MODEL REGRESI BERGANDA - ESTIMASI PARAMETER, KONSTANTA DAN KOEFISIEN REGRESI
ฝัง
- เผยแพร่เมื่อ 14 ธ.ค. 2024
- Video ini menjelaskan teori estimasi parameter model regresi berganda dengan metode OLS. Dalam penurunan nilai kontanta dan kofisien regresi digunakan pendekatan aljabar biasa dan pendekatan matriks untuk model regresi dengan jumlah variabel bebas sebanyak k variabel.
![เป็นไปได้ไหม - WanMai [Performance Video]](http://i.ytimg.com/vi/Eh5hItD4Mr0/mqdefault.jpg)
19108010041_Ekonometrika Dasar C
Apakah ada syarat-syarat tertentu untuk kapan menggunakan model regresi berganda atau kapan tidak menggunakannya?
Ashnov Brillianto Ahmada_19018010055
Apabila kita ingin mengetahui signifikansi korelasi antar dua variabel saja maka cukup dengan model regresi sederhana. Namun apabila signifikansi korelasinya antara tiga variabel maka model regresi berganda dapat digunakan.
Duta Arief Imaduddin (19108010046)
Apabila signifikansi korelasinya antara tiga variabel maka model regresi berganda digunakan sedangkan bila signifikansi korelasi antar dua variabel maka yang digunakan model regresi sederhana.
Mohamad Ismail Habibi_19108010119_Ekonometrika A
Izin menjawab bahwa model regresi berganda digunakan ketika ingin menguji signifikasi korelasi antar 3 variabel. Sedangkan jika hanya 2 variabel tidak perlu digunakan
Talitha Vitri Amalia-19108010067
Apa saja syarat² data penelitian yang diuji menggunakan regresi linier berganda ?
Ashnov Brillianto Ahmada_19018010055
Variabel Bebas yang ada harus ditentukan berjumlah dua, Data penelitian harus terdistribusi normal beserta residualnya, serta variabel independent tidak saling berkorelasi.
Duta Arief Imaduddin (19108010046)
Variabel independent tidak saling berkorelasi, Variabel bebas berjumlah dua, dan Data penelitian terdistribusi normal beserta residualnya.
MOH SYARIF JJAUHARI
19108010071
Izin bertanya..
Maksut dari eror tidak berkorelasi yaitu..?
Apa kelebihan serta kekurangan dari model regresi berganda?
'Izzah Khoirunnisa' Mudzakir
Kelebihan mengetahui arah hubungan antara variabel independen dengan variabel dependen apakah masing-masing variabel independen berhubungan positif atau negatif.
Kekurangan Terdapatnya multikolinearitas pada regresi linear berganda menyebabkan
model regresi yang tidak baik, oleh karena itu sebelum dilakukan pembuatan
modelnya perlu dilakukan uji multikolinearitas.
kelebihannya, regresi linear berganda mampu melakukan generalisasi serta ekstraksi melalui pola tertentu. Mampu memperhitungkan secara paralel yang memungkinkan proses berjalan lebih singkat. Kelebihan yang sangat penting adalah dengan regresi linear berganda, maka analisa dengan sejumlah variabel bebas (x) akan lebih akurat.
kekurangannya terletak pada batasan memperlihatkan titik jenuh pada fungsi yang bakal diselidiki. Akibatnya, akan selalu ada kemungkinan-kemungkinan kesalahan dalam prediksi.
Sumber : blogs.itb.ac.id
Yudis Setiawan ES-B
Ketika data tidak terdistribusi normal maka kita tidak dapat mengunakan motode OLS. Kenapa ?
Laila Azizah
kita boleh memakai rumus yang sederhana? Dan paa perbedaan nya?
Feliandana Nurul Fitri/19108010018/A
Izin bertanya, Apa hal yang mudah untuk membedakan antara analisis regresi linear sederhana dengan analisis regresi linear berganda ?
