Stable Diffusion Paper review

[@세안-c7w]

잘 보았습니다. 자막이 있으니 확실히 이해하기가 편하네요. 감사합니다.

[@딥러닝논문읽기모임]

감사합니다 세안님 !

[@heejuneAhn]

Condition을 이미지나 이미지 Latent 값들로 할 수 있을까요? 두 개의 객체의 이미지를 합성하는 것에 대해 생각해보고 있는데요. 예를들어 사람 + 자전거 => 사람이 자전거를 탄 모습.

[@edd36]

Thank you so much for providing English subtitles

[@kangminchoi1882]

감사합니다 잘 봤습니다! 청강도 해보고 싶은데 혹시 청강 단톡방 입장 코드는 어디서 볼 수 있을까요?

[@홍성찬-j3q]

스테이블 디퓨전으로 그림을 학습시켜서 그림을 생성시키는거잖아요?
그러면 프로그래머가 스테이블 디퓨전을 이용해 생성 ai 모델을 만드는것도 지금 가능한가요?

[@jaewanpark5708]

안녕하세요! 혹시 모델이 모델을 생성한다는 의미.. 일까요?

[@홍성찬-j3q]

@@jaewanpark5708 그 사람 모델을 말씀하시는건가요?

[@홍성찬-j3q]

@@jaewanpark5708 제가 쓴 모델은 인공지능 모델(알고리즘 구조)를 뜻합니다.

[@jaewanpark5708]

네 Stable Diffusion 의 내용 자체가 딥러닝 모델의 활용을 전제하고 있습니다. 생성 ai 모델을 만드는 방법 중에 하나 입니다.

[@신지웅-g8t]

본 발표자는 아니지만 현재 관련 공부를 하고 있는 학생으로써 이야기를 해드리자면 NAS(Neural Architecture Search)가 인공지능 모델(특히, Neural network architecutre)을 자동으로 설계하는 연구 분야입니다. 2017년 이후로 꾸준히 연구되고 있고 생성 모델과 관련해서는 GAN과 엮는 연구들이 많이 있는 편입니다.

[@oksk6662]

매분 참가 신청때문에 보기 불편하네 ㅋㅋ 8:59 바람의나라는 못참지 ㅋㅋ

[@heejuneAhn]

Denoising 한다는 개념이 잘 이해가 안되는데요. 좀 더 구체적으로 노이즈가 무엇인지 결과가 무엇인지 좀 설명해 주실 수 있을까요?

[@박슛티]

감사합니다 잘 봤습니다.

[@딥러닝논문읽기모임]

저도 감사드립니다

[@eclecticism]

중간에 들어오는 참가요청 숨길수있나요?

[@딥러닝논문읽기모임]

방법을 찾아보겠습니다!