Gracias Xavier. Excelente video como siempre. Se observa que haz trabajo duro durante bastante tiempo últimamente. Además de que debes estar hablando catalán todo el día, tu esfuerzo vale doble Xavier. Gracias nuevamente. Fuerzas y éxitos. Saludos desde Buenos Aires, Argentina.
Lo estuve probando con los libros de El Señor de los Anillos. Le hice preguntas sobre sucesos, situaciones, o conclusiones que se relacionan de un libro a otro, y pudo responder correctamente, pero si tuvo problemas en algunas otras cosas. 1. No es un modelo de razonamiento tan destacado, puesto que a preguntas que solicitaban la deducción, y no solo la lectura puntual, si estuvo alucinando. 2. Es un buen modelo para analizar información. 3. También le subí la documentación de un proyecto que hice con Kotlin, para poner a prueba su capacidad de producción, y análisis al mismo tiempo, ya que le pedí hacer algunos cambios, pero no le dije exactamente como hacerlos, sino, que cambios quería ver en la aplicación. Esto fue algo un poco mal. Definitivamente, si eres alguien que trabaja en TI, y te vas a integrar a un nuevo proyecto, puedes subir la documentación ahí, para empezar a hacerle preguntar sobre está, o también si eres un estudiante que necesita aprender sobre un libro, o tema en especifico. Pero para producir información en base a lo que le pases, si tiene problemas.
Correcto, en programación para cosas básicas anda bien, pero nada mas, en cositas complejas se pierde totalmente y no encuentra soluciones optimas. Aun le falta bastante a la IA para que lleguen al punto de decirles, créame esto o aquello, aplica tal solución, optimiza esto y lo otro, aun son necesarios los programadores jajaja
@@Crisof Bueno, yo me refería a este modelo en especifico, pero por ejemplo, si a una plataforma low code le dan la capacidad de la ventana de contexto de este modelo, y la racionalidad de GPT-o1, o DeepSeek, ya estamos hablando de un gran problema para el universo laboral de la programación. Como programador, y entusiasta del machine learning, yo comprendo que se trata de una carrera cuyo futuro es algo incierto, por sobre todo porque los verdaderos expertos en el tema ficharon la AGI para el 2029, y eso está a solo 4 años. Además, la industria en su justo derecho, está en disposición de automatizar tareas, y hacerlas cada vez más baratas, así como el principio de la industrialización.
@@distopiamonocronica8768 Muy bueno eso de hacerle preguntas sobre obras literarias. Sería interesante colocar libros que oculten detalles o que requieran de un lector perspicaz, teorizador sobre hipótesis, sólo por dar un ejemplo pre-historico los de Agatha Christie, de otra serie. Libros cortos con varias secuencias entrelazadas que pueden ocultar razonamientos lógicos necesarios para determinar el culpable. Desafiar a la IA sobre la veracidad de la conclusión, si hay otras posibles autorías de un crímen, etc. Ese sí sería un desafío interesante. No? Me parece excelente idea tuya colocar sagas, yo propondría colocar algo más corto y complejo.
@@fblua Para eso, el razonamiento lógico del relato también debe de tener su peso. Lo digo porque las salidas de olla de determinados guiones sin correlaciones lógicas, a veces hacen que la cabeza se te gire 360. La IA en este caso les podría poner sobre aviso de todo lo que no cuadra o falta para llegar a un final correcto.
muy agradecida definitivamente con esa ventana de contexto permite el uso en casos muy específicos, como volumenes muy grandes de texto, tal cual lo planteaban en un comentario anterior al subirle la colección del señor de los anillos.
Recién te conozco. Tus vídeos son muy buenos, el problema es la miniatura con IA. Cuando te vi por primera vez fue por un buen título. Pero dudé en verte, a mi parecer el problema es que las miniaturas de este estilo ahora son usualmente vistos como videos falsos o que prometen cosas que no son.
