Afficher en bleu la courbe de la fonction y = cos(x) avec x prenant des valeurs entre 0 et 10 pour. La courbe que vous devez obtenir est présentée sur la figure 1 ci-dessous. 2. Afficher un nuage de 500 points de coordonnées (x,y) dont les valeurs x et y sont tirées aléatoirement suivant une loi normale centrée réduite (moyenne 0 et écart type 1). La courbe que vous devez obtenir est présentée sur la figure 2 ci-dessous. 2
Exercice 1 Classer les exécutions suivantes en non-sérialisables par permutation ou sérialisables par permutation : 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. r1(x), w1(x), r2(z), r1(y), w1(y), r2(x), w2(x), w2(z) r1(x), w1(x), w3(x), r2(y), r3(y), w3(y), w1(y), r2(x) r1(x), r2(x), w2(x), r3(x), r4(z), w1(x), w3(y), w3(x), w1(y), w5(x), w1(z), w5(y), r5(z) r1(x), r3(y), w1(y), w4(x), w1(t), w5(x), r2(z), r3(z), w2(z), w5(z), r4(t), r5(t) r1(x), r2(x), w2(x), r3(x), r4(z), w1(x), r3(y), r3(x), w1(y), w5(x), w1(z), r5(y), r5(z) r1(x), r1(t), r3(z), r4(z), w2(z), r4(x), r3(x), w4(x), w4(y), w3(y), w1(y), w2(t) r1(x), r4(x), w4(x), r1(y), r4(z), w4(z), w3(y), w3(z), w1(t), w2(z), w2(t) Exercice 2 Une application de commerce électronique utilise une base de données qui stocke des informations sur les produits et sur les commandes des clients. Pour chaque produit, deux enregistrements sont nécessaires : un pour les informations sur le produit (nom et prix) et un autre pour la quantité en stock. Un seul enregistrement est utilisé pour la commande d’un client, qui est construite à partir du contenu du panier du client. Le panier, qui n’est pas stocké dans la base de données, accumule au fur et à mesure la liste des achats du client. Le programme d’achat pour un client a la forme suivante : Pour chaque achat d’un produit répéter Lecture nom et prix produit Mise à jour stock produit Rajout ligne au panier Fin pour Écriture de la commande à partir du contenu du panier Trois opérations s’exécutent en même temps, en tant que transactions dans le système : (i) un client achète le produit A, ensuite le produit B, (ii) un autre client achète seulement le produit B, et (iii) une promotion de 20% de réduction de prix est appliquée au produit B. H : r1[x] r1[y] r2[u] r3[u] w1[y] w3[u] r1[u] r2[v] c3 w2[v] w2[s] r1[v] w1[v] c2 w1[z] c1 est l’exécution concurrente des trois transactions 1.2.Trouver la signification de tous les enregistrements x,y,u,v,s et z . construire le graphe de préséance de cet ordonnancement et identifier les conflits. Exercice 3 1.2.L’ordonnancement est-il sérialisable ? Si oui, quel est l'ordonnancement séquentiel équivalent. Si non, dire pourquoi. Dessinez le graphe de préséance de cet ordonnancement. L'ordonnancement est-il sérialisable par permutation ?
j'ai une question, lorsqu'on fixe K=2, et si par exemple on a une série temprelle 1D, il y aura donc 3 distances à calculer: entre le point et les 2 du passé, et les 2 du futur et enfin entre le point et les 2 qui l'entoure? merci de me répondre. Pour une image ça sera beaucoup plus que ça
Enfin, une explication simplifiée.
Mercii !!
Great job, conne continuation !
Merci c'était très clair :)
Afficher en bleu la courbe de la fonction y = cos(x) avec x prenant des valeurs entre 0 et 10
pour. La courbe que vous devez obtenir est présentée sur la figure 1 ci-dessous.
