Polars vs Pandas! QUEM É MELHOR NA ANALISE DE DADOS
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- เผยแพร่เมื่อ 21 ก.ย. 2024
- Neste vídeo, eu apresento a diferença na performance entre as bibliotecas Pandas, Numpy e Polars do Python. Para profissionais que trabalham com dados, apresento algumas funções comuns na rotina de trabalho e mostro como cada biblioteca se comporta em termos de performance.
Fique por dentro das vantagens e desvantagens de cada biblioteca e saiba qual é a mais indicada para a sua rotina de trabalho.
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#pandas #python #polarspython #analisededados
Roteio, gravação e edição feitas por mim. @otaldechacon
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Mano poderias fazer uns vídeos manipulando Google sheets no polars
Salve man, como sempre conteúdos incríveis.
✌
só tem um problema na comparação o polars tem duas APIs, uma que funciona igual ao pandas e outra stand-by, e o pandas roda tudo a toque de caixa, com algumas otimizações feitas o polars aumenta ainda mais sua performance
Poderia ter aumentado o zoom do colab
Fonte do vídeo demasiado pequena
Nanos não. Nanos é ns. É micro segundos ys
Bom video de comparação, mais fico com duvida em uma coisa, o pandas ele atualizou a sua versão para 2.0, deixando ele muito mais otimizado, no video vc utilizou a versão 1.5.3 ou a 2.0 do pandas?
Este video considera a versão "antiga" do pandas. Eu andei lendo uns comparativos com a versão nova e o Polars ainda tem um desempenho superior pelo menos nos artigos que li. Quando a versão do Pandas 2.0 estiver mais consolidada eu vou atualizar esse vídeo.
Abraço!
Sinceramente? Com a atualização do pandas isso nem faz mais diferença, já não fazia antes esses milissegundos e agora menos ainda, é irrelevante, mesmo com um milhão de linhas
Não é irrelevante. Esse valor escala com o tamanho do seu dataset.
@@jcbritobr mesmo assim, a diferença agora com Arrow praticamente equiparou eles, e não há necessidade de mudar, não por enquanto