Logistic Regression Modelling using SAS for beginners

แชร์
ฝัง
  • เผยแพร่เมื่อ 8 ต.ค. 2024

ความคิดเห็น • 21

  • @saurabhaccentt
    @saurabhaccentt 7 ปีที่แล้ว +2

    You have been doing a great work. Please continue doing so!

  • @guneetkour2560
    @guneetkour2560 6 ปีที่แล้ว +1

    Thanks, Sir.You are superb.The best video on logistic regression

  • @JacktheJewleer
    @JacktheJewleer 4 ปีที่แล้ว

    Great step by step explanation! Thank you very much, really helpful

  • @EmmaLuca22
    @EmmaLuca22 5 ปีที่แล้ว +2

    can you please guide on how to run 10 folds cross-validation on logistic regression in sas? thank you

  • @raghidazamzam8148
    @raghidazamzam8148 6 ปีที่แล้ว

    This is wonderful. I learned a lot! Thank you!

  • @SujathaS-sx3kg
    @SujathaS-sx3kg 4 ปีที่แล้ว

    It's a clear explanation. Sir can I get sas software.

  • @lilianwehbekobeissi7263
    @lilianwehbekobeissi7263 7 ปีที่แล้ว

    This was so useful -- can't wait to learn more from you!! - LW

  • @amgdhussein7040
    @amgdhussein7040 6 ปีที่แล้ว

    Thank you very much..this video is great

  • @NobixLee
    @NobixLee ปีที่แล้ว

    Thank you

  • @shadentaha7611
    @shadentaha7611 4 ปีที่แล้ว +3

    There's an ad every 2 minutes during the most important parts. It is very hard to follow

  • @ChltMusic1
    @ChltMusic1 7 ปีที่แล้ว

    Would like to follow along with the data set. Is this data set freely available?

  • @summbart5394
    @summbart5394 6 ปีที่แล้ว +1

    Amazing. The view count for the video is so low because you didn't cover the logistic regression in details. If you can add a lot more details so that its useful for beginners as well as advanced then you will get the views

  • @stevengao8527
    @stevengao8527 5 ปีที่แล้ว

    There is no estimate for rank 4? How do you calculate the probability when it is rank 4?

  • @sasababa1858
    @sasababa1858 6 ปีที่แล้ว

    any tutorial on propensity score analysis ?

  • @ransinghray3688
    @ransinghray3688 7 ปีที่แล้ว

    wonderful

  • @AnalyticsUniversity
    @AnalyticsUniversity  6 ปีที่แล้ว

    Learn Credit Risk Analytics (POP, PD, LGD, EAD, CCF, Stress Testing, Model Validation ) : analyticuniversity.com/credit-risk-analytics-study-pack/ . Contact : analyticsuniversity@gmail.com

  • @AlexSmith-tr9hc
    @AlexSmith-tr9hc 6 ปีที่แล้ว

    The author does not explain what is meant by Concordant vs. Discordant and how the C-stat is calculated, both of which would have been helpful.

  • @oscaryeung7061
    @oscaryeung7061 7 ปีที่แล้ว

    Is the data set still available?

  • @rapatel1642
    @rapatel1642 6 ปีที่แล้ว

    Good work but video is too ling