Pronóstico (forecast) de ventas con auto Arima en el software R

En este video te muestro cómo puedes crear pronósticos de venta a través del análisis de series temporales con el enfoque ARIMA usando la función auto.arima incluida en el paquete forecast del software estadístico R usando Rstudio.
#arima #forecast #rstudio

[@Pablo-rr5jo]

ESPECTACULAR!!!!!!
Simplemente puedo decir GRACIAS
No se puede ser mas claro!!!!!

[@rodrigopalmacl]

muy bien explicado su modelo, buen video no es mi área, entendí muy bien como consejo podría dejar el script así uno puede modificar y jugar, ver hasta donde dan y los errores que uno comete siempre aprende.

Gracias por compartir cómo se realiza este análisis en R. Siendo honesto, me falta leer mucho más sobre análisis de series temporales para entenderlo completamente. Sin embargo, disfruté el vídeo.

[@BusinessIntelligencePEALCALA]

Espero que sea de gran utilidad para ti.

@@BusinessIntelligencePEALCALA Gracias! Me recomiendas alguna lectura en específico o solo leer distintos artículos y/o libros.

[@cristianfernandocallerubio3126]

Genial amigo tu analisis talvez podrias ayudarm con el dat set y el script para hacer purebas lo necesito para un trabajo si eres tan getil

[@ariannamoreira6088]

Me ayudo demasiado este video, gracias ..

[@alexisjose7515]

¡Muchas gracias! saludos

[@pabloreyes2312]

BENDICIONES

[@hernanlarrivavillarreal4645]

Excelente!!!Muchas gracias!

[@BusinessIntelligencePEALCALA]

Gracias por comentar

[@juanarmandoarteagasabja6021]

Gracias!!! una consulta ¿como se puede calcular el índice MAPE de error y la suma del pronostico de 6 meses para completar estos gráficos?

[@wolfanvelasquezemiliani3392]

Al final en la prueba de Ljung-Box el p-value dio menor a .05, por lo tanto, no hya ruido blanco

[@Gaastyle]

Amigo, obrigado por compartilhar este vídeo, foi muito útil! Tenho uma dúvida em relação ao modelo auto arima, quando voce define d= 1 e D= 1, o que isso significa exatamente?
Por que foi definido como 1?

[@manueltorressarmiento6353]

Buenos dias
¿Como se denota la frecuencia cuando utilizamos datos diarios ? pense que era 365 pero al colocar 365 no lo reconoce como dias, sino como una secuencia de numeros.

[@BusinessIntelligencePEALCALA]

Si con 365, pero la serie también debe estar diaria, no agrupada a meses como lo muestro en el video, debe agruparse por dia

[@manueltorressarmiento6353]

@@BusinessIntelligencePEALCALA Mi serie esta en dias y al convertir mi dataframe en una ts y poner en frecuencia 365 no me pasa :( . ¿Me podrias ayudar con eso ? Muchas gracias

[@must1965ap]

Gracias

[@alanantonio9487]

Saludos!! He utilizado tu código tal cual, sin embargo, el margen "Lo 95" arroja valores menores a 0, lo cual no es posible al tratarse de ventas. Agradecería mucho tu apoyo si puedes indicarme como se puede solucionar este error. Muchas gracias

[@BusinessIntelligencePEALCALA]

Quizás la función de autoarima no se ajusta bien a tus datos. Te recomiendo probar con otras funciones o ajustar los parámetros o la serie de datos es corta para lo que necesitas.

[@matiasmasullo3955]

buenos días, muy buena explicación ! Quería saber si podrías compartir el archivo excel para poder ejercitar junto con el video. Desde ya muchas gracias. Saludos

[@BusinessIntelligencePEALCALA]

Hola escribeme al correo y te lo envio [e-mail]

[@medinaruizlesliegabriela9624]

Disculpa y si yo tengo datos diarios, no mensuales, cómo puedo declarar las variables para que lo separe de esa manera?

[@BusinessIntelligencePEALCALA]

hola los agrupas por mes, usando dplyR mira este ejemplo: betaeconomia.blogspot.com/2020/12/trabajar-datos-diarios-agrupados-por.html

[@jheinsonandresmarincoy9377]

Buenos días, ¿cómo se definen d = 1 y D = 1? Gracias!

[@carloswong5325]

¿Cómo se puede hacer una previsión semanal?

[@BusinessIntelligencePEALCALA]

usa la frecuencia los años tienen 52 a 53 semana, usa esa frecuencia.