شبکه‌های عصبی (۷): الگوریتم پس‌انتشار خطا

[@AkramDashab]

عالی

[@hna-gn5ek]

تدریستون فوق العادست، امیدوارم همیشه سلامت و موفق باشید

[@Mrfullstack-Tohid]

واقعا عالیه استاد ممنون

[@sanaztarhib8550]

بسیار عالی

[@mahdiazizi8671]

،سلام، دکتر دردقیقه 12 مشتقی که تو قسمت ابی هست، نوشتید مشتق کیو نسبت به زد میشه کیو، این فکرکنم اشتباه باشه، ممنون ازتون اگه لطف کنید چک کنید (:
df/dz=q is true

[@mahrokhebrahimi6863]

perfect

[@omidasadi2264]

سلام استاد ... یه سوال داشتم از اسلاید 40 دقیقه 55 ویدیو میشه منظورتون از اصطلاح
margins
رو لطف کنین یه توضیح جزیی بدین؟

[@alishirdelan9488]

سلام، پرسشی دارم.
ما معمولا مشتق تابع Loss رو نسبت به wهای مختلف بدست میاریم، پس چرا اینجا مشتق تابع Loss رو نسبت به خودش بدست میاریم؟ این بدلیل گرادیان کاهشی نقطه‌ایه؟
من احتمالا مفهومی رو درست متوجه نشدم؟

[@DrNaserRazavi]

اینجا هم همینطوره. چون الگوریتم بازگشتی هست برای شروع از یک شروع می‌کنیم

[@alishirdelan9488]

@@DrNaserRazavi ممنون از پاسخ شما. خیلی لطف کردین. ❤

[@minamostoufi9732]

با سلام، ترتیب این ویدیوها به چه صورتی هست؟ عالی میشه اگر لیبل بندی شوند. با تشکر از زحماتتون

[@DrNaserRazavi]

با درود. ترتیب همانی است که در فهرست پخش مشخص شده است.

[@minamostoufi9732]

خیلی ممنون از پاسختون