Ray for Reinforcement Learning | UC Berkeley RISELab

แชร์
ฝัง
  • เผยแพร่เมื่อ 10 พ.ย. 2024

ความคิดเห็น • 3

  • @hansrichter5227
    @hansrichter5227 2 ปีที่แล้ว +1

    I don't know why I haven't tried out Ray earlier. Seeing all of it's features makes me totally hyped. I haven't felt something like this for a piece of software since I found genode or finally finished my emacs workflow.

  • @georgehu8652
    @georgehu8652 ปีที่แล้ว

    Very good

  • @gokublack4832
    @gokublack4832 5 ปีที่แล้ว +30

    rays documentation sucks so bad omg literally no way to understand the details of whats going on