buen video, solo quiero preguntarte, si se trata de prediccion por que hay diferencias d numeros? Nunca se lograra obtener una exactitud? Se trata de prediccion de comportamiento?
La predicción nunca es exacta. Se debe calcular el error. En pronóstico la primera regla es que no son exactos. Ahora dependiendo del Parton de la demanda, se utilizan diferentes métodos que tiene mejor exactitud.
Tu video me sirvio mucho, pero sabes como graficar los dias restantes de un mes? Ejemplo: tengo graficado hasta el dia 14/06 y el mes tiene 30, como haria para proyectar los 16 restantes?
Muy buena la explicación amigo (ME SIRVIO BASTANTE), una pregunta lejos de los modelos de suavizamiento exponencial, regresión líneal y medias Hay un algoritmo que haga forecast con más de 50 variables?
Juan, eso depende de lo que estas pronosticando. Si tiene más de 50 variables, sabes o estás suponiendo que hay una relación causal entre las variables y la variable a pronosticar. En ese caso, deberías utilizar regresiones o algún algoritmo de Machine learning.
Hola muy interesante la manera de enseñar. Sin embargo vengo investigando por varios lados y no consigo obtener respuesta con el siguiente problema. Tengo una red entrenada con datos de ventas (por poner un ejemplo) diarias, que abarca un historico de enero de 2010 a diciembre de 2019. OK! Ahora bien, se supone que guardo mi modelo. Yo quiero saber, como podria hacer proyecciones o predicciones para febrero de 2020?. supongamos que yo , tengo los datos de ventas de enero de 2020. Pero quiero que, en base a esos datos, mi modelo (ya que se supone que detecta patrones), me haga una proyeccion para el mes de febrero. En otro lado lei que el modelo en produccion si o si necesitara de toooodo el historico para hacer la prediccion, lo cual me parece poco util y costoso computacionalmente, pasarle al modelo que ya esta "listo", un historico de 2010 a enero de 2020... No se si logre hacerme entender.. Saludos!
La medias mobiles solo utilizan el promedio de los periodos que tú le indicas. Para pronosticar con ellas solo tiene que utilizar el promedio de los últimos X periodos. Ahora, para calcular el error es que necesitas todo el set de datos. Puedes utilizar otro modelo "similar" y que es la suavización exponencial simple, pero ahora debes almacenar el valor pronosticado para poder utilizar el algoritmo. Finalmente, Medias mobiles no detectan patronos y de hecho tiene un retraso para poder identificar las tendencias.. para idenfiticar patrones debes utilizar la autocorrelación y otros métodos como el test de Dickey-Fuller.
Holaa, una pregunta si no quiero que sume los datos de la tabla, solo quiero que agarere los datos que ya tengo para la media mivil, como le puedo hacer ?
Puedes decirme en que minuto del video o en qué parte del código ? Ahora ese error es que las fechas no están definidas como fechas, puedes revisar eso. Saludos
Muy buena explicación, en menos de 20 minutos me ayudó más que tres horas de curso.
excelente este canal bro! que manera tan facil de seguirte con la explicacion!
Muchas gracias por la explicación.
excelente video! muchisimas gracias!
buen video, solo quiero preguntarte, si se trata de prediccion por que hay diferencias d numeros? Nunca se lograra obtener una exactitud? Se trata de prediccion de comportamiento?
La predicción nunca es exacta. Se debe calcular el error. En pronóstico la primera regla es que no son exactos.
Ahora dependiendo del Parton de la demanda, se utilizan diferentes métodos que tiene mejor exactitud.
wena wena
Tu video me sirvio mucho, pero sabes como graficar los dias restantes de un mes?
Ejemplo: tengo graficado hasta el dia 14/06 y el mes tiene 30, como haria para proyectar los 16 restantes?
La media movil solo te permite hacer una predicción de 1 evento posterior a los datos reales.
Dónde se puede conseguir el archivo .csv? Ya intenté escribir la url pero me lanza error, luego lo copié en el navegador pero la página no existía
Muy buena la explicación amigo (ME SIRVIO BASTANTE), una pregunta lejos de los modelos de suavizamiento exponencial, regresión líneal y medias Hay un algoritmo que haga forecast con más de 50 variables?
Juan, eso depende de lo que estas pronosticando. Si tiene más de 50 variables, sabes o estás suponiendo que hay una relación causal entre las variables y la variable a pronosticar. En ese caso, deberías utilizar regresiones o algún algoritmo de Machine learning.
Hola muy interesante la manera de enseñar. Sin embargo vengo investigando por varios lados y no consigo obtener respuesta con el siguiente problema.
Tengo una red entrenada con datos de ventas (por poner un ejemplo) diarias, que abarca un historico de enero de 2010 a diciembre de 2019. OK! Ahora bien, se supone que guardo mi modelo. Yo quiero saber, como podria hacer proyecciones o predicciones para febrero de 2020?. supongamos que yo , tengo los datos de ventas de enero de 2020. Pero quiero que, en base a esos datos, mi modelo (ya que se supone que detecta patrones), me haga una proyeccion para el mes de febrero. En otro lado lei que el modelo en produccion si o si necesitara de toooodo el historico para hacer la prediccion, lo cual me parece poco util y costoso computacionalmente, pasarle al modelo que ya esta "listo", un historico de 2010 a enero de 2020... No se si logre hacerme entender.. Saludos!
ya se que estamos hablando de una media movil que solo desplaza un valor... PERO quizas sepas de que hablo .
La medias mobiles solo utilizan el promedio de los periodos que tú le indicas. Para pronosticar con ellas solo tiene que utilizar el promedio de los últimos X periodos. Ahora, para calcular el error es que necesitas todo el set de datos. Puedes utilizar otro modelo "similar" y que es la suavización exponencial simple, pero ahora debes almacenar el valor pronosticado para poder utilizar el algoritmo. Finalmente, Medias mobiles no detectan patronos y de hecho tiene un retraso para poder identificar las tendencias.. para idenfiticar patrones debes utilizar la autocorrelación y otros métodos como el test de Dickey-Fuller.
Holaa, una pregunta si no quiero que sume los datos de la tabla, solo quiero que agarere los datos que ya tengo para la media mivil, como le puedo hacer ?
Pandas tiene un función que acumula. Revisa la documentación de Pandas.
Hola. Por las dudas tenes disponibles los notebooks?
Lo intentare !
@@sergiocorrea1179 está muy bueno tu material. Muchas gracias!!!!
me dio error el parse_dates, me dice que no está definido. Dónde lo defino?
Puedes decirme en que minuto del video o en qué parte del código ? Ahora ese error es que las fechas no están definidas como fechas, puedes revisar eso. Saludos