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大家在使用 ChatGPT 的時候有遇過什麼困擾你的問題嗎?歡迎在下面提出來歐!搜集夠多的話,之後可以來做另外一集解答大家的疑惑~
我要怎麼讓GPT寫的小說不像作文
@@user-fx6cp3zt3g 這個可能可以把你要他寫的小說,多加上風格描述,例如說科幻、懸疑,xx 有名作者的風格,例如說金庸、倪匡之類的,應該會有一些幫助
真的很受用歐!!尤其是 """"""使用這個符號 加上給予清楚的步驟,來產出需要的內容!常常遇到的問題就是>無法一次把所有內容說完,要一直打"please continue"然後!當全部寫完了,要拼湊起來來能產出一個所要的最後版>不知道要如何只是COPY圈選要複製到外面的文件!由其實透過手機,會把所有畫面的資料都貼上去了! 往往還要在外面的WORD檔案或FB做DELETE的動作!再次感謝您~ 真棒!
用三个引号包起来具体是怎么操作,是“““谢谢谢谢谢谢谢谢”””吗
@@lucialu-oz9rx 沒錯歐,引號只是個例子,用別的估計也行,如果要人比較好看的換行的話,shift+enter 可以在對話不要送出就換行
角色扮演真的是一個很好用的功能除了寫程式之外你讓gpt扮演一個翻譯官讓翻譯文章能更精確和通順
非常感谢!原教程我放在那里三个星期也没有看完 这个一口气就看完了 辛苦了!
我也有去看官方介紹,但是你的舉例讓人覺得很實用易懂,已訂閱
很高興這個影片有幫助到大家了解 prompt 的眉眉角角!謝謝你的訂閱~
表達好清楚 >w< 謝謝分享重要資訊!
感谢给老师的分享,真是非常的棒。
這影片太讚了 已按讚訂閱!
讲得非常好👍
都是有价值的建议 谢谢❤
讲的太棒了!!!
影片簡單明瞭 好棒 👍🏻 一直覺得GPT用英文操作會比較順,用過中文操作就一直只是瞎盼的感覺,下次一定要試試看你教的方法👍🏻👍🏻👍🏻
很高興影片對你有幫助!目前確實多數的語言模型,在表現上還是以英文比較好,中文如果像英文那樣給個簡單的 prompt,通常就很容易遇到沒辦法要他回答我們想要的問題。所以更好的給他 prompt 在中文又會更重要一些!
分享的讚!
awesome video !
給旅有考慮出一期教大家使用fine-tuning 嗎?還是有推薦的教學嗎?
很專業耶!沒錯,有在準備中歐~這陣子我已經調得不要不要的了!相信在未來,AI史上會稱這為羊駝大亂鬥
@@EngineerGary 期待ing
感谢分享。。。
我還想聽聽你對notion ai的操作 心得 再跟GPT做比較
你家的书柜,圣诞节灯,我家都用同款
手刀訂閱了!問一個問題,如果跟chatgpt對話比較長,它會忘記較早的對話,此時要怎麼辦?是要放棄目前的對話串,重開新的對話?還是有其他的方法?
目前基本上只有治標的辦法:換成 4 的版本,可以容納更多約 8000 token 或是把之前的內容精簡成比較短的內容後繼續本質上的問題就是 token 有一個上限,而 3.5 只能放 4096 個 token,目前已經有一些研究想辦法把一次能放入的 token 增加商用的部分像是 Claude AI 已經有 100000 token 的試用了,或許等 OpenAI 他們釋出更新的版本,這樣長對話的效果會好更多
@@EngineerGary 我目前是用gpt-4的版本, 然後我發現他會忘記較早的對話...... 無論如何,謝謝回覆!!
原來是RAP TH-camr
Yo~Yo~
提问:假如我的prompt比较长,加上样本文案,压缩了GPT上下文的长度,它只会给我一个100-200字的回复,让它继续回复就像断片一样,这类问题应该怎么解决呢?
