Embeddings: What they are and why they matter

แชร์
ฝัง
  • เผยแพร่เมื่อ 25 พ.ย. 2024

ความคิดเห็น • 31

  • @martinjohnpeck
    @martinjohnpeck ปีที่แล้ว +7

    This has been a timely and really useful presentation. Thank you for posting it!

  • @nursenayeneredit7251
    @nursenayeneredit7251 ปีที่แล้ว +11

    These 38 minutes changed my next 38 years

  • @zgintasz2
    @zgintasz2 8 หลายเดือนก่อน +5

    "vibes-based search" lol. love the term you invented.

  • @thanhquachable
    @thanhquachable ปีที่แล้ว +2

    Thanks Simon for sharing your knowledge. This video is so underrated.

  • @energyexecs
    @energyexecs 4 หลายเดือนก่อน

    Thank you Simon Wilson. Great information. I especially like how you demonstrated the development of your own tools. Finally my thoughts is your presentation in an executive summary format will educate policy makers in both the enterprise and government sector who seem to have fear of AI. For example my company has an existing early policy that employees are not allowed to use AI or ChatGPT. At the same time my Use Case to leverage RAG was to augment our LLM was accepted by our AI Review Committee. My thought is the enterprise companies will be careful and prudent in the rollout of LLMs and AI tools because they will want “security rails” in place. Thank you.

  • @sebastianwagner5843
    @sebastianwagner5843 7 หลายเดือนก่อน

    Things start to become magical.

  • @loicleray
    @loicleray ปีที่แล้ว +1

    That was awesome. Thank you for uploading it!

  • @_ramen
    @_ramen 7 หลายเดือนก่อน

    very great demo, thanks for sharing!
    this is an excellent example of practical use of embeddings.

  • @donpark2832
    @donpark2832 ปีที่แล้ว +1

    Great talk. Thoroughly enjoyed it. Thanks!

  • @bbcc2960
    @bbcc2960 4 หลายเดือนก่อน

    Thank you for sharing.

  • @RobertBell-c5n
    @RobertBell-c5n ปีที่แล้ว +2

    A nice and very inspiring presentation! Thank you!

  • @tutacat
    @tutacat 5 หลายเดือนก่อน

    This is the best fundamental way of describing embeddings.

  • @Clammer999
    @Clammer999 6 หลายเดือนก่อน

    I’m totally new to embeddings and this video inspired me to want learn even more!

  • @MatthewTerry-suade
    @MatthewTerry-suade 4 หลายเดือนก่อน

    Thank you, very informative

  • @curtisblake261
    @curtisblake261 10 หลายเดือนก่อน

    Impressive fast talking and fast scrolling. A lot of knowledge and experience for sure. I guess I'll have to do some digging if I want to really benefit from this lecture.

  • @canadianrepublican1185
    @canadianrepublican1185 4 หลายเดือนก่อน

    Thank you .

  • @brandonbennett7851
    @brandonbennett7851 ปีที่แล้ว

    Brilliant!!! (as always)

  • @vmstanford
    @vmstanford ปีที่แล้ว +1

    Great work! I will definitely follow up on your website. Some of the clustering results are really remarkable. Have you thought about hierarchal clustering on the embeddings to see if a sensible taxonomy emerges?

  •  ปีที่แล้ว

    Great talk. Very interesting subject.

  • @tutacat
    @tutacat 5 หลายเดือนก่อน

    This man is truly based.

  • @miikalewandowski7765
    @miikalewandowski7765 ปีที่แล้ว +1

    How does the semantic vectorization of a word look like, in a mathematical sense ? Is it like every word has it’s spatial ID (coordinate) and gets kind of multiplied with a vector array of assoziatives IDs?

  • @rileydavidjesus
    @rileydavidjesus 11 หลายเดือนก่อน

    What a genius

  • @BuFu1O1
    @BuFu1O1 ปีที่แล้ว

    Can you show us some Imagebind unix-fu?

  • @tutacat
    @tutacat 5 หลายเดือนก่อน

    This is what microsoft recall wants to do

  • @BuFu1O1
    @BuFu1O1 ปีที่แล้ว

    damn!!!

  • @schalkdormehl3057
    @schalkdormehl3057 5 หลายเดือนก่อน

    Mask, in 2023...

  • @asiddiqi123
    @asiddiqi123 10 หลายเดือนก่อน +4

    Why are you wearing a mask 😷?

    • @KayButtonJay
      @KayButtonJay 9 หลายเดือนก่อน +3

      Maybe he doesn’t want to get people sick genius

    • @schalkdormehl3057
      @schalkdormehl3057 5 หลายเดือนก่อน

      @@KayButtonJay he wouldn't if he didn't wear a mask either.