Cảm ơn thầy về bài giảng, em đang học khóa Data Scientist của IBM và thấy bài giảng của thầy về các phương pháp vừa kỹ hơn, vừa dễ hiểu hơn, với cả thầy nói sâu sắc, hiểu được cơ chế của vấn đề hơn
Em chào thầy ạ. Em rất cảm ơn thầy đã chia sẻ bài giảng vô cùng dễ hiểu và hữu ích. Em chúc thầy luôn mạnh khỏe để tiếp tục cho ra những bài giảng khác thầy nhé.
Xin chào thầy, em đang học PhD tại Khon Kaen tiếc quá vì tháng 6 mới sang nên không gặp được thầy. Giờ ngồi xem lại các bài giảng của thầy thấy hiểu rõ vấn đề hơn rất nhiều. Tiếc là ở đây các Ajan họ dùng stata ko dùng R. và thỉnh thoảng họ giảng bằng tiếng Thái nên khó (ko) hiểu gì. Trân thành cảm ơn các bài giảng của thầy.
bảng 2x2 bạn có thể dùng test Chi-2 hay Fisher, với biến cặp bạn dùng Mcnemar, bạn lưu ý điều kiện áp dụng của từng test để chọn test phù hợp nhất Bạn cũng có thể làm z-test tr trường hợp này nhưng ko hay. trong R ko có lệnh riêng mà phải tính bằng function với z=p-po/sqrt(po(1-po)/n) z~N(0,1) Mình cũng mới học môn này, ko hiểu nhiều, mình nghĩ còn nhiều phương pháp hay giải quyết những vấn đề khác phức tạp hơn nhưng theo mình bạn nên làm một bảng phân biệt những test cơ bản :) Chúc may mắn
thầy cho e hỏi, vậy chi-square có thể xài cho cả biến định tính nhị phân (binary) như nam nữ trong bảng 2x2 bình thường phải không thầy,hay mình xài kiểm định khác tốt hơn như Z-test ,t-test
thầy ơi cho em hỏi em muốn vẽ biểu đồ cho bài toán kiểm định ki bình phương thì em phải dùng câu lệnh nào ạ. em thử mấy cách vẽ biểu đồ mà vẫn không được ạ, mong thầy giải đáp giùm em ạ. em cảm ơn thầy rất nhiều ạ.
Thưa thầy em có 1 thắc mắc: là thầy không đề cập đến giá trị mối liên hệ giữa "ki bp" lý thuyết lý thuyết và thực tế, điều gì xảy ra nếu "ki bp" thực tế lớn hơn, hoặc bé hơn lý thuyết, và ngưỡn chấp nhận nó "gần bằng" nhau là bao nhiêu? Em mong thầy giải đáp giúp em. Em cám ơn thầy rất nhiều vì bài giảng rất sinh động và bổ ích!
Thưa thầy em đã hiểu rồi, sau khi tìm được Ki bp và có bậc tự do tương ứng, ta tra bảng và tìm được chỉ số P, và ta dùng chỉ số P để kiểm định giả thuyết đúng không thưa thầy?
mình cũng thấy giống bnaj điểm này p value chỉ dùng để nói lên nó có ý nghĩa thống kê hay ko thôi, chứ còn bác bỏ hay chấp nhận giả thuyết phải so sánh với X bình phương của df với giá trị alpha nào đó chứ
theo mình hiểu thì ko có test nào tốt hơn test nào cả, tùy thuộc vào tính chất của biến và mục đích của mình thì mình chọn test thôi. Theo mình hiểu, Với bảng 2x2 bạn ko thể dùng t-test được vì t test chỉ dùng cho 2 nhóm độc lập với biến ngẫu nhiên CONTINUE và distribution normal, và number quan sát đủ lớn và var tương đương
Thầy ơi, cho em hỏi: với kiểm định Chi bình phương, em thấy chúng ta quan tâm đến p-value (so với 0.05), vậy ý nghĩa của giá trị Chi bình phương ( = Tổng (O - E)^2/E) dùng để làm gì ạ. Thanks thầy!
![Chi-Square Test [Simply explained]](http://i.ytimg.com/vi/rpKzq64GA9Y/mqdefault.jpg)
Cảm ơn thầy về bài giảng, em đang học khóa Data Scientist của IBM và thấy bài giảng của thầy về các phương pháp vừa kỹ hơn, vừa dễ hiểu hơn, với cả thầy nói sâu sắc, hiểu được cơ chế của vấn đề hơn
Em cảm ơn thầy nhiều nha. Nhờ bài giảng của thầy mà e đã hiểu bài hơn ạ.
Cảm ơn Thầy, bài giảng vô cùng hữu ích ạ, hi vọng thầy sẽ post thêm nhiều bài giảng nữa ạ
cảm ơn thầy nhiều ạ , thầy giảng rất cận kẽ và chi tiết , hi vọng thầy sẽ post thêm nhiều bài giảng nữa ạ
Thank you.