因為 context length 決定了模型可以接受 input+output token 的上限,所以如果你的 context length 沒法加大的話,只能先對於你的樣本文案做壓縮,壓縮的方式就是做內容總結,濃縮一下要點! 不過最有效的還是換更大 context length 的模型,像是 Claude 系列就都蠻大的
您好,由於我自己研究所需,目前想要利用ChatGPT幫我閱讀大量文字(約1萬中文字)後,幫我隨機產生不同的Q&A。因ChatGPT 的輸入和輸出都有字數限制,我有嘗試分段輸入讓他記憶,但是回饋給我的Q&A內容幾乎相同。請問我該如何做比較好呢?
嗨~先感謝你留言發問啦!這個問題很好而且不是簡單的任務!首先你已經知道這麼多字,是沒辦法一次丟進去 ChatGPT 的,3.5 的版本可以輸入約 4000 個 token,4 目前比較便宜的方案是 8000 個 token,10000個中文字應該會有 20000 多個 token(約略估計)如果想知道 token 和字的差異,以及怎麼算你手邊的中文字到底有幾個 token 的話,可以參考之前有做過的一集影片,ChatGPT 揭秘:th-cam.com/video/nLOV5ZMDG_U/w-d-xo.html回到你的問題,下面假設你是用 3.5 的模型 API call,如果是我的話會把任務拆解成這幾個部分:1. 將文字分段,因為要盡量把 「文字+你給的提示+你預期 ChatGPT 回答」,控制在 4000 token 內,所以分段文字的長度要先考慮好2. 寫一段提示,目標是要把一段文字做摘要,提示類似這樣:你是一個厲害的記者,擅長將文章內容做總結,總結的內容要越具體越好,給你下面文章內容,請用 xx 字內總結3. 有了這段文字的總結之後,要他把總結改寫成一個問句,提示類似這樣:你是一個厲害的搜尋引擎,擅長將句子改寫成問題,問題要符合 SEO,給你下面句子,請改寫成 yy 個問題,問題要越具體越好這樣你就有了一段文章 vs 幾個問句的 QA pairs 了,整個思路大概就是先把你的文字內容濃縮之後,反向產生問句這樣,又因為你是要做 QA,問的問題不可以太一般、模糊,例如說:這篇文章在講什麼?這種問題就沒有什麼資訊量,很難回答。另外加碼回答,如果你是需要做 QA 訓練的話,那麼你需要準備 negative examples,這時候你就隨機抽其他問句來配一個文章,應該就可以有不錯的效果了!
👍👍👍
我正在开发调用呢,很疑惑当我的提问 messages 字数(历史的提问和回答)接近 4000的时候,后面的回答就会很快停下来 [DONE] 了看起来是所有 提问(包括历史)+回答 的字数总数有限制?
我猜測是 OpenAI 他們會把歷史訊息做一部分精簡之後,塞進你新的一段,這樣才能保有以前的重要訊息所以他精簡的內容越多,應該就會影響到它生成給你的字數囉!
為什麼會有Tensorflow的衣服XD 有Notion實在太棒了 啾咪
哈哈 衣服好像是以前參加iT邦鐵人賽的獎品!
請問有沒有 Azure OpenAI 的教學
是指說在 Azure cloud 上面使用 OpenAI API 嗎?看了一下 Azure 上的 API 說明:learn.microsoft.com/zh-tw/azure/cognitive-services/openai/chatgpt-quickstart?tabs=command-line&pivots=programming-language-pythonazure.microsoft.com/zh-tw/pricing/details/cognitive-services/openai-service/應該跟直接用 OpenAI 的 API 沒有差太多才對!關於怎麼呼叫 OpenAI API 可以在 ChatGPT 揭秘那集影片,下面我有附上影片內呼叫 API 的 colab 程式碼連結,那裡應該就可以知道怎麼用囉!