2. Afficher un nuage de 500 points de coordonnées (x,y) dont les valeurs x et y sont tirées
aléatoirement suivant une loi normale centrée réduite (moyenne 0 et écart type 1). La courbe
que vous devez obtenir est présentée sur la figure 2 ci-dessous.
2
vachement beaucoup très bien...
bien illustré merci
Exercice 1
Classer les exécutions suivantes en non-sérialisables par permutation ou sérialisables par permutation :
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
r1(x), w1(x), r2(z), r1(y), w1(y), r2(x), w2(x), w2(z)
r1(x), w1(x), w3(x), r2(y), r3(y), w3(y), w1(y), r2(x)
r1(x), r2(x), w2(x), r3(x), r4(z), w1(x), w3(y), w3(x), w1(y), w5(x), w1(z), w5(y), r5(z)
r1(x), r3(y), w1(y), w4(x), w1(t), w5(x), r2(z), r3(z), w2(z), w5(z), r4(t), r5(t)
r1(x), r2(x), w2(x), r3(x), r4(z), w1(x), r3(y), r3(x), w1(y), w5(x), w1(z), r5(y), r5(z)
r1(x), r1(t), r3(z), r4(z), w2(z), r4(x), r3(x), w4(x), w4(y), w3(y), w1(y), w2(t)
r1(x), r4(x), w4(x), r1(y), r4(z), w4(z), w3(y), w3(z), w1(t), w2(z), w2(t)
Exercice 2
Une application de commerce électronique utilise une base de données qui stocke des
informations sur les produits et sur les commandes des clients. Pour chaque produit, deux
enregistrements sont nécessaires : un pour les informations sur le produit (nom et prix) et un autre
pour la quantité en stock. Un seul enregistrement est utilisé pour la commande d’un client, qui est
construite à partir du contenu du panier du client. Le panier, qui n’est pas stocké dans la base de
données, accumule au fur et à mesure la liste des achats du client.
Le programme d’achat pour un client a la forme suivante :
Pour chaque achat d’un produit répéter
Lecture nom et prix produit
Mise à jour stock produit
Rajout ligne au panier
Fin pour
Écriture de la commande à partir du contenu du panier
Trois opérations s’exécutent en même temps, en tant que transactions dans le système : (i) un client
achète le produit A, ensuite le produit B, (ii) un autre client achète seulement le produit B, et (iii) une
promotion de 20% de réduction de prix est appliquée au produit B.
H : r1[x] r1[y] r2[u] r3[u] w1[y] w3[u] r1[u] r2[v] c3 w2[v] w2[s] r1[v] w1[v] c2 w1[z] c1 est
l’exécution concurrente des trois transactions
1.2.Trouver la signification de tous les enregistrements x,y,u,v,s et z .
construire le graphe de préséance de cet ordonnancement et identifier les conflits.
Exercice 3
1.2.L’ordonnancement est-il sérialisable ? Si oui, quel est l'ordonnancement séquentiel équivalent.
Si non, dire pourquoi.
Dessinez le graphe de préséance de cet ordonnancement. L'ordonnancement est-il sérialisable
par permutation ?
blague à part ça m'a beaucoup aidé
j'ai une question, lorsqu'on fixe K=2, et si par exemple on a une série temprelle 1D, il y aura donc 3 distances à calculer: entre le point et les 2 du passé, et les 2 du futur et enfin entre le point et les 2 qui l'entoure? merci de me répondre. Pour une image ça sera beaucoup plus que ça
Un peu cher les prix de vos cours sans code promo
c tro cool
Print r scanf
list_pred=test(X_train, Y_train, X_test, 15)
arr = np.array(list_pred)
np.savetxt('mobile_test_predictions.csv', arr)
#9
list_accuracy = []
for k in range(1, 20, 2):
acc = evaluation(X_train, Y_train, X_valid, Y_valid,k, verbose=False)
list_accuracy.append(acc)
print(list_accuracy)
fig = px.line(x=range(1, 20, 2), y=list_accuracy, labels={'x': 'k', 'y': 'accuracy'})
fig.show()