google gemini 왈.: 표본 분산은 평균적으로 모집단 분산보다 작게 추정됩니다. 표본 평균은 모집단 평균보다 오차를 포함합니다. 이 오차는 표본 분산을 모집단 분산보다 작게 만드는 원인이 됩니다. n-1로 나누는 것은 이러한 오차를 보정하고 표본 분산을 모집단 분산에 대한 더 정확한 추정량으로 만드는 데 도움이 됩니다.
@@porvlr1243 논리로 반박을 하셔야죠. 안 그래요? 님이 말한 논리대로라면 모분산 구할 때도 N-1 로 나누어야 합니다. 그렇죠? 수긍 못 하시면 그 교수님을 연결시켜주셔도 되고요, 우리가 공부를 하자는 것인데 논리가 아닌 감정이 앞서면 안되죠. 연락할 번호 알려주셔도 되고 그 교수님 연락처 알려주셔도 됩니다~
이 부분이 이해가 안 가신거 맞나요? E[(u-Xi)^2] = (시그마^2)/n (u-Xi)^2는 (Xi-u)^2 와 전개해보면 같습니다. 그 다음 E[(Xi-u)^2] = (시그마^2)/n은 다음 증명 영상을 참고하시면 됩니다. th-cam.com/video/WfiRjHATlrg/w-d-xo.html&ab_channel=%ED%86%B5%EA%B3%84%EC%9D%98%EB%B3%B8%EC%A7%88EOStatistics
thank you for your information. it really helpls me to solove my problem. And the sound feel me that im playing games with friends. its sound good, thank you bro
오~흥미롭네요.
n으로 나누면 편의추정량이고
n-1로 나누면 불편추정량이네요.
외국사이트에서 수식만 나와서 이해하기 힘들었는데, 너무 감사합니다. 간결하고 이해가 너무 잘됩니다.
와우! 고등학생인데 작년 수업시간에 모분산구할 때는 n-1로 나눈다고 알려져있다고만 설명해주셔서 겁나 불편?했는데 이걸 보고 한 번에 이해했네요! 감사합니당
브금이ㅋㅋㅋ 닌텐도 포켓몬 한 판 하고온 기분이에요
항상 감사드립니다.
유튜브에 올라와 있는 표본분산에 대한 설명 중 최고라고 칭찬해 드리고 싶습니다 !!!
수식적으로 말고 개념적으로 설명할 수 있는 방법은 없을까요?
한참 보고 이해했네 ㅋㅋ 고맙습니당
자유도 그런거랑 관련있을줄 알았는데 아니였나보내요
감사합니다.
좋은 영상 감사합니다. 명쾌하네요 설명이!
google gemini 왈.: 표본 분산은 평균적으로 모집단 분산보다 작게 추정됩니다. 표본 평균은 모집단 평균보다 오차를 포함합니다. 이 오차는 표본 분산을 모집단 분산보다 작게 만드는 원인이 됩니다. n-1로 나누는 것은 이러한 오차를 보정하고 표본 분산을 모집단 분산에 대한 더 정확한 추정량으로 만드는 데 도움이 됩니다.
시그마 나올때부터 정신이 아득해졌습니다
모평균에 표본평균의 차의 제곱의 기댓값이 왜 분산을 표본의 크기로 나눈 값인가요?
4분11초 맨 아래 수식이 좀 고민이 됩니다. 표본과 모평균이 섞여 있는데 ns^2으로 나올수 있는지가 궁금해지네요
감사합니다!
n-1개를 구하먼 나머지 하나는 자동으로 정해지므로 n-1이라고 전공수업에서 들은 기억이 있네요
그 설명만으로는 부족하죠. 그런 식의 설명이라면 모분산도 마찬가지로 N-1로 나누어야 하죠. 그러니까 그런 식의 설명은 핵심을 벗어난 잘못된 설명이라고 봐야죠~
@@kevinlee4241 그거 교수님이 하신 말씀인데요.. 적어도 잘못된 설명은 아닌듯.. 부족한 설명이면 몰라도 미국에서 통계학 박사하고 왔는데..