網頁chatGPT翻譯日文時常常需要一直提示他是個翻譯家偶爾會跳日文、英文回復
有一招怪招,有時會蠻有效的,可以試試看!在你的 prompt 最前面加上 #語言代碼,以日文為例的話:#ja這樣他就會用這個語言回覆你~不過你所說的問題,確實是目前 LLM 多少會遇到的,主要就是根據他訓練文字資料,偏重在哪一個語系,那個語系的回答就會比較好,也比較容易不時的跑出來這樣!
第一次看影片,介紹得很不錯,但溫度參數我看不懂是什麼意思?
如果是透過網站用 ChatGPT 的話,是不會碰到這個參數的~透過 API 的開發者,才有這個參數可以調整,官方的 API 文件有簡單說明:platform.openai.com/docs/api-reference/chat/create#chat/create-temperature簡單的來講,語言模型在生成下一個 token 時,會從好幾個候選 token 挑一個出來,每個 token 的機率是不同的,怎麼挑就是透過溫度這個參數控制的!溫度=0 的時候,就會直接挑機率最高的 token溫度越高就越隨機挑選的感覺!希望這樣有讓你更清楚~
@@EngineerGary 謝謝你的詳解
notion的分享怎么能看呢?
下面的說明欄的 notion 連結點進去應該就有囉!
chatGPT 建議用` `
notion笔记从哪里获得
在說明欄有歐!
请问脑图是用什么软件制作的?
是用 xmind 歐!
prompt和article在输入指令中是什么含义?
prompt 就是指示,要丟給 ChatGPT 的文字內容article 就是你要分析的文章
@@EngineerGary 我在输入的时候是不是只需要把内容一步一步写进去,不需要在前面加上prompt,感谢回复🙏
@@ShuZH_Leo10 我假設你是在 ChatGPT 瀏覽器上聊天使用的話,那一次對話你能放進去多少就多少會比較直接,然後不需要加 prompt 沒錯,那個是用程式呼叫模型,用的變數名稱而已!程式碼那邊展示的是如果使用 API 呼叫 ChatGPT 的模型的話,會那樣寫~
@@EngineerGary OKOK明白了,谢谢博主
@@ShuZH_Leo10 不會~很高興有觀眾問問題!
材料在哪里领取
說明欄的 notion 連結!
🍉
🍌
@@EngineerGary T = 10000000000000000000000000000
@@viamshit ok 都是我了
T血哪里卖的?
是比賽的獎品~不確定買不買得到!
看完了我只學到NO~NO~NO
這樣你已經學走最重要的部分了 可以畢業了
不打鼓改唱RAP?
下次是不是要騎車了
666
No No No
Yo yo yo
🤡为什么所有的电脑程式都要用英文输入?中文不可以吗?电脑只听得懂英文吗?为什么电脑只听得懂英文?
什么文都可以,所有文字都是字符而已,有中文编程语言,易语言,只是没有市场而已。
大家在使用 ChatGPT 的時候有遇過什麼困擾你的問題嗎?歡迎在下面提出來歐!
搜集夠多的話,之後可以來做另外一集解答大家的疑惑~
我要怎麼讓GPT寫的小說不像作文
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真的很受用歐!!尤其是 """"""使用這個符號 加上給予清楚的步驟,來產出需要的內容!
常常遇到的問題就是
>無法一次把所有內容說完,要一直打"please continue"然後!當全部寫完了,要拼湊起來來能產出一個所要的最後版
>不知道要如何只是COPY圈選要複製到外面的文件!由其實透過手機,會把所有畫面的資料都貼上去了! 往往還要在外面的WORD檔案或FB做DELETE的動作!
再次感謝您~ 真棒!
用三个引号包起来具体是怎么操作,是“““谢谢谢谢谢谢谢谢”””吗
@@lucialu-oz9rx 沒錯歐,引號只是個例子,用別的估計也行,如果要人比較好看的換行的話,shift+enter 可以在對話不要送出就換行
角色扮演真的是一個很好用的功能除了寫程式之外你讓gpt扮演一個翻譯官讓翻譯文章能更精確和通順
非常感谢!原教程我放在那里三个星期也没有看完 这个一口气就看完了 辛苦了!
