Data Exploration: Identifying Data Issues and Their Potential Causes

แชร์
ฝัง
  • เผยแพร่เมื่อ 10 ม.ค. 2025

ความคิดเห็น • 8

  • @Thiesi
    @Thiesi 9 หลายเดือนก่อน +1

    Great to see you're back. Very interesting series so far - I have learnt a lot from you. Thanks a bunch!

  • @rishidixit7939
    @rishidixit7939 หลายเดือนก่อน

    For checking the cutoff value for total amount we can use np.percentile(). It is a nice option quickly find a cutoff value.

  • @no-name168
    @no-name168 8 หลายเดือนก่อน

    fell in love with this channel. very good atmosphere

  • @GregThatcher
    @GregThatcher 9 หลายเดือนก่อน +1

    Thanks!

    • @misraturp
      @misraturp  9 หลายเดือนก่อน

      Thank you Greg!

  • @imanasdash
    @imanasdash 4 หลายเดือนก่อน

    Explained Amazing !!!

  • @Raghavan2583
    @Raghavan2583 8 หลายเดือนก่อน

    Ma'am, could you please elaborate on your preference for utilising a histogram? Are histograms the primary visualisation method required for data exploration, or are there alternative plots we should consider?

  • @ramga323
    @ramga323 9 หลายเดือนก่อน

    Are there any variables that show unexpected distributions or patterns that could suggest data issues?