Спасибо Вам что рассказывайте об аспирантуре, честно и как есть, обращайте внимание на сложные вопросы! Аспирантура это реально тяжёлый труд, и к ее выбору нужно подходить ответственно. С любой стороны.
Вопросы супер. Важно держать разговор в интересном русле, понятном большинству. Кажется, в Интел был принцип идти на 2 шага впереди рынка, не меньше не больше. Егору респект в этом смысле.
6:59 > Мотивация была, что кто-то решал похожую задачу, и решал ее плохо. Если мой внук станет студентом чего-то математического )) то посоветовал бы ему на предложение математика-лектора "есть ли вопросы?" создать напряжение в аудитории, сформулировав задачу "доказать иррациональность числа корень-из-двух", сообщив, что она решена евро-математиками плохо, так как использует неявное утверждение "число единица -- нечётное", и сформулировать новую задачу: доказать иррациональность заново, устранив этот пробел. Мотивация дополнительная в том, что знания математики можно описать как граф, в корне которого лежит один узел -- в виде облака аксиом. Почему облако? Потому что облако много чего в себе скрывает. Например, в облаке также содержится аксиома "расстояние от А до Бэ равно расстоянию от Бэ до А", и оно совершенно точно используется везде, но неявно. И вот, приучая показывать в тексте доказательств лишь те аксиомы что явно прописаны в учебниках другими, нас приучили к плохим решениям. Отыскивая для себя задачу, конечно, можно пойти по графу математики и найти для себя узел, с которого вы бы хотели начать, исправляя то, что решено плохо, или вообще ложно. Но что вы можете сказать о том, какой узел важнее? Тот, который ближе к корню, или уже где листочек виден, то есть там, где, как говорится, "передний край науки", где "хайп", "гламурное направление"? Так вот, тот, кто обнаружит ложные основания ближе к корню, может отправить дело всей вашей жизни в мусорную корзину, если оно у вас на переднем крае.
Простите, но чел плохо знает даже свою область, в которой якобы эксперт. Про статью 2012 года Суцкевера и Хинтона, с которой развились LLM не знает ничего иначе бы сказал. Про статью Хинтона еще 80-ых аналогично. Про агентский подход, который сейчас доминирует, не сказал ни слова. Как так? Зато поднимает свой индекс Хирша, пользуясь должностью. Не удивительно, что с такими учеными в Сколково мы находимся там, где находимся. При этом, я не знаю ничего за человека, может он и хороший ученый или организатор. Но скорее всего, просто занимает место. Как почти везде в РФ. Перемножение матриц, трансформеры, да почти ничего не сказал, общие слова про хорошие данные без примеров сжатия уже обученных моделей с новыми моделями того же Эппл или Стэнфорда. Ну, если такие лучшие умы, то чо еще сказать? Лучшие умы уже уехали. Этот тоже видимо скоро уедет, как мндекс Хирша поднимет. Ну или бабло под наукообразные распилы кончится.
Шикарный гость, отличная идея, спасибо!
Спасибо, давно слежу за этим институтом, и было интересно послушать Ивана.
Прекрасный гость, спасибо за видео. Желаю побольше таких гостей!!!
На мой взгляд, остался незатронутым ключевой вопрос: как Ивану удалось достичь и удержать такой изумительный внутренний баланс? Браво, причем стоя)
Спасибо Вам что рассказывайте об аспирантуре, честно и как есть, обращайте внимание на сложные вопросы! Аспирантура это реально тяжёлый труд, и к ее выбору нужно подходить ответственно. С любой стороны.
вот видно, что у человека настоящая Степень. Крутой!
Дискуссии с людьми на переднем крае всегда интересны, спасибо.
После попадающихся коротких видео - отличнейший материал.
Пожалуйста попробуйте взять интервью у Леон Аганесовича Петросяна.
Спасибо. Очень интересно.
Изумительно!
спасибо за видео, было интересно послушать
Как приятно слушать таких людей.
Вопросы супер. Важно держать разговор в интересном русле, понятном большинству. Кажется, в Интел был принцип идти на 2 шага впереди рынка, не меньше не больше. Егору респект в этом смысле.
6:59 > Мотивация была, что кто-то решал похожую задачу, и решал ее плохо.
Если мой внук станет студентом чего-то математического )) то посоветовал бы ему на предложение математика-лектора "есть ли вопросы?" создать напряжение в аудитории, сформулировав задачу "доказать иррациональность числа корень-из-двух", сообщив, что она решена евро-математиками плохо, так как использует неявное утверждение "число единица -- нечётное", и сформулировать новую задачу: доказать иррациональность заново, устранив этот пробел.
Мотивация дополнительная в том, что знания математики можно описать как граф, в корне которого лежит один узел -- в виде облака аксиом. Почему облако? Потому что облако много чего в себе скрывает. Например, в облаке также содержится аксиома "расстояние от А до Бэ равно расстоянию от Бэ до А", и оно совершенно точно используется везде, но неявно. И вот, приучая показывать в тексте доказательств лишь те аксиомы что явно прописаны в учебниках другими, нас приучили к плохим решениям.
Отыскивая для себя задачу, конечно, можно пойти по графу математики и найти для себя узел, с которого вы бы хотели начать, исправляя то, что решено плохо, или вообще ложно. Но что вы можете сказать о том, какой узел важнее? Тот, который ближе к корню, или уже где листочек виден, то есть там, где, как говорится, "передний край науки", где "хайп", "гламурное направление"? Так вот, тот, кто обнаружит ложные основания ближе к корню, может отправить дело всей вашей жизни в мусорную корзину, если оно у вас на переднем крае.
Ну всё, теперь точно ждём Сергея Маркова в гости. (как я уже советовал)
best
Не думали ли пригласить Сергея Вячеславовича Савельева?
@@nigan952 Для Егора это не проблема
Простите, но чел плохо знает даже свою область, в которой якобы эксперт.
Про статью 2012 года Суцкевера и Хинтона, с которой развились LLM не знает ничего иначе бы сказал. Про статью Хинтона еще 80-ых аналогично.
Про агентский подход, который сейчас доминирует, не сказал ни слова. Как так?
Зато поднимает свой индекс Хирша, пользуясь должностью. Не удивительно, что с такими учеными в Сколково мы находимся там, где находимся.
При этом, я не знаю ничего за человека, может он и хороший ученый или организатор. Но скорее всего, просто занимает место. Как почти везде в РФ.
Перемножение матриц, трансформеры, да почти ничего не сказал, общие слова про хорошие данные без примеров сжатия уже обученных моделей с новыми моделями того же Эппл или Стэнфорда.
Ну, если такие лучшие умы, то чо еще сказать? Лучшие умы уже уехали. Этот тоже видимо скоро уедет, как мндекс Хирша поднимет. Ну или бабло под наукообразные распилы кончится.