我也有去看官方介紹,但是你的舉例讓人覺得很實用易懂,已訂閱
很高興這個影片有幫助到大家了解 prompt 的眉眉角角!謝謝你的訂閱~
表達好清楚 >w< 謝謝分享重要資訊!
感谢给老师的分享,真是非常的棒。
這影片太讚了 已按讚訂閱!
讲得非常好👍
都是有价值的建议 谢谢❤
讲的太棒了!!!
影片簡單明瞭 好棒 👍🏻
一直覺得GPT用英文操作會比較順,用過中文操作就一直只是瞎盼的感覺,下次一定要試試看你教的方法👍🏻👍🏻👍🏻
很高興影片對你有幫助!
目前確實多數的語言模型,在表現上還是以英文比較好,中文如果像英文那樣給個簡單的 prompt,通常就很容易遇到沒辦法要他回答我們想要的問題。
所以更好的給他 prompt 在中文又會更重要一些!
分享的讚!
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很專業耶!
沒錯,有在準備中歐~
這陣子我已經調得不要不要的了!
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手刀訂閱了!問一個問題,如果跟chatgpt對話比較長,它會忘記較早的對話,此時要怎麼辦?是要放棄目前的對話串,重開新的對話?還是有其他的方法?
目前基本上只有治標的辦法:換成 4 的版本,可以容納更多約 8000 token 或是把之前的內容精簡成比較短的內容後繼續
本質上的問題就是 token 有一個上限,而 3.5 只能放 4096 個 token,目前已經有一些研究想辦法把一次能放入的 token 增加
商用的部分像是 Claude AI 已經有 100000 token 的試用了,或許等 OpenAI 他們釋出更新的版本,這樣長對話的效果會好更多
@@EngineerGary 我目前是用gpt-4的版本, 然後我發現他會忘記較早的對話...... 無論如何,謝謝回覆!!
原來是RAP TH-camr
Yo~Yo~
提问:假如我的prompt比较长,加上样本文案,压缩了GPT上下文的长度,它只会给我一个100-200字的回复,让它继续回复就像断片一样,这类问题应该怎么解决呢?
因為 context length 決定了模型可以接受 input+output token 的上限,所以如果你的 context length 沒法加大的話,只能先對於你的樣本文案做壓縮,壓縮的方式就是做內容總結,濃縮一下要點! 不過最有效的還是換更大 context length 的模型,像是 Claude 系列就都蠻大的
您好,由於我自己研究所需,目前想要利用ChatGPT幫我閱讀大量文字(約1萬中文字)後,幫我隨機產生不同的Q&A。因ChatGPT 的輸入和輸出都有字數限制,我有嘗試分段輸入讓他記憶,但是回饋給我的Q&A內容幾乎相同。請問我該如何做比較好呢?
嗨~先感謝你留言發問啦!這個問題很好而且不是簡單的任務!
首先你已經知道這麼多字,是沒辦法一次丟進去 ChatGPT 的,
3.5 的版本可以輸入約 4000 個 token,4 目前比較便宜的方案是 8000 個 token,10000個中文字應該會有 20000 多個 token(約略估計)
如果想知道 token 和字的差異,以及怎麼算你手邊的中文字到底有幾個 token 的話,
可以參考之前有做過的一集影片,ChatGPT 揭秘:th-cam.com/video/nLOV5ZMDG_U/w-d-xo.html
回到你的問題,下面假設你是用 3.5 的模型 API call,如果是我的話會把任務拆解成這幾個部分:
1. 將文字分段,因為要盡量把 「文字+你給的提示+你預期 ChatGPT 回答」,控制在 4000 token 內,所以分段文字的長度要先考慮好
2. 寫一段提示,目標是要把一段文字做摘要,提示類似這樣:你是一個厲害的記者,擅長將文章內容做總結,總結的內容要越具體越好,給你下面文章內容,請用 xx 字內總結
3. 有了這段文字的總結之後,要他把總結改寫成一個問句,提示類似這樣:你是一個厲害的搜尋引擎,擅長將句子改寫成問題,問題要符合 SEO,給你下面句子,請改寫成 yy 個問題,問題要越具體越好
這樣你就有了一段文章 vs 幾個問句的 QA pairs 了,整個思路大概就是先把你的文字內容濃縮之後,反向產生問句這樣,又因為你是要做 QA,問的問題不可以太一般、模糊,例如說:這篇文章在講什麼?這種問題就沒有什麼資訊量,很難回答。
另外加碼回答,如果你是需要做 QA 訓練的話,那麼你需要準備 negative examples,這時候你就隨機抽其他問句來配一個文章,應該就可以有不錯的效果了!