Zahrotul ilmy_19108010005
Izin menjawab, hal yang mudah untuk membedakan keduanya adalah terletak pada variabel bebas, untuk analisis regresi linier sederhana variabel bebasnya hanya satu sedangkan untuk analisis regresi linier berganda variabel bebasnya lebih dari satu
Talitha Vitri Amalia-19108010067
Perbedaannya terletak pada jumlah variabel , dalam regresi linier sederhana hanya terdapat 2 variabel (1 variabel dependen dan 1 variabel bebas) sedangkan dalam regresi linier berganda terdapat lebih dari 2 variabel (1 variabel dependen dan lebih dari 1 variabel bebas)
Izin menjawab, dalam model regresi berganda variabel bebas yang digunakan 2 atau lebih dari 2, sedangkan dalam model regresi sederhana terdapat 1 variabel bebas, jadi yang membedakan adalah jumlah dari variabel bebas nya
Duta Arief Imaduddin (19108010046)
Yang membedakan keduanya adalah jumlah variabel bebas, dalam analisis regresi linier berganda variabel bebasnya 2 atau lebih sedangkan dalam analisis regresi linier sederhana variabel bebasnya hanya satu.
Apa perbedaan pengaplikasian terhadap masalah dalam menggunakan penurunan model regresi sederhana dan penurunan model regresi berganda?
Penerapan regresi berganda secara sederhana itu bagaimana
Moh syarif jauhari
19108010071
hubungan secara linear antara dua atau lebih variabel independen (X1, X2, … Xn) dengan variabel dependen (Y).
Analisis regresi ganda digunakan oleh peneliti, bila peneliti bermaksud meramalkan bagaimana keadaan (naik turunnya) variabel independen (kriterium), bila dua atau lebih variabel independen sebagai faktor predictor dimanipulasi (dinaik turunkan nilainya). Jadi analisis regresi ganda akan dilakukan bila jumlah variabel independennya minimal 2.
'Izzah Khoirunnisa' Mudzakir
Apa yang dimaksud residual terdistribusi normal?
Handika Prandanil
19108010028
Jika berdistribusi normal, sebagai konsekuensinya Yi juga berdistribusi normal.
Tidak ada autokorelasi antar residual dan tidak berkorelasi, i ≠ j sehingga cov (εi, εj) = 0
Tidak ada kolinieritas ganda (multikolinieritas) antar variabel independen
Sebutkan apa saja asumsi yang menjadikan dasar dalam metode ols?
MOH SYARIF JAUHARI
19108010071
Model regresi linear, artinya linear dalam parameter
X diasumsikan non stokastik (tidak random) artinya nilai X dianggap tetap dalam sample yang berulang
Nilai rata-rata kesalahan adalah nol, atau E (µ / Xi) = 0
Homoskedastisitas, artinya varian kesalahan sama untuk setiap periode (homo = sama, skedastisitas = sebaran) dinyatakan dalam bentuk matematis, var (µ / Xi) = 0
Tidak ada autokorelasi antar kesalahan (antara µi dan µj) = 0
Taufik Qurrohman (19108010027)
Apa asumsi yang mendasari uji 3 variabel?
Khoirudin imam mustofa_19108010063 izin bertanya,
Selain menggunakan model regresi k variabel, apakah ada model selain model regresi k variabel itu sendiri?
apa contoh dari penggunaan model regresi berganda? terima kasih
Izin menjawab pertanyaan dari Mardliyyatus, semisal contoh kasus: 'Seorang mahasiswa A melakukan penelitian tentang faktor-faktor yang memengaruhi harga saham pada perusahaan B di Kota C. Mahasiswa A dalam penelitiannya ingin mengetahui hubungan antara rasio keuangan PER dan ROI terhadap harga saham. Di sini dapat diuraikan bahwa variabel dependen (Y) yaitu harga saham dan variabel independen (X1 dan X2) yaitu rasio keuangan PER dan ROA. Untuk penjelasan lebih lanjut bisa diklik link berikut: duwiconsultant.blogspot.com/2011/11/analisis-regresi-linier-berganda.html?m=1
Terima kasih🙏
Ai Zulfah Tsamrotul Puadah (19108010069)
Izin menjawab
Contoh dari penggunaan regresi berganda adalah : pengaruh dari biaya produksi, biaya distribusi, dan biaya promosi terhadap tingkat penjualan.
Safira Arifah Zahroh (19108010015)
Izin menjawab
Contoh penggunaan model regresi berganda yaitu mengetahui pengaruh umur, tinggi tanaman, dan rendemen terhadap hasil jagung.
Isnaeni Nurrahmawati_19108010060_ED B
Izin menjawab
Contoh dari penggunaan model regresi berganda: Pengaruh jenis pupuk yang digunakan dan kuantitas pupuk yang diberikan terhadap produksi padi per hektar.
