Fala galera! Gostou do vídeo? Deixa a sua curtida e se inscreve no canal! ► Para baixar o Minicurso Básico de Ciência de Dados, acesse: pages.hashtagtreinamentos.com/inscricao-curso-basico-cienciadados?origemurl=hashtag_yt_org_minicd_A0FtfcK6Rdc ► Para baixar os arquivos da aula, acesse: pages.hashtagtreinamentos.com/arquivo-cienciadados-1yWxzpTg18hCylIXc8y8p6vXErPnEOd6b?origemurl=hashtag_yt_org_planilhacd_A0FtfcK6Rdc ► Para instalar o Jupyter, acesse: th-cam.com/video/_eK0z5QbpKA/w-d-xo.html ► Blog: bit.ly/2MRUZs0 ► TH-cam: bit.ly/3c0LJQi ► Instagram: bit.ly/3o6dw42 ► Facebook: bit.ly/3qGtaF2
Gente eu caí aleatoriamente nesse vídeo enquanto tava estudando aqui e é ninguém menos que o marido do Jean. Fiquei me perguntando se vcs já falaram desse canal no EVEE e eu não lembrava. Uma surpresa maravilhosa. (tudo bem só eu não sabia ... é isso). Amei o vídeo. Explicação excelente!! Mto obrigada, Lucas. ❤
10 หลายเดือนก่อน
O CHOQUE! Eu tô acompanhando esse canal faz muito tempo e nunca tinha percebido isso! :O
Vídeo praticamente perfeito, algumas aulas de 60 minutos, até mais que isso 80,90 minutos não foram tão boas quanto essa aula de 30 min. Parabéns e muito obrigado!
Acho que faltou só explicar melhor no exemplo prática que "MedInc" e o "MedHouseVal" são variáveis diferentes, e que a gente quer achar uma em função da outra. Tem gente que também divide em features -> as infos que eu irei utilizar para achar o label -> variável alvo.
Lucas, e se tivessemos uma variável QUALITATIVA, como por exemplo ESTADO (São Paulo, Rio de Janeiro e Minas Gerais)? Como transformar em dummies 0 e 1?
Vou te dar a dica que eu fiz e me ajudou mt. Em vez de ver esses vídeos dos caras explicando como fazer utilizando a linguagem de programação, aprende primeiro a base, vê vídeo de canais de matemática e coisas do genêro, onde eles explicam as fórmulas que se faz, os cálculos um por um e etc... O maior problema no aprendizado desse tópico é não entender a base. Eu passei por essa dificuldade, e quando fiz isso, ficou muito mais fácil de entender. Hoje consigo fazer simplesmente sem nem usar bibliotecas, pois eu mesmo consigo elaborar tudo. Pesquisa sobre regressão linear no youtube, lá eles explicam bem a respeito disso, tem um vídeo que eu assisti de menos de 10 minutos e que foi suficiente para que eu entendesse. Eu fico bolado porque a maioria dos programadores explicam tudo de forma extremamente complicadas, parece que fazem de propósito para que as pessoas não entendam. Regressão Linear nada mais é do que uma forma de chegar a equação da reta ("Y = M*X + B"). Onde temos o coeficiente angular (M), que determina a inclinação da reta, e o coeficiente linear (B), que determina onde a reta toca no eixo Y. O que a regressão linear faz é achar o M (Coeficiente angular) e o B (Coeficiente Linear), e depois prever (predict) com o valor que você desejar, fazendo com que se substitua no X equação da reta ("Y = M*X + B"), o valor que você quer "prever". Um exemplo, a classe LinearRegression(), levando em consideração os dados nos arrays passados anteriormente, calcula os coeficientes M e B e descobrem que valem: M = 0.8 B = 8.2 Logo, você deseja prever o número 5, então vai colocar lá ("...predict(5)"), então vai ser feito nada mais do que pegar a equação da reta e substituir os valores, como abaixo: M = 0.8 // X = 5 // B = 8.2 Equação da reta -> Y = M*X + B E assim descobre o valor de Y, quando X for igual 5 -> Y = 0.8 * 5 + 8.2 É simplesmente isso. Tem que gostar de matemática, e se não gostar nem vale a pena seguir nessa área.
@@luizmarinhojr muito programdors nem sabem o que fazem, apenas copiam o algoritmo e já deixa o resultado pronto. Ou seja, você só vai alterar a entrada dos dados.
![Regressão Linear com Python - Sklearn [SEM ENROLAÇÃO]](/img/n.gif)
Fala galera!