Em chào thầy ạ. Em rất cảm ơn thầy đã chia sẻ bài giảng vô cùng dễ hiểu và hữu ích. Em chúc thầy luôn mạnh khỏe để tiếp tục cho ra những bài giảng khác thầy nhé.
Xin chào thầy, em đang học PhD tại Khon Kaen tiếc quá vì tháng 6 mới sang nên không gặp được thầy. Giờ ngồi xem lại các bài giảng của thầy thấy hiểu rõ vấn đề hơn rất nhiều. Tiếc là ở đây các Ajan họ dùng stata ko dùng R. và thỉnh thoảng họ giảng bằng tiếng Thái nên khó (ko) hiểu gì. Trân thành cảm ơn các bài giảng của thầy.
Bài giảng tuyệt vời thầy ơi!
bảng 2x2 bạn có thể dùng test Chi-2 hay Fisher, với biến cặp bạn dùng Mcnemar, bạn lưu ý điều kiện áp dụng của từng test để chọn test phù hợp nhất
Bạn cũng có thể làm z-test tr trường hợp này nhưng ko hay.
trong R ko có lệnh riêng mà phải tính bằng function
với z=p-po/sqrt(po(1-po)/n) z~N(0,1)
Mình cũng mới học môn này, ko hiểu nhiều, mình nghĩ còn nhiều phương pháp hay giải quyết những vấn đề khác phức tạp hơn nhưng theo mình bạn nên làm một bảng phân biệt những test cơ bản :) Chúc may mắn
Em xin cảm ơn thầy về bài giảng. Em mong muốn hiểu rõ thêm về cách để tính được p-value từ X-squared và df.
Dạ thưa thầy, thầy cho em hỏi chisq.test không dùng được cho nrow = 2 được hả thầy? (Bảng 2 cột 2 dòng)
từ Chi square làm sao để tính thủ công ra được P-value vậy ạ?
Thưa Thầy, với ví dụ Titanic, liệu có thể kết luận nguy cơ tử vong của hành khách ở khoang hạng III là cao nhất và ở hạng I là thấp nhất? Cảm ơn thầy!
Dạ thầy cho e hỏi, khảo sát trên 6 người có dùng phương pháp khi bình phương được không ạ
thầy cho e hỏi,
vậy chi-square có thể xài cho cả biến định tính nhị phân (binary) như nam nữ trong bảng 2x2 bình thường phải không thầy,hay mình xài kiểm định khác tốt hơn như Z-test ,t-test
Thầy ơi, ở 16:27 , tính X^2 ở công thức đầu tiên, thầy có hơi nhầm xíu phải ko ạ tức là (79-91)^2/79
+Hạnh Ngô thầy nói bình phương lên cũng vậy ak
chuẩn luôn, thầy nhầm ko phải là /91 mà là /79
thầy ơi cho em hỏi em muốn vẽ biểu đồ cho bài toán kiểm định ki bình phương thì em phải dùng câu lệnh nào ạ. em thử mấy cách vẽ biểu đồ mà vẫn không được ạ, mong thầy giải đáp giùm em ạ. em cảm ơn thầy rất nhiều ạ.
Thưa thầy em có 1 thắc mắc: là thầy không đề cập đến giá trị mối liên hệ giữa "ki bp" lý thuyết lý thuyết và thực tế, điều gì xảy ra nếu "ki bp" thực tế lớn hơn, hoặc bé hơn lý thuyết, và ngưỡn chấp nhận nó "gần bằng" nhau là bao nhiêu? Em mong thầy giải đáp giúp em. Em cám ơn thầy rất nhiều vì bài giảng rất sinh động và bổ ích!
Thưa thầy em đã hiểu rồi, sau khi tìm được Ki bp và có bậc tự do tương ứng, ta tra bảng và tìm được chỉ số P, và ta dùng chỉ số P để kiểm định giả thuyết đúng không thưa thầy?
mình cũng thấy giống bnaj điểm này p value chỉ dùng để nói lên nó có ý nghĩa thống kê hay ko thôi, chứ còn bác bỏ hay chấp nhận giả thuyết phải so sánh với X bình phương của df với giá trị alpha nào đó chứ
theo mình hiểu thì ko có test nào tốt hơn test nào cả, tùy thuộc vào tính chất của biến và mục đích của mình thì mình chọn test thôi.
Theo mình hiểu, Với bảng 2x2 bạn ko thể dùng t-test được vì t test chỉ dùng cho 2 nhóm độc lập với biến ngẫu nhiên CONTINUE và distribution normal, và number quan sát đủ lớn và var tương đương
GS Ngọc giới thiệu.
Thầy ơi, cho em hỏi: với kiểm định Chi bình phương, em thấy chúng ta quan tâm đến p-value (so với 0.05), vậy ý nghĩa của giá trị Chi bình phương ( = Tổng (O - E)^2/E) dùng để làm gì ạ.
Thanks thầy!
chi toan Nguyen : Theo mình giá trị Chi và bậc tự do là hai biến số dùng để tính pvalue.
sao tải dk R