Talitha Vitri Amalia-19108010067
Contohnya :
Hubungan antara biaya periklanan (X) dan hasil penjualan (Y). Perkiraan hubungan tersebut sangat mungkin, bisa jadi periklanan bukan satu-satunya penentu dalam tinggi rendahnya hasil penjualan. Selain biaya periklanan bisa jadi terdapat variabel lain yang mempengaruhi hasil penjualan. Sehingga dapat dikatakan jika variabel X mempengaruhi variabel Y
Apa yang dimaksud dengan homoskedastisitas?
Desti Fitriani_19108010074_ED (B)
Izin menjawab
homoskedastisitas adalah keadaan dimana adanya kesamaan varian terhadap error untuk semua pengamatan setiap variabel bebas pada model regresi.
Taufik Qurrohman_19108010027_ED(C)
Homoskedastisitas merupaka suatu keadaan dimana error variance adalah sama dalam setiap level variable independen
Muhammad Athar Sanuna
19108010020
Ekonometrika Dasar A
Izin menjawab pertanyaan tersebut, yang dimaksud homoskedastisitas adalah keadaan dimana terjadinya ketidaksamaan varian dari error untuk semua pengamatan setiap variabel bebas pada model regresi. Disisi lain homoskedastisitas adalah kondisi ketika nilai residu pada tiap nilai prediksi bervariasi dan variasinya cenderung konstan.
Isnaeni Nurrahmawati_19108010060_ED B
Izin menjawab
Homoskedastisitas yaitu keadaan ketika nilai residual pada tiap nilai prediksi memiliki varian yang sama.
Frida Alfiani _ED B Homoskedastisitas adalah suatu keadaan di mana error variance adalah sama pada setiap level variabel independen
Rosyad Mahi Baghichoir (19108010021)
izin bertanya,
Jika terdapat k variabel bebas yang mempengaruhi variabel terikat, bagaimana model regresi populasinya?
dan apa perbedaan yang mendasar pada asumsi model OLS 2 variabel dengan asumsi model OLS 3 variabel?
Isnaeni Nurrahmawati_19108010060_ED B
Izin bertanya
Adakah metode lain yang bisa digunakan untuk mencari nilai dari b0, b1 dan b2 selain menggunakan metode OLS?
Feliandana Nurul Fitri/19108010018/A
Izin menjawab, ada yaitu metode WLS (weighted least square) yang sama halnya dengan metode OLS.
Duta Arief Imaduddin (19108010046)
Metode WLS.
Shintya Audyna Zahroh (19108010061) ED B
Apa contoh kasus dalam kehidupan sehari-hari terkait model regresi berganda?
'Izzah Khoirunnisa' Mudzakir
penggunaan regresi berganda dibidang pertanian diantaranya ilmuwan pertanian menggunakan analisis regresi untuk menjajagi antara hasil pertanian (misal: produksi padi per hektar) dengan jenis pupuk yang digunakan, kuantitas pupuk yang diberikan, jumlah hari hujan, suhu, lama penyinaran matahari, dan infeksi serangga.
Izin menjawab, contohnya dalam penelitian pengaruh investasi dan tingkat inflasi terhadap pertumbuhan ekonomi Indonesia, penelitian tersebut menggunakan Model Regresi ganda
Zahrotul ilmy_19108010005
Apakah ada cara untuk mengatasi uji regresi berganda yang terkena heteroskedastisitas ?
Talitha Vitri Amalia-19108010067
Cara mengatasinya dengan melakukan transformasi Ln, 1/variabel
Salah satu cara untuk mendeteksi masalah heteroskedastisitas adalah dengan uji Park. Hasil perhitungan dilakukan uji t. Kriteria pengujiannya adalah apabila t hitung < t tabel, maka antara variabel bebas tidak terkena heteroskedastisitas terhadap nilai residual lain, atau varians residual model regresi ini adalah homogen. Demikian sebaliknya.
Ashnov Brillianto Ahmada_19018010055
Bagaimana cara kita tau bahwa variabel independent tidak saling berkorelasi?