👍👍👍
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看起来是所有 提问(包括历史)+回答 的字数总数有限制?
我猜測是 OpenAI 他們會把歷史訊息做一部分精簡之後,塞進你新的一段,這樣才能保有以前的重要訊息
所以他精簡的內容越多,應該就會影響到它生成給你的字數囉!
為什麼會有Tensorflow的衣服XD 有Notion實在太棒了 啾咪
哈哈 衣服好像是以前參加iT邦鐵人賽的獎品!
請問有沒有 Azure OpenAI 的教學
是指說在 Azure cloud 上面使用 OpenAI API 嗎?
看了一下 Azure 上的 API 說明:
learn.microsoft.com/zh-tw/azure/cognitive-services/openai/chatgpt-quickstart?tabs=command-line&pivots=programming-language-python
azure.microsoft.com/zh-tw/pricing/details/cognitive-services/openai-service/
應該跟直接用 OpenAI 的 API 沒有差太多才對!
關於怎麼呼叫 OpenAI API 可以在 ChatGPT 揭秘那集影片,下面我有附上影片內呼叫 API 的 colab 程式碼連結,
那裡應該就可以知道怎麼用囉!
網頁chatGPT
翻譯日文時常常需要一直提示他是個翻譯家
偶爾會跳日文、英文回復
有一招怪招,有時會蠻有效的,可以試試看!
在你的 prompt 最前面加上 #語言代碼,以日文為例的話:#ja
這樣他就會用這個語言回覆你~
不過你所說的問題,確實是目前 LLM 多少會遇到的,主要就是根據他訓練文字資料,偏重在哪一個語系,
那個語系的回答就會比較好,也比較容易不時的跑出來這樣!
第一次看影片,介紹得很不錯,但溫度參數我看不懂是什麼意思?
如果是透過網站用 ChatGPT 的話,是不會碰到這個參數的~
透過 API 的開發者,才有這個參數可以調整,官方的 API 文件有簡單說明:platform.openai.com/docs/api-reference/chat/create#chat/create-temperature
簡單的來講,語言模型在生成下一個 token 時,會從好幾個候選 token 挑一個出來,每個 token 的機率是不同的,怎麼挑就是透過溫度這個參數控制的!
溫度=0 的時候,就會直接挑機率最高的 token
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prompt和article在输入指令中是什么含义?
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@@EngineerGary 我在输入的时候是不是只需要把内容一步一步写进去,不需要在前面加上prompt,感谢回复🙏
@@ShuZH_Leo10 我假設你是在 ChatGPT 瀏覽器上聊天使用的話,那一次對話你能放進去多少就多少會比較直接,然後不需要加 prompt 沒錯,那個是用程式呼叫模型,用的變數名稱而已!
程式碼那邊展示的是如果使用 API 呼叫 ChatGPT 的模型的話,會那樣寫~
@@EngineerGary OKOK明白了,谢谢博主
@@ShuZH_Leo10 不會~很高興有觀眾問問題!
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🍌
@@EngineerGary T = 10000000000000000000000000000
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666
No No No
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🤡为什么所有的电脑程式都要用英文输入?中文不可以吗?电脑只听得懂英文吗?为什么电脑只听得懂英文?
什么文都可以,所有文字都是字符而已,有中文编程语言,易语言,只是没有市场而已。