Müsste in der Formel Unter/ Obere Grenze von Mü der Standschätzfehler nicht ein Dach haben? Oder gehen wir davon aus, dass wir die Populationsvarianz kennen?
Sehr gut aufgepasst. Wenn die Populationsvarianz aus einer Stichprobe geschätzt wird, wie es hier im Video auch angedeutet wird, dann sollte der Standardfehler mit einem "Dach" versehen werden um zu verdeutlichen dass es sich um eine Schätzung handelt. Ich werde dies bei nächster Gelegenheit korrigieren. Viele Grüße
Hat er im Video wunderbar erklärt, wir suchen die Intervallstelle z an der die Fläche 97.5% der Gesamtfläche ist. Die gibt es aber sowohl in positive Richtung, als auch in negative Richtung. Wenn wir nun die 97.5% Fläche 0-0.975 (von links bis rechts unter der Kurve, der standardisierten Normalverteilung) - 2.5% (0.025) rechnen kommt die mittlere Fläche raus (95%). Wichtig sind die z-Stellen 0.025 und 0.975, sie bilden ein 95% Konfidenzintervall. Gruß und danke an @Videoersteller super Video!
![เป็นไปได้ไหม - WanMai [Official MV]](http://i.ytimg.com/vi/_6lZ6b3_7Vo/mqdefault.jpg)
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Müsste in der Formel Unter/ Obere Grenze von Mü der Standschätzfehler nicht ein Dach haben? Oder gehen wir davon aus, dass wir die Populationsvarianz kennen?
Sehr gut aufgepasst. Wenn die Populationsvarianz aus einer Stichprobe geschätzt wird, wie es hier im Video auch angedeutet wird, dann sollte der Standardfehler mit einem "Dach" versehen werden um zu verdeutlichen dass es sich um eine Schätzung handelt. Ich werde dies bei nächster Gelegenheit korrigieren. Viele Grüße
Warum suchen wir die Wahrscheinlichkeit 97,5 %, obwohl wir doch 5 % ausschließen? müsste es nicht eine Wahrscheinlichkeit von 95 % sein?
5% verteilen sich auf beide Seiten (also je 2,5%). Viele Grüße
Hat er im Video wunderbar erklärt, wir suchen die Intervallstelle z an der die Fläche 97.5% der Gesamtfläche ist. Die gibt es aber sowohl in positive Richtung, als auch in negative Richtung. Wenn wir nun die 97.5% Fläche 0-0.975 (von links bis rechts unter der Kurve, der standardisierten Normalverteilung) - 2.5% (0.025) rechnen kommt die mittlere Fläche raus (95%). Wichtig sind die z-Stellen 0.025 und 0.975, sie bilden ein 95% Konfidenzintervall. Gruß und danke an @Videoersteller super Video!