Ótimo vídeo! Vai uma dica para melhorar o RAG: O Embedder é um modelo para busca próxima por similaridade de forma rápida e não tão precisa no espaço vetorial, sendo assim você pode retornar mais documentos (100 por exemplo) e passar para um modelo ReRanker para trazer apenas os que se encaixam melhor (Top 3 ou 5) na context windows da LLM. Podem ser adicionados outros passos pra aprimorar esse fluxo, mas assim já deixa a precisão muito boa.
Valeuuuuuu Adriel pelo insight!! Faz todo sentido!! Mas consegue perceber que mesmo com rerank esse cenário que eu trouxe ali no vídeo não ia resolver? Porque a resposta é um conteúdo que semanticamente não tem a ver com a pergunta! rsrs Esses detalhes mostram que a IA precisa ser inteligente mesmo e que RAG e rerank é um subterfúgio pra fingir que o problema não está na inteligência! rsrs
Bob, não sei se vc sabe, mais um dos desenvolvedores do Langflow criou um GPT assitent que cria qualquer "CustomComponent" que vc precisar, ou seja vc pode pedir pra ele criar o bloquinho de node com as bolinha colorida de entrada e saida com a cor que vc quiser, ja que os que vc precisa nao existe. O nome é "LangFlow Component Helper". Fica a dica caso nao saiba Bob! Flwwwwws! 😜
Já usei sim!! É mais para criar o esqueleto!! Para fazer tools ele não conseguiu! rsrs Testa aí e veja se consegue!! Pelo menos o modelo de tool que eu uso que tem um teste de importação, que já cria a função principal, esse aí ele não deu conta! rsrs E cada hora ele cria a tool de um jeito! Não entendi na real, parece que o chat normal sem o GPT é melhor! rsrs
@@inteligenciamilgrau Sim! Aí deu ruim. Depois fiz uma estrutura nova de upload. Ele me deu um erro sobre limite ( não me recordo muito bem ). Agora estou tentando através da API fazer o upload do arquivo.
Interessante!! Veja se não é alguma atualização que quebrou versões antigas!! Eu vi bastante gente comentando que coisas que funcionavam pararam de funcionar! rsrs
Faaala Nicolas!! Eu gravei o vídeo usando o LangFlow 1.0.14 !! Veja se voltando as versões dá certo!! Algumas pessoas relataram algumas instabilidades nas versões futuras!! É só dar um pip install -U langflow==1.0.14 !!! Valeuuuuuuuuu
Ótimo vídeo!
Vai uma dica para melhorar o RAG:
O Embedder é um modelo para busca próxima por similaridade de forma rápida e não tão precisa no espaço vetorial, sendo assim você pode retornar mais documentos (100 por exemplo) e passar para um modelo ReRanker para trazer apenas os que se encaixam melhor (Top 3 ou 5) na context windows da LLM. Podem ser adicionados outros passos pra aprimorar esse fluxo, mas assim já deixa a precisão muito boa.
Valeuuuuuu Adriel pelo insight!! Faz todo sentido!! Mas consegue perceber que mesmo com rerank esse cenário que eu trouxe ali no vídeo não ia resolver? Porque a resposta é um conteúdo que semanticamente não tem a ver com a pergunta! rsrs Esses detalhes mostram que a IA precisa ser inteligente mesmo e que RAG e rerank é um subterfúgio pra fingir que o problema não está na inteligência! rsrs
@@inteligenciamilgrau vamos esperar ter alguma inteligente de verdade então kkkk
Faz mais videos sobre esse assunto
LangFlow é vida!! Uhuuuuuuuuu!!
Bob, não sei se vc sabe, mais um dos desenvolvedores do Langflow criou um GPT assitent que cria qualquer "CustomComponent" que vc precisar, ou seja vc pode pedir pra ele criar o bloquinho de node com as bolinha colorida de entrada e saida com a cor que vc quiser, ja que os que vc precisa nao existe. O nome é "LangFlow Component Helper". Fica a dica caso nao saiba Bob! Flwwwwws! 😜
Já usei sim!! É mais para criar o esqueleto!! Para fazer tools ele não conseguiu! rsrs Testa aí e veja se consegue!! Pelo menos o modelo de tool que eu uso que tem um teste de importação, que já cria a função principal, esse aí ele não deu conta! rsrs E cada hora ele cria a tool de um jeito! Não entendi na real, parece que o chat normal sem o GPT é melhor! rsrs
Sou certificado em go horse, será que a IA vai me substituir?
😂
Go Horse são Highlanders! Só eles sobrevivem 😬😬
Poderia disponibilizar o código do componente personalizado para fascilitar ?
Faaaala Israel! Os componentes que eu criei já estão na store do langflow! É só clicar que instala! Valeuuuu
@@inteligenciamilgrau Você é o cara
Essa ferramenta é sensacional. Se alguém souber como anexar mais de um arquivo me avisa ai. Fiz alguns testes e deu ruim kkk
Interessante!! Não cheguei a usar mais de um arquivo!! Você fez com dois bloquinhos de arquivos?
@@inteligenciamilgrau Sim! Aí deu ruim. Depois fiz uma estrutura nova de upload. Ele me deu um erro sobre limite ( não me recordo muito bem ). Agora estou tentando através da API fazer o upload do arquivo.
Interessante!! Veja se não é alguma atualização que quebrou versões antigas!! Eu vi bastante gente comentando que coisas que funcionavam pararam de funcionar! rsrs
Pessoal, meu agent do crewAi Agent, não esta conectando no Sequencial Task Agent? Alguém já passou por isso?
Faaala Nicolas!! Eu gravei o vídeo usando o LangFlow 1.0.14 !! Veja se voltando as versões dá certo!! Algumas pessoas relataram algumas instabilidades nas versões futuras!! É só dar um pip install -U langflow==1.0.14 !!! Valeuuuuuuuuu
@@inteligenciamilgrau Conseguir, eu estava usando o sequencia task agent, não estava achando o sequencial task mesmo. Obrigadooo, você é fera!!
Ok mas como eu coloco ele pra jogar Minecraft
Faaala Souza, o vídeo que mostro como faz a integração do Minecraft é este aqui:
th-cam.com/video/F_XQxtfiGDk/w-d-xo.html
@@inteligenciamilgrau brigaduuu
os erros só existem quando aparecem kkkkkkkkkkkkkkkk
kkkkkkkkkkkkkkkk né? a vida real é assim! rsrs