Ostras, pues fui de los primeros en hacerlo y ya se ha convertido en la marca del canal, es posible que ahora que toda la tecnología es más accesible lo haga más gente y pueda asociarse a otro tipo de contenido. Tendré en cuenta el comentario.
yo lo estoy usando para crear examenes personalizados con los temas que estudio, hasta ahora estaba usando GPT-4o y gemini 1.5, pero veremos ahora que tal va con el modelo de razonamiento y el contexto de 1 millon de tokens
Uno es un modelo que quizá utilicen en NotebookLM (junto con otras técnicas) y Notebook es una herramienta. Vamos, que uno puede ser el motor y el otro es el coche entero.
Muy bueno pero hubiese sido más exigente aún buscar en el sentido inverso.. es decir tomar al azar algunos datos de distintas partes del pdf y en luego verificar si los encuentra. Gracias
si, de hecho también puede analizar imágenes, pero claro, la ventana de contexto es pequeña, y prácticamente se acaba más rápido al tener que guardar ese pensamiento que hizo anteriormente
Podrías intentarlo con catálogos de tiendas y que le pases una lista de compra y que encuentre donde sale mas barato cada articulo de compra, que haga una comparación de lo que saldría comprarlo todo en cada tienda y decirte en que tienda coger cada articulo incluyendo los precios de los catálogos, sería genial, gracias.
Creo que su mayor fortaleza es la ventana de contexto, definitivamente. Su razonamiento, por el bajo nivel que supone en comparación con el de otros modelos más listos, se podría ver como un buen complemento a la hora de manejar grandes cantidades de datos, plasmándolos de las formas que desee el usuario.
Exacto, es un modelo con una capacidad de razonamiento, sobre el papel, similar a o1-mini. Por lo que en este aspecto está lejos de ser el mejor, pero la ventana de contexto es clave.
Hola Xavier, este problema es bien interesante para ver los razonamientos “Tengo 3 jarras de agua, de 3L, 5L y 8L. Las dos primeras están vacías y la de 8L está llena. El objetivo es obtener 4 L en la jarra de 8 L trasvasando el agua entre las jarras sin perder agua y las jarras no están graduadas. Saludos
Hola Xavier, quería aportar que el problema del río y la manzana podría no ser correcto para analizar el razonamiento de un modelo ya que hay variedad de manzanas que crecen y se desarrollan en invierno en lugares con temperaturas muy bajas como Alaska, Canadá, etc.
Pero yo ya usaba Notebooklm y, cómo ya sabeis, le puedes subir hata 300 documento y yo le subi unos 25 y todo lo responde bien. Qué diferencia habría, ya que tambien razona bien?
Uno es un modelo que quizá utilicen en NotebookLM (junto con otras técnicas) y Notebook es una herramienta. Vamos, que uno puede ser el motor y el otro es el coche entero.
Interesante Xavier, por ahora este modelo de lenguaje grande, su conocimiento se basa en la información con la que fue entrenado, que incluye un amplio conjunto de texto y código y no tiene acceso a Internet en tiempo real ni a información del 2025. ¿Conoces algún modelo que pueda buscar o analizar información deel año 2025? Muchas gracias
En estos casos creo que lo más sencillo es usar modelos que tengan conexión a Internet, ya que cualquier modelo se va quedando obsoleto muy rápido en este aspecto y es difícil que los puedan entrenar con datasets de calidad tan actualizados.
Hola, en teoría debería funcionar igual o mejor, ya que se apoya en tecnología de google y es una herramienta pensada específicamente para este tipo de tareas. Pero al ser una herramienta posiblemente combine diferentes técnicas y modelos.
Estoy intentando hacer promps de generación de imágenes con LoRas distintos (mucho problema de combinación de cosas), entre el R1 y Flash 2.0 el nuevo, creo que cada uno da un estilo diferente pero no han podido ayudarme de todas formas, así que sigo batallando, esto me hace pensar que se deberían ser más estrictos con betchmatch
Xavier, yo necesito un modelo que soporte un libro muy grande, que es una Biblia con comentarios incluidos para que le pueda hacer preguntas. No he probado el de este video tuyo, pero con ningún otro modelo he podido lograr que lo procese bien. No aguantan el archivo PDF. ¿Sugerencias? Gracias, y felicidades por tu excelente contenido.