Apa perbedaan regresi 3 variabel dengan regresi yg lainnya trimah kasih pak🙏
Perbedaan nya dengan regresi sederhana yaitu
1. Variabel bebasnya lebih dari satu
2. Tidak terdapat korelasi serial/autokorelasi
3. Varians nilai residual ya konstan atau homoskedastisitas
4. Variabel independen nya tidak saling berkorelasi
Seperti yg telah di jelaskan dalam video 🙏🏻🙏🏻
Desti Fitriani_19108010074_ED (B)
Izin bertanya
Apabila analisis regresi berganda terdapat lebih dari dua variabel bebas, maka metode penghitungan apa yang digunakan agar lebih mudah diselesaikan?
Izin menjawab 🙏🏻
Karena variabel bebas nya lebih dari dua maka kita tidak bisa menggunakan penurunan residual seperti penurunan biasa
Nah kita memakai penurunan matriks seperti yg telah di jelaskan dalam video pada menit ke 41.40🙏🏻🙏🏻🙏🏻
Muhammad Athar Sanuna
19108010020
Ekonometrika Dasar A
Izin bertanya, metode apa yang biasa dipakai dalam mengestimasi parameter model regresi linear berganda?
Feliandana Nurul Fitri/19108010018/A
Izin menjawab, dalam mengestimasi parameter model regresi linear berganda, salah satu metode pengestimasi parameter yang biasa dipakai adalah metode kuadrat terkecil. Metode kuadrat terkecil digunakan untuk mengestimasi parameter yang nilainya tidak diketahui.
Apa itu konsep autokorelasi atau korelasi serial?
Ai Zulfah Tsamrotul Puadah (19108010069)
Izin menjawab
Autokorelasi atau korelasi serial adalah korelasi antara serial data atau antara data sebelum dengan data sesudahnya dalam data yang disusun berdasarkan waktu (time series).
Desti Fitriani_ 19108010074_ED (B)
Izin menjawab
Autokorelasi adalah korelasi/hubungan yang terjadi antar observasi dalam satu variabel. Korelasi ini terjadi antar waktu atau individu. Umumnya kasus autokorelasi banyak terjadi pada data time series atau data yang disusun berdasarkan urutan waktu.
Muhammad Athar Sanuna
19108010020
Ekonometrika Dasar A
Izin menjawab pertanyaan tersebut, konsep autokorelasi atau korelasi serial merupakan korelasi antara serial data atau antara data sebelum dengan data sesudahnya dalam data yang disusun berdasarkan urutan waktu atau biasa disebut (time series). Dalam data yang disusun secara cross section (bukan berdasarkan waktu) maka autokorelasi sebetulnya tidak relevan.
Izin menjawab🙏🏻🙏🏻
Autokorelasi dikenal sebagai korelasi serial, maksudnya adalah korelasi antara serial data atau antara data sebelum dengan data sesudahnya dalam data yang disusun berdasarkan urutan waktu (time series). hal tersebut menunjukkan adanya pengaruh waktu terhadap variabel respon.
Frida Alfiani _ED B
Autokorelasi atau korelasi serial, maksudnya adalah korelasi antara serial data atau antara data sebelum dengan data sesudahnya dalam data yang disusun berdasarkan urutan waktu (time series).
Izin bertanya
19108010080
Apakah yang di maksud nilai yang nonstokastik ?
Terima kasih
'Izzah Khoirunnisa' Mudzakir
Nilai nonstokastik : non stokastik (tidak pasti)
hubungan non stokhastik dimisalkan bahwa permintaan akan suatu barang tertentu diasumsikan tergantung pada harga barang itu saja, sementara faktor penentu lainnya dianggap konstan atau ceteris paribus dengan bentuk fungsinya linier.
Afifah Azzahra_19108010047
Bagaimana jika varian nilainya heteroskedastisitas?
Feliandana Nurul Fitri/19108010018/A
Izin menjawab, jika varian nilainya heteroskedastisitas maka varian dari error suatu pengamatan ke pengamatan lain terjadi ketidaksamaan (tidak konstan).
Rizki Farhandi (19108010039)
Apakah bisa pada bagian eliminasi diganti menggunakan subtitusi? Terimakasih pak
Thomas Awaludin
19108010007
Apa kelebihan dari model regresi K variabel?
'Izzah Khoirunnisa' Mudzakir
menghasilkan persamaan regresi di mana koefisien mewakili hubungan antara masing-masing variabel independen dan variabel dependen
Gian Perdian
19108010073
Ada berapa macam variabel dalam regresi berganda ?
Duta Arief Imaduddin_19108010046_ED B
Apa kelebihan dan kekurangan dari model regresi k variabel?