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收藏订阅了！真的很棒的视频， 像 13:50 ，35:10 我对这种喜悦深有同感。曾犹豫要不要读博，但真的就感觉真的弄明白一个东西，就像突然解锁了上帝视角，特别舒爽。又有点像武侠小说当中的突然悟道。目前正在申请博士项目，自我感觉如果学校给机会的话真的想接着学一学。
18:58 我觉得主持人说的是对的，有理数的量级是阿列夫0，无理数的量级是阿列夫1，通俗来讲就是无理数比有理数多得多得多
在你们的谈话中找到了几个感兴趣的话题点：实分析、毕达哥拉斯（勾股）、自回归等，感谢真诚分享。
测度 深度学习里面有应用，李宏毅讲解VAE 编码器理论基础就应用到它了。
我很驚奇這麽好的頻道竟然只有過百訂閲，感覺以後貴不可言，提前占樓，#101訂閲者
谢谢支持呀！
@@user-lm8py5rf6q 小伙子你做视频太棒了，连我这个40多岁大学没有毕业的大叔看完你的视频后，思考逻辑能力level up真是奇迹😂。在现在这个年代资讯太多了，没有质量的视频占大半以上可悲。像你这样做了这么有质量的视频但回报太低了，太不公平。好东西永远是好东西会有更多人欣赏的。keep it up支持你和感谢你所做的一切👍
很好的内容
獲益良多！ 👍
内容很真实很实用！受益良多
感谢,我已经统计学硕士拟录取了，准备走大数据方向，看了前辈们的解释我感觉对自己的未来更清晰了
恭喜恭喜🎉
请教一个问题，按数学期望值，如果已知a的发生概率是12.5%，b的概率是87.5%，在a和b随机事件不断循环中，问题1:a和b一共累计发生多少次，可以达到达到正态分布的概率99%（多大概率范围）问题2:当a和b累计50（a的次数+b的次数）时，a实际的概率区间（多大概率范围）问题3:a+b累计次数，和a的概率变化[合十][合十][合十][合十][合十][合十]
我不能理解你的问题…
超棒的釆访。为什么不火，不科学
哈哈哈，谢谢支持！一点点来
可能是我没太理解，感觉勾股定理那个说法感觉似乎有些牵强😅
outcomes 與 events content 與 measure 算是 機率論 基本觀念不過 uncertainty 除了有機率論方法還有 模糊數學方法 以及 灰色訊息方法隨機過程 和 時間序列分析是否存在 一個數學結構與之連結?這坑可深了
隨機過程跟時間序列不是本就同源嗎？ 這數學結構存在已久了吧？
结尾音乐好好听！燃起了我对数学向往！
我也很喜欢这个音乐哈哈哈
支持一下🎉🎉
经济学供需知识告诉我，行业热这是追赶的时候，因为任何行业最终会达到不动点。
知识浩如烟海，学术在于创新，其实市场中，只要在于应用。
能做一期粒子物理的吗
Numerical analysis 和 real analysis 哪一个对统计更重要呢？
Real analysis. 统计不考虑numerical analysis
原来是研究ar模型的大佬
看到本科是211的时候，就没有看下去了
神棍
第一个问题没看懂，是中心极限定理吗，第二个问题和第三个问题是几何分布，如果是我的话我会写个程序迭代计算求出分布列。
![[Re:all TREASURE] EP.6 in 방콕ㅣ🚩 쩡캠의 방콕 투어 빵 마이 와이 👍](http://i.ytimg.com/vi/uyFw-nItA_s/mqdefault.jpg)
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问题1:a和b一共累计发生多少次，可以达到达到正态分布的概率99%（多大概率范围）
问题2:当a和b累计50（a的次数+b的次数）时，a实际的概率区间（多大概率范围）
问题3:a+b累计次数，和a的概率变化[合十][合十][合十][合十][合十][合十]
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算是 機率論 基本觀念
不過 uncertainty 除了有機率論方法
還有 模糊數學方法 以及 灰色訊息方法
隨機過程 和 時間序列分析
是否存在 一個數學結構與之連結?
這坑可深了
隨機過程跟時間序列不是本就同源嗎？ 這數學結構存在已久了吧？
结尾音乐好好听！燃起了我对数学向往！
我也很喜欢这个音乐哈哈哈
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知识浩如烟海，学术在于创新，其实市场中，只要在于应用。
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神棍
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问题2:当a和b累计50（a的次数+b的次数）时，a实际的概率区间（多大概率范围）
问题3:a+b累计次数，和a的概率变化[合十][合十][合十][合十][合十][合十]
第一个问题没看懂，是中心极限定理吗，第二个问题和第三个问题是几何分布，如果是我的话我会写个程序迭代计算求出分布列。