Google NotebookLMのAI会話機能を活用して信頼性の高い解説動画を作成する方法が凄い！

[@keitoaiweb]

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[@hokrin]

ありがとうございます！

[@keitoaiweb]

おぉ、まさかの！動画では初めてです！
ありがとうございます！

[@hi-ro8311]

この合わせ技は面白いですね！

[@kenshiba3688]

これ人間がやったらすごくコストがかかるので
もうこういう時代に突入してきたのだなあと感心しました

[@nanananamnan]

参考にしてみます

[@lovetaiwan708]

うまく協働させたね🎉

[@TH-nr2sp]

興味深い　有料級情報の骨子は公開されている感じで👍　ありがとうございました

[@segmentationfault4176]

とても興味深い情報で勉強になりました。ありがとうございます。
これだけ動画投稿の参入障壁が下がってしまうと、ますます差別化が重要だなと感じます。
ほかにも、NotebookLMの利用に関する著作権的なところで今後色々課題や問題がでたり、
TH-camの著作権チェックがきびしくなったりしてきそうですね。

[@keitoaiweb]

AI活用でSNS運用する場合は、その辺りの情報は常にウォッチしつつですね！

[@itohyamada564]

あは「稼げる」
それはさておき、この進化の速さは、数年後には動画の生成コストが、今の画像生成コスト位まで下がりそう。
メーカーも、お互いの良いとこ取りをし合うので、一気通貫で、できるようになりそうですね。

[@ryo-hy9bw]

notebooklmは音声もソースとして利用できます

[@keitoaiweb]

そうなんですね！ありがとうございます😊

[@かずくんの保育士の学校]

notebookLMとRAGは違うのでしょうか？

[@keitoaiweb]

RAGとは少し違います。ドキュメントの検索に近いです。

[@鎖野郎-e7f]

gemini1.5pro 002 のほうがgemini1.5pro experimental0827よりも性能高いんですか？

[@keitoaiweb]

まだ比較されてるところは無いので何ともですが、とりあえず一番新しいから使ってます。

[@user-mf1dy5iw1o]

ありがとうございます！