Vielen Dank! Es wäre super, wenn Sie mal ein so ausführliches Video über (logistische) Regressionsanalyse, Naive Bayes, Decision Trees machen könnten. (Gerne auch mit Ausblick auf Gain, Lift, ROC)
Hallo, vielen Dank für Ihr aufschlussreiches Video. Gerne würde ich fragen ob Sie mir hierzu 2 Tipps zu meinem Anwendungsfall geben könnten. 1) Ich habe für meine Technikerarbeit Messungen von 3 Bauteilen gesammelt. Diese möchte ich statistisch vegleichen bzw. zeigen, dass es unterschiede gibt. Ich sehe eigentlich schon mit dem bloßen Auge, dass es einen signifikanten Unterschied gibt. Sollte ich es wegen dem wissenschaftlichen Vorgehen trotzdem mit dem Mittelwertevergleich/ T-Test untersuchen? Oder wird da eine andere Methode geeigneter sein? 2) Ich habe von 2 Artikeln vom Grundmaterial einige Messungen bezüglich Festigkeit gesammelt und dann vom Fertigprodukt. Jetzt habe ich einen Mittwelwert für das Grundmaterial und einen für das Fertigprodukt. Gerne würde ich jetzt das Delta vom Grundmaterial bis zum Fertigprodukt bzw den Festigkeitsanstieg zwischen den 2 Artikeln vergleichen. Leider kann ich das meiner Meinung auch nicht mit dem T-Test tun, weil ich die 2 Mittelwerte vom Grundband und vom Fertigprodukt jeweils aus Stichproben ermittelt habe. Es wurde nicht exakt das gleiche Teil am Grundband und dann am Fertigprodukt gemessen, also der DIREKTE festigkeitsanstieg ist nicht bekannt. Mit welcher Methode kann ich hier die Deltas statistisch vergleichen, damit es wissenschaftlich akzeptiert wird? Über Ihre Hilfe wäre ich Ihnen mehr als dankbar. MfG
1) Ich nehme an, es handelt sich um mehrfache Messungen pro Bauteil, immer vom selben Parameter. Und die zufälligen Abweichungen sind so groß im Unterschied zwischen den Bauteilen, dass man nicht sofort sagen kann, ob die Bauteile verschieden sind? Für zwei Bauteile wäre dann ein t-Test üblich, für drei Bauteile ANOVA. 2) sieht für mich nach einen Zweistichproben-t-Test aus. "Wissenschaftlich akzeptiert" werden p-Werte glücklicherweise immer weniger, siehe mein Video "Warum so viele veröffentlichte Forschungsergebnisse falsch sind; Hypothesentest und Publication Bias".
Vielen Dank für die schnelle Antwort. Zu 1) Es werden z.B. pro Artikel 30 Teile vermessen. Also mit selbem Paramater. Den Anova Test habe ich jetzt angewendet und dieser hat sich mit dem erwarteten Ergebnis gut durchführen lassen zu 2) eine Verständnisfrage: Was unterscheidet den "2 Stichproben T-Test" vom T-Test aus 1 oder ist das das selbe? Vielen Dank nochmal, hat mir auf jedenfall weitergeholfen!
Jörn Loviscach ich habe mir nochmals ihr Video angeschaut. Eigentlich trifft Fall 2 ja auf den T-Test mit paarweisen Differenzen. Ich habe von zwei unterschiedlichen Artikeln jeweils 30 Teile vom Grundmaterial und 30 Teile vom Fertigprodukt. Ich möchte den Festigkeitsanstieg der beiden Bauteile Über die Produktion hin vergleichen. Also habe ich zwei Deltas. Das wäre ja der Fall wie bei ihrer Umfrage mit vorher und nachher. Nur fragen Sie in ihrem Fall die selben Personen und ich entnehme 30 Fertigprodukte die aber nicht die selben 30 vom Grundband waren. Lässt sich dieser Test dann trotzdem anwenden?
Nein, es müssen dieselben sein. Wenn man paarweise Differenzen bildet, kann man die nicht zwischen irgendwelchen Teilen bilden, sondern für jeweils ein Teil vorher/nachher.
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In unter 45 Minuten das gelernt, wofür mein Dozent etwa fünf Vorlesungen gebraucht hat. Vielen Dank!
Sehr gute Erklärung Herr Loviscach.