A mi, con la paradoja de los cretenses, cuyo resultado es indefinido. Me dice que estoy diciendo la verdad. A demás se lía un montón con la pregunta de "si estoy diciendo la verdad o miento". que es una pregunta, no la parte importante del enunciado.
No me queda claro si es mejor que Notebook LM , el gratuito, o incluso si es mejor que NotebookLM Plus, el de pago, es decir, le puedo meter 500 PDFs de 100 paginas cada uno? por lo demás, felicidades, eres un crack
Uno es un modelo que quizá utilicen en NotebookLM (junto con otras técnicas) y Notebook es una herramienta. Vamos, que uno puede ser el motor y el otro es el coche entero.
En principio no debería serlo, ya que se basa en el modelo más ligero de Google. Mi sensación es que lo incorporarán en el Chatbot de Gemini, aunque no sé si en la versión gratuita o de pago (20$ al mes).
Alguien me puede explicar la definición de un token en el contexto de las inteligencias artificiales? Yo pensaba que era un caracter, por ejemplo la palabra "hola" utilizaría 4 carácteres/tokens, es así o estoy equivocado?
Un token es una unidad básica de texto que usan las IAs procesar y entender info. En promedio, creo que 1 palabra en español equivale aproximadamente a 1.5-2 tokens, pero también depende de la complejidad de la palabra en cuestión. Justamente, "hola, gato, casa" = 1 token. Pero otras, como "anticonstitucional" podría dividirse en 3 tokens.
Hace tiempo que deje de seguir este canal, porque cada ves que aparece "gratis" siempre, pero siempre hay una suscripción y lo gratis no alcanza ni para una plana.
¿Pero es gratis o no? Porque luego, si tú quieres explotarlo al máximo y sacarle todo el rendimiento, es normal que haya una suscripción. Al final, mantener servidores, personal, y demás, tiene un precio.
@@punchy4720 Esta interfaz es para desarrolladores y presentan los modelos completos en forma gratuita. Es de pago la opción para conectarlo a una API que es el objetivo final de presentar esa interfaz. Desde que se creó es gratis. Podría cambiar en un futuro? No lo sé, pero por el momento funciona perfectamente.
Gracias Xavier. Excelente video como siempre.
Se observa que haz trabajo duro durante bastante tiempo últimamente. Además de que debes estar hablando catalán todo el día, tu esfuerzo vale doble Xavier.
Gracias nuevamente.
Fuerzas y éxitos.
Saludos desde Buenos Aires, Argentina.
Muchas gracias a ti!
Lo estuve probando con los libros de El Señor de los Anillos. Le hice preguntas sobre sucesos, situaciones, o conclusiones que se relacionan de un libro a otro, y pudo responder correctamente, pero si tuvo problemas en algunas otras cosas.
1. No es un modelo de razonamiento tan destacado, puesto que a preguntas que solicitaban la deducción, y no solo la lectura puntual, si estuvo alucinando.
2. Es un buen modelo para analizar información.
3. También le subí la documentación de un proyecto que hice con Kotlin, para poner a prueba su capacidad de producción, y análisis al mismo tiempo, ya que le pedí hacer algunos cambios, pero no le dije exactamente como hacerlos, sino, que cambios quería ver en la aplicación. Esto fue algo un poco mal.
Definitivamente, si eres alguien que trabaja en TI, y te vas a integrar a un nuevo proyecto, puedes subir la documentación ahí, para empezar a hacerle preguntar sobre está, o también si eres un estudiante que necesita aprender sobre un libro, o tema en especifico. Pero para producir información en base a lo que le pases, si tiene problemas.
Correcto, en programación para cosas básicas anda bien, pero nada mas, en cositas complejas se pierde totalmente y no encuentra soluciones optimas.