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► Para baixar o Minicurso Básico de Ciência de Dados, acesse: pages.hashtagtreinamentos.com/inscricao-curso-basico-cienciadados?origemurl=hashtag_yt_org_minicd_A0FtfcK6Rdc
► Para baixar os arquivos da aula, acesse: pages.hashtagtreinamentos.com/arquivo-cienciadados-1yWxzpTg18hCylIXc8y8p6vXErPnEOd6b?origemurl=hashtag_yt_org_planilhacd_A0FtfcK6Rdc
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Tutorial Top dms! Sem complicações e didática ótima 👏👏👏
Gente eu caí aleatoriamente nesse vídeo enquanto tava estudando aqui e é ninguém menos que o marido do Jean. Fiquei me perguntando se vcs já falaram desse canal no EVEE e eu não lembrava. Uma surpresa maravilhosa. (tudo bem só eu não sabia ... é isso).
Amei o vídeo. Explicação excelente!! Mto obrigada, Lucas. ❤
O CHOQUE! Eu tô acompanhando esse canal faz muito tempo e nunca tinha percebido isso! :O
Lucas, quanto conhecimento, parabéns pela aula. Obrigado!
Vídeo praticamente perfeito, algumas aulas de 60 minutos, até mais que isso 80,90 minutos não foram tão boas quanto essa aula de 30 min. Parabéns e muito obrigado!
Acho que faltou só explicar melhor no exemplo prática que "MedInc" e o "MedHouseVal" são variáveis diferentes, e que a gente quer achar uma em função da outra. Tem gente que também divide em features -> as infos que eu irei utilizar para achar o label -> variável alvo.
excelente aula, faz um video sobre regressao logistica, seria fantástiso
Muito obrigado pelo vídeo!
Lucas, e se tivessemos uma variável QUALITATIVA, como por exemplo ESTADO (São Paulo, Rio de Janeiro e Minas Gerais)? Como transformar em dummies 0 e 1?
mt bom o video mano
Amigo, é possível eu criar um analisador de imagem, que quando vem duas imagens iguais ele clica sozinho? Tipo ele analiza, confirma e clica?
Medo de não conseguir seguir minha carreira de data Scientist parece tão difícil
Vou te dar a dica que eu fiz e me ajudou mt.
Em vez de ver esses vídeos dos caras explicando como fazer utilizando a linguagem de programação, aprende primeiro a base, vê vídeo de canais de matemática e coisas do genêro, onde eles explicam as fórmulas que se faz, os cálculos um por um e etc... O maior problema no aprendizado desse tópico é não entender a base. Eu passei por essa dificuldade, e quando fiz isso, ficou muito mais fácil de entender. Hoje consigo fazer simplesmente sem nem usar bibliotecas, pois eu mesmo consigo elaborar tudo. Pesquisa sobre regressão linear no youtube, lá eles explicam bem a respeito disso, tem um vídeo que eu assisti de menos de 10 minutos e que foi suficiente para que eu entendesse.
Eu fico bolado porque a maioria dos programadores explicam tudo de forma extremamente complicadas, parece que fazem de propósito para que as pessoas não entendam.
Regressão Linear nada mais é do que uma forma de chegar a equação da reta ("Y = M*X + B"). Onde temos o coeficiente angular (M), que determina a inclinação da reta, e o coeficiente linear (B), que determina onde a reta toca no eixo Y.
O que a regressão linear faz é achar o M (Coeficiente angular) e o B (Coeficiente Linear), e depois prever (predict) com o valor que você desejar, fazendo com que se substitua no X equação da reta ("Y = M*X + B"), o valor que você quer "prever".
Um exemplo, a classe LinearRegression(), levando em consideração os dados nos arrays passados anteriormente, calcula os coeficientes M e B e descobrem que valem:
M = 0.8
B = 8.2
Logo, você deseja prever o número 5, então vai colocar lá ("...predict(5)"), então vai ser feito nada mais do que pegar a equação da reta e substituir os valores, como abaixo:
M = 0.8 // X = 5 // B = 8.2
Equação da reta -> Y = M*X + B
E assim descobre o valor de Y, quando X for igual 5 -> Y = 0.8 * 5 + 8.2
É simplesmente isso. Tem que gostar de matemática, e se não gostar nem vale a pena seguir nessa área.
@@luizmarinhojr muito programdors nem sabem o que fazem, apenas copiam o algoritmo e já deixa o resultado pronto. Ou seja, você só vai alterar a entrada dos dados.
Lucas, não ficou claro o que o reshape faz.
Alguém aí pra me ajudar
Eu queria contratar um programador pra fazer um robô pra mim
Robo de que?
automação?
@@ykaueh para que*
desistiu?