Obrigada pelas aulas!! Estou acompanhando a playlist para minha prova de probabilidade. Sempre indico suas aulas aos meus amigos!!! me ajudaram semestre passado e continuam ajudando muito nesse semestre. Fico impressionada com sua didática, parece conversar com seus alunos através ao vivo da tela, mesmo não sendo ao vivo. Lembro de calculo 1, o senhor tranquilizando enquanto passava o conteúdo e sabendo exatamente as partes em que bate o desespero 😭❤
Olha só que legal, ao pesquisar sobre probabilidade em finanças cheguei no " movimento Browniano" , processo de estocastica, distribuição normal, modelo que descreve movimentos aleatórios que foram precursores da quântica. Olha só a importância desse assunto! "A teoria da probabilidade e processos estocásticos"
Parabéns! Só uma correção: Quem descobriu a curva normal foi De Moivre em 1733. Laplace foi o primeiro a aplicá-la empiricamente em 1783. Gauss utilizou esta curva apenas em 1809. Abs.
Obrigada, professor pelas aulas...nossa, quanto conteúdo hein...e só estamos na terceira semana...acho que vai passar os 60 vídeos..kkk..e, por isso queria perguntar se o professor vai fazer vídeos de auxílio às atividades avaliativas, como na disciplina de Matemática Discreta...
Então Janaína, de Probabilidade foi muito conteúdo mesmo, mas em Estatística, já vi que diminui o ritmo um pouco. Quero fazer vídeos das atividades sim 👍🏻
Poxa professor, o 1.5 dentro de N(8,1.5) não significa a variância não? no material que eu estudei era assim média e variância to estranhando muito isso, fora isso muito boa a aula.
Professor você explicou a distribuição normal para variáveis aleatórias contínuas, no caso das variáveis discretas não pode usar distribuição normal? Por exemplo, em pesquisas de germinação de sementes, 4 repetições de 25 sementes cada, neste caso a variável é discreta, fiquei com essa dúvida.
Então Viviane, a distribuição normal é para variáveis aleatórias contínuas, mas ela muitas vezes é utilizada como uma aproximação de variáveis aleatórias discretas, principalmente quando o experimento é repetido muitas vezes, pois em geral quanto mais vezes se repete o experimento, mais ele tende a distribuição normal.
@@ProfessorDouglasMaioli é por que já vi em vários artigos onde foi verificada se a distribuição dos dados era normal para então poder aplicar testes estatísticos
Caramba...essa playlist completa de probabilidade e estatística vai ser útil por gerações!...rs Valeu professor!
Tomara Everton 🙏🏻🙏🏻🙏🏻
Obrigada pelas aulas!! Estou acompanhando a playlist para minha prova de probabilidade. Sempre indico suas aulas aos meus amigos!!! me ajudaram semestre passado e continuam ajudando muito nesse semestre. Fico impressionada com sua didática, parece conversar com seus alunos através ao vivo da tela, mesmo não sendo ao vivo. Lembro de calculo 1, o senhor tranquilizando enquanto passava o conteúdo e sabendo exatamente as partes em que bate o desespero 😭❤
4:40 A sigla já não ajuda e o professor ainda faz essa pausa kkkkkkkkkk
Parabéns professor, muito bom o conteúdo
Como sempre com uma aula espetacular!
Cara, muito obrigado. Você é o Maioli !!
Professor, venho agradecer imensamente por essas aulas, o senhor salvou o meu semestre
Muito obrigado. Didática excepcional...
Valeu André 👊🏻
Finalmente entedi com clareza e olha que sou de exatas
Que aula ! Parabéns, contiue com o projeto
Mais uma aula excelente!Parabéns professor!!!!!
Valeu Walter 👊🏻
Olha só que legal, ao pesquisar sobre probabilidade em finanças cheguei no " movimento Browniano" , processo de estocastica, distribuição normal, modelo que descreve movimentos aleatórios que foram precursores da quântica. Olha só a importância desse assunto! "A teoria da probabilidade e processos estocásticos"
É um assunto bem vasto e bem interessante mesmo Cristiano 👊🏻
Muito boa a aula.