Aun le falta bastante a la IA para que lleguen al punto de decirles, créame esto o aquello, aplica tal solución, optimiza esto y lo otro, aun son necesarios los programadores jajaja
@@Crisof Bueno, yo me refería a este modelo en especifico, pero por ejemplo, si a una plataforma low code le dan la capacidad de la ventana de contexto de este modelo, y la racionalidad de GPT-o1, o DeepSeek, ya estamos hablando de un gran problema para el universo laboral de la programación.
Como programador, y entusiasta del machine learning, yo comprendo que se trata de una carrera cuyo futuro es algo incierto, por sobre todo porque los verdaderos expertos en el tema ficharon la AGI para el 2029, y eso está a solo 4 años. Además, la industria en su justo derecho, está en disposición de automatizar tareas, y hacerlas cada vez más baratas, así como el principio de la industrialización.
@@distopiamonocronica8768 Muy bueno eso de hacerle preguntas sobre obras literarias. Sería interesante colocar libros que oculten detalles o que requieran de un lector perspicaz, teorizador sobre hipótesis, sólo por dar un ejemplo pre-historico los de Agatha Christie, de otra serie. Libros cortos con varias secuencias entrelazadas que pueden ocultar razonamientos lógicos necesarios para determinar el culpable. Desafiar a la IA sobre la veracidad de la conclusión, si hay otras posibles autorías de un crímen, etc. Ese sí sería un desafío interesante. No?
Me parece excelente idea tuya colocar sagas, yo propondría colocar algo más corto y complejo.
@@fblua Para eso, el razonamiento lógico del relato también debe de tener su peso. Lo digo porque las salidas de olla de determinados guiones sin correlaciones lógicas, a veces hacen que la cabeza se te gire 360.
La IA en este caso les podría poner sobre aviso de todo lo que no cuadra o falta para llegar a un final correcto.
muy agradecida
definitivamente con esa ventana de contexto permite el uso en casos muy específicos, como volumenes muy grandes de texto, tal cual lo planteaban en un comentario anterior al subirle la colección del señor de los anillos.
Excelente Xavier... siempre con lo última novedad! Muchas gracias... lo probaré
Recién te conozco. Tus vídeos son muy buenos, el problema es la miniatura con IA. Cuando te vi por primera vez fue por un buen título. Pero dudé en verte, a mi parecer el problema es que las miniaturas de este estilo ahora son usualmente vistos como videos falsos o que prometen cosas que no son.
Ostras, pues fui de los primeros en hacerlo y ya se ha convertido en la marca del canal, es posible que ahora que toda la tecnología es más accesible lo haga más gente y pueda asociarse a otro tipo de contenido. Tendré en cuenta el comentario.
Pero en el billar las bolas 9 y 6 tiene una línea que indica el sentido para poder diferenciar el 9 del 6
Genial xavi, estamos Ready para probar.
yo lo estoy usando para crear examenes personalizados con los temas que estudio, hasta ahora estaba usando GPT-4o y gemini 1.5, pero veremos ahora que tal va con el modelo de razonamiento y el contexto de 1 millon de tokens
Se puede comparar de alguna forma con notebooklm?
Uno es un modelo que quizá utilicen en NotebookLM (junto con otras técnicas) y Notebook es una herramienta. Vamos, que uno puede ser el motor y el otro es el coche entero.
Hola Muchas gracias !!
Muy bueno pero hubiese sido más exigente aún buscar en el sentido inverso.. es decir tomar al azar algunos datos de distintas partes del pdf y en luego verificar si los encuentra. Gracias
Me lo apunto German.
Deepseak r1 no permite subir documentos? Creo que si si mal no recuerdo
Si lo permite, lo malo es que la ventana de contexto es de 32 000 tokens.
