Python自然言語処理入門!!〜形態素解析、ワードクラウドなど〜

Pythonで自然言語処理（テキストマイニング）するための基本的な方法をご紹介します。
str型の基本メソッドの紹介から表記揺れ対策、MeCabによる形態素解析、ワードクラウドの作成などを扱います。
※15:08 韓国語にはスペースありました、すみません。。。

[@ShinMitsume_000]

ありがとうございます！

[@nishimaki]

投げ銭ありがとうございます。
大変励みになります！

[@ShinMitsume_000]

@@nishimaki
こちらこそ、お世話になっております。
ありがとうございます(^^)

[@narumurase]

「名詞リスト」の"…詞リ(Siri)…"に反応したんですね😆

[@nishimaki]

なるほど！確かに「名詞リスト」の頭4文字ってHey, Siriとほぼ一緒ですね。。。笑

[@akdassafsasdaw]

テキストがcsvファイルで3000行ほど、3列目に格納されている場合、どのように形態素解析できますでしょうか？

[@nishimaki]

ご視聴ありがとうございます。
ソースとcsvを同じフォルダ内に格納し、例えば以下のように書くと変数textにcsvの3列目のすべての文章が入ると思われます。お試しください。
import pandas as pd
df = pd.read_csv("ファイル名.csv")
text = df.iloc[:,2].str.cat(sep=' ')

[@wakiyohtube]

@@nishimaki ちょうど同じ処理をしようとしていました。例示のコードを活用させていただきました。ありがとうございました。

[@nishimaki]

本動画で使用しているソースとファイルのダウンロードは下記URLからどうぞ。
analysis-navi.com/?p=3868

[@shori0917]

韓国語はスペースありますよw分かち書きです。

[@nishimaki]

！！
すみません、知ったかぶりしてしまいました。。。ご指摘ありがとうございます！