Vielen Dank! Es wäre super, wenn Sie mal ein so ausführliches Video über (logistische) Regressionsanalyse, Naive Bayes, Decision Trees machen könnten. (Gerne auch mit Ausblick auf Gain, Lift, ROC)
Oh, hm, erstmal nicht, weil diese Lehrveranstaltung soeben mal wieder rum ist.
Hallo, vielen Dank für Ihr aufschlussreiches Video.
Gerne würde ich fragen ob Sie mir hierzu 2 Tipps zu meinem Anwendungsfall geben könnten.
1)
Ich habe für meine Technikerarbeit Messungen von 3 Bauteilen gesammelt.
Diese möchte ich statistisch vegleichen bzw. zeigen, dass es
unterschiede gibt. Ich sehe eigentlich schon mit dem bloßen Auge, dass
es einen signifikanten Unterschied gibt. Sollte ich es wegen dem
wissenschaftlichen Vorgehen trotzdem mit dem Mittelwertevergleich/
T-Test untersuchen? Oder wird da eine andere Methode geeigneter sein?
2)
Ich habe von 2 Artikeln vom Grundmaterial einige Messungen bezüglich
Festigkeit gesammelt und dann vom Fertigprodukt. Jetzt habe ich einen
Mittwelwert für das Grundmaterial und einen für das Fertigprodukt. Gerne
würde ich jetzt das Delta vom Grundmaterial bis zum Fertigprodukt bzw
den Festigkeitsanstieg zwischen den 2 Artikeln vergleichen. Leider kann
ich das meiner Meinung auch nicht mit dem T-Test tun, weil ich die 2
Mittelwerte vom Grundband und vom Fertigprodukt jeweils aus Stichproben
ermittelt habe. Es wurde nicht exakt das gleiche Teil am Grundband und
dann am Fertigprodukt gemessen, also der DIREKTE festigkeitsanstieg ist
nicht bekannt. Mit welcher Methode kann ich hier die Deltas statistisch
vergleichen, damit es wissenschaftlich akzeptiert wird?
Über Ihre Hilfe wäre ich Ihnen mehr als dankbar.
MfG
1) Ich nehme an, es handelt sich um mehrfache Messungen pro Bauteil, immer vom selben Parameter. Und die zufälligen Abweichungen sind so groß im Unterschied zwischen den Bauteilen, dass man nicht sofort sagen kann, ob die Bauteile verschieden sind? Für zwei Bauteile wäre dann ein t-Test üblich, für drei Bauteile ANOVA.
2) sieht für mich nach einen Zweistichproben-t-Test aus.
"Wissenschaftlich akzeptiert" werden p-Werte glücklicherweise immer weniger, siehe mein Video "Warum so viele veröffentlichte Forschungsergebnisse falsch sind; Hypothesentest und Publication Bias".
Vielen Dank für die schnelle Antwort. Zu 1) Es werden z.B. pro Artikel 30 Teile vermessen. Also mit selbem Paramater. Den Anova Test habe ich jetzt angewendet und dieser hat sich mit dem erwarteten Ergebnis gut durchführen lassen
zu 2) eine Verständnisfrage: Was unterscheidet den "2 Stichproben T-Test" vom T-Test aus 1 oder ist das das selbe?
Vielen Dank nochmal, hat mir auf jedenfall weitergeholfen!
Zu den Arten des t-Tests siehe ab 13:30 in diesen Video.
Jörn Loviscach ich habe mir nochmals ihr Video angeschaut. Eigentlich trifft Fall 2 ja auf den T-Test mit paarweisen Differenzen. Ich habe von zwei unterschiedlichen Artikeln jeweils 30 Teile vom Grundmaterial und 30 Teile vom Fertigprodukt. Ich möchte den Festigkeitsanstieg der beiden Bauteile Über die Produktion hin vergleichen. Also habe ich zwei Deltas. Das wäre ja der Fall wie bei ihrer Umfrage mit vorher und nachher. Nur fragen Sie in ihrem Fall die selben Personen und ich entnehme 30 Fertigprodukte die aber nicht die selben 30 vom Grundband waren.
Lässt sich dieser Test dann trotzdem anwenden?
Nein, es müssen dieselben sein. Wenn man paarweise Differenzen bildet, kann man die nicht zwischen irgendwelchen Teilen bilden, sondern für jeweils ein Teil vorher/nachher.
Sie sind ein didaktisches Genie!
Ich bin Ihr Fan !
3:42
In English please... Please
Aren't there tons of videos in English on this topic? My students are bad at English, so I have to speak German ...
@@JoernLoviscach wat yu takin me ingish feri gut.
@@hawedehawede6019 I see.