@@porvlr1243 그렇게 생각하신다면 모분산 구할 때도 N-1 로 나누셔요^^
참고료 저도 수학과 교수랍니다 통계 과목과 이산수학을 가르치죠. 교수도 사람이라 설명이 완벽할 수는 없답니다^^
@@kevinlee4241근데 저거 내가 잘못쓴듯 저 설명은 자유도 설명할때 말씀하신건데 헷갈렸음. 교수 잘못이 아니라 내 잘못임
@@porvlr1243 논리로 반박을 하셔야죠. 안 그래요?
님이 말한 논리대로라면 모분산 구할 때도 N-1 로 나누어야 합니다. 그렇죠?
수긍 못 하시면 그 교수님을 연결시켜주셔도 되고요,
우리가 공부를 하자는 것인데 논리가 아닌 감정이 앞서면 안되죠.
연락할 번호 알려주셔도 되고 그 교수님 연락처 알려주셔도 됩니다~
감사합니다. 조금 이해가 되었어요. n-1 로 정의해야 맞아떨어진다는 게 신기하네요.
뭔소린지 모르겠는데 상세한 설명입니다. 그냥 그렇구나! 했네요
마지막 부분에서
E(시그마 (Xi-u)^2)=n*모분산
이 부분만 잘 이해가 안돼요
표본집단의 표본들에서 각각 모평균을 빼서 제곱한 것의 합의 기댓값이, 모집단에서 편차 제곱의 합과 해석이 같아진다는 거 같은데... 그런건가요?
이 부분이 이해가 안 가신거 맞나요?
E[(u-Xi)^2] = (시그마^2)/n
(u-Xi)^2는 (Xi-u)^2 와 전개해보면 같습니다.
그 다음
E[(Xi-u)^2] = (시그마^2)/n은 다음 증명 영상을 참고하시면 됩니다.
th-cam.com/video/WfiRjHATlrg/w-d-xo.html&ab_channel=%ED%86%B5%EA%B3%84%EC%9D%98%EB%B3%B8%EC%A7%88EOStatistics
이게 무슨 소리야!
이야 이게 진짜네
이해가 한방에 되네요 감사합니다 ㅎㅎ
thank you for your information. it really helpls me to solove my problem. And the sound feel me that im playing games with friends. its sound good, thank you bro
브금 흥겹네
걍 외워야지 ㅅㅂ ㅋㅋ
바쁘신 분들은 2:40 부터
설명은 없고 식만 있네요
수학도 하나의 언어입니다
설명은 충분히 친절히 되어 있으니 천천히 따라가보세요
"n-1"이 나오게 되는 과정을 보여주셨으면 하는 아쉬움이 남네요 "n-1"을 "정의"해 버리면 대체 왜 "n-1"이라는 생각을 했느냐는 의문이 또 꼬리를 물지요... 조금 더 분발해 주시면 감사하겠습니다
수학을 공부하기 전에 감사함을 표현하는 방법부터 배우세요. 다른 자료에서는 이 정도로 분명하게 설명하지 않습니다. 수학적 이해도가 전혀 없으신데, 누구한테 이래라 저래라 하는지 웃기는 군요.
@@jung40l 어이가 없네요 이 영상을 보고 왜 어째서 n-1인지 의문이 풀렸다고요? 님이 얼마나 천재인지 모르겠으나 솔직하시기 바랍니다
@@user-nx6sj4po6t 교육 수준은 모두 다르니 어쩔수 없지요. 더 분발해서 공부하시길 바랍니다.
@@jung40l 님의 수학력이 얼마나 높은지 바로 알 수 잏네요
n-1을 먼저 정의하는 순환오류를 읋다고 하는걸 보니...
수학으로 혹세무민 하지 마세요
님이 그렇게 수학을 잘 아시면 그래서 대체 왜 n-1이 나왔는지 증영해 보세요