Polars vs Pandas! QUEM É MELHOR NA ANALISE DE DADOS

[@gilissantos6532]

Salve man, como sempre conteúdos incríveis.

✌

[@dev_jgon]

só tem um problema na comparação o polars tem duas APIs, uma que funciona igual ao pandas e outra stand-by, e o pandas roda tudo a toque de caixa, com algumas otimizações feitas o polars aumenta ainda mais sua performance

[@joaopedrosantanadasilvamat3488]

Mano poderias fazer uns vídeos manipulando Google sheets no polars

[@JuniorMarques79]

Poderia ter aumentado o zoom do colab

[@jefersonoliveira1467]

Bom video de comparação, mais fico com duvida em uma coisa, o pandas ele atualizou a sua versão para 2.0, deixando ele muito mais otimizado, no video vc utilizou a versão 1.5.3 ou a 2.0 do pandas?

Este video considera a versão "antiga" do pandas. Eu andei lendo uns comparativos com a versão nova e o Polars ainda tem um desempenho superior pelo menos nos artigos que li. Quando a versão do Pandas 2.0 estiver mais consolidada eu vou atualizar esse vídeo.
Abraço!

[@antoniogoncalves8337]

Fonte do vídeo demasiado pequena

[@jcbritobr]

Nanos não. Nanos é ns. É micro segundos ys

[@ewertonvinicius5967]

Sinceramente? Com a atualização do pandas isso nem faz mais diferença, já não fazia antes esses milissegundos e agora menos ainda, é irrelevante, mesmo com um milhão de linhas

[@jcbritobr]

Não é irrelevante. Esse valor escala com o tamanho do seu dataset.

[@ewertonvinicius5967]

@@jcbritobr mesmo assim, a diferença agora com Arrow praticamente equiparou eles, e não há necessidade de mudar, não por enquanto