawab🥺🤲🏻
Validitas ada 2, konvergen dan diskriminan. Utk validitas konvergen dilihat dari nilai outer loading harus hijau semua. Reliabilitas dapat di lihat dari nilai cronbach alpha dan composite reliability, keduanya harus diatas 0.7. Lengkapnya bisa diputar lg videonya
Maaf ka mau bertanya,kalo di smartpls apakah ada uji untuk melihat penggabungan dari semua pengaruh variabel x terhadap y ?jadi bukan satu satu variabel X1 terhadap y ,X2 terhadap y, melainkan diuji secara bersamaan terhadap y,apakah ada? terimakasih 🙏
tidak. adanya uji mediasi, untuk pengujian semisal.
terimakasih banyak ya masss!!!!
Permisi kak mau bertanya, kalo penelitian kualitatif tanpa hipo (penelitian deskriptif) lebih baik pake spss, smartpls, atau warppls ya kak? Terima kasih🙏
Lebih baik menggunakan NVivo
Pak.
Bolehkan saya minta buku panduan SmartPls atau link yang bisa saya kunjungi kbetulan saya sedang menyusun tesis dan butuh sekali panduan nya.
books.google.co.id/books/about/Metode_Statistika_Multivariat_Pemodelan.html?id=GrRVDwAAQBAJ&redir_esc=y
bisa juga ditemukan di marketplace
Mengapa nilai d_uls, chi-square dan NFI tidak muncul?
munculnya di uji "PLS Algorithm" di fungsi "Model Fit", bukan di uji "Boostraping"