Hola Gabi, me saldré un poco del tema para preguntarte lo siguiente: ¿Conoces algún proyecto de software que permita controlar un ordenador, ya sea desde una webcam usando gestos ó con camaras de profundidad (kinect) para tomar ventanas y oprimir botones que pueda usar en una distribución linux? Agradezco de antemano la información que me compartas.
Gran explicación, y sobre todo, gracias por el "tute" del seguimiento detallado de cada etapa. Si no entendí mal, dependiendo de los pesos asignados al inicio de la primera época, y como no, del sesgo (que creo que también es un valor a dedo al inicio de la primera temporada), el resultado de la salida, es decir la predicción, puede dar como salida una "linea de separación" distinta. Las épocas deben seguir hasta que el error no varíe y permanezca, lo que significa que los pesos de "percepción" y el sesgo obtenidos, son los adecuados por lo que, básicamente... "YA APRENDIÓ". Supongo que este método (perceptrón) es análogo al reconocimiento de imágenes, si le ofrecemos entradas positivas y negativas con el resultado esperado, así se entrenaba al "método" para que reconociera la imagen, no obstante, se me ocurre que la obtención de una "linea de separación distinta", ¿podría equivaler al acierto más o menos aproximado del reconocimiento de la imagen (dado el ejemplo que he comentado)?. Mucha teoría que espero sepa aplicar a la esperada práctica. Una vez más, felicidades por tus aportaciones y gracias por las lecciones... sigo pendiente.
Excelente video, estoy muy agradecido por tu gran ayuda!!
Muchas gracias a ti @SnashOezi y ver el contenido y apoyar al canal. Un abracito!.
Gracias por todos tus videos saludos desde collombia.
Que buen video, por ti le hecho ganas a la vida ❤
Hola Gabi, me saldré un poco del tema para preguntarte lo siguiente:
¿Conoces algún proyecto de software que permita controlar un ordenador, ya sea desde una webcam usando gestos ó con camaras de profundidad (kinect) para tomar ventanas y oprimir botones que pueda usar en una distribución linux? Agradezco de antemano la información que me compartas.
Gran explicación, y sobre todo, gracias por el "tute" del seguimiento detallado de cada etapa. Si no entendí mal, dependiendo de los pesos asignados al inicio de la primera época, y como no, del sesgo (que creo que también es un valor a dedo al inicio de la primera temporada), el resultado de la salida, es decir la predicción, puede dar como salida una "linea de separación" distinta. Las épocas deben seguir hasta que el error no varíe y permanezca, lo que significa que los pesos de "percepción" y el sesgo obtenidos, son los adecuados por lo que, básicamente... "YA APRENDIÓ". Supongo que este método (perceptrón) es análogo al reconocimiento de imágenes, si le ofrecemos entradas positivas y negativas con el resultado esperado, así se entrenaba al "método" para que reconociera la imagen, no obstante, se me ocurre que la obtención de una "linea de separación distinta", ¿podría equivaler al acierto más o menos aproximado del reconocimiento de la imagen (dado el ejemplo que he comentado)?. Mucha teoría que espero sepa aplicar a la esperada práctica. Una vez más, felicidades por tus aportaciones y gracias por las lecciones... sigo pendiente.
😊😊