@j.alva2 aa ya sabía yo, gracias
si, de hecho también puede analizar imágenes, pero claro, la ventana de contexto es pequeña, y prácticamente se acaba más rápido al tener que guardar ese pensamiento que hizo anteriormente
@@j.alva2 claro se te acaba te rápido pero es un modelo mucho mejor que ese de Google
Podrías intentarlo con catálogos de tiendas y que le pases una lista de compra y que encuentre donde sale mas barato cada articulo de compra, que haga una comparación de lo que saldría comprarlo todo en cada tienda y decirte en que tienda coger cada articulo incluyendo los precios de los catálogos, sería genial, gracias.
Pues es una buena idea, a ver si saco tiempo.
Creo que su mayor fortaleza es la ventana de contexto, definitivamente. Su razonamiento, por el bajo nivel que supone en comparación con el de otros modelos más listos, se podría ver como un buen complemento a la hora de manejar grandes cantidades de datos, plasmándolos de las formas que desee el usuario.
Exacto, es un modelo con una capacidad de razonamiento, sobre el papel, similar a o1-mini. Por lo que en este aspecto está lejos de ser el mejor, pero la ventana de contexto es clave.
Hola Xavier, este problema es bien interesante para ver los razonamientos “Tengo 3 jarras de agua, de 3L, 5L y 8L. Las dos primeras están vacías y la de 8L está llena. El objetivo es obtener 4 L en la jarra de 8 L trasvasando el agua entre las jarras sin perder agua y las jarras no están graduadas. Saludos
Hola Xavier, quería aportar que el problema del río y la manzana podría no ser correcto para analizar el razonamiento de un modelo ya que hay variedad de manzanas que crecen y se desarrollan en invierno en lugares con temperaturas muy bajas como Alaska, Canadá, etc.
Cierto, pero la clave es que tampoco lo mencionan, eluden por completo el concepto de si la palabra invierno puede tener otras consecuencias.
Espectacular
Es un modelo que se puede utilizar en local?, Qué bien lo que haces Xavier, muchas gracias por esta información
No, solo desde la API de GOogle
Pero yo ya usaba Notebooklm y, cómo ya sabeis, le puedes subir hata 300 documento y yo le subi unos 25 y todo lo responde bien. Qué diferencia habría, ya que tambien razona bien?
Uno es un modelo que quizá utilicen en NotebookLM (junto con otras técnicas) y Notebook es una herramienta. Vamos, que uno puede ser el motor y el otro es el coche entero.
Interesante Xavier, por ahora este modelo de lenguaje grande, su conocimiento se basa en la información con la que fue entrenado, que incluye un amplio conjunto de texto y código y no tiene acceso a Internet en tiempo real ni a información del 2025. ¿Conoces algún modelo que pueda buscar o analizar información deel año 2025? Muchas gracias
En estos casos creo que lo más sencillo es usar modelos que tengan conexión a Internet, ya que cualquier modelo se va quedando obsoleto muy rápido en este aspecto y es difícil que los puedan entrenar con datasets de calidad tan actualizados.
Suena genial, ¿pero qué resultados daría NotebookLM con los mismos prompt y mismo documentos?
Gracias por este gran aporte.
Hola, en teoría debería funcionar igual o mejor, ya que se apoya en tecnología de google y es una herramienta pensada específicamente para este tipo de tareas. Pero al ser una herramienta posiblemente combine diferentes técnicas y modelos.
¿Qué diferencia tiene con NotebookLM?
Uno es el modelo y lo otro es una herramienta que puede estar basada en varias tecnologías.
Estoy intentando hacer promps de generación de imágenes con LoRas distintos (mucho problema de combinación de cosas), entre el R1 y Flash 2.0 el nuevo, creo que cada uno da un estilo diferente pero no han podido ayudarme de todas formas, así que sigo batallando, esto me hace pensar que se deberían ser más estrictos con betchmatch
Xavier, yo necesito un modelo que soporte un libro muy grande, que es una Biblia con comentarios incluidos para que le pueda hacer preguntas. No he probado el de este video tuyo, pero con ningún otro modelo he podido lograr que lo procese bien. No aguantan el archivo PDF. ¿Sugerencias? Gracias, y felicidades por tu excelente contenido.
