Bài giảng rất hay giúp em lấy lại căn bản. Ở phần R studio có 1 chỗ đúng nhưng em thấy chưa được tổng quát lắm là chỗ yếu vị thầy xài hàm which thì nó chỉ trả về một giá trị, lỡ x có nhiều yếu vị như lí thuyết thì kết quả sẽ thiếu. Em cũng không rành về Rcode nên có tham khảo chat GPT fix lại chỗ yếu vị như sau mọi người có thể tham khảo: getmode
Chào bạn. Khi tăng cỡ mẫu sẽ giảm khả năng mắc sai lầm loại I và loại II. Nhưng khi tăng cỡ mẫu sẽ tốn kinh phí, thời gian và công sức. Vì vậy nên cần cân nhắc để chọn cỡ mẫu phù hợp. Bạn tham khảo thêm những video về "Sai lầm loại I và loại II" và "Ước lượng cỡ mẫu" xem có ích cho bạn không. Hy vọng câu trả lời có ích cho bạn. th-cam.com/video/rh4_54tfPek/w-d-xo.html th-cam.com/video/QMG_j4EEDpU/w-d-xo.html
Cảm ơn Mạnh Nguyễn. Mình hầu như không hoạt động facebook. Nếu những video mình làm mà có ý nghĩa với những người quan tâm thì mình sẽ nghĩ đến hoạt động facebook liên quan và sẽ cho bạn biết. Cảm ơn bạn.
![Phân tích thành phần chính (PCA) là gì? [Giải thích rõ] | PHÂN TÍCH ĐA BIẾN](/img/n.gif)
Cảm ơn anh. Nhờ video của anh mà giờ em có thể đọc hiểu các bài luận văn, luận án .
cảm ơn anh, nội dung rất chi tiết và bổ ích. Kênh anh nên được nhiều người biết đến hơn, chúc anh nhiều sức khỏe
Cảm ơn bạn nhé. Nếu ai quan tâm bạn chia sẻ giúp mình nhé.
cảm ơn add. nội dung rất có ích ạ.
cảm ơn ad, nội dung video rất chi tiết và dễ hiểu
Cảm ơn bạn.
Cảm ơn ad nhiều, nội dung có ích lắm ạ
Cảm ơn bạn nhé.
Cảm ơn ad rất nhiều ạ!
tuyệt vời, giờ tôi đã hiểu vì sao test statistic (dịch ra tiếng việt là kiểm định thống kê) lại dùng để kiểm tra mẫu
video rất hay ạ
video hay quá.
rất tổng quan và dễ hiểu ạ
Cảm ơn bạn.
Bài giảng rất hay giúp em lấy lại căn bản. Ở phần R studio có 1 chỗ đúng nhưng em thấy chưa được tổng quát lắm là chỗ yếu vị thầy xài hàm which thì nó chỉ trả về một giá trị, lỡ x có nhiều yếu vị như lí thuyết thì kết quả sẽ thiếu. Em cũng không rành về Rcode nên có tham khảo chat GPT fix lại chỗ yếu vị như sau mọi người có thể tham khảo:
getmode
Cảm ơn bạn.
Cám ơn anh.
cảm ơn chia sẻ của anh ạ!
Cảm ơn bạn.
Dễ hiểu ^^
Em cảm ơn ạ
Cảm ơn rất nhiều ạ
Cảm ơn bạn. Bạn subscribe và chia sẻ ủng hộ mình nhé.
cảm ơn ad rất nhiều
Cảm ơn bạn.
rất hay ạ
Cảm ơn bạn.
Cảm ơn bạn.
dạ thầy cho em hỏi Vì sao nên chọn mẫu lớn vừa phải nhưng đồng thời lớn nhất trong khả năng có thể? ạ
Chào bạn. Khi tăng cỡ mẫu sẽ giảm khả năng mắc sai lầm loại I và loại II. Nhưng khi tăng cỡ mẫu sẽ tốn kinh phí, thời gian và công sức. Vì vậy nên cần cân nhắc để chọn cỡ mẫu phù hợp. Bạn tham khảo thêm những video về "Sai lầm loại I và loại II" và "Ước lượng cỡ mẫu" xem có ích cho bạn không. Hy vọng câu trả lời có ích cho bạn.
th-cam.com/video/rh4_54tfPek/w-d-xo.html
th-cam.com/video/QMG_j4EEDpU/w-d-xo.html
@@learntodoscience dạ cám ơn thầy ạ
ad có thể cho biết fb để follow ko ạ :v
Cảm ơn Mạnh Nguyễn. Mình hầu như không hoạt động facebook. Nếu những video mình làm mà có ý nghĩa với những người quan tâm thì mình sẽ nghĩ đến hoạt động facebook liên quan và sẽ cho bạn biết. Cảm ơn bạn.