MUITO BOA A AULA MOÇO PARABENS!!
Parabéns! Só uma correção: Quem descobriu a curva normal foi De Moivre em 1733. Laplace foi o primeiro a aplicá-la empiricamente em 1783. Gauss utilizou esta curva apenas em 1809. Abs.
A matemática é rainha das ciência, e a aritmética a rainha das matemáticas.
Gauss 👏🏻👏🏻👏🏻👏🏻👏🏻👊🏻
me salvou MUITO
Parabéns pelo seu trabalho, professor!!!
Excelência! 👏👏
mim 6:00 Eu fico imaginando o quão louco alguém tem que ser para inventar uma fórmula dessa kkkk. Excelente aula professor.
Então, só o Gauss mesmo Helquer kkkkkk
Obrigada, professor pelas aulas...nossa, quanto conteúdo hein...e só estamos na terceira semana...acho que vai passar os 60 vídeos..kkk..e, por isso queria perguntar se o professor vai fazer vídeos de auxílio às atividades avaliativas, como na disciplina de Matemática Discreta...
Então Janaína, de Probabilidade foi muito conteúdo mesmo, mas em Estatística, já vi que diminui o ritmo um pouco. Quero fazer vídeos das atividades sim 👍🏻
@@ProfessorDouglasMaioli obrigada....vai ajudar muito...
Poxa professor, o 1.5 dentro de N(8,1.5) não significa a variância não? no material que eu estudei era assim média e variância to estranhando muito isso, fora isso muito boa a aula.
Professor você explicou a distribuição normal para variáveis aleatórias contínuas, no caso das variáveis discretas não pode usar distribuição normal? Por exemplo, em pesquisas de germinação de sementes, 4 repetições de 25 sementes cada, neste caso a variável é discreta, fiquei com essa dúvida.
Então Viviane, a distribuição normal é para variáveis aleatórias contínuas, mas ela muitas vezes é utilizada como uma aproximação de variáveis aleatórias discretas, principalmente quando o experimento é repetido muitas vezes, pois em geral quanto mais vezes se repete o experimento, mais ele tende a distribuição normal.
@@ProfessorDouglasMaioli entendi. Não sabia. Blz professor. Obrigada
@@ProfessorDouglasMaioli é por que já vi em vários artigos onde foi verificada se a distribuição dos dados era normal para então poder aplicar testes estatísticos
Sim, nesses casos pode-se usar a distribuição normal em variáveis discretas, mas no fundo ela está sendo usada como uma aproximação.
@@ProfessorDouglasMaioli e quando não apresentar normalidade, transformar em log para depois vetificar se normalizou
professor, eu realmente não consegui entender porque o senhor subtraiu o 0,5 por 0,4082 ...
Descobriu?
@@deathcode4812 descobri não, mano
@@rebecadee acho que eu entendi. Estava com dificuldade de entender o porque do 0,5. Valeu boa sorte nos teus estudos.
Toda Função de distribuição de probabilidade tem área igual a 1, como a curva gaussiana é simétrica o lado direito do eixo x tem área igual a 0,5
Quando o senhor disse FDP, pensei que estávamos concordando em algo kkkkk obrigado pelas dicas, mestre!
Faltou a tabelinha professor hehe
Verdade Dane, coloquei na descrição do vídeo, obrigado por avisar drive.google.com/file/d/1RK8fkR69aXNTiJho7qbpb2dA38sUB45i/view?usp=sharing
@@ProfessorDouglasMaioli magina professor, esse material vale ouro pra nós 😁
meu deus meu eus por que me abandonaste
Achei difícil :(
Tem q treinar bastante mesmo Maria 👍🏻
🎲 🎲 🎲 🎲 🎲 🎲
👊🏻