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大馬可能還是藍海市場,台灣已經內捲到血流成河了。很多DA的requirement或JD越來越多都是junior的position就要求要會ML和DL。甚至這兩個是基本,有些還會要求需要熟悉Azure, Google Cloud Platform, AWS的部署,ETL的流程和Hadoop、Spark等架構。單純的SQL, Data Visualization Tools這些skills 越來越多的被下放到一般的變成BA或BI等position要會。甚至一些做Marketing的在會GTM之餘,還會要求要懂GA4然後用Big Query做analysis。
澳洲这边BA的薪资反而比很多DA的岗位高
@@alliLAI666 哈哈,誤會妳還在大馬工作作。台灣這邊的職場環境比較像是 you’re supposed to have domain know-how ,所以pay 反而是和技術高低綁在一起。對這種偏應用的role 的想法有點像是 BA = 只會簡單使用SQL拉資料、做圖表,提供最fundamental BI 建議的 工作。聽起來澳洲還是健康一點(?
@@jimmychangtiunnkunui7877 这边稍微没那么卷 这边BA的job description 更多像是要起到一个跟各部门有效沟通的作用 要懂得看代碼理解數據部門的技術術語和分析模型 同時能夠理解業務方的需求 跟業務方做數據分析報告解析 DA就更像是取數工具人一點
一個月好強,請問你之前是有相關背景嗎?
有财务分析经验
請問這幾種程式的學習順序有影響嗎?
建議盡量按照這樣的順序 從淺入深學得比較有動力
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請問為什麼Python和R都要學呢?
每个公司不一样 普遍用python比较多
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一个月?python都没用会吧,这一个月怕不是整天EXCEL?
当然每个人知识基础会不一样的 别人的一个月可以其他人则需要几个月 要视自己情况调整学习计划
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