Pues, sobre el papel, el hermano mayor de este el experimental con 2000.000 de tokens sería la mejor opción.
Excelente
Pero hay que tener la versión de pago para que funcione por lo que he visto
No. Es gratis
En este caso es totalmente gratis. AL menos, de momento.
¿Soy el único que piensa que con esto ya no hay excusas para no leer contratos antes de firmar? 🤔 Ahora sí adiós a los sustos
A mi, con la paradoja de los cretenses, cuyo resultado es indefinido. Me dice que estoy diciendo la verdad. A demás se lía un montón con la pregunta de "si estoy diciendo la verdad o miento". que es una pregunta, no la parte importante del enunciado.
Esto no concuerda con el segundo [1]0:00 te imaginas un modelo como uno con... [2]2:47 viniendo del tema del o1 el o1 Pro o el...
No me queda claro si es mejor que Notebook LM , el gratuito, o incluso si es mejor que NotebookLM Plus, el de pago, es decir, le puedo meter 500 PDFs de 100 paginas cada uno? por lo demás, felicidades, eres un crack
A mi tampoco, si lo averiguas, me dices, por favor. Gracias
A mi tampoco, si lo averiguas, me dices, por favor. Gracias
Uno es un modelo que quizá utilicen en NotebookLM (junto con otras técnicas) y Notebook es una herramienta. Vamos, que uno puede ser el motor y el otro es el coche entero.
Lo probé y fue bastante eficiente, la pregunta del millón es... será que va a ser muy costoso cuando salga?
Si
En principio no debería serlo, ya que se basa en el modelo más ligero de Google. Mi sensación es que lo incorporarán en el Chatbot de Gemini, aunque no sé si en la versión gratuita o de pago (20$ al mes).
Primer comentario!! Excelente vídeo!!
Alguien me puede explicar la definición de un token en el contexto de las inteligencias artificiales? Yo pensaba que era un caracter, por ejemplo la palabra "hola" utilizaría 4 carácteres/tokens, es así o estoy equivocado?
No exactamente, es la unidad mínima que usan los modelos, y dependiendo del idioma equivale más o menos a una palabra. En español, algo menos.
Un token es una unidad básica de texto que usan las IAs procesar y entender info. En promedio, creo que 1 palabra en español equivale aproximadamente a 1.5-2 tokens, pero también depende de la complejidad de la palabra en cuestión. Justamente, "hola, gato, casa" = 1 token. Pero otras, como "anticonstitucional" podría dividirse en 3 tokens.
Tu lo tienes la Ai para preguntar? Jejeje
me hiciste imaginar el modelo para luego decirme que no era necesario imaginarlo, ¡me desuscribo!
es broma 😅
Tampoco es capaz de hacer sonetos correctamente
Cierto, yo creo que es un problema con el tokenizador, que tienen problemas en contar las palabras y silabas que van a generar.
Ose que se puede memorisar toda la biblia?!
Sobre el papel sí
Hace tiempo que deje de seguir este canal, porque cada ves que aparece "gratis" siempre, pero siempre hay una suscripción y lo gratis no alcanza ni para una plana.
Pues échale un vistazo, porque es gratis a través del AI Studio.
Yo lo uso hace como 8 meses... Siempre fue gratis. Si deja de serlo porque lo empezas a usar es que sos el muffa
NoooOooo no lo mufes anulo mufa
¿Pero es gratis o no? Porque luego, si tú quieres explotarlo al máximo y sacarle todo el rendimiento, es normal que haya una suscripción. Al final, mantener servidores, personal, y demás, tiene un precio.
@@punchy4720 Esta interfaz es para desarrolladores y presentan los modelos completos en forma gratuita. Es de pago la opción para conectarlo a una API que es el objetivo final de presentar esa interfaz. Desde que se creó es gratis. Podría cambiar en un futuro? No lo sé, pero por el momento funciona perfectamente.
Guguel 🥲